Sự kiện của MCI
Bài viết mới nhất
Doanh nghiệp ứng dụng Gemini AI chưa hiệu quả: Công cụ mạnh nhưng vì sao năng suất vẫn không thay đổi?
Nhiều doanh nghiệp đã sử dụng Gemini AI nhưng năng suất vẫn chưa cải thiện rõ rệt. Nguyên nhân là nhân sự dùng AI tự phát, kết quả còn chung chung và chưa gắn với quy trình thực tế. Muốn AI phát huy hiệu quả, doanh nghiệp cần đào tạo bài bản và chuẩn hóa cách ứng dụng.
Created by: datlt_bmd | Date: 23/07/2026 | 303
Xem thêmPHYSICAL AI ĐANG ĐƯA TRÍ TUỆ NHÂN TẠO RA KHỎI MÀN HÌNH
Physical AI là làn sóng mới của trí tuệ nhân tạo, kết hợp AI với robot, cảm biến và phương tiện tự hành để quan sát, suy luận và hành động trực tiếp trong thế giới thực, mở ra tương lai mới cho sản xuất, logistics, giao thông và tự động hóa.
Created by: datlt_bmd | Date: 23/07/2026 | 302
Xem thêmQuản trị dữ liệu: Vì Sao Doanh Nghiệp Cần Trước Khi Triển Khai AI
Quản trị dữ liệu là nền móng bắt lực trước khi phát triển khai AI. Tìm hiểu vì sao quản trị dữ liệu quyết định thành công của mọi dự án AI trong doanh nghiệp
Created by: datlt_bmd | Date: 23/07/2026 | 303
Xem thêmData Center đang trở thành "mỏ dầu" của kỷ nguyên AI: Cuộc chiến nghìn tỷ USD phía sau ChatGPT, Gemini và thế hệ AI mới
Nếu cuộc cách mạng công nghiệp được thúc đẩy bởi dầu mỏ, thì kỷ nguyên trí tuệ nhân tạo (AI) đang được vận hành bằng những trung tâm dữ liệu khổng lồ. Đằng sau mỗi câu trả lời của ChatGPT, Gemini hay Claude không chỉ là những mô hình AI tiên tiến, mà còn là hàng chục nghìn GPU, hệ thống làm mát, nguồn điện công suất lớn và mạng lưới Data Center hoạt động 24/7. Chính vì vậy, cuộc cạnh tranh giữa các “ông lớn” công nghệ đang dần chuyển từ việc phát triển mô hình AI sang đầu tư mạnh vào hạ tầng tính toán – nơi được ví như “mỏ dầu” của nền kinh tế số mới.
Created by: datlt_bmd | Date: 22/07/2026 | 304
Xem thêmAI ĐANG THAY ĐỔI SEO: DOANH NGHIỆP PHẢI LÀM GÌ KHI KHÁCH HÀNG KHÔNG CÒN TÌM KIẾM THEO CÁCH CŨ?
AI đang thay đổi SEO khi khách hàng chuyển từ tìm kiếm từ khóa sang đặt câu hỏi và nhận câu trả lời trực tiếp. Doanh nghiệp cần điều chỉnh nội dung, kỹ thuật website và cách đo lường để duy trì khả năng tiếp cận khách hàng trong kỷ nguyên tìm kiếm bằng AI.
Created by: datlt_bmd | Date: 22/07/2026 | 307
Xem thêmKhách hàng không còn tìm kiếm như trước: Website doanh nghiệp cần thay đổi gì trong kỷ nguyên AI?
Trước đây, hành trình tìm kiếm của khách hàng thường bắt đầu bằng Google và các từ khóa. Tuy nhiên, sự phát triển của AI đang thay đổi thói quen này khi ngày càng nhiều người lựa chọn đặt câu hỏi trực tiếp cho các công cụ như ChatGPT, Gemini hay Copilot để nhận câu trả lời nhanh và đầy đủ hơn. Điều đó khiến website doanh nghiệp không còn chỉ cần chuẩn SEO mà còn phải được tối ưu để AI có thể hiểu và đề xuất. Nếu không kịp thích nghi, doanh nghiệp sẽ dễ bỏ lỡ cơ hội tiếp cận khách hàng trong kỷ nguyên tìm kiếm mới.
