"Data is the new oil." - Clive Humby, câu nói nổi tiếng này nhấn mạnh tầm quan trọng của việc phân tích dữ liệu trong thế giới hiện đại. Và với sự trợ giúp của các công cụ như Tableau và Power BI, bạn có thể khai thác loại “dầu” này để đưa ra các quyết định kinh doanh thông minh hơn.

Tableau là gì?

Tableau là một công cụ Business Intelligence (BI) mạnh mẽ, nổi bật với khả năng tạo ra các biểu đồ và báo cáo trực quan đẹp mắt. Nó được thiết kế để giúp người dùng dễ dàng thao tác và khám phá dữ liệu một cách trực quan.

• Ưu điểm:
• Giao diện thân thiện, dễ sử dụng.
• Khả năng xử lý và trực quan hóa dữ liệu mạnh mẽ.
• Cung cấp đa dạng các biểu đồ và đồ thị.
• Kết nối hiệu quả với nhiều nguồn dữ liệu khác nhau.
• Nhược điểm:
• Chi phí cao, đặc biệt với các doanh nghiệp nhỏ.
• Yêu cầu kiến thức cơ bản về phân tích dữ liệu để tận dụng tối đa các tính năng.

Tableau là một công cụ BI mạnh mẽ

Power BI là gì?

Power BI là một công cụ phân tích dữ liệu của Microsoft, được biết đến với khả năng tích hợp tốt với các sản phẩm khác của Microsoft như Excel và Azure. Power BI. Công cụ này cho phép người dùng tạo ra các báo cáo và biểu đồ dữ liệu một cách dễ dàng và nhanh chóng.

• Ưu điểm:
• Kết nối hiệu quả với các công cụ và dịch vụ từ Microsoft.
• Chi phí hợp lý, đặc biệt là với các doanh nghiệp đã sử dụng sản phẩm của Microsoft.
• Dễ dàng chia sẻ báo cáo và biểu đồ qua đám mây.
• Nhược điểm:
• Giao diện có thể gây khó khăn cho người dùng mới.
• Tính năng trực quan hóa dữ liệu có thể kém linh hoạt hơn so với Tableau.

Power BI là gì

>> Xem thêm: Analyzing and Visualizing Data on Power BI

So sánh Tableau và Power BI

Hệ sinh thái

Power BI: Được phát triển bởi Microsoft, Power BI tích hợp chặt chẽ với các sản phẩm và dịch vụ khác của Microsoft như Excel, Azure, và SQL Server. Điều này giúp tạo ra một hệ sinh thái mạnh mẽ và liền mạch cho người dùng, đặc biệt là những ai đã quen thuộc với các công cụ của Microsoft.

Tableau: Tableau là một công cụ độc lập, nhưng nó có khả năng tích hợp với nhiều nền tảng dữ liệu và dịch vụ đám mây khác nhau như Google Analytics, Salesforce, và Amazon Web Services (AWS). Hệ sinh thái của Tableau rất đa dạng và phù hợp với nhiều loại hình doanh nghiệp.

Chi phí

Power BI: Chi phí khá hợp lý. Phiên bản Power BI Desktop miễn phí, và gói Pro có giá khoảng $9.99 mỗi người dùng mỗi tháng. Power BI Premium cung cấp nhiều tính năng nâng cao hơn với chi phí cao hơn, nhưng vẫn là lựa chọn tốt cho các doanh nghiệp.

Tableau: Chi phí cao hơn so với Power BI. Gói Tableau Creator có giá khoảng $70 mỗi người dùng mỗi tháng. Mặc dù chi phí cao hơn, Tableau cung cấp nhiều tính năng mạnh mẽ và linh hoạt, đặc biệt là về trực quan hóa dữ liệu.

Chi phí của Tableau cao hơn Power BI

Hiệu suất 

Power BI: Nổi bật với khả năng xử lý dữ liệu nhanh chóng và tích hợp mạnh mẽ với các dịch vụ đám mây của Microsoft. Hiệu suất của Power BI đặc biệt tốt khi làm việc với dữ liệu từ các nguồn Microsoft như Azure và SQL Server.

Tableau: Cũng có hiệu suất cao, đặc biệt khi làm việc với các tập dữ liệu lớn và phức tạp. Nó sử dụng công nghệ in-memory để tăng tốc độ xử lý và hiển thị dữ liệu, giúp người dùng có trải nghiệm mượt mà hơn.

Giao diện người dùng 

Power BI: Giao diện của Power BI được thiết kế khá trực quan, nhưng có thể hơi phức tạp đối với người mới bắt đầu. Tuy nhiên, nếu bạn đã quen thuộc với các sản phẩm của Microsoft, bạn sẽ thấy giao diện này dễ sử dụng.

Tableau: Có giao diện người dùng thân thiện và trực quan hơn, giúp người mới bắt đầu dễ dàng làm quen. Giao diện kéo-thả của Tableau cho phép người dùng tạo ra các biểu đồ và báo cáo một cách nhanh chóng và dễ dàng.

Nguồn dữ liệu

Power BI: Hỗ trợ kết nối với nhiều nguồn dữ liệu khác nhau, bao gồm các dịch vụ đám mây, cơ sở dữ liệu truyền thống, và các tập tin Excel. Khả năng tích hợp mạnh mẽ với các dịch vụ của Microsoft là một lợi thế lớn.

Tableau: Công cụ này hỗ trợ kết nối với nhiều nguồn dữ liệu, từ các cơ sở dữ liệu truyền thống đến các dịch vụ đám mây như Google Analytics và Salesforce. Tableau có khả năng xử lý và hiển thị dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau một cách linh hoạt.

