Trong SQL, câu lệnh SELECT là một trong những thành phần cốt lõi giúp bạn truy vấn và lấy dữ liệu từ các bảng trong cơ sở dữ liệu. Dù là người mới bắt đầu hay đã có kinh nghiệm, việc hiểu và sử dụng thành thạo câu lệnh này đóng vai trò quan trọng trong việc làm việc với hệ thống dữ liệu lớn. Trong bài viết này, chúng ta sẽ tìm hiểu cách sử dụng và tối ưu câu lệnh SELECT trong SQL để mang lại hiệu suất tốt nhất.

Cấu trúc cơ bản của câu lệnh SELECT

Câu lệnh SELECT là nền tảng của bất kỳ truy vấn nào trong SQL. Nó giúp người dùng lấy dữ liệu từ các bảng trong cơ sở dữ liệu và hiển thị kết quả theo yêu cầu. Mặc dù SELECT là một trong những câu lệnh cơ bản và dễ học nhất, nhưng nó cũng rất mạnh mẽ khi kết hợp với các điều kiện lọc, nhóm, sắp xếp, và nhiều câu lệnh khác như JOIN, WHERE, GROUP BY. 

Để sử dụng câu lệnh này hiệu quả, bạn cần hiểu rõ về cấu trúc của nó. Hãy cùng tìm hiểu nhé!

Cú pháp tổng quát của câu lệnh SELECT

Câu lệnh SELECT có cú pháp rất đơn giản. Cú pháp cơ bản nhất của SELECT bao gồm 3 phần chính:

SELECT column_name(s)

FROM table_name

WHERE condition;

Trong đó:

• SELECT: Dùng để chỉ định các cột dữ liệu mà bạn muốn truy xuất. Bạn có thể chọn một hoặc nhiều cột.
• FROM: Xác định bảng dữ liệu mà bạn muốn lấy thông tin.
• WHERE: Dùng để lọc các dòng dữ liệu theo điều kiện cụ thể.

Câu lệnh Select trong SQL

Một số lệnh Select phổ biến

Lọc các  dữ liệu dựa trên điều kiện

Khi bạn muốn chỉ lấy những dữ liệu thỏa mãn một điều kiện cụ thể, bạn có thể sử dụng mệnh đề WHERE. Đây là cách để lọc những dòng dữ liệu không cần thiết, giúp kết quả trả về chính xác hơn.
Ví dụ:
sql
Sao chép mã
SELECT * FROM orders WHERE order_status = 'Completed';

Lệnh này sẽ chỉ lấy các đơn hàng có trạng thái "Completed" từ bảng "orders".

Lấy dữ liệu từ một hoặc nhiều bảng bằng lệnh SELECT*

Nếu bạn muốn lấy toàn bộ dữ liệu từ một bảng mà không cần chỉ định cụ thể các cột, bạn có thể sử dụng câu lệnh SELECT*. Đây là cách nhanh chóng để lấy tất cả thông tin từ một bảng dữ liệu. Tuy nhiên, bạn nên cẩn thận khi sử dụng, vì việc lấy quá nhiều dữ liệu có thể gây chậm trễ cho hệ thống.
Ví dụ:

SELECT * FROM students;

Lệnh này sẽ lấy toàn bộ dữ liệu từ bảng "students".

Lấy dữ liệu từ 1 hoặc nhiều bảng

Sắp xếp lại kết quả khi xuất dữ liệu ra

Để hiển thị kết quả theo một thứ tự nhất định, bạn có thể sử dụng mệnh đề ORDER BY. Bạn có thể sắp xếp theo thứ tự tăng dần (ASC) hoặc giảm dần (DESC), tùy thuộc vào yêu cầu của bạn.
Ví dụ:
SELECT * FROM products ORDER BY price ASC;

Câu lệnh này sắp xếp sản phẩm theo giá từ thấp đến cao.

>> Tìm hiểu:

• Tạo bảng trong SQL đơn giản, nhanh chóng chỉ với 10 phút
• Giải mã câu lệnh Join trong SQL để kết hợp dữ liệu hiệu quả

Giới hạn số lượng kết quả

Khi bạn chỉ cần một số lượng kết quả nhất định, có thể dùng mệnh đề TOP (SQL Server) hoặc LIMIT (MySQL). Điều này rất hữu ích khi bạn chỉ muốn lấy vài kết quả đầu tiên.
Ví dụ:

SELECT TOP 5 * FROM employees;

Câu lệnh này sẽ trả về 5 nhân viên đầu tiên từ bảng "employees".

Kết hợp với các phép toán khác trên dữ liệu

SQL cung cấp các hàm tổng hợp như SUM, AVG, MAX, MIN để tính toán và phân tích dữ liệu. Đây là các hàm rất hữu ích khi bạn cần xử lý dữ liệu số lượng lớn.
Ví dụ:
SELECT SUM(salary) FROM employees;

Lệnh này sẽ tính tổng mức lương của tất cả nhân viên trong bảng "employees".

