Ngôn ngữ lập trình Python do Guido van Rossum phát triển từ đầu những năm 90. Tính tới thời điểm công nghệ số hiện nay, đây là một trong những ngôn ngữ lập trình phổ biến. Python không chỉ phổ biến trong phát triển ứng dụng mà còn trong cả nghiên cứu khoa học. Hiện nay, Python được sử dụng rộng rãi trong IoT, Data Science,.. Chính vì vậy, các bạn sinh viên đang tìm hiểu ngành data cần đặc biệt chú ý tới Python. Bởi đây sẽ là ngôn ngữ đồng hành và gắn bó với bạn trong suốt quãng đường làm data. Nhân đây, MCI chia sẻ cho bạn một số kinh nghiệm tự học Python cơ bản để trở thành một data analyst chuyên nghiệp

4 KINH NGHIỆM TỰ HỌC PYTHON CƠ BẢN DÀNH CHO NEWBIE

1. Xác định rõ mục tiêu học lập trình Python để làm gì?

Trong bất kì lộ trình học tập nào không riêng gì Python, bạn cần phải xác định rõ mục tiêu trước khi bắt đầu học. Học Python để làm gì ? Học như thế nào? Học ở đâu? Sau khi đã có mục tiêu cụ thể hãy tiến hành đến bước vạch ra lộ trình học tập rõ ràng. Bạn có thể tham khảo ý kiến các chuyên gia hoặc các anh chị trong nghề để điều chỉnh lộ trình sao cho phù hợp với bản thân mình nhất. Bởi vì, Python không phải chỉ học lý thuyết suông là hiểu hay học ngày một ngày hai. Việc có mục tiêu và lộ trình sẽ giúp bạn có động lực tìm hiểu kiến thức và phát triển bản thân. Để trả lời cho câu hỏi Học Python để làm gì? Học như thế nào? Học Python ở Đâu? MCI sẽ gợi ý cho bạn một số ngành nghê sử dụng ngôn ngữ Python: 

• Phát triển web, phát triển ứng dụng 
• Khoa học Dữ liệu và Khoa học Máy tính
• Học máy (Machine Learning)
• Ngành công nghiệp tài chính – Tài chính số

2. Chọn chương trình học phù hợp nhất với bản thân

Cũng giống như các ngôn ngữ lập trình khác, bạn có thể dễ dàng tìm thấy tài liệu, website để tự học Python. Hãy tham khảo các nguồn thông tin khác nhau trên internet để nâng cao trải nghiệm học tập và có nguồn kiến thức thú vị về nghề. MCI giới thiệu một số tài nguyên để tham khảo: 

• Udemy: Udemy có các khóa học như Complete Python Bootcamp, Python for Data Science giới thiệu kiến thức cơ bản về lập trình Python cùng các thư viện cần thiết cho Data Science. Khóa học được truyền tải dưới dạng video cùng bài tập trên Jupyter notebooks. Ngoài ra, Udemy còn cung cấp nhiều khóa học về khoa học máy tính
• Datacamp và Dataquesta: Datacamp và Dataquest là những website giúp người mới học Python thực hành viết mã nguồn, cung cấp môi trường lý tưởng để người học làm quen với các khái niệm và việc viết code. Không gì hiệu quả hơn khi “học đi đôi với hành”
• Blog IT: Nếu bạn muốn có thêm nhiều góc nhìn thú vị khi học Python, hãy tham khảo Blog IT.  Tại đây, các blogger sẽ đưa ra nội dung dựa trên quan điểm cá nhân khi thực hiện các dự án. Bạn có thể tự lựa chọn những blog phù hợp với cách học, mục tiêu học của bản thân. Một số blog IT liên quan đến data có thể sẽ giúp ích cho bạn: Self Learn Data Science, Data Science Central hoặc KDnuggets

3. Theo dõi quá trình học tập của bạn định kỳ

Trong lộ trình học tập của bạn, hãy cố gắng lên kế hoạch càng chi tiết càng tốt. Những chi tiết nhỏ sẽ giúp bạn nắm vững các kiến thức về Python. Bạn sẽ dễ bị “ngộp thở” bởi lượng lớn kiến thức, tài liệu mà mình phải học. Vậy nên hãy đề ra những mục tiêu nhỏ và timeline để hoàn thành nó. Sau thời gian thực hiện, hãy dành 1 buổi để tổng hợp lại tất cả kiến thức bạn học được. Từ đó, dễ dàng định hướng được chương trình học tiếp theo của mình. Việc học sẽ dễ dàng hơn rất nhiều nếu bạn có kế hoạch cụ thể và chia quá trình học thành từng mốc để dễ theo dõi kết quả định kỳ.

4. Đừng quên trang bị thêm kiến thức về Agile

Đừng bỏ qua kiến thức về Agile vì nó sẽ giúp các dự án sau này của bạn suôn sẻ và đạt hiệu suất cao hơn. Theo báo cáo CHAOS – Standish Group 2015, các dự án lập trình áp dụng tư duy Agile có tỷ lệ thành công cao hơn 3 lần. Agile cũng có khả năng áp dụng vào nhiều dự án thuộc các lĩnh vực khác như nhân sự, marketing, sản xuất, giáo dục, khởi nghiệp. 

5. Các tài liệu tham khảo kiến thức về  Python cho Newbie.

• Python cơ bản 
• A byte of Python
• Think Python 2nd Edition. 
• Automate the boring stuff with Python
• Marking game with Python and Pygame

Đây là những tài liệu cơ bản để một Newbie bắt đầu hành trình tự học Python, Việc bắt đầu Học Python, và đặc biệt khó khăn đối với những bạn bắt đầu tự hoc và các bạn muốn chuyển ngành, Vì thế khi học các bạn cần có một sự kiên nhẫn và niềm đam mê đặc biệt với ngành IT.

Để trở thành Data Analyst , Data Science chuyên nghiệp, ngôn ngữ lập trình Python là điều bạn không thể bỏ qua. Hãy nắm chắc các kiến thức cần thiết để bạn dễ dàng thăng tiến hơn trong sự nghiệp tương lai. Chúc bạn thành công.

Đừng quên truy cập nhóm: Data Analytics VietNam để tham khảo các kiến thức về data, thảo luận và cùng chia sẻ về ngành nghề đang được săn đón nhiều nhất hiện nay.