Trang chủ>  Blog >  Kiến thức chuyên môn >  KHÓA HỌC DATA FOUNDATIONS - NỀN TẢNG PHÂN TÍCH DỮ LIỆU TẠI MCI

KHÓA HỌC DATA FOUNDATIONS - NỀN TẢNG PHÂN TÍCH DỮ LIỆU TẠI MCI


KHÓA HỌC DATA FOUNDATIONS - NỀN TẢNG PHÂN TÍCH DỮ LIỆU TẠI MCI

  300 lượt xem

Nội dung bài viết

KHÓA HỌC DATA FOUNDATIONS - NỀN TẢNG PHÂN TÍCH DỮ LIỆU TẠI MCI 

Trong bối cảnh doanh nghiệp ngày càng phụ thuộc vào dữ liệu để đưa ra quyết định, kỹ năng phân tích dữ liệu đã trở thành yêu cầu bắt buộc đối với người đi làm ở mọi lĩnh vực. Tuy nhiên, phần lớn học viên đều gặp chung một khó khăn: không biết bắt đầu từ đâu, học công cụ nào trước, cần tư duy gì để phân tích dữ liệu hiệu quả. Khóa học Data Foundations – Nền tảng Phân tích Dữ liệu tại Học viện Công nghệ MCI được thiết kế nhằm giải quyết trọn vẹn những băn khoăn đó, giúp học viên có được một nền tảng vững chắc trước khi bước vào hành trình Data & BI chuyên sâu.

Khóa học Data Foundations mang lại cho bạn điều gì?

Khóa học tập trung vào việc xây dựng tư duy dữ liệu chuẩn ngay từ đầu: hiểu dữ liệu là gì, vòng đời dữ liệu hoạt động ra sao, cách thu thập - làm sạch - tổng hợp - trực quan hóa dữ liệu trong thực tế, và đặc biệt giúp người học biết cách tư duy phân tích đúng để trả lời các câu hỏi quan trọng trong doanh nghiệp. Thay vì học rời rạc các công cụ như SQL, Excel hay Power BI, người học sẽ được tiếp cận theo một hệ thống logic, dễ hiểu, giúp việc học công cụ sau này trở nên nhanh hơn, hiệu quả hơn và không còn cảm giác “mơ hồ”.

Khóa học mang lại những lợi ích thiết thực như: làm chủ tư duy phân tích dữ liệu, hiểu về các loại dữ liệu và cách ứng dụng; thực hành trên các bài toán doanh nghiệp như phân tích doanh số, khách hàng, marketing hay vận hành; nắm được bức tranh toàn cảnh về ngành nghề để xác định bản thân phù hợp với Data Analyst, Business Intelligence, Data Engineer hay Machine Learning. Đồng thời, học viên sẽ nhận được định hướng lộ trình rõ ràng để đạt mục tiêu nghề nghiệp: học gì trước, học gì sau, cần bao lâu để thành thạo và xây dựng portfolio như thế nào.

Vì sao hàng nghìn học viên chọn học Data tại MCI?

Điểm khiến nhiều học viên lựa chọn MCI là chất lượng đào tạo thực chiến. Giảng viên đều là chuyên gia nhiều năm kinh nghiệm triển khai Data & BI cho doanh nghiệp. Nội dung học được tối ưu theo phương pháp Applied Learning - học tới đâu, ứng dụng được tới đó - đảm bảo học viên không chỉ hiểu mà còn làm được. MCI cũng là đối tác đào tạo của hơn 500+ doanh nghiệp, với hơn 15.000 học viên đã tốt nghiệp và đang ứng dụng phân tích dữ liệu trong công việc thực tế. Bên cạnh đó, học viên được hỗ trợ liên tục bởi đội ngũ mentor và nhận tài liệu - case study độc quyền xuyên suốt khóa học.

Tham khảo khóa học Data Foundation tại: https://mcivietnam.com/course-detail/khoa-hoc-data-foundation/

Ai nên học khóa Data Foundations?

