Trang chủ>  Blog >  Kiến thức chuyên môn >  TÌM HIỂU VỊ TRÍ DATA ANALYST TRONG LĨNH VỰC CHĂM SÓC SỨC KHỎE

TÌM HIỂU VỊ TRÍ DATA ANALYST TRONG LĨNH VỰC CHĂM SÓC SỨC KHỎE


Các ngành công nghiệp chăm sóc sức khỏe đang trở nên tiên tiến với sự xuất hiện của các công nghệ mới. Phân tích dữ liệu là một trong những công nghệ được triển khai trong các bệnh viện để nâng cao kết quả của bệnh nhân và giảm chi phí cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe. Do đó, các bệnh viện đang cần sự hỗ trợ của Data Analyst để thực hiện các hoạt động chăm sóc sức khỏe một cách hiệu quả.

  1,295 lượt xem

Nội dung bài viết

Các ngành công nghiệp chăm sóc sức khỏe đang trở nên tiên tiến với sự xuất hiện của các công nghệ mới. Phân tích dữ liệu là một trong những công nghệ được triển khai trong các bệnh viện để nâng cao kết quả của bệnh nhân và giảm chi phí cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe. Do đó, các bệnh viện đang cần sự hỗ trợ của Data Analyst để thực hiện các hoạt động chăm sóc sức khỏe một cách hiệu quả. 

1. Data Analyst lĩnh vực chăm sóc sức khỏe là vị trí gì?

Phân tích dữ liệu là quá trình sắp xếp dữ liệu cần thiết từ một lượng thông tin khổng lồ và phân tích từ những dữ liệu đó. Những thông tin sau khi được phân tích sẽ được cung cấp cho các khoa chăm sóc sức khỏe, những người cần đưa ra quyết định cho bệnh nhân. 

Việc sử dụng kiến ​​thức chuyên môn như thu thập dữ liệu, phân tích, giải thích và bảo trì dữ liệu cũng như cung cấp dữ liệu chăm sóc sức khỏe thiết yếu cho các chuyên gia được gọi là nhà phân tích dữ liệu chăm sóc sức khỏe.

 

2. Công việc chính của Data Analyst lĩnh vực chăm sóc sức khỏe

 Công việc chính của các vị trí này chính là quản lý, duy trì lượng dữ liệu khổng lồ và cung cấp thông tin hỗ trợ để tăng hiệu quả chăm sóc sức khỏe. Họ cũng tận dụng dữ liệu lớn và khoa học dữ liệu để mang lại giải pháp tốt nhất cho lĩnh vực chăm sóc sức khỏe. 

Bên cạnh đó, họ là người đưa ra gợi ý cho các bên vận hạnh để tăng lợi nhuận mà không ảnh hưởng đến chi phí xử lý. Những vai trò chính của Data Analyst ở lĩnh vực này bao gồm: 

  • Thu thập và phân tích dữ liệu từ nhiều nguồn như báo cáo chi phí, hồ sơ sức khỏe điện tử (EHR), v.v. 
  • Hiểu các chức năng và hệ thống của bệnh viện để hỗ trợ trong quá trình ra quyết định
  • Quản lý cơ sở dữ liệu từ đầu đến cuối bao gồm thu thập, lưu trữ, truy xuất và bảo mật dữ liệu chăm sóc sức khỏe
  • Tạo báo cáo và bảng điều khiển để cung cấp thông tin cần thiết cho các bên liên quan trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe

 

3. Môi trường làm việc của Data Analyst

Khác với những vị trí Data Analyst ở các lĩnh vực khác, Data Analyst ở lĩnh vực chăm sóc sức khỏe thường làm việc tại các môi trường liên quan đến y tế và sức khỏe như: 

  • Bộ Y Tế
  • Bệnh viện tư nhân hoặc bệnh viện công
  • Đội ngũ phân tích của các công ty đa quốc gia
  • Trung tâm chẩn đoán
  • Các công ty bảo hiểm sức khỏe

 

4. Làm thế nào để trở thành Data Analyst lĩnh vực chăm sóc sức khỏe?

4.1 Trình độ học vấn

Để trở thành nhà phân tích dữ liệu chăm sóc sức khỏe, bạn phải có ít nhất bằng cử nhân. Bên cạnh đó, hãy tìm hiểu thêm về thống kê, khoa học dữ liệu, công nghệ thông tin hoặc quản lý thông tin y tế. Ở một số công ty hiện nay, vị trí này còn yêu cầu ứng viên đã hoàn thành bằng thạc sĩ quản trị kinh doanh (MBA). 

