Trang chủ>  Blog >  Chia sẻ kinh nghiệm >  HÀNH TRÌNH MỚI CỦA TÔI KHI ĐẾN VỚI DATA ANALYST - Chia sẻ của bạn Nguyễn Thu Trang, lớp SQ67A2L1

HÀNH TRÌNH MỚI CỦA TÔI KHI ĐẾN VỚI DATA ANALYST - Chia sẻ của bạn Nguyễn Thu Trang, lớp SQ67A2L1


Cùng Thu Trang, lớp SQ67A2L1 tìm hiểu về Data Analyst và chặng đường mới của Trang nhé.

  300 lượt xem

Nội dung bài viết

"Data analyst là gì? Nên bắt đầu học Data analyst như thế nào? Có phải quá muộn để học Phân tích dữ liệu không? Các câu hỏi này luôn thường trực trong mình suốt khoảng một thời gian. Mình biết rằng đây là lúc mình cần đi tìm câu trả lời cho những thắc mắc đó"

thu-trang-chia-se-ve-hanh-trinh-moi

Có phải quá muộn để học Phân tích dữ liệu? Câu hỏi này luôn thường trực trong mình suốt khoảng một thời gian, và giờ có lẽ mình đã tìm được đáp án rồi.

Mình hiện đang làm một trợ lý nhỏ bé cùng vô số đầu việc nhàm chán, đến deadline là lại gửi những báo cáo excel đơn giản, không thì cũng làm những công việc lặt vặt mà ai cũng có thế làm, hết tháng lại nhận một mức lương trung bình mãi không đổi. 

Đôi lúc thấy tiếc với khả năng của mình có thể làm công việc gì đó phức tạp hơn cùng một mức thu nhập tốt hơn và tiếc khoảng thời gian trống của bản thân đã lãng phí. Bạn bè xung quanh ai cũng giỏi hơn mình, người không giỏi thì vẫn đang học hỏi thêm cái gì đó. 

Mỗi ngày sự bất mãn với sếp, với công ty tích tụ ngày càng lớn hơn nhưng mình vẫn chưa đủ can đảm để thay đổi công việc, vẫn cứ phân vân có nên nghỉ việc không. Với kinh nghiệm hiện tại của mình chỉ có thể ứng tuyển những vị trí tương tự, nhưng lại sợ với vị trí tương tự ở một công ty khác sẽ không có được mức lương cùng chế độ như công ty mình đang hưởng. Trong vòng luẩn quẩn tự ti đó có phải ai cũng từng trải?

Vì vậy mình nhận thức được phải học hỏi thêm cái gì đó, mình đặt mục tiêu nhất định trong năm nay sẽ nhảy được việc, nhất định phải kiếm được công việc có mức thu nhập cao hơn hẳn hiện tại, công việc có thể phát triển ưu thế của mình tốt hơn. 

Tự nhận bản thân là một người có IQ khá, logic tốt nên trong đầu mình xuất hiện công việc về Phân tích dữ liệu, mình cũng mông lung không biết thị trường tuyển dụng của vị trí này hiện tại thế nào. Và trong lúc tìm kiếm tin tuyển dụng, mình bắt gặp được một số nơi tuyển dụng vị trí này có yêu cầu biết sử dụng SQL, mình tự hỏi SQL là cái gì mà nhiều nơi yêu cầu vậy, rồi thắc mắc nếu học về SQL có phải là học chuyên sâu về IT không. 

Hành trình mới của mình bắt đầu từ đó, mình tìm hiểu về ngôn ngữ SQL, các thuật ngữ liên quan tới big data, thấy rằng có quá nhiều kiến thức mới lạ mà mình không biết, tự cảm thán thế giới tri thức thật rộng lớn. Tất cả mọi người đều đang không ngừng nỗ lực học hỏi và luôn không ngừng cải tiến ứng dụng công nghệ để tối ưu nhất cho công việc, còn mình lại đang giậm chân tại chỗ. Trong đầu mình lúc này xuất hiện tham vọng mình có thể trở thành chuyên viên Business Analyst, từ đó hình thành ý nghĩ nhất định mình phải học về Phân tích dữ liệu

Trong quá trình tìm hiểu này cơ duyên mình lại tìm được MCI, mình nhớ rất rõ những ngày cuối năm trong lúc bận rộn sắm sửa Tết thì được bộ phận tư vấn của MCI liên hệ và tư vấn về lộ trình học Phân tích dữ liệu. 

