Trang chủ>  Blog >  Chia sẻ kinh nghiệm >  Ngành phân tích dữ liệu có phải là con đường đúng đắn? - Nguyễn Lê Trung Kiên, SQ67A2L1

Ngành phân tích dữ liệu có phải là con đường đúng đắn? - Nguyễn Lê Trung Kiên, SQ67A2L1


Ngành phân tích dữ liệu có phải là con đường đúng đắn? Cùng nghe chia sẻ của bạn Nguyễn Lê Trung Kiên, lớp SQ67A2L1 nhé.

  370 lượt xem

Nội dung bài viết

Sau 3 năm trăn trở từ khi mới là sinh viên năm nhất, giờ mình đã tìm thấy lối đi đúng đắn cho mình.

Giới thiệu

Xin chào, mình là Kiên, sinh viên năm 3 trường đại học Quốc gia Hà Nội khoa Quốc Tế. Trong bài viết này, mình muốn chia sẻ câu chuyện học tập của bản thân liên quan đến ngành Data Analysis, cũng như lý do vì sao mình chọn học tại trung tâm MCI. Hy vọng rằng, câu chuyện của mình sẽ mang đến cho bạn những thông tin bổ ích, đồng thời giúp bạn có cái nhìn sâu sắc hơn về ngành học này.

chia-se-ng-trung-kien

Từ bỏ lập trình web giữa chừng

Trước khi tìm hiểu về Data Analysis, mình đã thử sức với lập trình web tại một trung tâm khác. Tuy nhiên, sau một khoảng thời gian học tập, mình nhận ra rằng lập trình web không phải là đam mê của mình. Mình cảm thấy thiếu hứng thú và khó tập trung vào những dự án liên quan đến lĩnh vực này. Đây chính là lúc mình bắt đầu tìm kiếm một lĩnh vực khác phù hợp hơn với sở thích và khả năng của mình.

 

Tìm hiểu về Data Analysis

Mình tình cờ biết đến ngành Data Analysis qua một video trên YouTube. Mình biết được Data Analysis - một ngành học hấp dẫn liên quan đến việc phân tích, xử lý dữ liệu và đưa ra các thông tin hữu ích cho doanh nghiệp. Mình bắt đầu tự học qua các tài liệu trực tuyến và thực hành qua những bài tập nhỏ. Từ đây, mình nhận ra rằng Data Analysis không chỉ phù hợp với đam mê của mình mà còn đem lại cơ hội nghề nghiệp rộng mở trong thời đại số hóa ngày nay.

 

Lúc này, khi đã xác định được sẽ theo học Data Analysis, mình bắt đầu tìm trung tâm theo học. Mình tình cờ biết đến trung tâm MCI qua một quảng cáo trên Facebook. Mình bắt đầu nghiên cứu về trung tâm này và nhận thấy rằng MCI đáp ứng được nhiều tiêu chí mà mình đặt ra.

 

Lựa chọn trung tâm MCI

Một trong những lý do quan trọng khiến mình lựa chọn trung tâm MCI là chương trình học phong phú và cập nhật. MCI không chỉ dạy những kiến thức cơ bản về Data Analysis, mà còn cung cấp những kiến thức nâng cao và ứng dụng thực tế. Hơn nữa, MCI luôn cập nhật các kiến thức mới nhất, giúp học viên tiếp cận với những xu hướng mới nhất trong ngành.

 

Đội ngũ giảng viên của MCI cũng là một điểm mạnh không thể bỏ qua. Các giảng viên tại đây đều có kinh nghiệm thực tế trong lĩnh vực Data Analysis, đồng thời có khả năng truyền đạt kiến thức một cách dễ hiểu và sinh động. Mình rất hài lòng với phương pháp giảng dạy của các giảng viên, cũng như sự hỗ trợ tận tình trong quá trình học tập.

