CAREER PATHS CHUẨN CHỈNH CHO DATA ANALYST
Khi apply vào vị trí Data Analyst, bạn có từng nghĩ mình sẽ gắn bó với vị trí này từ 10 - 20 năm không? Hay bạn có những lộ trình thăng tiến khác nhau để tạo ra sự thú vị và hứng khởi trong công việc. Theo MCI, dù bất kỳ ở ngành nghề nào, từ Tài chính, Marketing hay Sales cũng cần có lộ trình thăng tiến phù hợp và rõ ràng. 5 năm nữa bạn đang ở đâu? 10 năm nữa bạn đang ở vị trí nào? Nếu còn lấn cấn hay vẫn còn băn khoăn hướng đi của mình thì MCI sẽ giúp bạn gỡ rối trong bài viết này nhé!
Nội dung bài viết
LỘ TRÌNH PHÁT TRIỂN SỰ NGHIỆP CHO DÂN DATA ANALYST
Data Scientist
Data Science được hiểu là công việc thu thập, khai thác và phân tích dữ liệu để tìm ra insight giá trị. Sau đó trực quan hóa các Insight cho các bên liên quan, để chuyển hóa Insight thành hành động. Các công việc này thường thực hiện theo quy trình gồm 3 bước: Preparation - Experimentation - Distribution. Bên cạnh các kỹ năng về Data Analyst, DS yêu cầu bạn phải có nền background vững chắc về Toán học và Thống kê. Ngoài ra, programming skills như Python, R, pySpark cũng là 1 trong những kỹ năng quan trọng. Đồng thời, bạn nên thành thạo xây dựng và tối ưu được các machine learning models. Chính vì vậy, đa số các DS hiện nay thường có xuất phát điểm từ DA.
Analysis Specialist
Không phải ai cũng đi con đường trở thành DS khi đã có vài năm kinh nghiệm ở vị trí DA. Vậy không trở thành DS thì bước tiếp theo của lộ trình sự nghiệp của bạn là ở đâu. Đó chính là trở thành Analysis Specialist. Ở vị trí này, bạn không cần học thêm nhiều kỹ năng chuyên môn về data mà cần tìm hiểu về lĩnh vực bạn thích. Bạn có thể trở thành Marketing Analyst, HR Analyst hay Finance Analyst hay Operation Analyst,.. Đây là bước đi khá an toàn nếu bạn đang ở vị trí DA và có kinh nghiệm vài năm
Business Strategy
Nếu đã lỡ “see tình” với các công việc về phân tích thì MCI chắc chắn rằng “bến đỗ” tiếp theo trong sự nghiệp của bạn sẽ là Business Strategy. Ở vị trí này, công việc của bạn sẽ bao gồm lập chiến lược kinh doanh (từ lúc lên kế hoạch, xây dựng, triển khai và tối ưu), chiến lược sản phẩm ( product life cycle ). Vị trí này khá hợp với các bạn gen Z hoặc hướng ngoại vì bạn sẽ làm việc chung với clients và tiếp xúc nhiều lĩnh vực khác nhau.
Management
Khi đã làm ở vị trí DA gần 10 năm cũng là lúc bạn nên cân nhắc trở thành manager. Vì ở thời điểm này, bạn đã có đầy đủ kiến thức về data, cách sử dụng tools phù hợp, giải quyết các vấn đề hay dựa vào con số lên plan hoàn chỉnh. Hãy thiết kế lộ trình sự nghiệp của bạn từ intern - fresher - junior - senior - leader - manager - director để có thêm động lực phát triển mỗi ngày. Bên cạnh các kỹ năng cũng như kiến thức chuyên môn, hãy rèn luyện cho mình kỹ năng quản lý từ vị trí senior để có thể hỗ trợ, điều hành các thành viên trong team khi bạn trở thành manager.
Đừng quên truy cập nhóm: Data Analytics VietNam để tham khảo các kiến thức về data, thảo luận và cùng chia sẻ về ngành nghề đang được săn đón nhiều nhất hiện nay.
Các khóa học
- Mastering AWS : From Basics to Applications Specialized
- Data Engineer Track (Updating) Specialized
- Combo Data Engineering Professional (Updating) Hot
- Combo Python Level 1 & Level 2 Bestseller
- Business Intelligence Track Hot
- Data Science Track Bestseller
- Data Analyst Professional (Data Analyst with Python Track) Bestseller
- RPA UiPath Nâng Cao: Chiến Thuật Automation Cho Chuyên Gia Specialized
- RPA UiPath cho Người Mới Bắt Đầu: Thành Thạo Automation Chỉ Trong 1 Ngày Specialized
- Business Analyst Fast Track Bestseller
- Business Analyst Bestseller
Đăng ký tư vấn khóa học
*Vui lòng nhập số điện thoại của bạn
*Vui lòng nhập họ tên của bạn
*Vui lòng chọn giới tính
*Vui lòng chọn 1 trường