3 ĐIỀU BẠN KHÔNG THỰC SỰ CẦN ĐỂ TRỞ THÀNH MỘT DATA ANALYST CHUYÊN NGHIỆP
Khi nhắc đến kiến thức của một chuyên viên phân tích dữ liệu, chúng ta hay liên tưởng đến những người thành thạo tới SQL, Python hay nói cách khác là những người cực giỏi về coding, phần mềm. Tuy nhiên, theo chia sẻ của chị Chi Nguyễn thì những kỹ năng này lại không thực sự cần thiết. Cùng MCI tìm hiểu chị Chi Nguyễn chia sẻ như thế nào về quan điểm này nhé!
Nội dung bài viết
Khi nhắc đến kiến thức của một chuyên viên phân tích dữ liệu, chúng ta hay liên tưởng đến những người thành thạo tới SQL, Python hay nói cách khác là những người cực giỏi về coding, phần mềm. Tuy nhiên, theo chia sẻ của chị Chi Nguyễn thì những kỹ năng này lại không thực sự cần thiết. Cùng MCI tìm hiểu chị Chi Nguyễn chia sẻ như thế nào về quan điểm này nhé!
Không cần quá giỏi về coding, programming hay phần mềm.
Đừng quá lo lắng nếu bạn chưa phải là người “đỉnh của chóp” về các phần mềm phân tích số liệu. Bởi vì tất cả kiến thức về phần mềm, coding và programming đều có thể học hỏi và trau dồi qua các công việc thực tế. Với những sinh viên chưa có kinh nghiệm hay người mới vào nghề đều có có phần sợ hãi khi phải học kỹ thuật. Tuy nhiên, khi đã học và thực hành rồi sẽ thấy dễ hiểu.
Theo chia sẻ của chị Chi khi phỏng vấn cho vị trí Data Analyst, chị chưa từng biết đến SQL. Mãi cho tới khi được nhận vào làm chị mới học 1 khóa online 5 ngày là đã thành thạo công việc. Trong số những người phỏng vấn cùng chị, có người đã có kiến thức về SQL lại không được nhận. Vì vậy, đừng quá lo lắng nếu kiến thức và kỹ năng của bạn chưa thực sự xuất sắc. Bạn có thể học từ từ và trau dồi kiến thức theo thời gian.
Không cần bằng cấp cao về chuyên ngành Data Analytics
Chị Chi chia sẻ vị trí hiện tại của chị chỉ yêu cầu bằng cấp Đại học và chuyên ngành chị học cũng không hề liên quan đến data. Vì vậy, nếu có bằng cấp về phân tích số liệu, công nghệ thông tin,.. thì đây là điểm cộng cho bạn. Tuy nhiên, bạn có thể tham gia các khóa học ở trung tâm, các khóa học online hoặc học ở các kênh về data trên Youtube để trang bị kiến thức cho ngành
Không cần là thần đồng Toán học
Khác với suy nghĩ của nhiều người bạn phải cực kì giỏi toán và say mê với các con số mới có thể trở thành một data analyst. Chị Chi cho rằng, bạn chỉ cần nắm các kiến thức cơ bản, khái niệm về công thức, mô hình toán và xác suất thống kê là đủ. Bạn phải hiểu rõ khái niệm cơ bản để thiết kế cho phần mềm tính toán đưa ra kết quả mình mong muốn mà thôi
Bạn nghĩ thế nào về chia sẻ của chị Chi? 3 điều ở trên có thực sự cần với những chuyên viên phân tích dữ liệu tại Việt Nam ?
Đừng quên truy cập nhóm: Data Analytics VietNam để tham khảo các kiến thức về data, thảo luận và cùng chia sẻ về ngành nghề đang được săn đón nhiều nhất hiện nay.
Các khóa học
- Mastering AWS : From Basics to Applications Specialized
- Data Engineer Track (Updating) Specialized
- Combo Data Engineering Professional (Updating) Hot
- Combo Python Level 1 & Level 2 Bestseller
- Business Intelligence Track Hot
- Data Science Track Bestseller
- Data Analyst Professional (Data Analyst with Python Track) Bestseller
- RPA UiPath Nâng Cao: Chiến Thuật Automation Cho Chuyên Gia Specialized
- RPA UiPath cho Người Mới Bắt Đầu: Thành Thạo Automation Chỉ Trong 1 Ngày Specialized
- Business Analyst Fast Track Bestseller
- Business Analyst Bestseller
Đăng ký tư vấn khóa học
*Vui lòng nhập số điện thoại của bạn
*Vui lòng nhập họ tên của bạn
*Vui lòng chọn giới tính
*Vui lòng chọn 1 trường