TÌM HIỂU VỊ TRÍ DATA ANALYST TRONG LĨNH VỰC CHĂM SÓC SỨC KHỎE
Các ngành công nghiệp chăm sóc sức khỏe đang trở nên tiên tiến với sự xuất hiện của các công nghệ mới. Phân tích dữ liệu là một trong những công nghệ được triển khai trong các bệnh viện để nâng cao kết quả của bệnh nhân và giảm chi phí cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe. Do đó, các bệnh viện đang cần sự hỗ trợ của Data Analyst để thực hiện các hoạt động chăm sóc sức khỏe một cách hiệu quả.
Nội dung bài viết
Các ngành công nghiệp chăm sóc sức khỏe đang trở nên tiên tiến với sự xuất hiện của các công nghệ mới. Phân tích dữ liệu là một trong những công nghệ được triển khai trong các bệnh viện để nâng cao kết quả của bệnh nhân và giảm chi phí cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe. Do đó, các bệnh viện đang cần sự hỗ trợ của Data Analyst để thực hiện các hoạt động chăm sóc sức khỏe một cách hiệu quả.
1. Data Analyst lĩnh vực chăm sóc sức khỏe là vị trí gì?
Phân tích dữ liệu là quá trình sắp xếp dữ liệu cần thiết từ một lượng thông tin khổng lồ và phân tích từ những dữ liệu đó. Những thông tin sau khi được phân tích sẽ được cung cấp cho các khoa chăm sóc sức khỏe, những người cần đưa ra quyết định cho bệnh nhân.
Việc sử dụng kiến thức chuyên môn như thu thập dữ liệu, phân tích, giải thích và bảo trì dữ liệu cũng như cung cấp dữ liệu chăm sóc sức khỏe thiết yếu cho các chuyên gia được gọi là nhà phân tích dữ liệu chăm sóc sức khỏe.
2. Công việc chính của Data Analyst lĩnh vực chăm sóc sức khỏe
Công việc chính của các vị trí này chính là quản lý, duy trì lượng dữ liệu khổng lồ và cung cấp thông tin hỗ trợ để tăng hiệu quả chăm sóc sức khỏe. Họ cũng tận dụng dữ liệu lớn và khoa học dữ liệu để mang lại giải pháp tốt nhất cho lĩnh vực chăm sóc sức khỏe.
Bên cạnh đó, họ là người đưa ra gợi ý cho các bên vận hạnh để tăng lợi nhuận mà không ảnh hưởng đến chi phí xử lý. Những vai trò chính của Data Analyst ở lĩnh vực này bao gồm:
- Thu thập và phân tích dữ liệu từ nhiều nguồn như báo cáo chi phí, hồ sơ sức khỏe điện tử (EHR), v.v.
- Hiểu các chức năng và hệ thống của bệnh viện để hỗ trợ trong quá trình ra quyết định
- Quản lý cơ sở dữ liệu từ đầu đến cuối bao gồm thu thập, lưu trữ, truy xuất và bảo mật dữ liệu chăm sóc sức khỏe
- Tạo báo cáo và bảng điều khiển để cung cấp thông tin cần thiết cho các bên liên quan trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe
3. Môi trường làm việc của Data Analyst
Khác với những vị trí Data Analyst ở các lĩnh vực khác, Data Analyst ở lĩnh vực chăm sóc sức khỏe thường làm việc tại các môi trường liên quan đến y tế và sức khỏe như:
- Bộ Y Tế
- Bệnh viện tư nhân hoặc bệnh viện công
- Đội ngũ phân tích của các công ty đa quốc gia
- Trung tâm chẩn đoán
- Các công ty bảo hiểm sức khỏe
4. Làm thế nào để trở thành Data Analyst lĩnh vực chăm sóc sức khỏe?
4.1 Trình độ học vấn
Để trở thành nhà phân tích dữ liệu chăm sóc sức khỏe, bạn phải có ít nhất bằng cử nhân. Bên cạnh đó, hãy tìm hiểu thêm về thống kê, khoa học dữ liệu, công nghệ thông tin hoặc quản lý thông tin y tế. Ở một số công ty hiện nay, vị trí này còn yêu cầu ứng viên đã hoàn thành bằng thạc sĩ quản trị kinh doanh (MBA).
4.2 Kỹ năng cần thiết
Các ứng viên muốn trở thành nhà phân tích dữ liệu chăm sóc sức khỏe phải có các kỹ năng sau:
- Kỹ năng phân tích
- Kỹ năng giải quyết vấn đề
- Kỹ năng ra quyết định
- Kỹ năng giao tiếp
- Kỹ năng quản lý thời gian
- Kỹ năng giao tiếp
KẾT LUẬN
Ngoài những thông tin trên, bạn cần tìm hiểu kỹ yêu cầu trong JD của các vị trí Data Analyst trong lĩnh vực này. Đây là lĩnh vực quan trọng với sức khỏe con người nên bạn cần học hỏi và trau dồi nhiều kiến thức về dữ liệu hơn các lĩnh vực kinh doanh. Chính vì vậy, hãy cố gắng nâng cao kỹ năng và kiến thức của bạn liên quan đến lĩnh vực sức khỏe.
![](/media/home/blog detail/blog_detail_banner.png)
Các khóa học
- Mastering AWS : From Basics to Applications Specialized
- Data Engineer Track (Updating) Specialized
- Combo Data Engineering Professional (Updating) Hot
- Combo Python Level 1 & Level 2 Bestseller
- Business Intelligence Track Hot
- Data Science Track Bestseller
- Data Analyst Professional (Data Analyst with Python Track) Bestseller
- RPA UiPath Nâng Cao: Chiến Thuật Automation Cho Chuyên Gia Specialized
- RPA UiPath cho Người Mới Bắt Đầu: Thành Thạo Automation Chỉ Trong 1 Ngày Specialized
- Business Analyst Fast Track Bestseller
- Business Analyst Bestseller
Đăng ký tư vấn khóa học
*Vui lòng nhập số điện thoại của bạn
*Vui lòng nhập họ tên của bạn
*Vui lòng chọn giới tính
*Vui lòng chọn 1 trường