Trang chủ>  Blog >  Kiến thức chuyên môn >  BẢO MẬT DỮ LIỆU - CÔNG CỤ QUAN TRỌNG CHO SỰ THÀNH CÔNG CỦA DOANH NGHIỆP

BẢO MẬT DỮ LIỆU - CÔNG CỤ QUAN TRỌNG CHO SỰ THÀNH CÔNG CỦA DOANH NGHIỆP


Bảo mật dữ liệu là quy trình bao gồm bảo vệ thông tin kỹ thuật số khỏi các truy cập trái phép, dữ liệu sai hoặc dữ liệu bị đánh cắp.

  300 lượt xem

Nội dung bài viết

  1. Data Security - Bảo mật dữ liệu là gì?

Bảo mật dữ liệu của công ty khỏi các mối đe dọa bên trong và bên ngoài và là một trong những yếu tố quan trọng trong hoạt động kinh doanh. Quy trình này bao gồm bảo vệ thông tin kỹ thuật số khỏi các truy cập trái phép, dữ liệu sai hoặc dữ liệu bị đánh cắp. Thuật ngữ này còn bao gồm bảo vệ thiết bị lưu trữ, kiểm soát & quản trị mức độ sự an toàn của ứng dụng. 

Trong bộ máy vận hành của doanh nghiệp, dữ liệu được lên kế hoạch bảo vệ và triển khai sẽ giúp công ty tránh tình trạng rò rỉ thông tin và các hình thức tấn công. Bộ máy bảo mật dữ liệu còn đảm bảo dữ liệu được an toàn trước các lỗi bảo mật do con người gây nên. Chính vì vậy, phần lớn các doanh nghiệp hiện nay sử dụng công cụ bảo mật dữ liệu như một quy trình vận hành quan trọng của công ty. Các tệp dữ liệu sẽ được mã hóa, xử lý và báo cáo tự động. 

bao-mat-thong-tin-data-analyst

  1. Tại sao bảo mật dữ liệu lại quan trọng đối với doanh nghiệp

Tác động lớn nhất của việc dữ liệu bị rò rỉ chính là tổn thất về tài chính. Các doanh nghiệp lớn ước tính tổn hại trung bình cho việc rò rỉ tài liệu có thể lên đến hàng triệu, hàng tỷ đô la. Ngoài ra, còn có các hậu quả nghiêm trọng khác gây tổn hại nghiêm trọng cho doanh nghiệp. 

Không chỉ dừng lại ở việc tổn thất về tài chính, nếu dữ liệu không được bảo mật cẩn thận, doanh nghiệp còn bị ảnh hưởng đến tài sản thương hiệu và giá trị thương hiệu. Theo một khảo sát nhỏ cho thấy, người tiêu dùng sẽ hoàn toàn chấm dứt sử dụng sản phẩm/ dịch vụ của doanh nghiệp nếu vi phạm về bảo mật dữ liệu. 

Đứng trước sự thành công của một doanh nghiệp, bảo mật dữ liệu là một yếu tố quan trọng và không thể thiếu. 

 

  1. Lợi ích của bảo mật dữ liệu trong doanh nghiệp

3.1 Bảo vệ thông tin của doanh nghiệp

Doanh nghiệp đang hoạt động sẽ thu thập rất nhiều thông tin khác nhau như thông tin khách hàng, thông tin nhà cung cấp, thông tin sản phẩm,... Vậy nên, bảo mật dữ liệu trong doanh nghiệp sẽ giữ cho dữ liệu được an toàn và phục vụ cho hoạt động kinh doanh của công ty. 

 

3.2 Ngăn chặn thông tin giả mạo

Không chỉ đánh cắp dữ liệu, nhiều tội phạm mạng còn tấn công doanh nghiệp để xóa, thay đổi hoặc làm hư hỏng dữ liệu. Ngoài ra, họ còn chiếm quyền điều khiển quy trình để tống tiền vào hệ thống công nghệ thông tin của doanh nghiệp. Chính vì vậy, bảo mật thông tin giúp hạn chế rủi ro khi bị tấn công, ngăn chặn khả năng truy cập và sửa đổi dữ liệu của doanh nghiệp. 

 

3.3 Tạo lợi thế cạnh tranh với đối thủ

Không chỉ đánh cắp dữ liệu và gây ra tổn thất về tài sản cho công ty, dữ liệu bị rò rỉ còn khiến cho doanh nghiệp rơi vào tình thế rút lui khỏi thị trường hoặc tạm ngừng kinh doanh. Các kế hoạch kinh doanh cũng như định hướng phát triển sản phẩm/ dịch vụ có thể được công khai với đối thủ. Từ đây gây ra nhiều bất lợi và mất lòng tin với khách hàng trung thành. 

