Facebook
Google
Sự kiện của MCI
Bài viết mới nhất
AI SẼ THAY ĐỔI DATA ANALYST NHƯ THẾ NÀO TRONG NHỮNG NĂM TỚI?
Nhiều người lo ngại rằng AI có thể thay thế Data Analyst. Tuy nhiên, thực tế cho thấy AI không xóa bỏ vai trò của Data Analyst mà đang tái định nghĩa công việc này. Những tác vụ lặp lại sẽ được tự động hóa, trong khi giá trị của Data Analyst sẽ chuyển sang tư duy phân tích, hiểu nghiệp vụ và hỗ trợ ra quyết định. Trong bài viết này, hãy cùng tìm hiểu AI đang tác động đến nghề Data Analyst như thế nào và đâu là những kỹ năng cần chuẩn bị để không bị bỏ lại phía sau.
Created by: datlt_bmd | Date: 31/07/2026 | 310
Xem thêm
Azure Databricks July 2026 Release Notes: Những cập nhật nổi bật giúp doanh nghiệp tăng tốc AI và quản trị dữ liệu
Khám phá những điểm mới trong Azure Databricks July 2026 Release Notes, từ Genie Agents, Governance Hub đến AI Search và Lakeflow Connect.
Created by: datlt_bmd | Date: 30/07/2026 | 307
Xem thêm
DATA ENGINEERING LÀ GÌ? NỀN TẢNG QUYẾT ĐỊNH THÀNH CÔNG CỦA MỌI DỰ ÁN AI
Data Engineering là nền tảng giúp AI hoạt động hiệu quả nhờ xây dựng hệ thống thu thập, xử lý và quản lý dữ liệu chất lượng. Vậy Data Engineering là gì? Tại sao lĩnh vực này được xem là yếu tố quyết định thành công của mọi dự án AI? Hãy cùng tìm hiểu trong bài viết dưới đây.
Created by: datlt_bmd | Date: 30/07/2026 | 309
Xem thêm
HACKER ĐANG LƯU DỮ LIỆU HÔM NAY ĐỂ GIẢI MÃ TRONG TƯƠNG LAI
Hacker có thể đánh cắp dữ liệu mã hóa hôm nay và chờ máy tính lượng tử đủ mạnh để giải mã trong tương lai. Doanh nghiệp cần chuẩn bị như thế nào trước rủi ro Harvest Now, Decrypt Later?
Created by: datlt_bmd | Date: 29/07/2026 | 305
Xem thêm
VÌ SAO DATABRICKS CHỌN AZURE COBALT CHO AI AGENT VÀ DỮ LIỆU DOANH NGHIỆP?
Databricks mở rộng sử dụng Azure Cobalt – dòng vi xử lý Arm do Microsoft phát triển – cho AI Agent và các tác vụ xử lý dữ liệu chuyên sâu. Động thái này cho thấy cuộc đua AI đang dịch chuyển từ mô hình ngôn ngữ sang hạ tầng, chip và nền tảng dữ liệu doanh nghiệp.
Created by: datlt_bmd | Date: 29/07/2026 | 304
Xem thêm
DATA ANALYST NĂM 2026 CẦN HỌC GÌ ĐỂ KHÔNG BỊ AI THAY THẾ?
Data Analyst năm 2026 cần học gì để không bị AI thay thế trong khi AI đang thay đổi ngành phân tích dữ liệu. Cùng khám phá lộ trình học Data Analyst với Excel, SQL, Power BI, Python và AI.
Created by: datlt_bmd | Date: 28/07/2026 | 309
Xem thêm
MICROSOFT VÀ DATABRICKS BẮT TAY ĐẾN 2030: AI DOANH NGHIỆP BƯỚC SANG KỶ NGUYÊN MỚI
Microsoft và Databricks mở rộng quan hệ đối tác chiến lược đến thập niên 2030, đánh dấu bước chuyển mới của AI doanh nghiệp. Trọng tâm không còn là mô hình AI đơn thuần mà là sự kết hợp giữa Cloud, Data Platform, AI Governance và Business Context để tạo ra các hệ thống AI có khả năng hiểu dữ liệu doanh nghiệp.
Created by: datlt_bmd | Date: 28/07/2026 | 304
Xem thêm
AGENTIC AI LÀ GÌ? XU HƯỚNG AI “HOT” NHẤT NĂM 2026 DOANH NGHIỆP CẦN BIẾT
Agentic AI là gì? Tìm hiểu xu hướng AI tác nhân đang thay đổi cách doanh nghiệp vận hành năm 2026, cách hoạt động, ứng dụng thực tế và lộ trình triển khai.
Created by: datlt_bmd | Date: 26/07/2026 | 307
Xem thêmThư viện ảnh
Chương trình đào tạo của MCI
Phân tích dữ liệu
Phân tích dữ liệu (Data Analytics), là sự lựa chọn cho những ai đam mê thu thập, khai thác và xử lý các bộ dữ liệu để đưa ra quan sát. Phân tích dữ liệu giúp tìm ra các xu hướng và số liệu trong các khối thông tin mà có thể bị bỏ sót nếu không sử dụng kĩ thuật hay công cụ phân tích. Giúp tối ưu hóa các quy trình làm tăng hiệu quả tổng thể của một doanh nghiệp, hệ thống.
Xem thêm
Khoa học dữ liệu
Khoa học dữ liệu (Data Science) là lĩnh vực nghiên cứu kết hợp chuyên môn lập trình và kiến thức toán học, thống kê để xử lý khối lượng dữ liệu. Áp dụng các thuật toán học máy cho các con số, văn bản, hình ảnh, video, âm thanh, sau đó xây dựng các hệ thống trí tuệ nhân tạo (AI) để phân tích dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau để đưa quyết định, lập kế hoạch chiến lược cho doanh nghiệp.
Xem thêm
Kỹ sư dữ liệu
Kỹ sư dữ liệu (Data Engineer), là một trong những vị trí quan trọng trong lĩnh vực khoa học dữ liệu, người nắm vị trí then chốt xây dựng, kiểm tra, duy trì các cấu trúc Data tổng hợp. Tất cả các số liệu sẽ được số hóa, giúp tiết kiệm thời gian và giảm thiểu chi phí cho doanh nghiệp. Họ là những người thiết kế và tối ưu các hệ thống dữ liệu lớn để mang lại những lợi thế cạnh trạnh vượt trội.
Xem thêm
AI - Ứng dụng & Tự động hoá
AI – Ứng dụng & Tự động hoá giúp học viên khai thác sức mạnh AI trong công việc thực tế, từ sử dụng công cụ AI, xây dựng AI Agent đến tự động hoá quy trình và tối ưu vận hành doanh nghiệp, hướng tới nâng cao năng suất và lợi thế cạnh tranh trong kỷ nguyên số.
Xem thêm
IT Business Analyst (ITBA)
IT Business Analyst (ITBA) đào tạo năng lực phân tích yêu cầu, kết nối giữa doanh nghiệp và đội ngũ kỹ thuật, trang bị kỹ năng viết tài liệu, mô hình hóa quy trình và tham gia triển khai dự án công nghệ, sẵn sàng đảm nhiệm vai trò BA trong môi trường IT chuyên nghiệp.
Xem thêm
