Trang chủ>  Blog >  Kiến thức chuyên môn >  Data Storytelling - Kỹ năng kể chuyện bằng những dữ liệu!

Data Storytelling - Kỹ năng kể chuyện bằng những dữ liệu!


Data Storytelling (kể chuyện bằng dữ liệu) là việc tạo một câu chuyện hấp dẫn dựa trên dữ liệu và những phân tích phức tạp. Kể chuyện bằng dữ liệu là cung cấp thông tin cho câu chuyện của bạn nhằm tạo ra tác động và thông báo tới một đối tượng cụ thể.

  3,059 lượt xem

Nội dung bài viết

Dữ liệu là những con số biết nói, qua dữ liệu chúng ta sẽ nhận thấy được rất nhiều insight khách hàng. Tuy nhiên, chúng sẽ không mang lại giá trị gì khi doanh nghiệp không khai thác hay chuyển đổi thành kết quả kinh doanh. Vậy làm thế nào để những con số "vô hồn" trở nên biết nói?

Data Storytelling là gì?

Data Storytelling (kể chuyện bằng dữ liệu) là cách tạo một câu chuyện hấp dẫn dựa trên dữ liệu thông qua những phân tích phức tạp. Kể chuyện bằng dữ liệu sẽ cung cấp thông tin cho câu chuyện của bạn nhằm tạo ra tác động và thông báo tới một đối tượng cụ thể. Cũng tương tự với việc kể chuyện của dữ liệu nhưng bạn sẽ nhận được những lợi ích từ sự hiểu biết sâu hơn nhờ cung cấp bằng chứng qua đồ thị và biểu đồ.

Data Storytelling là sự giao thao của 3 yếu tố:

- Dữ liệu (data)

- Cốt truyện (narrative)

- Trực quan hoá dữ liệu (data visualization)

Kể chuyện bằng dữ liệu là sự đòi hỏi kết hợp giữa kỹ năng phân tích dữ liệu và kỹ năng sáng tạo, bên cạnh đó còn là khả năng sử dụng các công cụ phần mềm để tạo ra được bản thuyết trình, trình bày dễ hiểu nhất. Được áp dụng trong nhiều lĩnh vực khác nhau như: kinh doanh, tiếp thị, marketing, giáo dục,... hay các hoạt động xã hội.

data-storytelling-la-gi

Nhu cầu sử dụng Data Storytelling trong doanh nghiệp

Dữ liệu ngày càng phổ biến, thì nhu cầu về data stroytellers sẽ ngày càng cao. Với sự phát triển mạnh mẽ của ngành phân tích dữ hiệu hay các phần mềm analyst, business intelligence,... số người có khả năng đọc hiểu insight từ các con số tăng cao, không cần thiết tới các nhà phân tích dữ liệu. Nhờ vào đó, công cụ mới này giúp mọi phòng ban kinh doanh hay marketing,... khai thác được triệt để insight khách hàng hơn. 

Khi một câu chuyện được diễn tả với hình ảnh phù hợp, kết hợp thêm dữ liệu,.. bạn sẽ có ngay một data story có sức ảnh hưởng lớn và thuyết phục người xem. 

Lợi ích của việc sử dụng Data Storytelling:

Xây dựng một câu chuyện dữ liệu để khuyến khích một người tham gia hành động sẽ là một công cụ rất mạnh mẽ. Kể chuyện bằng dữ liệu cũng sẽ đem lại ảnh hưởng tích cực đối với mọi người và toàn bộ doanh nghiệp của bạn. Những lợi ích của việc kể chuyện bằng dữ liệu bao gồm:

- Thêm ý nghĩa vào dữ liệu và thông tin cá nhân của bạn.
- Diễn giải những thông tin quan trọng và làm  các thông tin quan trọng dành cho người xem.
- Cung cấp cách liên hệ của con người vào dữ liệu của bạn.
- Mang đến lợi ích và tác động tích cực đối với người dùng và lĩnh vực của bạn.

Lưu ý khi kể câu chuyện dữ liệu hiệu quả

Các cấp độ trong hành trình kể chuyện bằng dữ liệu:

  • Cấp độ 1 – Phân tích dữ liệu
    Khám phá và phân tích dữ liệu nhưng không phát hiện thấy ý nghĩa từ dữ liệu này.
  • Cấp độ 2 – Giải thích dữ liệu
    Giải thích dữ liệu làm cho dữ liệu có ý nghĩa và bước đầu gây cảm hứng đối với người nghe.
  • Cấp độ 3 – Trình bày
    Giải thích dữ liệu và đưa ra những giải thích hữu hiệu về dữ liệu từ đó dẫn dắt người nghe theo một cấu trúc có chủ đích cho một ý tưởng, giải pháp hay kiến nghị hành động.
  • Cấp độ 4 – Cảm hứng
    Truyền cảm hứng cho người nghe thông qua truyền đạt bài thuyết trình về dữ liệu như một câu chuyện và sử dụng các kỹ thuật để liên kết dữ liệu.