 

Hỗ trợ phỏng vấn

Học phí tại MCI cũng là một yếu tố mình cân nhắc. So với những trung tâm khác, học phí tại đây rất hợp lý và phù hợp với chất lượng đào tạo. Ngoài ra, MCI còn hỗ trợ học viên bằng những khoá coaching, tạo CV đẹp, luyện tập phỏng vấn vì đội ngũ giảng viên đã từng đi tuyển dụng. Nhất là thầy Mạnh lớp SQ67A2L1 đã chia sẻ nhiều kinh nghiệm phỏng vấn bổ ích qua con mắt của một nhà tuyển dụng.

 

Kết luận

Qua hành trình học tập của mình, mình nhận thấy rằng việc chọn đúng trung tâm học tập rất quan trọng. MCI không chỉ giúp mình nâng cao kiến thức về Data Analysis mà còn hỗ trợ mình trong việc phát triển sự nghiệp. Nếu bạn đang tìm kiếm một nơi học tập chất lượng và uy tín trong lĩnh vực Data Analysis, mình nghĩ rằng MCI là một lựa chọn tuyệt vời. Hãy tham khảo thông tin và đăng ký khóa học để bắt đầu hành trình chinh phục Data Analysis của riêng bạn.

Mình hy vọng rằng câu chuyện của mình sẽ giúp bạn có thêm động lực và định hướng trong việc theo đuổi ngành học Data Analysis. Hãy luôn nỗ lực, không ngừng học hỏi và trải nghiệm để phát triển bản thân và tạo nên những giá trị mới trong cuộc sống. Chúc các bạn thành công trên hành trình chinh phục Data Analysis!

 

 

 

 

Chương trình đào tạo: Phân tích dữ liệu, Khoa học dữ liệu, Kĩ sư dữ liệu, Lập trình ứng dụng.
Chất lượng nhất - Uy tín nhất - Nhiều học viên tin tưởng nhất
Hơn 8000 học viên ưu tú đã tốt nghiệp
Các khóa học



Đăng ký tư vấn khóa học

*Vui lòng nhập số điện thoại của bạn

*Vui lòng nhập họ tên của bạn

*Vui lòng chọn địa điểm học

*Vui lòng chọn giới tính

*Vui lòng chọn 1 trường


Các bài viết liên quan


Mô hình DIKW: Nền tảng của tri thức doanh nghiệp trong thời đại số

Trong thời đại số, dữ liệu trở thành một loại tài sản quý giá của mỗi doanh nghiệp. Tuy nhiên, nếu chỉ là dữ liệu thô thì nó có thể sẽ không mang lại nhiều giá trị cho doanh nghiệp. Để biến dữ liệu thành tri thức có giá trị và lên được chiến lược đúng đắn, mô hình DIKW (Data - Information - Knowledge - Wisdom) đã trở thành một mô hình được những nhà chiến lược thông thái sử dụng rộng rãi. Mô hình này giúp doanh nghiệp hiểu rõ bản chất của tri thức, cách thức hình thành và khai thác tri thức từ dữ liệu, từ đó xây dựng nên nền tảng vững chắc cho sự phát triển bền vững trong thời đại số.

Phân tích Dữ liệu và Hiểu biết Khách hàng: Tối ưu hóa Trải nghiệm Người dùng

Phân tích dữ liệu là quá trình tổng hợp, xử lý, đánh giá và giải thích các dữ liệu liên quan đến hành vi của khách hàng, bao gồm lịch sử giao dịch, hoạt động trên trang web, tương tác với sản phẩm hoặc dịch vụ, đánh giá về chất lượng và sự hài lòng, và nhiều yếu tố khác. Trong bài viết này, chúng tôi sẽ hướng dẫn bạn cách sử dụng phân tích dữ liệu để hiểu rõ hơn về hành vi của khách hàng. Chúng tôi hy vọng rằng bài viết này sẽ cung cấp cho bạn kiến thức và kỹ năng cần thiết để phát triển doanh nghiệp của bạn.

Câu chuyện học về data của mình - Chia sẻ của bạn Phạm Thu An, lớp MA03A2

Mình bắt đầu tìm hiểu về ngành Data Analyst và thấy rằng đây là một lĩnh vực đầy tiềm năng, có vai trò rất quan trọng trong các doanh nghiệp

Các bài viết liên quan