BigQuery là gì?

BigQuery là dịch vụ kho dữ liệu đám mây được thiết kế để lưu trữ và truy vấn các tập dữ liệu cực lớn. Nó cho phép bạn chạy các truy vấn phức tạp trên hàng petabyte dữ liệu chỉ trong vài giây.

Ưu điểm lớn nhất của BigQuery là tính nhẹ. Bạn không cần quản lý cơ sở hạ tầng, chỉ tập trung vào phân tích dữ liệu. BigQuery hoàn toàn có thể mở rộng theo nhu cầu sử dụng của bạn.

Cách BigQuery hoạt động

BigQuery tách biệt hoàn toàn tài nguyên lưu trữ và tính toán. Bạn có thể lưu bao nhiêu dữ liệu tùy ý mà không ảnh hưởng tới tốc độ xử lý. Khi chạy truy vấn, BigQuery sẽ tự động phân bổ tài nguyên tính toán để trả về kết quả nhanh nhất có thể.

Điều này giúp tiết kiệm chi phí và tăng hiệu suất so với các giải pháp kho dữ liệu truyền thống.

Sử dụng BigQuery

Để sử dụng BigQuery, bạn cần tạo một dataset để lưu trữ dữ liệu. Sau đó, bạn có thể nhập dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau hoặc kết nối BigQuery với các công cụ như Data Studio để trực quan hóa dữ liệu.

1. Tạo dataset
   CREATE DATASET mydataset;
2. Tạo bảng
   CREATE TABLE mydataset.users (
     id INT64, 
     name STRING,
     email STRING
   );

    3. Nhập dữ liệu
INSERT INTO mydataset.users
VALUES (1, "John Doe", "john@gmail.com"),
       (2, "Jane Doe", "jane@gmail.com");         kết quả:

4. Truy vấn dữ liệu
   SELECT *
   FROM mydataset.users;
   ####
   Kết quả
   
   
5. Lọc và sắp xếp dữ liệu
   SELECT name, email 
   FROM mydataset.users
   WHERE id = 1
   ORDER BY name DESC;
   ###
   kết quả
   
   

    

    
   6.Hàm count
   SELECT COUNT(*)
   FROM mydataset.users;
   ###
   kếu quả sẽ là 2 user
    
   7.Sắp xếp users theo tên từ A-Z:
   SELECT * FROM mydataset.users ORDER BY name ASC;
   8. Update lại dữ liệu:
   UPDATE mydataset.users
   SET name = 'Jane Smith'
   WHERE id = 2;
   như vậy tên Jone Doe sẽ thành Jane Smith.
   
   

   Tóm lại, qua bài viết này, chúng ta đã cùng nhau làm quen với cách sử dụng cơ bản BigQuery - công cụ phân tích dữ liệu mạnh mẽ của Google Cloud.

   Chúng ta đã đi qua các bước cơ bản như tạo dataset, tạo bảng, nhập và truy vấn dữ liệu thông qua ngôn ngữ SQL.

   Với khả năng mở rộng lớn cùng tốc độ xử lý cực nhanh, BigQuery giúp phân tích dữ liệu lớn dễ dàng và hiệu quả. Hy vọng bài viết đã cung cấp những kiến thức, kỹ năng cần thiết để bạn có thể bắt đầu sử dụng BigQuery cho công việc của mình.

   Hãy đồng hành cùng mình và MCI ở những bài viết sau để tìm hiểu nhiều hơn về cách khai thác sức mạnh của công cụ phân tích dữ liệu này nhé!