Trang chủ>  Blog >  Kiến thức chuyên môn >  TÌM HIỂU VỊ TRÍ DATA ANALYST TRONG LĨNH VỰC CHĂM SÓC SỨC KHỎE

TÌM HIỂU VỊ TRÍ DATA ANALYST TRONG LĨNH VỰC CHĂM SÓC SỨC KHỎE


Các ngành công nghiệp chăm sóc sức khỏe đang trở nên tiên tiến với sự xuất hiện của các công nghệ mới. Phân tích dữ liệu là một trong những công nghệ được triển khai trong các bệnh viện để nâng cao kết quả của bệnh nhân và giảm chi phí cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe. Do đó, các bệnh viện đang cần sự hỗ trợ của Data Analyst để thực hiện các hoạt động chăm sóc sức khỏe một cách hiệu quả.

  363 lượt xem

Nội dung bài viết

Các ngành công nghiệp chăm sóc sức khỏe đang trở nên tiên tiến với sự xuất hiện của các công nghệ mới. Phân tích dữ liệu là một trong những công nghệ được triển khai trong các bệnh viện để nâng cao kết quả của bệnh nhân và giảm chi phí cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe. Do đó, các bệnh viện đang cần sự hỗ trợ của Data Analyst để thực hiện các hoạt động chăm sóc sức khỏe một cách hiệu quả. 

1. Data Analyst lĩnh vực chăm sóc sức khỏe là vị trí gì?

Phân tích dữ liệu là quá trình sắp xếp dữ liệu cần thiết từ một lượng thông tin khổng lồ và phân tích từ những dữ liệu đó. Những thông tin sau khi được phân tích sẽ được cung cấp cho các khoa chăm sóc sức khỏe, những người cần đưa ra quyết định cho bệnh nhân. 

Việc sử dụng kiến ​​thức chuyên môn như thu thập dữ liệu, phân tích, giải thích và bảo trì dữ liệu cũng như cung cấp dữ liệu chăm sóc sức khỏe thiết yếu cho các chuyên gia được gọi là nhà phân tích dữ liệu chăm sóc sức khỏe.

 

2. Công việc chính của Data Analyst lĩnh vực chăm sóc sức khỏe

 Công việc chính của các vị trí này chính là quản lý, duy trì lượng dữ liệu khổng lồ và cung cấp thông tin hỗ trợ để tăng hiệu quả chăm sóc sức khỏe. Họ cũng tận dụng dữ liệu lớn và khoa học dữ liệu để mang lại giải pháp tốt nhất cho lĩnh vực chăm sóc sức khỏe. 

Bên cạnh đó, họ là người đưa ra gợi ý cho các bên vận hạnh để tăng lợi nhuận mà không ảnh hưởng đến chi phí xử lý. Những vai trò chính của Data Analyst ở lĩnh vực này bao gồm: 

  • Thu thập và phân tích dữ liệu từ nhiều nguồn như báo cáo chi phí, hồ sơ sức khỏe điện tử (EHR), v.v. 
  • Hiểu các chức năng và hệ thống của bệnh viện để hỗ trợ trong quá trình ra quyết định
  • Quản lý cơ sở dữ liệu từ đầu đến cuối bao gồm thu thập, lưu trữ, truy xuất và bảo mật dữ liệu chăm sóc sức khỏe
  • Tạo báo cáo và bảng điều khiển để cung cấp thông tin cần thiết cho các bên liên quan trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe

 

3. Môi trường làm việc của Data Analyst

Khác với những vị trí Data Analyst ở các lĩnh vực khác, Data Analyst ở lĩnh vực chăm sóc sức khỏe thường làm việc tại các môi trường liên quan đến y tế và sức khỏe như: 

  • Bộ Y Tế
  • Bệnh viện tư nhân hoặc bệnh viện công
  • Đội ngũ phân tích của các công ty đa quốc gia
  • Trung tâm chẩn đoán
  • Các công ty bảo hiểm sức khỏe

 

4. Làm thế nào để trở thành Data Analyst lĩnh vực chăm sóc sức khỏe?

4.1 Trình độ học vấn

Để trở thành nhà phân tích dữ liệu chăm sóc sức khỏe, bạn phải có ít nhất bằng cử nhân. Bên cạnh đó, hãy tìm hiểu thêm về thống kê, khoa học dữ liệu, công nghệ thông tin hoặc quản lý thông tin y tế. Ở một số công ty hiện nay, vị trí này còn yêu cầu ứng viên đã hoàn thành bằng thạc sĩ quản trị kinh doanh (MBA). 

