Trang chủ>  Blog >  Kiến thức chuyên môn >  LỘ TRÌNH CHI TIẾT TRỞ THÀNH FULL- STACK DEVELOPER TRONG 12 THÁNG PHẦN 2

LỘ TRÌNH CHI TIẾT TRỞ THÀNH FULL- STACK DEVELOPER TRONG 12 THÁNG PHẦN 2


Ngoài kiến thức về Frontend: Ngôn ngữ lập trình HTML, CSS, Frameworks,.. thì kiến thức về Backend cũng là một phần quan trọng cho FullStack Developer có nền tảng vững chắc phát triển công việc. Vậy những kiến thức cụ thể về Backend gồm những gì? Thời gian học trong bao lâu? Cùng MCI khám phá nhé!

  315 lượt xem

Nội dung bài viết

4 KIẾN THỨC CẦN HỌC ĐỂ TRỞ THÀNH  FULL-STACK DEVELOPER

  1. Kiến thức về Backend: Thời gian học ~ 3 tháng
  • Node.js 

Node.js là một nền tảng của JavaScript để xây dựng API của riêng bạn. Cả trình duyệt JavaScript và Node.js đều chạy trên JavaScript runtime V8 engine. Đây là công cụ giúp lấy code JavaScript và convert sang mã máy cho việc thực thi được diễn ra nhanh hơn. Ngoài ra, Node.js có mã nguồn mở và hoàn toàn miễn phí và được rất nhiều lập trình viên sử dụng. 

Node.js chạy được trên nhiều nền tảng hệ điều hành khác nhau từ Window đến Linux. Ngoài ra, nó còn cung cấp cho users các thư viện ở dạng JavaScript Module giúp đơn giản hóa việc lập trình.  

  • SQL và cơ sở dữ liệu quan hệ 

Không thể không nhắc đến ngôn ngữ truy vấn có cấu trúc SQL - khía cạnh cơ bản của Backend. Đây là ngôn ngữ được sử dụng rộng rãi không chỉ ở lĩnh vực công nghệ thông tin mà còn ở lĩnh vực phân tích dữ liệu. Full Stack Developer sử dụng SQL để điều phối cách mà dữ liệu sẽ được đọc, ghi và cập nhật. NGoài ra, mô hình quan hệ cũng là 1 trong những kiến thức bạn cần chú ý. Các hệ thống cơ sở dữ liệu quan hệ tiêu chuẩn như MySQL, PostgreSQL và Oracle.

Ngoài ra, khi đang tìm hiểu Node.js, đa số mọi người sẽ bắt gặp cụm từ “MongoDB”. Đây là một cơ sở dữ liệu của NoSQL thay thế cho hệ thống cơ sở dữ liệu quan hệ. Hãy dành thời gian tìm hiểu về ưu nhược điểm của NoSQL để hỗ trợ công việc của bạn trong tương lai. 

 

3. Kiến thức về khoa học máy tính 

Ngoài kiến thức về Front-end và Back-end thì kiến thức về khoa học máy tính cũng là điều bạn cần lưu ý. Ở các trường đại học, ngành khoa học máy tính giúp bạn có khả năng triển khai xây dựng các hệ thống ứng dụng tin học và phân tích. Từ đó, thiết kế xây dựng các phần mềm có giá trị thực tiễn cao và có tính sáng tạo. 

Trên đây là những kiến thức cơ bản mà ứng viên Full-Stack Developer cần phải có để vượt qua vòng phỏng vấn thành công. Tuy nhiên, lý thuyết phải luôn đi đôi với thực hành mới giúp bạn tích lũy được kinh nghiệm và kỹ năng cho riêng mình. Hãy tìm các project của đàn anh, đàn chị đi trước để tham khảo và thực hành. Từ đây giúp bạn nắm vững lý thuyết hơn và biết cách ứng dụng vào doanh nghiệp dễ dàng. 

Chương trình đào tạo: Phân tích dữ liệu, Khoa học dữ liệu, Kĩ sư dữ liệu, Lập trình ứng dụng.
Chất lượng nhất - Uy tín nhất - Nhiều học viên tin tưởng nhất
Hơn 8000 học viên ưu tú đã tốt nghiệp
Các khóa học



Đăng ký tư vấn khóa học

*Vui lòng nhập số điện thoại của bạn

*Vui lòng nhập họ tên của bạn

*Vui lòng chọn địa điểm học

*Vui lòng chọn giới tính

*Vui lòng chọn 1 trường


Các bài viết liên quan


Dữ liệu và Trí tuệ nhân tạo (AI): Tăng cường Đo lường và Hiệu suất Kinh doanh

Trong thời đại số hóa hiện nay, trí tuệ nhân tạo (AI) đã nổi lên như một trong những xu hướng hàng đầu trong lĩnh vực công nghệ. Khả năng của AI trong việc xử lý dữ liệu và học từ trải nghiệm thực tế đang thúc đẩy sự tiến bộ của phân tích dữ liệu hiện đại. Sự phát triển của AI mang ý nghĩa quan trọng đối với các chuyên gia phân tích dữ liệu, bởi vì nó không chỉ đưa ra các công cụ và kỹ thuật mới mà còn thay đổi bản chất của phân tích dữ liệu. Bài viết dưới đây sẽ giúp bạn khám phá mối liên hệ giữa dữ liệu và trí tuệ nhân tạo (AI) - cầu nối tăng cường hiệu suất kinh doanh.

Các bài viết liên quan