Ban đầu coi lộ trình học mình cũng hơi e dè vì lo không theo được, sau vài ngày đắn đo cuối cùng mình đã đưa ra quyết định đăng ký học, vì đi học mới có tương lai, có khó mới phát huy được sức mạnh của bản thân mình

Đi học rồi mới càng thấy quyết định của mình đúng đắn, so với những ngày mệt mỏi load công thức từ file excel nặng mấy chục nghìn dòng thì SQL chỉ giải quyết trong vài giây. Hay những lần hì hụi nhập số liệu để vẽ biểu đổ trong excel/power point mà chỉ cần vài bước cơ bản trong Power BI là có thể trực quan hóa dữ liệu. Những lúc mình tìm thấy giá trị của bản thân có lẽ là khi mỗi ngày đi học vận dụng kiến thức thầy đã giảng cùng với chút tư duy cá nhân để giải quyết bài tập, hay là lần được thầy thưởng cho phần quà nhỏ khích lệ vì câu trả lời đúng của mình.

Mình cũng rất tò mò khi kết hợp những công cụ như SQL, Power BI, Python,... để xử lý một lượng dữ liệu lớn thì tính tối ưu của những công cụ này sẽ rõ rệt như thế nào so với khi chỉ xử lý bằng excel đơn thuần. Phân tích dữ liệu còn quá nhiều thứ để mình học hỏi và trau dồi quá, nhưng bước đầu tiếp thu kiến thức cơ bản như vậy là mình thấy chút ánh sáng le lói phía chân trời tương lai rồi.

Tuy không biết sau khi kết thúc khóa học mình có thể tìm được một công việc tốt hơn không nhưng chắc chắn một điều là mình đã không hối hận khi quyết định học về Data Analyst, ít ra mình đã vượt qua khỏi vùng an toàn của bản thân. 

Và đây là đáp án cho câu hỏi mình luôn tìm kiếm bấy lâu “Chắc chắn không muộn khi bây giờ mình mới bắt đầu học về Phân tích dữ liệu”. 

Chương trình đào tạo: Phân tích dữ liệu, Khoa học dữ liệu, Kĩ sư dữ liệu, Lập trình ứng dụng.
Chất lượng nhất - Uy tín nhất - Nhiều học viên tin tưởng nhất
Hơn 8000 học viên ưu tú đã tốt nghiệp
Đăng ký tư vấn khóa học

*Vui lòng nhập số điện thoại của bạn

*Vui lòng nhập họ tên của bạn

*Vui lòng chọn địa điểm học

*Vui lòng chọn giới tính

*Vui lòng chọn 1 trường


Các bài viết liên quan


Phân tích Dữ liệu và Hiểu biết Khách hàng: Tối ưu hóa Trải nghiệm Người dùng

Phân tích dữ liệu là quá trình tổng hợp, xử lý, đánh giá và giải thích các dữ liệu liên quan đến hành vi của khách hàng, bao gồm lịch sử giao dịch, hoạt động trên trang web, tương tác với sản phẩm hoặc dịch vụ, đánh giá về chất lượng và sự hài lòng, và nhiều yếu tố khác. Trong bài viết này, chúng tôi sẽ hướng dẫn bạn cách sử dụng phân tích dữ liệu để hiểu rõ hơn về hành vi của khách hàng. Chúng tôi hy vọng rằng bài viết này sẽ cung cấp cho bạn kiến thức và kỹ năng cần thiết để phát triển doanh nghiệp của bạn.

Câu chuyện học về data của mình - Chia sẻ của bạn Phạm Thu An, lớp MA03A2

Mình bắt đầu tìm hiểu về ngành Data Analyst và thấy rằng đây là một lĩnh vực đầy tiềm năng, có vai trò rất quan trọng trong các doanh nghiệp

PHÂN TÍCH DỮ LIỆU TÀI CHÍNH VÀ NHỮNG TÍNH NĂNG MẠNH MẼ TRONG DOANH NGHIỆP

Phân tích dữ liệu tài chính giúp các nhà kinh doanh đưa ra các quyết định quan trọng bằng cách cung cấp thông tin đúng hạn, từ đó nâng cao giá ...

Các bài viết liên quan