Các thách thức dữ liệu lớn doanh nghiệp đối mặt khi chuyển đổi số

• Chất lượng dữ liệu kém
• Ngập chìm trong dữ liệu
• Khối lượng dữ liệu ngày càng tăng
• Đầu vào sai, đầu ra sai
• Các phân tích dữ liệu không hoàn toàn hữu ích cho việc đi đến kết luận hoặc đưa ra quyết định
• Khuếch đại thành kiến

Lợi ích khi Trí tuệ nhân tạo kết hợp với Big data

Khi Trí tuệ nhân tạo (AI) kết hợp với Big data, có nhiều lợi ích quan trọng:

1. Phân tích dữ liệu mạnh mẽ hơn: Kết hợp AI với Big data cho phép phân tích các tập dữ liệu lớn, phức tạp và đa dạng một cách hiệu quả. AI có khả năng xử lý dữ liệu nhanh chóng và tự động, giúp trích xuất thông tin quan trọng và khám phá mẫu dữ liệu khó thấy.

2. Dự đoán và tối ưu hóa: AI sử dụng dữ liệu lớn để xây dựng mô hình dự đoán và tối ưu hóa. Điều này có thể áp dụng trong nhiều lĩnh vực, chẳng hạn như tiếp thị, tài chính, và sản xuất. Doanh nghiệp có thể sử dụng những dự đoán này để đưa ra quyết định chiến lược và cải thiện hiệu suất.

3. Cải thiện trải nghiệm khách hàng: Khi kết hợp AI với Big data, doanh nghiệp có thể tạo ra trải nghiệm cá nhân hóa cho khách hàng. Thông qua việc theo dõi và phân tích hành vi của khách hàng, họ có thể cung cấp sản phẩm, dịch vụ và thông điệp tùy chỉnh, tạo sự hài lòng và trung thành.

4. Quản lý rủi ro và an ninh: AI có thể giúp phát hiện các nguy cơ và rủi ro an ninh từ dữ liệu lớn. Bằng cách theo dõi hoạt động mạng và phân tích các dấu vết, AI có thể nhanh chóng phát hiện các hành vi đáng ngờ và thậm chí ngăn chặn các cuộc tấn công.

5. Tối ưu hóa quá trình sản xuất và chuỗi cung ứng: AI kết hợp với Big data có thể cải thiện quản lý chuỗi cung ứng và quá trình sản xuất. Nó giúp dự đoán nhu cầu sản phẩm, tối ưu hóa lập kế hoạch sản xuất và quản lý tồn kho hiệu quả hơn.

6. Nghiên cứu và phát triển sản phẩm: AI và Big data cung cấp thông tin giúp doanh nghiệp hiểu rõ nhu cầu thị trường và mong muốn của khách hàng. Điều này có thể hỗ trợ quá trình nghiên cứu và phát triển sản phẩm mới hoặc cải tiến sản phẩm hiện có.

7. Giảm chi phí và tăng hiệu quả: Kết hợp AI và Big data giúp doanh nghiệp tối ưu hóa quá trình và giảm thiểu lãng phí. Điều này có thể dẫn đến tiết kiệm chi phí và tăng hiệu suất tổng thể

Ví dụ: Starbucks đã khéo léo sử dụng Big data, trí tuệ nhân tạo (AI), và xử lý ngôn ngữ tự nhiên để tạo ra các email cá nhân hóa dựa trên thông tin từ các giao dịch mua hàng trước đó của khách hàng. Thay vì gửi một vài chục email hàng tháng với các ưu đãi chung rộng rãi, Starbucks đã triển khai một "bánh xe số hóa" (digital flywheel) hỗ trợ bởi AI, giúp tạo ra hơn 400.000 email cá nhân hàng tuần với các chương trình khuyến mãi và ưu đãi đa dạng.