Trang chủ>  Blog >  Chia sẻ kinh nghiệm >  KHÁM PHÁ TOP 5 CÔNG TY HÀNG ĐẦU TUYỂN DỤNG REMOTE DATA ANALYST

KHÁM PHÁ TOP 5 CÔNG TY HÀNG ĐẦU TUYỂN DỤNG REMOTE DATA ANALYST


Công nghệ ngày càng phát triển đã mang lại những lợi ích vô cùng to lớn với các ngành nghề, lĩnh vực khác nhau. Một trong số đó là hình thức làm việc work from home, remote hay freelancer. Remote data analyst sẽ làm việc với doanh nghiệp thông qua các phần mềm hỗ trợ như Zoom, Google Meet,... Cùng khám phá top 5 công ty hàng đầu tuyển dụng remote data analyst nhé

  504 lượt xem

Nội dung bài viết

Remote Data Analyst - Xu hướng tuyển dụng mới của doanh nghiệp

Công nghệ ngày càng phát triển đã mang lại những lợi ích vô cùng to lớn với các ngành nghề, lĩnh vực khác nhau. Một trong số đó là hình thức làm việc work from home, remote hay freelancer. Cũng như các vị trí khác, remote data analyst sẽ làm việc với doanh nghiệp thông qua các phần mềm hỗ trợ như Zoom, Google Meet,... Công việc của họ là những nhiệm vụ đơn lẻ và có thể hoàn thiện một mình mà cần ít sự trợ giúp của các bên liên quan. 

Theo một vài nguồn khảo sát cho biết, công việc của remote data analyst liên quan đến việc khảo sát hoặc thu thập dữ liệu từ database. Sau đó, sử dụng kỹ năng phân tích để giải quyết bài toán doanh nghiệp và hỗ trợ đưa ra kế hoạch kinh doanh dựa trên dữ liệu. 

Tham khảo các job requirement trên các cổng thông tin việc làm có thể thấy vị trí này yêu cầu ứng viên có kinh nghiệm chuyên môn cao cùng khả năng tư duy logic với dữ liệu:

  • Có bằng Cử nhân Computer Science, Toán học, Engineering hoặc các ngành nghề liên quan đến Toán học
  • Có kinh nghiệm trong vai trò phân tích dữ liệu từ 3- 4 năm trở lên
  • Thành thạo xử lý dữ liệu bằng SQL và Python.
  • Có kinh nghiệm trực quan hóa dữ liệu bằng Tableau hoặc PowerBI.
  • Kinh nghiệm trong việc thu thập và làm sạch dữ liệu.
  • Khả năng giao tiếp và teamwork hiệu quả với business analyst, solution architects, developers, and data governance.

Mức lương trung bình của Remote Data Analyst

Theo khảo sát về mức lương của remote data analyst tại Hoa Kỳ cho thấy, mức lương trung bình khoảng $70.597, cao nhất là $114.818 và thấp nhất là $55.000. Mức lương này được tính dựa trên kinh nghiệm làm việc và kết quả đạt được trong mỗi dự án. Ngoài ra, mức lương còn phụ thuộc vào từng lĩnh vực khác nhau. Theo Glassdoor, lĩnh vực Công nghệ thông tin, Dược phẩm & Công nghệ sinh học có mức lương cao nhất. Kế tiếp là data analyst lĩnh vực Năng lượng & Tiện ích, Dịch vụ tiêu dùng. Và cuối cùng là các doanh nghiệp về dịch vụ tài chính. 

