Facebook
GoogleGIẢI MÃ SỰ KHÁC NHAU GIỮA CÁC LỆNH TRONG SQL VÀ MYSQL
Mặc dù MySQL và SQL Server có cùng chức năng vẫn có sự khác biệt rõ ràng về định nghĩa cũng như các câu lệnh. Vậy làm thế nào để Data Analyst để phân biệt câu lệnh MySQL và SQL Server? Cùng MCI tìm hiểu những điểm khác nhau giữa hai hệ quản trị cơ sở dữ liệu này.
Nội dung bài viết
Mặc dù MySQL và SQL Server có cùng chức năng vẫn có sự khác biệt rõ ràng về định nghĩa cũng như các câu lệnh. Vậy làm thế nào để Data Analyst để phân biệt câu lệnh MySQL và SQL Server? Cùng MCI tìm hiểu những điểm khác nhau giữa hai hệ quản trị cơ sở dữ liệu này.
1. Khái niệm về SQL
SQL - Structured Query Language một loại ngôn ngữ truy vấn có tính cấu trúc, thường được ứng dụng vào quá trình vận hành cơ sở dữ liệu. Nhiệm vụ chính của SQL là để tạo, chỉnh sửa và lấy dữ liệu từ một hệ quản trị cơ sở dữ liệu quan hệ. Các cơ sở dữ liệu quan hệ có các bảng, trong các bảng này lại chứa các hàng và cột, mỗi hàng là một bản ghi, còn một cột sẽ là một trường. Những dữ liệu thường được lưu trữ trực tiếp trong bảng này, với mỗi dữ liệu lại tượng trưng cho một kiểu dữ liệu nhất định.
SQL bao gồm nhiều loại câu lệnh được phân loại là ngôn ngữ con SQL:
- DQL: Data Query Language - Ngôn ngữ truy vấn dữ liệu.
- DDL: Data Definition Language - Ngôn ngữ định nghĩa dữ liệu (Chứa các lệnh để tạo và sửa đổi các tác vụ).
- DCL: Data Control Language - Ngôn ngữ điều khiển dữ liệu (Chứa các lệnh liên quan đến kiểm soát truy cập).
- DML: Data Manipulation Language - Ngôn ngữ thao tác dữ liệu (Chứa các lệnh để chèn, cập nhật và xóa các hoạt động).
2. MySQL là gì?
MySQL là một hệ quản trị cơ sở dữ liệu quan hệ, được xây dựng và phát triển bởi Oracle Corporation. MySQL cung cấp phân phối cấp phép kép. Nó là một phần mềm miễn phí và nguồn mở theo GPLv2 và cũng thuộc nhiều giấy phép độc quyền. MySQL được viết bằng ngôn ngữ C và C++. Nó hỗ trợ các hệ điều hành Linux, Solaris, macOS, Windows và FreeBSD. Về cơ bản, nó là một phần mềm sử dụng mã nguồn mở, được ứng dụng một cách rộng rãi trên thế giới.
Trong MySQL, bạn hoàn toàn có thể sử dụng SQL phục vụ cho việc lưu trữ và truy xuất hệ thống dữ liệu.
MySQL có 4 loại ngôn ngữ chính:
- Ngôn ngữ điều khiển dữ liệu.
- Ngôn ngữ định nghĩa dữ liệu.
- Ngôn ngữ truy vấn có cấu trúc.
- Ngôn ngữ thao tác dữ liệu.
Khi ứng dụng MySQL, các công việc sẽ được tiến hành nhanh chóng và đơn giản hơn.
Không những thế, đây còn là một công cụ hữu hiệu, hỗ trợ việc phát triển chương trình của các lập trình viên Backend, kết hợp cùng PHP để tạo ra những sản phẩm web chất lượng và một số ngôn ngữ khác để hỗ trợ tối ưu cho công việc.
3. Sự khác nhau cơ bản giữa SQL và MySQL
| SQL | MySQL |
| SQL là ngôn ngữ truy vấn có cấu trúc được sử dụng để quản lý cơ sở dữ liệu liên kết. | MySQL là một hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu liên kết được sử dụng để lưu trữ, truy xuất, sửa đổi và quản trị cơ sở dữ liệu bằng SQL. Chúng ta có rất nhiều phần mềm cơ sở dữ liệu có sẵn trên thị trường. Những cái phổ biến bao gồm MySQL, SQL Server, Oracle, Informix, v.v. |
| Nó là ngôn ngữ truy vấn | Nó là phần mềm cơ sở dữ liệu, sử dụng SQL làm ngôn ngữ để truy vấn cơ sở dữ liệu. |
| Vì đây là ngôn ngữ, nó không nhận được cập nhật. Các lệnh SQL luôn giữ nguyên. | Vì nó là một phần mềm nên được cập nhật thường xuyên. |
4. Sự khác nhau giữa các lệnh trong SQL và MySQL
| Các yếu tố | MS SQL Server | MySQL |
| Hàm độ dài | SELECT LEN(data_string) FROM TableName | SELECT CHARACTER_LENGTH(data_string) FROM TableName |
| Hàm ghép | SELECT (‘SQL’ + ‘SERVER’) | SELECT CONCAT (‘My’, ‘SQL’) |
| Chọn các bản ghi n hàng đầu từ một bảng | SELECT TOP 10 * FROM TableName WHERE id = 2 | SELECT * FROM TableName WHERE id = 2 LIMIT 10 |
| Tạo GUID (Mã định danh duy nhất toàn cầu) | SELECT NEWID() | SELECT UUID() |
| Nhận ngày giờ hiện tại | SELECT GETDATE() | SELECT NOW() |
| Case Sensitive Collation | Trong SQL Server, nếu cơ sở dữ liệu được xác định với đối chiếu phân biệt chữ hoa chữ thường thì tên bảng và tên cột trở nên phân biệt chữ hoa chữ thường.Hãy để chúng tôi lấy một ví dụ ở đây.Giả sử bạn đã tạo một bảng trong cơ sở dữ liệu đối chiếu phân biệt chữ hoa chữ thường:Tạo bảng Kỹ sư (SNo int, EngineeringName Varchar (80), Tiền lương)Quan sát chữ E viết hoa trong tên bảng.Bây giờ nếu tôi chạy truy vấn sau:Chọn * từ các engineerSau đó, nó sẽ đưa ra lỗi sau:Tên đối tượng không hợp lệ “engineers”Bạn cần viết tên bảng trong truy vấn trong cùng trường hợp như đã được đề cập tại thời điểm tạo bảng:Chọn * từ Engineers | Trong MySQL, không có Case Sensitive Collation trong tên định danh |
Trên đây là những cơ sở giúp bạn phân biệt MySQL và SQL Server. Hy vọng với những thông tin mà chúng tôi cung cấp ở trên sẽ giúp bạn lựa chọn sử dụng cơ sở quản trị dữ liệu phù hợp nhất.