3.4 Ngăn chặn vấn đề về kiện tụng 

Khách hàng sẽ không bao giờ chấp nhận bất kỳ lý do giải thích nào nếu doanh nghiệp để lộ thông tin của họ hay bị đánh cắp. Điều này có nghĩa là họ sẵn sàng lựa chọn các biện pháp pháp lý để bảo vệ lợi ích của họ. Nếu doanh nghiệp không có các biện pháp bảo vệ dữ liệu đúng đắn, doanh nghiệp hoàn toàn phải chịu trách nhiệm với các mức phạt và bồi thường chi phí cho khách hàng vì đã không tuân thủ quy định. Vậy nên, để tránh danh tiếng của doanh nghiệp bị ảnh hưởng và các hoạt động kinh doanh bị trì trệ, doanh nghiệp hãy đảm bảo dữ liệu đang được bảo mật một cách an toàn. 

Tổng kết

Trên đây là những lợi ích của việc bảo vệ dữ liệu trong doanh nghiệp. Các doanh nghiệp có thể bảo mật dữ liệu bằng các biện pháp như mã hóa dữ liệu, sao lưu dữ liệu hay bảo mật máy chủ và hệ thống Cloud. Không chỉ vậy, doanh nghiệp cần nâng cao nhận thức của nhân viên để tránh các trường hợp bị tấn công và rò rỉ dữ liệu.

Chương trình đào tạo: Phân tích dữ liệu, Khoa học dữ liệu, Kĩ sư dữ liệu, Lập trình ứng dụng.
Chất lượng nhất - Uy tín nhất - Nhiều học viên tin tưởng nhất
Hơn 8000 học viên ưu tú đã tốt nghiệp
Đăng ký tư vấn khóa học

*Vui lòng nhập số điện thoại của bạn

*Vui lòng nhập họ tên của bạn

*Vui lòng chọn địa điểm học

*Vui lòng chọn giới tính

*Vui lòng chọn 1 trường


Các bài viết liên quan


Marketing Analytics - Dữ liệu và Tiếp thị Kỹ thuật số

Marketing Analytics - Dữ liệu và Tiếp thị Kỹ thuật số đang ngày càng trở thành một phần quan trọng của chiến lược truyền thông và tiếp cận khách hàng hiện đại. Việc sử dụng dữ liệu thông minh trong chiến dịch truyền thông và tiếp thị có thể giúp doanh nghiệp tối ưu hóa chiến lược của mình, nâng cao hiệu quả và tăng cường tương tác với khách hàng. Marketing Analytics cho phép đo lường, quản lý và phân tích dữ liệu hiệu quả. Vậy cách để phân tích chúng là gì? Cùng MCI Việt Nam tìm hiểu ngay.

Dữ liệu và Trí tuệ nhân tạo (AI): Tăng cường Đo lường và Hiệu suất Kinh doanh

Trong thời đại số hóa hiện nay, trí tuệ nhân tạo (AI) đã nổi lên như một trong những xu hướng hàng đầu trong lĩnh vực công nghệ. Khả năng của AI trong việc xử lý dữ liệu và học từ trải nghiệm thực tế đang thúc đẩy sự tiến bộ của phân tích dữ liệu hiện đại. Sự phát triển của AI mang ý nghĩa quan trọng đối với các chuyên gia phân tích dữ liệu, bởi vì nó không chỉ đưa ra các công cụ và kỹ thuật mới mà còn thay đổi bản chất của phân tích dữ liệu. Bài viết dưới đây sẽ giúp bạn khám phá mối liên hệ giữa dữ liệu và trí tuệ nhân tạo (AI) - cầu nối tăng cường hiệu suất kinh doanh.

Phân tích Dữ liệu và Hiểu biết Khách hàng: Tối ưu hóa Trải nghiệm Người dùng

Phân tích dữ liệu là quá trình tổng hợp, xử lý, đánh giá và giải thích các dữ liệu liên quan đến hành vi của khách hàng, bao gồm lịch sử giao dịch, hoạt động trên trang web, tương tác với sản phẩm hoặc dịch vụ, đánh giá về chất lượng và sự hài lòng, và nhiều yếu tố khác. Trong bài viết này, chúng tôi sẽ hướng dẫn bạn cách sử dụng phân tích dữ liệu để hiểu rõ hơn về hành vi của khách hàng. Chúng tôi hy vọng rằng bài viết này sẽ cung cấp cho bạn kiến thức và kỹ năng cần thiết để phát triển doanh nghiệp của bạn.

Các bài viết liên quan