Top 5 công ty hàng đầu tuyển dụng Remote Data Analyst

3.1 Meta

Meta hay còn gọi là Facebook Inc được biết đến là nền tảng mạng xã hội nổi tiếng và phổ biến toàn cầu. Ngoài ra, Meta còn hoạt động trong lĩnh vực cung cấp các giải pháp trong kinh doanh. Để nâng cao trải nghiệm người dùng khi sử dụng Facebook và Instagram, Meta thường xuyên tuyển dụng các vị trí Data Analyst về quyền riêng tư. Các ứng viên phải đáp ứng yêu cầu có ít nhất 05 năm kinh nghiệm trực quan hóa dữ liệu và phân tích báo cáo. Đồng thời cũng ưu tiên ứng viên có 04 năm kinh nghiệm thành thạo sử dụng công cụ SQL để thu thập, làm sạch và phân tích dữ liệu. Đi đôi với những yêu cầu khắt khe, mức lương của vị trí này cũng là con số đáng ngưỡng mộ. Trung bình Data Analyst sẽ có mức lương cơ bản từ $130K đến $185K mỗi năm và mức lương sẽ được đánh giá dựa trên kỹ năng và kinh nghiệm.

tuyen-dung-remote-data-meta

3.2 General Dynamics Information Technology

General Dynamics Information Technology là tập đoàn đa quốc gia về hàng không và quốc phòng. Các dịch vụ của công ty sẽ hỗ trợ dân sự, quốc phòng và an ninh nội địa bằng AI, cloud, 5G Wireless,... Chính vì vậy nên những vị trí Data Analyst đòi hỏi ứng viên không chỉ có kinh nghiệm mà còn có kỹ năng chuyên môn cao ở các lĩnh vực liên quan. Kiến thức về thống kê, phân tích dữ liệu và thông thạo về R hoặc SAS là một trong những yêu cầu cơ bản của các vị trí này.

tuyen-dung-remote-data-gdit

3.3 Cisco Meraki

Cisco Meraki là một giải pháp mạng được quản lý bởi đám mây, bao gồm các dịch vụ như cung cấp hạ tầng mạng không dây, bảo mật, tối ưu hóa mạng WAN,... Các vị trí  Khoa học dữ liệu thường yêu cầu ứng viên đáp ứng được những tiêu chí sau:

  • Có bằng  Cử nhân Khoa học máy tính, Toán học , Kinh tế lượng, Thống kê hoặc Kỹ thuật
  • Hơn 5 năm làm việc trong vai trò phân tích
  • Thành thạo SQL và Python cũng như có kinh nghiệm làm việc với AWS.

tuyen-dung-remote-senior-data

3.4 Tik Tok

Tik Tok là nền tảng video ngắn nổi tiếng nhất trên thế giới hiện nay. Cũng giống như Meta, họ thường xuyên thu thập đánh giá và dữ liệu của người dùng để cải thiện trải nghiệm của họ khi sử dụng nền tảng. Bên cạnh đó, những số liệu được cung cấp sẽ giúp cho TikTok hiểu rõ hơn về hành vi, thói quen của mỗi user để có những đề xuất phù hợp nhất. Với vị trí trong nhóm phân tích dữ liệu, Tik Tok ưu tiên ứng viên có những ưu điểm sau:

  • Bằng Cử nhân về Toán, Kinh tế, Khoa học Máy tính, Thống kê hoặc các lĩnh vực liên quan. 
  • Kiến thức và kinh nghiệm ở level cao: leader, manager.
  • Thành thạo SQL và chuyên môn trong việc sử dụng công cụ trực quan hóa dữ liệu như Tableau.

tuyen-dung-remote-data-tiktok

3.5 Coca Cola

Coca Cola là một thức uống nổi tiếng toàn cầu với mức tiêu thụ trung bình 23 lít/ người/ năm ( theo thống kê 2020 tại Việt Nam). Đây cũng là sản phẩm luôn nằm trong top đầu nhóm ngành FMCG. Chính vì sự nổi tiếng này mà mỗi campain được xây dựng đều được phân tích kỹ lưỡng dựa vào nhân khẩu học của khách hàng trong mỗi phạm, khu vực hay quốc gia. 