Đặt tên cho cột trong kết quả

Khi muốn hiển thị kết quả với tên cột khác so với tên trong bảng gốc, bạn có thể sử dụng từ khóa AS để đặt tên mới cho cột, giúp kết quả dễ hiểu hơn.
Ví dụ:

SELECT name AS 'Employee Name', age AS 'Employee Age' FROM employees;

Trong kết quả truy vấn, cột "name" sẽ hiển thị là "Employee Name" và "age" sẽ hiển thị là "Employee Age".

>> Xem thêm khóa học SQL tại MCI:

• SQL for Newbies: Data Analysis for Beginners
• Combo SQL Level 1 & Level 2

Tối ưu hóa câu lệnh SELECT để tăng hiệu suất

Khi làm việc với các bảng dữ liệu lớn, hiệu suất của câu lệnh SELECT trở nên cực kỳ quan trọng. Nếu không tối ưu hóa đúng cách, truy vấn có thể tiêu tốn rất nhiều tài nguyên và làm chậm hệ thống. Dưới đây là một số kỹ thuật tối ưu hóa bạn có thể áp dụng để cải thiện hiệu suất:

Sử dụng chỉ mục (Index): Chỉ mục giúp tăng tốc độ truy vấn khi bạn tìm kiếm dựa trên các cột đã được lập chỉ mục. Tuy nhiên, bạn cũng cần lưu ý rằng việc thêm chỉ mục vào quá nhiều cột có thể làm tăng kích thước bảng dữ liệu.

Sử dụng mệnh đề WHERE hiệu quả: Hãy chắc chắn rằng điều kiện trong mệnh đề WHERE là chính xác và tránh sử dụng các hàm chuyển đổi dữ liệu (như UPPER(), LOWER()) trực tiếp trên cột. Điều này có thể làm mất lợi thế của chỉ mục.

Giới hạn kết quả: Đối với các truy vấn có kết quả lớn, hãy sử dụng LIMIT hoặc TOP để giới hạn số lượng dòng trả về. Điều này giúp tiết kiệm tài nguyên và tránh gây quá tải hệ thống.

Tối ưu hóa JOIN: Khi kết hợp nhiều bảng với nhau, hãy đảm bảo rằng các bảng có mối quan hệ được xác định rõ ràng và có chỉ mục phù hợp trên các cột liên kết. Điều này sẽ làm giảm đáng kể thời gian thực hiện truy vấn.

Tối ưu hóa câu lệnh Select

Lỗi thường gặp khi sử dụng câu lệnh SELECT và cách khắc phục

Mặc dù SELECT là một trong những câu lệnh đơn giản nhất trong SQL, nhưng vẫn có một số lỗi phổ biến mà người dùng hay gặp phải. Dưới đây là một số lỗi thường gặp và cách khắc phục:

Lỗi không có điều kiện lọc dữ liệu: Khi làm việc với bảng dữ liệu lớn, không có điều kiện WHERE có thể khiến truy vấn kéo dài thời gian và tiêu tốn tài nguyên. Để khắc phục, hãy thêm điều kiện phù hợp để lọc dữ liệu.

Ví dụ sai:
SELECT * FROM sales;

Cách khắc phục:
SELECT * FROM sales WHERE sale_date = '2024-01-01';

Lỗi sắp xếp dữ liệu không hiệu quả: Khi sử dụng ORDER BY, nếu không có chỉ mục hoặc sử dụng trên các cột không cần thiết, truy vấn có thể trở nên chậm. Giải pháp là chỉ sắp xếp trên những cột có chỉ mục hoặc thực sự cần thiết.

Lỗi không xử lý giá trị NULL: Một số cột trong bảng có thể chứa giá trị NULL, và nếu không xử lý đúng, bạn có thể không thấy hết dữ liệu. Để tránh lỗi này, sử dụng hàm IS NULL hoặc IS NOT NULL khi cần.

Ví dụ sai:
SELECT * FROM employees WHERE age > 30;

Cách khắc phục:
SELECT * FROM employees WHERE age > 30 OR age IS NULL;

Câu lệnh SELECT trong SQL không chỉ là công cụ cơ bản mà còn là một phần quan trọng trong việc quản lý và phân tích dữ liệu. Bằng cách hiểu rõ cú pháp, tối ưu hóa hiệu suất và tránh các lỗi phổ biến, bạn sẽ có thể khai thác tối đa sức mạnh của SQL trong công việc hằng ngày. Hãy nhớ, việc thực hành và áp dụng các kỹ thuật tối ưu sẽ giúp bạn làm việc với cơ sở dữ liệu hiệu quả hơn, tiết kiệm thời gian và tài nguyên cho hệ thống của mình.

Nếu bạn muốn nắm vững kiến thức SQL và làm chủ các kỹ năng nâng cao, hãy đăng ký ngay các khóa học SQL tại Học viện MCI. Chúng tôi cung cấp chương trình đào tạo hybrid linh hoạt (học trực tiếp hoặc online), giảng viên là các chuyên gia hàng đầu trong lĩnh vực dữ liệu, và tập trung vào phương pháp học đi đôi với hành, giúp bạn nhanh chóng ứng dụng vào thực tế. Thực hành nhiều để đảm bảo bạn tự tin xử lý dữ liệu trong mọi tình huống!