Sự kiện của MCI
Bài viết mới nhất
[Code-Less, But More]: Tại Sao Low-Code Là Chìa Khóa Mở Mọi Cánh Cửa Nghề Nghiệp?
Trong kỷ nguyên số, Low-code với triết lý "Code-less, but more" đã xóa bỏ rào cản lập trình phức tạp. Đây chính là chìa khóa vạn năng giúp bạn tự tay kiến tạo giải pháp công nghệ và mở ra cơ hội nghề nghiệp không giới hạn.
Created by: datlt_bmd | Date: 13/05/2026 | 304
Xem thêmTương Lai Của Ngành Digital: Sự Cộng Tác Giữa Người Và Agen
Trong nhiều năm qua, ngành Digital phát triển dựa trên một công thức quen thuộc: con người lên chiến lược – công cụ hỗ trợ thực thi. Nhưng bước sang giai đoạn mới, khi AI không còn chỉ là “tool” mà trở thành “agent” tác nhân có khả năng tự hành, cách vận hành này đang thay đổi hoàn toàn. Tương lai của Digital không phải là con người bị thay thế. Mà là con người và AI Agent cùng làm việc mỗi bên phát huy thế mạnh riêng.
Created by: datlt_bmd | Date: 12/05/2026 | 309
Xem thêmAI Tự Nhập Dữ Liệu CRM Nhanh Hơn Intern 12 Lần Như Thế Nào?
Trong nhiều doanh nghiệp, đặc biệt là Sales & Marketing, việc nhập dữ liệu vào CRM vẫn đang được làm thủ công: đọc form copy dán kiểm tra lưu. Quy trình này tưởng đơn giản, nhưng lại tiêu tốn rất nhiều thời gian và dễ sai sót. Vậy điều gì khiến AI có thể làm nhanh hơn intern tới 12 lần?
Created by: datlt_bmd | Date: 11/05/2026 | 306
Xem thêmThe Unfair Advantage: Marketer dùng AI bỏ xa đối thủ
Trong khi nhiều marketer vẫn làm việc theo cách truyền thống, một nhóm khác đang tận dụng AI để tăng tốc và tối ưu hiệu suất. Khoảng cách giữa hai nhóm ngày càng rõ rệt. The Unfair Advantage không còn là khái niệm - mà đang trở thành lợi thế thực tế trong marketing hiện đại.
Created by: datlt_bmd | Date: 05/05/2026 | 308
Xem thêmMCI ACADEMY- Hành trình xây dựng đội ngũ Data Analyst chất lượng cao từ nền tảng đến thực chiến
Trong thời đại mà dữ liệu trở thành “tài sản mới” của doanh nghiệp, việc hiểu và khai thác dữ liệu không còn là lợi thế – mà là yêu cầu bắt buộc. Data Analyst vì thế cũng dần trở thành một trong những vị trí quan trọng, có ảnh hưởng trực tiếp đến quyết định kinh doanh.
Created by: datlt_bmd | Date: 28/04/2026 | 327
Xem thêmTư duy của một Product Manager: Làm sao để cân bằng giữa Tech và Business?
Trong bối cảnh công nghệ phát triển nhanh chóng, vai trò của Product Manager không chỉ dừng lại ở việc “quản lý sản phẩm”, mà thực chất là người đứng giữa hai thế giới: công nghệ (tech) và kinh doanh (business). Nếu lệch về một phía, sản phẩm dễ rơi vào tình trạng “xịn nhưng không ai dùng” “dễ bán nhưng không thể triển khai”.
Created by: datlt_bmd | Date: 24/04/2026 | 317
Xem thêmTầm quan trọng của Data-Driven trong kế hoạch Marcom 2026
Trong bối cảnh hành vi khách hàng thay đổi nhanh và ngân sách marketing ngày càng bị siết chặt, ra quyết định theo cảm tính không còn hiệu quả. Data-Driven đang trở thành nền tảng giúp doanh nghiệp xây dựng kế hoạch Marcom chính xác hơn, tối ưu hơn và đo lường được hiệu quả thực tế. Năm 2026, tư duy làm marketing dựa trên dữ liệu sẽ không còn là lợi thế, mà là điều bắt buộc.
Created by: datlt_bmd | Date: 21/04/2026 | 314
Xem thêmKhi SME "Mọc Thêm Cánh": Kịch Bản Tự Động Hoá Không Code
Trong quá trình tăng trưởng, nhiều doanh nghiệp nhỏ và vừa gặp khó khăn không phải vì thiếu khách hàng, mà vì vận hành không theo kịp tốc độ phát triển. Những công việc lặp lại như nhập dữ liệu, phản hồi hay theo dõi khách hàng dần trở thành điểm nghẽn. Tự động hóa không cần code đang mở ra một cách tiếp cận mới, giúp SME tối ưu quy trình mà không cần đầu tư lớn vào công nghệ.
Created by: datlt_bmd | Date: 16/04/2026 | 316
Xem thêmThư viện ảnh
Chương trình đào tạo của MCI
Phân tích dữ liệu
Phân tích dữ liệu (Data Analytics), là sự lựa chọn cho những ai đam mê thu thập, khai thác và xử lý các bộ dữ liệu để đưa ra quan sát. Phân tích dữ liệu giúp tìm ra các xu hướng và số liệu trong các khối thông tin mà có thể bị bỏ sót nếu không sử dụng kĩ thuật hay công cụ phân tích. Giúp tối ưu hóa các quy trình làm tăng hiệu quả tổng thể của một doanh nghiệp, hệ thống.
Xem thêm
Khoa học dữ liệu
Khoa học dữ liệu (Data Science) là lĩnh vực nghiên cứu kết hợp chuyên môn lập trình và kiến thức toán học, thống kê để xử lý khối lượng dữ liệu. Áp dụng các thuật toán học máy cho các con số, văn bản, hình ảnh, video, âm thanh, sau đó xây dựng các hệ thống trí tuệ nhân tạo (AI) để phân tích dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau để đưa quyết định, lập kế hoạch chiến lược cho doanh nghiệp.
Xem thêm
Kỹ sư dữ liệu
Kỹ sư dữ liệu (Data Engineer), là một trong những vị trí quan trọng trong lĩnh vực khoa học dữ liệu, người nắm vị trí then chốt xây dựng, kiểm tra, duy trì các cấu trúc Data tổng hợp. Tất cả các số liệu sẽ được số hóa, giúp tiết kiệm thời gian và giảm thiểu chi phí cho doanh nghiệp. Họ là những người thiết kế và tối ưu các hệ thống dữ liệu lớn để mang lại những lợi thế cạnh trạnh vượt trội.
Xem thêm
AI - Ứng dụng & Tự động hoá
AI – Ứng dụng & Tự động hoá giúp học viên khai thác sức mạnh AI trong công việc thực tế, từ sử dụng công cụ AI, xây dựng AI Agent đến tự động hoá quy trình và tối ưu vận hành doanh nghiệp, hướng tới nâng cao năng suất và lợi thế cạnh tranh trong kỷ nguyên số.
Xem thêm
IT Business Analyst (ITBA)
IT Business Analyst (ITBA) đào tạo năng lực phân tích yêu cầu, kết nối giữa doanh nghiệp và đội ngũ kỹ thuật, trang bị kỹ năng viết tài liệu, mô hình hóa quy trình và tham gia triển khai dự án công nghệ, sẵn sàng đảm nhiệm vai trò BA trong môi trường IT chuyên nghiệp.
Xem thêm