Một số lưu ý khi kể chuyện bằng dữ liệu: 

Khi kể chuyện bằng dữ liệu, các bạn cần lưu ý các yếu tố này để đảm bảo câu chuyện của bạn được truyền tải hiệu quả và chính xác nhất nhé:

1. Mục đích của Story: 

Trước khi bắt đầu kể chuyện, bạn phải xác định được câu chuyện và thông điệp bạn muốn truyền tải. Giúp bạn tập trung vào các dữ liệu quan trọng, tránh lạc đề.

2. Chọn nguồn dữ liệu tin cậy

Sử dụng các nguồn dữ liệu được xác nhận là đúng và tin cậy để đảm bảo rằng câu chuyện mang lại đánh giá khách quan cho doanh nghiệp.

3. Chọn đúng biểu đồ: 

Chọn đúng loại biểu đồ phù hợp để trình bày dữ liệu rõ ràng và dễ hiểu nhất.

4. Tránh quá nhiều thông tin:

Không nên chèn quá nhiều dữ liệu vào bảng biểu, chỉ nên tập trung vào nội dung của câu chuyện. Tránh cho người nghe, người xem bị quá tải thông tin và không hiểu được ý chính của câu chuyện.

5. Chọn ngôn ngữ dễ hiểu:

Sử dụng ngôn ngữ đơn giản, dễ hiểu tránh sử dụng các thuật ngữ chuyên ngành khó hiểu hay phức tạp. Điều này giúp cho câu chuyện của bạn dễ tiếp cận, dễ hiểu hơn cho người xem. 

Trên đây là một số nội dung lưu ý khi làm Data storytelling cho doanh nghiệp. Hy vọng qua bài viết này các bạn độc giả có cái nhìn tổng quan hơn về cách tìm insight và truyền đạt thông tin hiệu quả. 

Chương trình đào tạo: Phân tích dữ liệu, Khoa học dữ liệu, Kĩ sư dữ liệu, Lập trình ứng dụng.
Chất lượng nhất - Uy tín nhất - Nhiều học viên tin tưởng nhất
Hơn 8000 học viên ưu tú đã tốt nghiệp
Đăng ký tư vấn khóa học

*Vui lòng nhập số điện thoại của bạn

*Vui lòng nhập họ tên của bạn

*Vui lòng chọn địa điểm học

*Vui lòng chọn giới tính

*Vui lòng chọn 1 trường


Các bài viết liên quan


🏗️ Data Modeling & Architecture – Kỹ Năng “Chìa Khóa” Cho Dân Data 2025

Bạn có thể giỏi SQL, làm dashboard đẹp, build model xịn… nhưng nếu data model lởm, hệ thống sẽ sớm “toang”: Dashboard load 10 phút chưa xong Query join lỗi, lặp dữ liệu, không ra kết quả đúng Model ML train trên dữ liệu không chuẩn → dự báo lệch cả chục % 😵‍💫 Đây chính là lý do mà Data Modeling & Architecture đang trở thành kỹ năng “must-have” của mọi Data Analyst/Engineer/Scientist năm 2025.

🧠 Top Kỹ Năng Chuyên Môn Data 2025 – “Full Stack” Kỹ Năng Cho Dân Data Thời AI

2025 không còn là thời của “một kỹ năng duy nhất”. Doanh nghiệp đang cần những người làm Data đa năng, hiểu pipeline từ A–Z, biết vừa xử lý dữ liệu, vừa trực quan hoá, vừa hiểu AI đang làm gì. Dưới đây là bộ kỹ năng chuyên môn “xương sống” mà bất kỳ ai theo đuổi ngành Data đều nên nắm vững 🚀

Business Acumen – Vũ Khí Bí Mật Giúp Data Analyst Được Mời Vào Bàn Quyết Định

Bạn có thể viết SQL nhanh, làm dashboard đẹp – nhưng sếp vẫn chưa xem bạn như “cố vấn chiến lược”? 💡 Nguyên nhân: Thiếu Business Acumen – khả năng hiểu và nói ngôn ngữ kinh doanh. Đây là kỹ năng giúp bạn không chỉ trả lời “số là bao nhiêu?” mà còn giải thích “vì sao số quan trọng”. Kỹ năng này không chỉ giúp bạn giao tiếp hiệu quả với các bộ phận khác, mà còn là chìa khóa để bạn được mời vào bàn quyết định, trở thành một phần quan trọng trong chiến lược của công ty.

Các bài viết liên quan