Trang chủ>  Blog >  Kinh nghiệm thực chiến >  3 ĐIỀU BẠN KHÔNG THỰC SỰ CẦN ĐỂ TRỞ THÀNH MỘT DATA ANALYST CHUYÊN NGHIỆP

3 ĐIỀU BẠN KHÔNG THỰC SỰ CẦN ĐỂ TRỞ THÀNH MỘT DATA ANALYST CHUYÊN NGHIỆP


Khi nhắc đến kiến thức của một chuyên viên phân tích dữ liệu, chúng ta hay liên tưởng đến những người thành thạo tới SQL, Python hay nói cách khác là những người cực giỏi về coding, phần mềm. Tuy nhiên, theo chia sẻ của chị Chi Nguyễn thì những kỹ năng này lại không thực sự cần thiết. Cùng MCI tìm hiểu chị Chi Nguyễn chia sẻ như thế nào về quan điểm này nhé!

  300 lượt xem

Nội dung bài viết

Khi nhắc đến kiến thức của một chuyên viên phân tích dữ liệu, chúng ta hay liên tưởng đến những người thành thạo tới SQL, Python hay nói cách khác là những người cực giỏi về coding, phần mềm. Tuy nhiên, theo chia sẻ của chị Chi Nguyễn thì những kỹ năng này lại không thực sự cần thiết. Cùng MCI tìm hiểu chị Chi Nguyễn chia sẻ như thế nào về quan điểm này nhé!

 

Không cần quá giỏi về coding, programming hay phần mềm.

Đừng quá lo lắng nếu bạn chưa phải là người “đỉnh của chóp” về các phần mềm phân tích số liệu. Bởi vì tất cả kiến thức về phần mềm, coding và programming đều có thể học hỏi và trau dồi qua các công việc thực tế. Với những sinh viên chưa có kinh nghiệm hay người mới vào nghề đều có có phần sợ hãi khi phải học kỹ thuật. Tuy nhiên, khi đã học và thực hành rồi sẽ thấy dễ hiểu. 

Theo chia sẻ của chị Chi khi phỏng vấn cho vị trí Data Analyst, chị chưa từng biết đến SQL. Mãi cho tới khi được nhận vào làm chị mới học 1 khóa online 5 ngày là đã thành thạo công việc. Trong số những người phỏng vấn cùng chị, có người đã có kiến thức về SQL lại không được nhận. Vì vậy, đừng quá lo lắng nếu kiến thức và kỹ năng của bạn chưa thực sự xuất sắc. Bạn có thể học từ từ và trau dồi kiến thức theo thời gian.

 

Không cần bằng cấp cao về chuyên ngành Data Analytics

Chị Chi chia sẻ vị trí hiện tại của chị chỉ yêu cầu bằng cấp Đại học và chuyên ngành chị học cũng không hề liên quan đến data. Vì vậy, nếu có bằng cấp về phân tích số liệu, công nghệ thông tin,.. thì đây là điểm cộng cho bạn. Tuy nhiên, bạn có thể tham gia các khóa học ở trung tâm, các khóa học online hoặc học ở các kênh về data trên Youtube để trang bị kiến thức cho ngành

 

Không cần là thần đồng Toán học

Khác với suy nghĩ của nhiều người bạn phải cực kì giỏi toán và say mê với các con số mới có thể trở thành một data analyst. Chị Chi cho rằng, bạn chỉ cần nắm các kiến thức cơ bản, khái niệm về công thức, mô hình toán và xác suất thống kê là đủ. Bạn phải hiểu rõ khái niệm cơ bản để thiết kế cho phần mềm tính toán đưa ra kết quả mình mong muốn mà thôi

 

Bạn nghĩ thế nào về chia sẻ của chị Chi? 3 điều ở trên có thực sự cần với những chuyên viên phân tích dữ liệu tại Việt Nam ?

Đừng quên truy cập nhóm: Data Analytics VietNam để tham khảo các kiến thức về data, thảo luận và cùng chia sẻ về ngành nghề đang được săn đón nhiều nhất hiện nay. 

Chương trình đào tạo: Phân tích dữ liệu, Khoa học dữ liệu, Kĩ sư dữ liệu, Lập trình ứng dụng.
Chất lượng nhất - Uy tín nhất - Nhiều học viên tin tưởng nhất
Hơn 8000 học viên ưu tú đã tốt nghiệp
Đăng ký tư vấn khóa học

*Vui lòng nhập số điện thoại của bạn

*Vui lòng nhập họ tên của bạn

*Vui lòng chọn địa điểm học

*Vui lòng chọn giới tính

*Vui lòng chọn 1 trường


Các bài viết liên quan


Phân tích Dữ liệu và Hiểu biết Khách hàng: Tối ưu hóa Trải nghiệm Người dùng

Phân tích dữ liệu là quá trình tổng hợp, xử lý, đánh giá và giải thích các dữ liệu liên quan đến hành vi của khách hàng, bao gồm lịch sử giao dịch, hoạt động trên trang web, tương tác với sản phẩm hoặc dịch vụ, đánh giá về chất lượng và sự hài lòng, và nhiều yếu tố khác. Trong bài viết này, chúng tôi sẽ hướng dẫn bạn cách sử dụng phân tích dữ liệu để hiểu rõ hơn về hành vi của khách hàng. Chúng tôi hy vọng rằng bài viết này sẽ cung cấp cho bạn kiến thức và kỹ năng cần thiết để phát triển doanh nghiệp của bạn.

Câu chuyện học về data của mình - Chia sẻ của bạn Phạm Thu An, lớp MA03A2

Mình bắt đầu tìm hiểu về ngành Data Analyst và thấy rằng đây là một lĩnh vực đầy tiềm năng, có vai trò rất quan trọng trong các doanh nghiệp

PHÂN TÍCH DỮ LIỆU TÀI CHÍNH VÀ NHỮNG TÍNH NĂNG MẠNH MẼ TRONG DOANH NGHIỆP

Phân tích dữ liệu tài chính giúp các nhà kinh doanh đưa ra các quyết định quan trọng bằng cách cung cấp thông tin đúng hạn, từ đó nâng cao giá ...

Các bài viết liên quan