Trang chủ>  Blog >  Chia sẻ kinh nghiệm >  Chặng đường trở thành Chuyên viên Phân tích dữ liệu của Hải Vân, SQ51A5L1

Chặng đường trở thành Chuyên viên Phân tích dữ liệu của Hải Vân, SQ51A5L1


Không biết có bạn nào gặp tình trạng giống mình không? Hồi mình thi đại học mình đạt được số điểm không cao nhưng cũng không quá thấp. Mình vẫn mơ tưởng đến ....

  523 lượt xem

Nội dung bài viết

Không biết có bạn nào gặp tình trạng giống mình không? Hồi mình thi đại học mình đạt được số điểm không cao nhưng cũng không quá thấp. Mình vẫn mơ tưởng đến một tương lai được học ở những trường top, vì vậy mình đã đặt 5 nguyện vọng đầu vào những trường đó và nguyện vọng cuối cùng của mình thì mình copy cái nguyện vọng chống trượt của bạn mình. Và điều tồi tệ (mình gọi theo cảm xúc của mình lúc biết tin trúng tuyển) đã xảy ra. Mình đỗ luôn nguyện vọng cuối cùng…Nhờ vào sự động viên từ gia đình và bạn bè, mình đã cố gắng đi học ở ngôi trường đó. Và, sự thật mình nhận ra mọi thứ không tồi tệ như mình đã nghĩ. 

tam-thu-hai-van

Sau khi học được 2 học tập thì mình lại nhận ra một điều, đó là chuyên ngành của mình đang theo học nó không phù hợp với tích cách của mình, mình thích những điều mới mẻ, thích sự tư duy logic trong công việc để đưa ra những kết luận về một vấn đề nào đó. Việc cứ lặp đi lặp lại một công việc và làm theo một thứ có sẵn khiến bản thân mình cảm thấy chán nản, gò bó.

Và giai đoạn đó DA là một ngành nghề “hot” vô cùng. DA đã đến và phá bỏ đi cảm giác chán nản của mình. Sau đó mình bắt đầu lao vào tìm hiểu những gì liên quan đến ngành này. Nhưng đây là một ngành mới ở Việt Nam, mình tìm hiểu trên các kênh thông tin thì em bắt đầu bị nhầm lẫn hết cả lên, mình nhầm lẫn DA với BA và BI… Cuối cùng mình cảm thấy mình không thể tự tìm hiểu được, điều mình cần bây giờ là một người thầy để chỉ dạy mình. 

 

Mình tìm hiểu trên mạng một số trung tâm đào tạo DA uy tín, trong số những trung tâm đó mình ấn tượng rất với MCI, mình đã gọi điện thoại nhờ tư vấn. Mình trình bày các vấn đề mình đang gặp phải và mong muốn của mình và được trung tâm trả lời và gợi ý các khóa học. Lúc đầu mình cũng e ngại vì trung tâm tự tin nói với mình rằng khóa học 6 tháng là bạn đã có thể tự tin đi apply vị trí DA, nếu bạn là người có kiến thức nền rồi thì chỉ trong vòng 3 tháng. Điều này là quá nhanh vì trong trường đại học đào tạo ít nhất là mất 3 năm rồi. Nhưng sau đó mình cũng mạnh dạn để đăng kí học tại MCI, vì mình thấy mức học phí vô cùng hợp lý.

data-analytis

Chỉ trong vòng 1,2 buổi học đầu tiên, mình đã cảm thấy chọn MCI là vô cùng hợp lý. Ngoài chuyện kiến thức vô cùng sát với thực tế, sát với yêu cầu của nghề ra thì giảng viên của MCI rất quan tâm tới từng học viên. Một điều mình thích nữa ở MCI là cách phân bổ thời gian giảng dạy vô cùng hợp lý, các bạn có thể học offline, online và có cả record để xem lại, học viên có thể học theo hình thức nào cũng được tùy theo quỹ thời gian của mình. Chọn theo hình thức nào thì giảng viên vẫn take care bạn vô cùng tốt. Đặc biệt ở trung tâm này họ rất qua tâm tới cảm nhận của học viên, admin của trung tâm sẽ trực tiếp liên hệ với bạn để nhận những feedback về trung tâm. 

Hiện tại, mình đang là Nhân viên phân tích dữ liệu tại một công ty công nghệ phần mềm, dựa vào những kiến thức đã học ở MCI, mình vô cùng tự tin với công việc mình đang làm. Mình thật lòng cảm ơn và trân trọng đội ngũ giảng viên, nhân viên MCI đã hỗ trợ mình trong suốt thời gian mình theo học tại đây. 

 

Chương trình đào tạo: Phân tích dữ liệu, Khoa học dữ liệu, Kĩ sư dữ liệu, Lập trình ứng dụng.
Chất lượng nhất - Uy tín nhất - Nhiều học viên tin tưởng nhất
Hơn 8000 học viên ưu tú đã tốt nghiệp
Đăng ký tư vấn khóa học

*Vui lòng nhập số điện thoại của bạn

*Vui lòng nhập họ tên của bạn

*Vui lòng chọn địa điểm học

*Vui lòng chọn giới tính

*Vui lòng chọn 1 trường


Các bài viết liên quan


10 SQL Pattern Quan Trọng Cho Data Analyst – Phải Thuộc Lòng

SQL là “vũ khí số 1” của mọi Data Analyst. Nhưng không phải ai cũng biết cách dùng SQL hiệu quả – nhiều bạn chỉ dừng ở SELECT, WHERE đơn giản. 💡 Đây là 10 SQL pattern (mẫu câu truy vấn) phổ biến nhất trong công việc Data Analyst, kèm ví dụ thực tế để bạn có thể copy–paste và áp dụng ngay.

CTE (WITH) – Tối ưu truy vấn phức tạp

Khi phân tích dữ liệu, bạn sẽ gặp những truy vấn dài, lồng nhiều cấp và khó đọc. CTE (Common Table Expression) là “vũ khí bí mật” giúp chia nhỏ truy vấn thành từng bước, dễ hiểu và dễ bảo trì – giống như chia code thành các hàm nhỏ.

Làm sạch dữ liệu bằng SQL: NULL, trùng lặp, chuẩn hóa

Khi làm phân tích dữ liệu, điều đầu tiên bạn cần làm không phải là vẽ biểu đồ, mà là làm sạch dữ liệu. Dữ liệu bẩn có thể đến từ form điền tay, hệ thống nhập liệu lỗi, hoặc sai sót khi merge nhiều bảng. → Trong bài viết này, bạn sẽ học cách dùng SQL để: • Xử lý giá trị NULL • Xoá hoặc lọc dòng trùng lặp • Chuẩn hóa dữ liệu trước khi phân tích hoặc đưa vào Power BI/Tableau

Các bài viết liên quan