1️⃣ Classify Data Tiers – Phân loại dữ liệu theo mức độ truy cập

• Cloud storage thường chia thành nhiều lớp (Hot, Cool, Archive).

• Hot tier: dành cho dữ liệu được truy cập thường xuyên.

• Cool/Cold tier: dữ liệu ít sử dụng, vẫn cần giữ để phân tích định kỳ.

• Archive tier: dữ liệu lâu dài, chi phí thấp nhưng tốc độ truy xuất chậm.

💡 Ví dụ: Log giao dịch tuần này để ở Hot tier cho BI dashboard → log cũ hơn 1 năm tự động chuyển sang Archive bằng lifecycle rule, tiết kiệm hàng nghìn USD.

2️⃣ Apply Security Rules – Bảo mật dữ liệu là ưu tiên số 1

• Áp dụng IAM để phân quyền chi tiết theo nguyên tắc least privilege.

• Bật encryption at rest & in transit cho mọi bucket.

• Hạn chế public access trừ trường hợp cần publish dữ liệu công khai.

• Theo dõi bằng audit log để phát hiện bất thường.

💡 Ví dụ: Trong AWS S3, sử dụng SSE-KMS để mã hóa dữ liệu với key riêng, kết hợp CloudTrail để theo dõi truy cập → đảm bảo dữ liệu nhạy cảm luôn được bảo vệ.

3️⃣ Connect Pipelines – Tích hợp chặt chẽ với ETL/ELT

Cloud Storage không chỉ là nơi lưu trữ mà còn là data lake cho toàn bộ pipeline:

• AWS S3 ↔ Glue, Redshift, Athena

• Google Cloud Storage ↔ Dataflow, BigQuery

• Azure Blob Storage ↔ Synapse, Power BI

💡 Ví dụ: Một doanh nghiệp e-commerce push order log vào GCS → Dataflow xử lý real-time → kết quả load vào BigQuery → Power BI hiển thị dashboard doanh thu theo giờ.

4️⃣ Optimize Performance – Tối ưu hóa hiệu năng xử lý dữ liệu

• Multi-part upload cho file lớn để giảm lỗi upload.

• Parallel processing: xử lý nhiều file cùng lúc để tăng tốc pipeline.

• Partitioning & compression: tổ chức dữ liệu theo ngày/tháng, lưu ở định dạng Parquet/ORC thay vì CSV.

• CDN caching: dùng khi cần phân phối dữ liệu cho người dùng cuối.

💡 Ví dụ: Dataset 2TB logs nếu lưu raw CSV sẽ query chậm và tốn chi phí. Sau khi chuyển sang Parquet + partition theo ngày, query bằng Athena giảm từ 30 phút xuống còn 2 phút.

🔑 Lời khuyên & Best Practice

• Luôn phân loại dữ liệu ngay từ đầu để tối ưu chi phí.

• Bảo mật không bao giờ được xem nhẹ – hãy bật IAM và encryption mặc định.

• Kết nối Cloud Storage với pipeline Airflow, dbt để tự động hóa luồng dữ liệu.

• Luôn nghĩ đến hiệu năng dài hạn, không chỉ “lưu trữ cho xong”.

💡 Insight: Một Data Engineer chuyên nghiệp không chỉ lưu dữ liệu, mà phải biết cách quản lý, bảo mật, tối ưu và khai thác dữ liệu trong Cloud Storage để phục vụ phân tích và AI/ML.

📞 Hotline: 0352.433.233
📧 Email: cskh@mcivietnam.com