

Sự kiện của MCI
Bài viết mới nhất
Cách Xây Dựng Hệ Thống Báo Cáo Hiệu Quả Bằng KPI Và Dashboard
Tìm hiểu cách xây dựng hệ thống báo cáo hiệu quả bằng KPI và Dashboard, giúp doanh nghiệp theo dõi hiệu suất, tối ưu quy trình và ra quyết định chính xác.
Created by: Linhhk_MKT | Date: 28/03/2025 |
304 Xem thêmBusiness Analyst cần chuẩn bị gì để không bị AI "vượt mặt"?
Business Analyst cần chuẩn bị gì để không bị AI "vượt mặt"? Khám phá những kỹ năng quan trọng giúp BA tận dụng AI, nâng cao hiệu suất và duy trì lợi thế cạnh tranh trong thời đại công nghệ số.
Created by: Linhhk_MKT | Date: 28/03/2025 |
302 Xem thêmData-Driven Business Analyst giúp doanh nghiệp biến dữ liệu thành vũ khí chiến lược
Data-Driven Business Analyst giúp doanh nghiệp biến dữ liệu thành vũ khí chiến lược, tối ưu quy trình, ra quyết định chính xác và nâng cao lợi thế cạnh tranh. Tìm hiểu ngay!
Created by: Linhhk_MKT | Date: 27/03/2025 |
304 Xem thêmGoogle Looker Studio – Công cụ trực quan hóa dữ liệu miễn phí đáng thử
Khám phá Google Looker Studio, công cụ trực quan hóa dữ liệu miễn phí giúp doanh nghiệp tạo báo cáo và dashboard tương tác, dễ sử dụng và tích hợp nhiều nguồn dữ liệu
Created by: Linhhk_MKT | Date: 27/03/2025 |
307 Xem thêmBI tools vs. AI tools – Đâu là lựa chọn tối ưu cho doanh nghiệp?
BI tools vs. AI tools – Đâu là lựa chọn tối ưu cho doanh nghiệp? Tìm hiểu sự khác biệt, ưu nhược điểm của từng công cụ để đưa ra quyết định phù hợp nhất
Created by: Linhhk_MKT | Date: 27/03/2025 |
303 Xem thêmLàm thế nào để trở thành một Data Analyst giỏi mà không cần nền tảng IT?
Làm thế nào để trở thành một Data Analyst giỏi mà không cần nền tảng IT? Khám phá lộ trình học, kỹ năng và các công cụ hỗ trợ giúp bạn thành công trong lĩnh vực này
Created by: Linhhk_MKT | Date: 27/03/2025 |
306 Xem thêmTrí tuệ nhân tạo (AI) thay đổi ngành Data Analyst như thế nào?
Khám phá cách trí tuệ nhân tạo (AI) đang thay đổi vai trò của Data Analyst, từ việc tự động hóa quy trình đến nâng cao khả năng phân tích, và những kỹ năng cần thiết để thích ứng trong thời đại số
Created by: Linhhk_MKT | Date: 27/03/2025 |
305 Xem thêmCài Đặt Python Trên Ubuntu - Bằng Terminal Hay GUI Tốt Hơn?
Python là một trong những ngôn ngữ lập trình phổ biến nhất hiện nay, và Ubuntu – với tính ổn định và cộng đồng mã nguồn mở mạnh mẽ – là lựa chọn lý tưởng để triển khai các dự án công nghệ. Nhưng trước khi bắt tay vào cài đặt Python trên Ubuntu, bạn cần hiểu rõ những yếu tố cơ bản để quá trình diễn ra suôn sẻ. Hãy cùng MCI Vietnam khám phá nhé!
Created by: mai | Date: 26/03/2025 |
309 Xem thêmThư viện ảnh




Chương trình đào tạo của MCI

Phân tích dữ liệu
Phân tích dữ liệu (Data Analytics), là sự lựa chọn cho những ai đam mê thu thập, khai thác và xử lý các bộ dữ liệu để đưa ra quan sát. Phân tích dữ liệu giúp tìm ra các xu hướng và số liệu trong các khối thông tin mà có thể bị bỏ sót nếu không sử dụng kĩ thuật hay công cụ phân tích. Giúp tối ưu hóa các quy trình làm tăng hiệu quả tổng thể của một doanh nghiệp, hệ thống.
Xem thêm
Khoa học dữ liệu
Khoa học dữ liệu (Data Science) là lĩnh vực nghiên cứu kết hợp chuyên môn lập trình và kiến thức toán học, thống kê để xử lý khối lượng dữ liệu. Áp dụng các thuật toán học máy cho các con số, văn bản, hình ảnh, video, âm thanh, sau đó xây dựng các hệ thống trí tuệ nhân tạo (AI) để phân tích dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau để đưa quyết định, lập kế hoạch chiến lược cho doanh nghiệp.
Xem thêm
Kỹ sư dữ liệu
Kỹ sư dữ liệu (Data Engineer), là một trong những vị trí quan trọng trong lĩnh vực khoa học dữ liệu, người nắm vị trí then chốt xây dựng, kiểm tra, duy trì các cấu trúc Data tổng hợp. Tất cả các số liệu sẽ được số hóa, giúp tiết kiệm thời gian và giảm thiểu chi phí cho doanh nghiệp. Họ là những người thiết kế và tối ưu các hệ thống dữ liệu lớn để mang lại những lợi thế cạnh trạnh vượt trội.
Xem thêm
Lập trình ứng dụng
Lập trình ứng dụng, top ngành được săn đón nhất hiện nay. Sử dụng các ngôn ngữ lập trình để tạo ra các ứng dụng có thể hoạt động được trên nền tảng, hoặc thiết bị như: ứng dụng web, ứng dụng di động,..Thế giới sẽ thiếu đi sự tương tác và dễ dàng nếu thiếu đi những kỹ sư phần mềm làm việc không biết mệt mỏi. Đây là ngành nghề trong mọi ngành nghề của thế kỉ 21 và hơn thế nữa.
Xem thêm