Một số yêu cầu của Coca Cola dành cho ứng viên: 

  • Bằng Cử nhân Khoa học Máy tính, Kỹ thuật Phần mềm, Hệ thống Thông tin Quản lý hoặc Khoa học Dữ liệu
  • Kinh nghiệm ít nhất 5 năm trong việc xây dựng và triển khai các giải pháp BI và Phân tích. 
  • Thành thạo các kỹ năng cơ bản bao gồm SQL, Power BI và Big Data.

tuyen-dung-remote-data-qse

Tổng kết

Mặc dù làm việc từ xa có nhiều thử thách và khó khăn nhưng đây vẫn là mảnh đất màu mỡ giúp data analyst kiếm thêm thu nhập và tích lũy kinh nghiệm. Những vị trí này yêu cầu ứng viên phải có sự kết hợp hoàn hảo giữa bằng cấp, kỹ năng chuyên môn và sự nhạy bén với con số. Qua bài viết này người đọc có thể thấy rằng, SQL và Python là 02 ngôn ngữ, công cụ phổ biến và quan trọng nhất trong tất cả quy trình phân tích ở hầu hết các doanh nghiệp. Chính vì vậy, hãy tìm hiểu và luyện tập sử dụng thành thạo bộ công cụ cơ bản này nếu bạn đang có mục tiên chinh phục vị trí phân tích dữ liệu.

 

Chương trình đào tạo: Phân tích dữ liệu, Khoa học dữ liệu, Kĩ sư dữ liệu, Lập trình ứng dụng.
Chất lượng nhất - Uy tín nhất - Nhiều học viên tin tưởng nhất
Hơn 8000 học viên ưu tú đã tốt nghiệp
Đăng ký tư vấn khóa học

*Vui lòng nhập số điện thoại của bạn

*Vui lòng nhập họ tên của bạn

*Vui lòng chọn địa điểm học

*Vui lòng chọn giới tính

*Vui lòng chọn 1 trường


Các bài viết liên quan


Phân biệt các vị trí Data Analyst, Data Engineer và Data Scientist

Dữ liệu đã trở thành một phần không thể thiếu trong xã hội hiện đại, và khi nhắc đến lĩnh vực này, chắc hẳn bạn đã được nghe rất nhiều về 3 vị trí phổ biến: Data Analyst, Data Engineer và Data Scientist. Chuyên viên phân tích dữ liệu (Data Analyst), Kỹ sư dữ liệu (Data Engineer) hay Nhà khoa học dữ liệu (Data Scientist), họ là ai? Bạn sẽ phù hợp với vị trí nào? Hãy cùng MCI Việt Nam tìm hiểu về từng vị trí này nhé!

Marketing Analytics - Dữ liệu và Tiếp thị Kỹ thuật số

Marketing Analytics - Dữ liệu và Tiếp thị Kỹ thuật số đang ngày càng trở thành một phần quan trọng của chiến lược truyền thông và tiếp cận khách hàng hiện đại. Việc sử dụng dữ liệu thông minh trong chiến dịch truyền thông và tiếp thị có thể giúp doanh nghiệp tối ưu hóa chiến lược của mình, nâng cao hiệu quả và tăng cường tương tác với khách hàng. Marketing Analytics cho phép đo lường, quản lý và phân tích dữ liệu hiệu quả. Vậy cách để phân tích chúng là gì? Cùng MCI Việt Nam tìm hiểu ngay.

Dữ liệu và Trí tuệ nhân tạo (AI): Tăng cường Đo lường và Hiệu suất Kinh doanh

Trong thời đại số hóa hiện nay, trí tuệ nhân tạo (AI) đã nổi lên như một trong những xu hướng hàng đầu trong lĩnh vực công nghệ. Khả năng của AI trong việc xử lý dữ liệu và học từ trải nghiệm thực tế đang thúc đẩy sự tiến bộ của phân tích dữ liệu hiện đại. Sự phát triển của AI mang ý nghĩa quan trọng đối với các chuyên gia phân tích dữ liệu, bởi vì nó không chỉ đưa ra các công cụ và kỹ thuật mới mà còn thay đổi bản chất của phân tích dữ liệu. Bài viết dưới đây sẽ giúp bạn khám phá mối liên hệ giữa dữ liệu và trí tuệ nhân tạo (AI) - cầu nối tăng cường hiệu suất kinh doanh.

Các bài viết liên quan