1. NLP là gì?

• Giúp máy tính hiểu (phân tích văn bản) và tạo (sinh văn bản, trả lời câu hỏi) bằng ngôn ngữ tự nhiên.
  • Bao gồm nhiều tác vụ: phân loại văn bản, trích xuất thực thể (NER), phân tích cảm xúc, dịch máy, sinh hội thoại.

2. Công nghệ cốt lõi

✅ Tokenization: Chia văn bản thành từ hoặc subword.
✅ Embedding: Chuyển từ thành vector số.
✅ Transformer Model: Mô hình học sâu như BERT, GPT giúp xử lý ngữ cảnh dài.

3. Ví dụ code với HuggingFace Transformers

from transformers import pipeline

classifier = pipeline("sentiment-analysis")

print(classifier("Dịch vụ rất tuyệt vời!"))

👉 Kết quả trả về: nhãn “POSITIVE” kèm xác suất.

4. Ứng dụng thực tế

• Chatbot thông minh: Tư vấn khách hàng 24/7.
  • Phân tích cảm xúc: Đo lường hài lòng khách hàng từ survey hoặc mạng xã hội.
  • Tóm tắt văn bản: Rút gọn báo cáo dài.
  • Dịch tự động: Đa ngôn ngữ cho thương mại điện tử.

5. Lỗi thường gặp

• Dữ liệu huấn luyện không đa dạng: mô hình có thể bias.
  • Hiểu nhầm ngữ cảnh: nhất là câu có mỉa mai/châm biếm.
  • Chi phí inference cao: mô hình lớn cần nhiều tài nguyên để chạy.

6. Kết luận

NLP giúp doanh nghiệp biến dữ liệu văn bản thành insight và tự động hóa giao tiếp với khách hàng. Đây là cánh cửa để triển khai chatbot, hệ thống Q&A, và hỗ trợ ra quyết định nhanh hơn.

🎓 Khóa học AI Agent tại MCI Academy
• Thực hành phân tích cảm xúc, sinh văn bản với mô hình GPT.
• Mini project: xây chatbot FAQ trả lời tự động cho doanh nghiệp.
📞 Hotline: 0352.433.233
📧 Email: cskh@mcivietnam.com