4.2 Kỹ năng cần thiết

Các ứng viên muốn trở thành nhà phân tích dữ liệu chăm sóc sức khỏe phải có các kỹ năng sau:

  • Kỹ năng phân tích
  • Kỹ năng giải quyết vấn đề
  • Kỹ năng ra quyết định
  • Kỹ năng giao tiếp
  • Kỹ năng quản lý thời gian
  • Kỹ năng giao tiếp

 

KẾT LUẬN

Ngoài những thông tin trên, bạn cần tìm hiểu kỹ yêu cầu trong JD của các vị trí Data Analyst trong lĩnh vực này. Đây là lĩnh vực quan trọng với sức khỏe con người nên bạn cần học hỏi và trau dồi nhiều kiến thức về dữ liệu hơn các lĩnh vực kinh doanh. Chính vì vậy, hãy cố gắng nâng cao kỹ năng và kiến ​​thức của bạn liên quan đến lĩnh vực sức khỏe.

Chương trình đào tạo: Phân tích dữ liệu, Khoa học dữ liệu, Kĩ sư dữ liệu, Lập trình ứng dụng.
Chất lượng nhất - Uy tín nhất - Nhiều học viên tin tưởng nhất
Hơn 8000 học viên ưu tú đã tốt nghiệp
Đăng ký tư vấn khóa học

*Vui lòng nhập số điện thoại của bạn

*Vui lòng nhập họ tên của bạn

*Vui lòng chọn địa điểm học

*Vui lòng chọn giới tính

*Vui lòng chọn 1 trường


Các bài viết liên quan


Marketing Analytics - Dữ liệu và Tiếp thị Kỹ thuật số

Marketing Analytics - Dữ liệu và Tiếp thị Kỹ thuật số đang ngày càng trở thành một phần quan trọng của chiến lược truyền thông và tiếp cận khách hàng hiện đại. Việc sử dụng dữ liệu thông minh trong chiến dịch truyền thông và tiếp thị có thể giúp doanh nghiệp tối ưu hóa chiến lược của mình, nâng cao hiệu quả và tăng cường tương tác với khách hàng. Marketing Analytics cho phép đo lường, quản lý và phân tích dữ liệu hiệu quả. Vậy cách để phân tích chúng là gì? Cùng MCI Việt Nam tìm hiểu ngay.

Dữ liệu và Trí tuệ nhân tạo (AI): Tăng cường Đo lường và Hiệu suất Kinh doanh

Trong thời đại số hóa hiện nay, trí tuệ nhân tạo (AI) đã nổi lên như một trong những xu hướng hàng đầu trong lĩnh vực công nghệ. Khả năng của AI trong việc xử lý dữ liệu và học từ trải nghiệm thực tế đang thúc đẩy sự tiến bộ của phân tích dữ liệu hiện đại. Sự phát triển của AI mang ý nghĩa quan trọng đối với các chuyên gia phân tích dữ liệu, bởi vì nó không chỉ đưa ra các công cụ và kỹ thuật mới mà còn thay đổi bản chất của phân tích dữ liệu. Bài viết dưới đây sẽ giúp bạn khám phá mối liên hệ giữa dữ liệu và trí tuệ nhân tạo (AI) - cầu nối tăng cường hiệu suất kinh doanh.

TOP 05 cuốn sách Phân tích dữ liệu miễn phí bạn nên đọc 2024

Phân tích dữ liệu - nghề "làm mưa làm gió" thế kỷ 21 - là mảnh đất màu mỡ để mở ra cánh cửa "gieo trồng" trí tuệ nhân tạo (AI), Internet of Things (IoT)... Chúng ta đang sống trong thời đại công nghệ 4.0, nơi mọi người, dù có nền tảng và trình độ nào, đều cần liên tục trau dồi và học hỏi các kỹ năng mới. Hãy cùng Học viện Đào tạo Công nghệ MCI khám phá TOP 05 cuốn sách Phân tích dữ liệu hàng đầu mà bạn nên có trong bộ sưu tập sách của mình!

Các bài viết liên quan