Bên cạnh đó Học viện công nghệ MCI cũng luôn có các khóa học về Data SQL từ cơ bản đến nâng cao để bạn tham khảo lộ trình học. Xem thêm lộ trình học chi tiết tại đây.
Tổng hợp và biên tập
Các khóa học
- Mastering AWS : From Basics to Applications Specialized
- Data Engineer Track Specialized
- Combo Data Engineering Professional Hot
- AI & DASHBOARD – CHỈ 990K Hot
- Combo Python Level 1 & Level 2 Bestseller
- Business Intelligence Track Hot
- Data Science Track Bestseller
- Data Analyst Professional (Data Analyst with Python Track) Bestseller
- RPA UiPath Nâng Cao: Chiến Thuật Automation Cho Chuyên Gia Specialized
- RPA UiPath cho Người Mới Bắt Đầu: Thành Thạo Automation Chỉ Trong 1 Ngày Specialized
- Business Analyst Fast Track Bestseller
- Business Analyst Bestseller
Đăng ký tư vấn khóa học
*Vui lòng nhập số điện thoại của bạn
*Vui lòng nhập họ tên của bạn
*Vui lòng chọn giới tính
*Vui lòng chọn 1 trường
Các bài viết liên quan
Lộ trình 30 ngày chinh phục SQL
Bài viết này tổng hợp lộ trình 30 ngày dựa trên các nền tảng miễn phí (SQLBolt, W3Schools, HackerRank, LeetCode, PostgreSQL Exercises, Oracle Live SQL) và khóa học SQL tại MCI
5 kỹ năng vàng để trở thành Data Analyst chuyên nghiệp
Data Analyst đang trở thành một trong những nghề được săn đón nhất trong kỷ nguyên dữ liệu. Nhưng để thực sự thành công, bạn không chỉ cần biết cách xử lý số liệu mà còn phải trang bị cho mình bộ kỹ năng toàn diện – từ kỹ thuật, phân tích đến giao tiếp. Bài viết này sẽ giúp bạn khám phá 5 kỹ năng quan trọng nhất mà mọi Data Analyst chuyên nghiệp đều phải thành thạo.
Top 6 Nền Tảng Thực Hành SQL Online Miễn Phí Cho Người Mới Bắt Đầu
Bạn muốn học SQL online hiệu quả, vừa có bài tập thực hành miễn phí vừa có lộ trình bài bản? Bài viết này sẽ giới thiệu những nền tảng tốt nhất và khóa học SQL tại MCI giúp bạn chinh phục kỹ năng phân tích dữ liệu.
Các bài viết liên quan
Lộ trình 30 ngày chinh phục SQL
Bài viết này tổng hợp lộ trình 30 ngày dựa trên các nền tảng miễn phí (SQLBolt, W3Schools, HackerRank, LeetCode, PostgreSQL Exercises, Oracle Live SQL) và khóa học SQL tại MCI
5 kỹ năng vàng để trở thành Data Analyst chuyên nghiệp
Data Analyst đang trở thành một trong những nghề được săn đón nhất trong kỷ nguyên dữ liệu. Nhưng để thực sự thành công, bạn không chỉ cần biết cách xử lý số liệu mà còn phải trang bị cho mình bộ kỹ năng toàn diện – từ kỹ thuật, phân tích đến giao tiếp. Bài viết này sẽ giúp bạn khám phá 5 kỹ năng quan trọng nhất mà mọi Data Analyst chuyên nghiệp đều phải thành thạo.
Top 6 Nền Tảng Thực Hành SQL Online Miễn Phí Cho Người Mới Bắt Đầu
Bạn muốn học SQL online hiệu quả, vừa có bài tập thực hành miễn phí vừa có lộ trình bài bản? Bài viết này sẽ giới thiệu những nền tảng tốt nhất và khóa học SQL tại MCI giúp bạn chinh phục kỹ năng phân tích dữ liệu.
