So sánh SQL và NoSQL, 2 loại hình cơ sở dữ liệu hot và phổ biến nhất hiện nay
Cơ sở dữ liệu (Database) đã và đang dần chứng tỏ vai trò to lớn của nó đối với thời đại 4.0 hiện nay. 2 trong các công cụ hỗ trợ thực hiên làm việc với cơ sở dữ liệu phổ biến hiện nay chính là SQL và NoSQL. Vậy sự khác nhau của chúng là như thế nào, cùng tìm hiểu với MCI nhé!
Nội dung bài viết
I. Tổng quan về công cụ SQL và NoSQL
SQL là gì?
SQL (viết tắt của Structured Query Language) là ngôn ngữ lập trình truy vấn cấu trúc. Nó được sử dụng để xử lý cơ sở dữ liệu quan hệ. SQL được phân thành các mệnh đề và cú pháp như ngoại lệ, truy vấn và truy vấn con.
Lập trình SQL có thể được dùng rộng rãi để chèn, tìm, xoá bản ghi và update cơ sở dữ liệu. SQL có thể làm được rất nhiều việc và không hạn chế những vấn đề về tối ưu và bảo trì cơ sở dữ liệu. Các cơ sở dữ liệu khác như cơ sở dữ iệu MysSQL, Oracle, MS SQL, Sybase,...
NoSQL là gì?
NoSQL (viết tắt của Non-Relationla SQL) được sử dụng với mục đích khá tương tự với SQL. Nhưng nó là loại cơ sở dữ liệu không ràng buộc nên không đòi hỏi một lược đồ cố định và dễ dàng mở rộng. Cơ sở dữ liệu NoSQL có thể sử dụng cho những nguồn dữ liệu phân tán với yêu cầu lưu trữ dữ liệu lớn. NoSQL được sử dụng cho Big Data và các ứng dụng web thời gian thực.
Một hệ thống cơ sở dữ liệu NoSQL bao gồm một loạt các kỹ thuật cơ sở dữ liệu có thể xử lý dữ liệu có cấu trúc, bán cấu trúc, không có cấu trúc và đa hình.
II. SQL và NoSQL khác nhau như thế nào?
Trong một khoảng thời gian dài, mô hình dữ liệu chiếm ưu thế về số lượng sử dụng trong thiết kế phần mềm là mô hình dữ liệu quan hệ được sử dụng trong các cơ sở dữ liệu quan hệ, chẳng hạn như Oracle, DB2, SQL Server, MySQL và PostgreSQL.
Mãi cho đến thâp kỷ 21 thì các mô hình dữ liệu khác mới bắt đầu được đưa vào áp dụng và sử dụng rộng rãi hơn. Để phân biệt và phân loại những cơ sở dữ liệu và mô hình dữ liệu mới này, từ "NoSQL" đã được đưa ra. Thông thường, thuật ngữ "NoSQL" được sử dụng đồng nghĩa với "phi quan hệ".
Dưới đây là bảng so sánh một vài khác biệt cơ bản giữa cơ sở dữ liệu SQL và NoSQL.
SQL | NoSQL | |
Ngôn ngữ Query | Structured Query Language | Không có ngôn ngữ Query |
Loại hình | SQL databases là cơ sở dữ liệu dựa trên bảng | NoSQL databases có thể dựa trên tài liệu, cặp khóa-giá trị, cơ sở dữ liệu biểu đồ |
Khả năng mở rộng | Có thể mở rộng theo chiều dọc | Có thể mở rộng theo chiều ngang |
Lưu trữ dữ liệu phân cấp | Không thích hợp cho việc lưu trữ dữ liệu phân cấp. | Phù hợp cho kho lưu trữ dữ liệu phân cấp vì nó hỗ trợ phương thức cặp khóa-giá trị |
Mục đích sử dụng | Được thiết kế dành cho các ứng dụng xử lý giao dịch trực tuyến trong giao dịch có độ ổn định cao và thích hợp để xử lí phân tích trực tuyến | Được thiết kế để phục vụ phân tích dữ liệu có cấu trúc chưa hoàn chỉnh. |
Lựa chọn sử dụng | Dự án đã có yêu cầu dữ liệu rõ ràng xác định quan hệ logic có thể được xác định trước | Dự án yêu cầu dữ liệu không liên quan, khó xác định, đơn giản mềm dẻo khi đang phát triển |
Mã nguồn | Một sự kết hợp của mã nguồn mở như Postgres & MySQL, và thương mại như Oracle Database. | Open-source |
III. Tại sao lại sử dụng SQL hay NoSQL
Khi nói về giải pháp cơ sở dữ liệu, không có một lựa chọn thích hợp với tất cả các giải pháp. Đó là lý do tại sao nhiều doanh nghiệp lại sử dụng cơ sở dữ liệu quan hệ và không quan hệ cho những tình huống khác nhau. Ngay cả khi cơ sở dữ liệu NoSQL rất tốt cho hiệu suất và khả năng mở rộng quan hệ thì cũng có những trường hợp các cơ sở dữ liệu SQL có cấu trúc cao có thể phù hợp được.
Dữ liệu của bạn được lưu trữ và không thay đổi. Nếu doanh nghiệp của bạn không từng trải qua quá trình phát triển lớn cần nhiều máy chủ hơn và bạn đang làm việc với dữ liệu thích hợp thì có thể không có lý do gì để dùng một hệ thống được xây dựng để xử lý nhiều loại dữ liệu khác nhau và lưu lượng truy cập cao.
Bạn có thể chọn dùng NoSQL khi lưu trữ lượng lớn dữ liệu có ít hoặc không có cấu trúc. Cơ sở dữ liệu NoSQL không giới hạn số lượng loại dữ liệu khi bạn có thể lưu trữ với nhau và cho phép bạn tạo những loại mới khác nhau khi nhu cầu thay đổi. Với cơ sở dữ liệu dựa trên tài liệu, bạn có thể lưu trữ dữ liệu ở một nơi mà không phải xác định loại dữ liệu nào trước.
Trong thời đại số ngày nay, khi doanh nghiệp quản lý database tốt thì các nguồn lực sẽ được tối ưu hoá, các quy trình sẽ được đơn giản hoá đồng thời tăng năng suất lao động của tất cả các nhân sự. Việc sử dụng cơ sở dữ liệu SQL hay NoSQL còn tuỳ thuộc vào nhu cầu của mỗi doanh nghiệp. Hy vọng sau bài viết này sẽ giúp cho các bạn lựa chọn được đúng công cụ phù hợp với mình.
Các khóa học
- Data Engineer Track Specialized
- Combo Data Engineering Professional Hot
- Advanced AWS Cloud Data Engineer Specialized
- AWS Data Engineer for Beginners Specialized
- Combo Python Level 1 & Level 2 Bestseller
- Business Intelligence Track Hot
- Data Science Track Bestseller
- Data Analyst Professional (Data Analyst with Python Track) Bestseller
- RPA UiPath Nâng Cao: Chiến Thuật Automation Cho Chuyên Gia Specialized
- RPA UiPath cho Người Mới Bắt Đầu: Thành Thạo Automation Chỉ Trong 1 Ngày Specialized
- Business Analyst Fast Track Bestseller
- Combo Business Analyst Level 1 & Level 2 Bestseller
- Business Analyst for Beginners Bestseller
Đăng ký tư vấn khóa học
*Vui lòng nhập số điện thoại của bạn
*Vui lòng nhập họ tên của bạn
*Vui lòng chọn giới tính
*Vui lòng chọn 1 trường