Data Foundations là khóa học phù hợp với những ai muốn bước vào lĩnh vực phân tích dữ liệu một cách bài bản, những người đi làm muốn nâng cao năng lực xử lý số liệu, sinh viên cần trang bị kỹ năng cạnh tranh, hoặc các cấp quản lý muốn sử dụng dữ liệu để ra quyết định chính xác hơn. Đây là bước khởi đầu quan trọng để bạn xây dựng tư duy dữ liệu mạnh mẽ và tạo nền tảng vững chắc cho lộ trình học SQL, Power BI, Python hay các kỹ năng nâng cao trong tương lai.

--------------------------------------------------------

🏫 MCI Academy - Thúc đẩy một Việt Nam số 

📞Hotline: 0352.433.233 

🌐Website: https://mcivietnam.com/ 

📺 youtube.com/@HocVienMCI

🏠 Trụ sở chính: Tầng 5, Tòa nhà Star City, 23 Lê Văn Lương, Phường Thanh Xuân, Hà Nội. 

#DataFoundations #NenTangPhanTichDuLieu #PhanTichDuLieu #DataAnalysis #DataAnalystCareer #HocDataTuCoBan #DataForBeginners #DataSkills

Chương trình đào tạo: Phân tích dữ liệu, Khoa học dữ liệu, Kĩ sư dữ liệu, Lập trình ứng dụng.
Chất lượng nhất - Uy tín nhất - Nhiều học viên tin tưởng nhất
Hơn 8000 học viên ưu tú đã tốt nghiệp
Đăng ký tư vấn khóa học

*Vui lòng nhập số điện thoại của bạn

*Vui lòng nhập họ tên của bạn

*Vui lòng chọn địa điểm học

*Vui lòng chọn giới tính

*Vui lòng chọn 1 trường


Các bài viết liên quan


Dict Trong Python Là Gì? Khám Phá Cấu Trúc Dữ Liệu Mạnh Nhất

Tìm hiểu Dict trong Python với cấu trúc dữ liệu mạnh mẽ giúp bạn tối ưu tốc độ xử lý, lưu trữ, truy xuất và quản lý dữ liệu hiệu quả chỉ với vài dòng code.

Mô hình DIKW: Nền tảng của tri thức doanh nghiệp trong thời đại số

Trong thời đại số, dữ liệu trở thành một loại tài sản quý giá của mỗi doanh nghiệp. Tuy nhiên, nếu chỉ là dữ liệu thô thì nó có thể sẽ không mang lại nhiều giá trị cho doanh nghiệp. Để biến dữ liệu thành tri thức có giá trị và lên được chiến lược đúng đắn, mô hình DIKW (Data - Information - Knowledge - Wisdom) đã trở thành một mô hình được những nhà chiến lược thông thái sử dụng rộng rãi. Mô hình này giúp doanh nghiệp hiểu rõ bản chất của tri thức, cách thức hình thành và khai thác tri thức từ dữ liệu, từ đó xây dựng nên nền tảng vững chắc cho sự phát triển bền vững trong thời đại số.

Phân tích Dữ liệu và Hiểu biết Khách hàng: Tối ưu hóa Trải nghiệm Người dùng

Phân tích dữ liệu là quá trình tổng hợp, xử lý, đánh giá và giải thích các dữ liệu liên quan đến hành vi của khách hàng, bao gồm lịch sử giao dịch, hoạt động trên trang web, tương tác với sản phẩm hoặc dịch vụ, đánh giá về chất lượng và sự hài lòng, và nhiều yếu tố khác. Trong bài viết này, chúng tôi sẽ hướng dẫn bạn cách sử dụng phân tích dữ liệu để hiểu rõ hơn về hành vi của khách hàng. Chúng tôi hy vọng rằng bài viết này sẽ cung cấp cho bạn kiến thức và kỹ năng cần thiết để phát triển doanh nghiệp của bạn.

Các bài viết liên quan