4.2 Kỹ năng cần thiết

Các ứng viên muốn trở thành nhà phân tích dữ liệu chăm sóc sức khỏe phải có các kỹ năng sau:

  • Kỹ năng phân tích
  • Kỹ năng giải quyết vấn đề
  • Kỹ năng ra quyết định
  • Kỹ năng giao tiếp
  • Kỹ năng quản lý thời gian
  • Kỹ năng giao tiếp

 

KẾT LUẬN

Ngoài những thông tin trên, bạn cần tìm hiểu kỹ yêu cầu trong JD của các vị trí Data Analyst trong lĩnh vực này. Đây là lĩnh vực quan trọng với sức khỏe con người nên bạn cần học hỏi và trau dồi nhiều kiến thức về dữ liệu hơn các lĩnh vực kinh doanh. Chính vì vậy, hãy cố gắng nâng cao kỹ năng và kiến ​​thức của bạn liên quan đến lĩnh vực sức khỏe.

Chương trình đào tạo: Phân tích dữ liệu, Khoa học dữ liệu, Kĩ sư dữ liệu, Lập trình ứng dụng.
Chất lượng nhất - Uy tín nhất - Nhiều học viên tin tưởng nhất
Hơn 8000 học viên ưu tú đã tốt nghiệp
Đăng ký tư vấn khóa học

*Vui lòng nhập số điện thoại của bạn

*Vui lòng nhập họ tên của bạn

*Vui lòng chọn địa điểm học

*Vui lòng chọn giới tính

*Vui lòng chọn 1 trường


Các bài viết liên quan


🏗️ Data Modeling & Architecture – Kỹ Năng “Chìa Khóa” Cho Dân Data 2025

Bạn có thể giỏi SQL, làm dashboard đẹp, build model xịn… nhưng nếu data model lởm, hệ thống sẽ sớm “toang”: Dashboard load 10 phút chưa xong Query join lỗi, lặp dữ liệu, không ra kết quả đúng Model ML train trên dữ liệu không chuẩn → dự báo lệch cả chục % 😵‍💫 Đây chính là lý do mà Data Modeling & Architecture đang trở thành kỹ năng “must-have” của mọi Data Analyst/Engineer/Scientist năm 2025.

🧠 Top Kỹ Năng Chuyên Môn Data 2025 – “Full Stack” Kỹ Năng Cho Dân Data Thời AI

2025 không còn là thời của “một kỹ năng duy nhất”. Doanh nghiệp đang cần những người làm Data đa năng, hiểu pipeline từ A–Z, biết vừa xử lý dữ liệu, vừa trực quan hoá, vừa hiểu AI đang làm gì. Dưới đây là bộ kỹ năng chuyên môn “xương sống” mà bất kỳ ai theo đuổi ngành Data đều nên nắm vững 🚀

Business Acumen – Vũ Khí Bí Mật Giúp Data Analyst Được Mời Vào Bàn Quyết Định

Bạn có thể viết SQL nhanh, làm dashboard đẹp – nhưng sếp vẫn chưa xem bạn như “cố vấn chiến lược”? 💡 Nguyên nhân: Thiếu Business Acumen – khả năng hiểu và nói ngôn ngữ kinh doanh. Đây là kỹ năng giúp bạn không chỉ trả lời “số là bao nhiêu?” mà còn giải thích “vì sao số quan trọng”. Kỹ năng này không chỉ giúp bạn giao tiếp hiệu quả với các bộ phận khác, mà còn là chìa khóa để bạn được mời vào bàn quyết định, trở thành một phần quan trọng trong chiến lược của công ty.

Các bài viết liên quan