Vài năm trở lại đây, Data trở thành một trong những ngành được săn đón nhiều nhất trên thị trường, không chỉ những dân “chuyên” trong nghề mà lĩnh vực này còn thu hút cả những người chuyển ngành từ lĩnh vực kinh tế như tài chính, marketing, supply chain. Vậy liệu sẽ có những thách thức nào sẽ đón chờ khi bạn chuyển ngành? 

1. Vấn đề kỹ thuật

Đây là vấn đề đầu tiên khi bạn là dân kinh tế chuyển sang làm data. Các vấn đề về công nghệ, kỹ thuật sẽ làm khó bạn trong thời gian đầu làm việc. Bạn cần nắm rõ được Data được hệ thống lưu trữ như thế nào, cách hệ thống giao tiếp với nhau và sinh ra Data như thế nào, dùng các câu lệnh truy vấn SQL để lấy dữ liệu ra sao, hay một số ngôn ngữ lập trình để giúp lấy, xử lý dữ liệu một cách nhanh chóng hơn,...

Tuy nhiên, không có điều gì là khó nếu bạn dành thời gian để tìm hiểu và trau dồi kiến thức về nó. Hãy tìm hiểu và học một ngôn ngữ lập trình bạn yêu thích. Sau khi có nền tảng kiến thức vững chắc, các ngôn ngữ lập trình khác sẽ không làm khó được bạn. MCI khuyên bạn hãy tìm hiểu về Python, đây là một trong những ngôn ngữ lập trình thường được sử dụng và dễ học. 

2. Thách thức tiếp theo là về những công cụ

Khi chuyển sang data, bạn cần phải làm quen một số công cụ hỗ trợ cho công việc của mình như Tableau, PowerBI trong việc Visualize, xử lý dữ liệu, hay SSIS, NiFi, Pentaho… Các công cụ này sẽ giúp bạn can thiệp sâu hơn vào việc chuẩn bị, chuyển hóa dữ liệu… 

3. Thách thức về tư duy con số

Đây không phải là thách thức chỉ riêng người khác ngành gặp phải mà các bạn học về data, sinh viên Khoa học dữ liệu cũng thường gặp phải. Bởi kỹ năng này cần thời gian rèn giũa, học tập và trau dồi kinh nghiệm thực tế ở các công việc bạn làm. Ngoài ra, để có tư duy về con số tốt hơn, bạn có thể tham khảo project phân tích của các chuyên gia hay các data analyst khác. Bên cạnh đó, tự kiếm dataset và làm project cho riêng mình cũng giúp bạn có thêm kinh nghiệm và ghi điểm trong con mắt nhà tuyển dụng.