Created by: datlt_bmd | Date: 21/07/2026 | 307
Xem thêmCONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) LÀ GÌ? TÌM HIỂU CÁCH AI “NHÌN” VÀ NHẬN DIỆN HÌNH ẢNH
Convolutional Neural Network (CNN) là nền tảng cốt lõi giúp AI nhận diện khuôn mặt, đọc biển số xe, phân biệt chó và mèo, cũng như xử lý hàng triệu hình ảnh mỗi ngày. Đây là một trong những mô hình Deep Learning quan trọng nhất trong lĩnh vực Computer Vision (Thị giác máy tính). Nếu bạn mới bắt đầu tìm hiểu về AI, đừng lo vì CNN không hề khó hiểu như bạn nghĩ. Trong bài viết này, bạn sẽ khám phá cách một bức ảnh được Convolutional Neural Network xử lý từng bước, từ việc trích xuất đặc trưng đến đưa ra dự đoán chính xác, theo cách đơn giản và dễ hình dung nhất.
Created by: datlt_bmd | Date: 20/07/2026 | 303
Xem thêmAZURE DATABRICKS THÁNG 6/2026: 10 CẬP NHẬT QUAN TRỌNG DOANH NGHIỆP DATA & AI KHÔNG NÊN BỎ LỠ
Azure Databricks tiếp tục khẳng định vị thế là một trong những nền tảng Data & AI hàng đầu khi công bố hàng loạt tính năng mới trong bản cập nhật tháng 6/2026. Những cải tiến lần này không chỉ tập trung vào AI Agents mà còn mở rộng khả năng tích hợp với Microsoft Fabric, OneLake, Unity Catalog và nhiều nguồn dữ liệu doanh nghiệp. Nếu doanh nghiệp đang triển khai Modern Data Platform hoặc xây dựng hệ thống AI nội bộ, đây là những cập nhật đáng để theo dõi.
Created by: datlt_bmd | Date: 20/07/2026 | 305
Xem thêmThư viện ảnh
Chương trình đào tạo của MCI
Phân tích dữ liệu
Phân tích dữ liệu (Data Analytics), là sự lựa chọn cho những ai đam mê thu thập, khai thác và xử lý các bộ dữ liệu để đưa ra quan sát. Phân tích dữ liệu giúp tìm ra các xu hướng và số liệu trong các khối thông tin mà có thể bị bỏ sót nếu không sử dụng kĩ thuật hay công cụ phân tích. Giúp tối ưu hóa các quy trình làm tăng hiệu quả tổng thể của một doanh nghiệp, hệ thống.
Xem thêm
Khoa học dữ liệu
Khoa học dữ liệu (Data Science) là lĩnh vực nghiên cứu kết hợp chuyên môn lập trình và kiến thức toán học, thống kê để xử lý khối lượng dữ liệu. Áp dụng các thuật toán học máy cho các con số, văn bản, hình ảnh, video, âm thanh, sau đó xây dựng các hệ thống trí tuệ nhân tạo (AI) để phân tích dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau để đưa quyết định, lập kế hoạch chiến lược cho doanh nghiệp.
Xem thêm
Kỹ sư dữ liệu
Kỹ sư dữ liệu (Data Engineer), là một trong những vị trí quan trọng trong lĩnh vực khoa học dữ liệu, người nắm vị trí then chốt xây dựng, kiểm tra, duy trì các cấu trúc Data tổng hợp. Tất cả các số liệu sẽ được số hóa, giúp tiết kiệm thời gian và giảm thiểu chi phí cho doanh nghiệp. Họ là những người thiết kế và tối ưu các hệ thống dữ liệu lớn để mang lại những lợi thế cạnh trạnh vượt trội.
Xem thêm
AI - Ứng dụng & Tự động hoá
AI – Ứng dụng & Tự động hoá giúp học viên khai thác sức mạnh AI trong công việc thực tế, từ sử dụng công cụ AI, xây dựng AI Agent đến tự động hoá quy trình và tối ưu vận hành doanh nghiệp, hướng tới nâng cao năng suất và lợi thế cạnh tranh trong kỷ nguyên số.
Xem thêm
IT Business Analyst (ITBA)
IT Business Analyst (ITBA) đào tạo năng lực phân tích yêu cầu, kết nối giữa doanh nghiệp và đội ngũ kỹ thuật, trang bị kỹ năng viết tài liệu, mô hình hóa quy trình và tham gia triển khai dự án công nghệ, sẵn sàng đảm nhiệm vai trò BA trong môi trường IT chuyên nghiệp.
Xem thêm