Tính dễ sử dụng

Power BI: Power BI có thể hơi phức tạp đối với người mới bắt đầu, nhưng một khi bạn đã quen thuộc, bạn sẽ thấy nó rất mạnh mẽ và tiện lợi. Các tính năng như Power Query và DAX (Data Analysis Expressions) giúp bạn xử lý và phân tích dữ liệu một cách hiệu quả.

Tableau: Tableau nổi bật với tính dễ sử dụng và giao diện trực quan. Người dùng có thể dễ dàng tạo ra các biểu đồ và báo cáo bằng cách kéo-thả. Điều này làm cho Tableau trở thành lựa chọn lý tưởng cho những ai mới bắt đầu làm quen với phân tích dữ liệu.

Khả năng hỗ trợ ngôn ngữ lập trình

Power BI: Hỗ trợ DAX (Data Analysis Expressions) và M (Power Query Formula Language) để xử lý và phân tích dữ liệu. Ngoài ra, nó cũng tích hợp tốt với R và Python, cho phép người dùng thực hiện các phân tích phức tạp và mô hình học máy.

Tableau: Cũng hỗ trợ tích hợp với R và Python, cho phép người dùng thực hiện các phân tích nâng cao và trực quan hóa dữ liệu từ các mô hình học máy. Tableau còn hỗ trợ ngôn ngữ lập trình để tạo các biểu đồ và báo cáo tùy chỉnh.

Trực quan hóa dữ liệu 

Power BI: Cung cấp nhiều tùy chọn trực quan hóa dữ liệu, từ các biểu đồ đơn giản đến các báo cáo phức tạp. Khả năng tích hợp với các dịch vụ của Microsoft giúp bạn tạo ra các báo cáo trực quan và chi tiết.

Tableau: Nổi tiếng với khả năng trực quan hóa dữ liệu mạnh mẽ. Nó cung cấp nhiều loại biểu đồ và đồ thị, cho phép người dùng tạo ra các báo cáo trực quan hấp dẫn và chuyên nghiệp. Khả năng tùy chỉnh cao giúp bạn thể hiện dữ liệu một cách sinh động và dễ hiểu.Power BI và Tableau đều trực quan hóa dữ liệu tốt

Máy học

Power BI: Tích hợp với các dịch vụ của Microsoft như Azure Machine Learning, cho phép người dùng dễ dàng tạo và triển khai các mô hình học máy. Bạn có thể sử dụng các mô hình này để dự báo, phân loại, và phân tích dữ liệu một cách hiệu quả.

Tableau: Không tích hợp trực tiếp các dịch vụ học máy như Power BI, nhưng nó hỗ trợ kết nối với R và Python, cho phép bạn sử dụng các mô hình học máy từ các nền tảng này. Điều này giúp bạn thực hiện các phân tích phức tạp và trực quan hóa kết quả học máy một cách dễ dàng.

Hỗ trợ khách hàng 

Power BI: Microsoft cung cấp hỗ trợ khách hàng cho Power BI thông qua các kênh trực tuyến, diễn đàn, và tài liệu hướng dẫn. Ngoài ra, người dùng có thể mua các gói hỗ trợ nâng cao để được hỗ trợ trực tiếp từ đội ngũ kỹ thuật.

Tableau: Tableau cung cấp nhiều tài liệu hướng dẫn và diễn đàn hỗ trợ trực tuyến. Người dùng có thể truy cập vào các khóa học và tài liệu tự học để nâng cao kỹ năng. Tableau cũng cung cấp các gói hỗ trợ chuyên nghiệp để giúp bạn giải quyết các vấn đề kỹ thuật nhanh chóng.

>> Xem thêm: 

1. So sánh Python và R: Lựa chọn công cụ phân tích dữ liệu tốt nhất năm 2024
2. Excel và Power BI trong phân tích tài chính

Những câu hỏi thường gặp về Tableau và Power BI

Khi nào nên chọn Tableau?

Nếu bạn cần một công cụ phân tích dữ liệu mạnh mẽ với khả năng trực quan hóa dữ liệu tốt nhất, Tableau là lựa chọn hàng đầu. Nó phù hợp cho các doanh nghiệp lớn, các nhà phân tích dữ liệu chuyên nghiệp và những ai cần tạo ra các báo cáo phức tạp và đẹp mắt.

Khi nào nên chọn Power BI?

Power BI là lựa chọn tuyệt vời nếu bạn đã sử dụng các sản phẩm của Microsoft và cần một công cụ phân tích dữ liệu tích hợp tốt với các dịch vụ hiện có. Nó phù hợp cho các doanh nghiệp nhỏ đến trung bình, đặc biệt là những người đã quen thuộc với hệ sinh thái Microsoft.

Công cụ nào dễ sử dụng hơn cho người mới bắt đầu?

Tableau có giao diện thân thiện và trực quan hơn, phù hợp cho người mới bắt đầu. Power BI có thể hơi phức tạp, nhưng nếu bạn đã quen thuộc với các sản phẩm của Microsoft, bạn sẽ thấy nó dễ dàng sử dụng.

Tableau và Power BI có hỗ trợ báo cáo theo thời gian thực không?

Cả hai công cụ đều hỗ trợ báo cáo theo thời gian thực, giúp bạn theo dõi và phân tích dữ liệu một cách nhanh chóng và hiệu quả.

Tóm lại, Tableau và Power BI đều là những công cụ phân tích dữ liệu mạnh mẽ, mỗi công cụ có những ưu và nhược điểm riêng. Việc lựa chọn giữa hai công cụ này phụ thuộc vào nhu cầu cụ thể của bạn và doanh nghiệp.