

Sự kiện của MCI
Bài viết mới nhất
4 Điều Quan Trọng Bạn Cần Biết Về Nghề Data Analyst
Khám phá 4 điều quan trọng bạn cần biết về nghề Data Analyst, từ vai trò, kỹ năng cần có đến cơ hội nghề nghiệp và mức lương hấp dẫn trong lĩnh vực này!
Created by: ctv.mci | Date: 20/02/2025 |
306 Xem thêmGenAI là gì và điều gì làm nó trở nên khác biệt so với AI truyền thống?
GenAI là gì và điều gì làm nó trở nên khác biệt so với AI truyền thống? Đây là câu hỏi đang thu hút sự quan tâm của nhiều doanh nghiệp và cá nhân khi công nghệ trí tuệ nhân tạo ngày càng phát triển.
Created by: ctv.mci | Date: 20/02/2025 |
308 Xem thêmTương lai ngành dữ liệu: Xu hướng công nghệ nào sẽ lên ngôi?
Tương lai ngành dữ liệu: Xu hướng công nghệ nào sẽ lên ngôi? AI, Big Data, Blockchain hay Edge Computing sẽ dẫn đầu? Khám phá ngay để không bỏ lỡ cơ hội đón đầu xu hướng công nghệ
Created by: ctv.mci | Date: 19/02/2025 |
303 Xem thêmSo sánh DeepSeek và OpenAI: Nền tảng nào tốt hơn? Đánh giá chi tiết về hiệu suất, ứng dụng thực tế, chi phí và bảo mật giữa hai hệ thống AI hàng đầu hiện nay.
Trong thời đại AI bùng nổ, so sánh DeepSeek và OpenAI là một chủ đề thu hút sự quan tâm lớn từ giới công nghệ và doanh nghiệp. Cả hai nền tảng này đều sở hữu công nghệ tiên tiến, khả năng xử lý ngôn ngữ mạnh mẽ và ứng dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực. Tuy nhiên, đâu mới là nền tảng AI tốt nhất? Bài viết này sẽ phân tích chi tiết về hiệu suất, ứng dụng thực tế, chi phí và bảo mật của DeepSeek và OpenAI, giúp bạn có cái nhìn toàn diện trước khi đưa ra lựa chọn.
Created by: ctv.mci | Date: 17/02/2025 |
309 Xem thêmGENERATIVE AI, NHÂN TỐ SÁNG TẠO ĐANG TÁI ĐỊNH HÌNH TƯƠNG LAI CỦA MARKETING
Khám phá sức mạnh của Generative AI trong marketing! Từ tạo nội dung tự động đến tối ưu chiến dịch quảng cáo, AI đang tái định hình ngành. Tìm hiểu ngay về tiềm năng và thách thức của AI marketing trong bài viết này
Created by: ctv.mci | Date: 12/02/2025 |
306 Xem thêmỨng dụng AI tạo sinh (GenAI) trong ngành Logistics
Khám phá ứng dụng AI tạo sinh (GenAI) trong ngành Logistics, giúp tối ưu quản lý tồn kho, dự báo nhu cầu, nâng cao trải nghiệm khách hàng và giảm chi phí vận hành
Created by: ctv.mci | Date: 10/02/2025 |
312 Xem thêmDeepSeek là gì? Giãi mã tất tần tật về công ty AI từ Trung Quốc
DeepSeek là gì? Giải mã tất tần tật về công ty AI từ Trung Quốc, công nghệ, sản phẩm và tầm ảnh hưởng của DeepSeek trong cuộc đua trí tuệ nhân tạo.
Created by: ctv.mci | Date: 08/02/2025 |
336 Xem thêm6 nhóm kiến thức quan trọng cho Business Analyst
Khám phá 6 nhóm kiến thức Business Analyst cần nắm được để phân tích, quản lý yêu cầu hiệu quả, hỗ trợ doanh nghiệp đưa ra quyết định chiến lược chính xác.
Created by: ctv.mci | Date: 06/02/2025 |
315 Xem thêmThư viện ảnh




Chương trình đào tạo của MCI

Phân tích dữ liệu
Phân tích dữ liệu (Data Analytics), là sự lựa chọn cho những ai đam mê thu thập, khai thác và xử lý các bộ dữ liệu để đưa ra quan sát. Phân tích dữ liệu giúp tìm ra các xu hướng và số liệu trong các khối thông tin mà có thể bị bỏ sót nếu không sử dụng kĩ thuật hay công cụ phân tích. Giúp tối ưu hóa các quy trình làm tăng hiệu quả tổng thể của một doanh nghiệp, hệ thống.
Xem thêm
Khoa học dữ liệu
Khoa học dữ liệu (Data Science) là lĩnh vực nghiên cứu kết hợp chuyên môn lập trình và kiến thức toán học, thống kê để xử lý khối lượng dữ liệu. Áp dụng các thuật toán học máy cho các con số, văn bản, hình ảnh, video, âm thanh, sau đó xây dựng các hệ thống trí tuệ nhân tạo (AI) để phân tích dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau để đưa quyết định, lập kế hoạch chiến lược cho doanh nghiệp.
Xem thêm
Kỹ sư dữ liệu
Kỹ sư dữ liệu (Data Engineer), là một trong những vị trí quan trọng trong lĩnh vực khoa học dữ liệu, người nắm vị trí then chốt xây dựng, kiểm tra, duy trì các cấu trúc Data tổng hợp. Tất cả các số liệu sẽ được số hóa, giúp tiết kiệm thời gian và giảm thiểu chi phí cho doanh nghiệp. Họ là những người thiết kế và tối ưu các hệ thống dữ liệu lớn để mang lại những lợi thế cạnh trạnh vượt trội.
Xem thêm
Lập trình ứng dụng
Lập trình ứng dụng, top ngành được săn đón nhất hiện nay. Sử dụng các ngôn ngữ lập trình để tạo ra các ứng dụng có thể hoạt động được trên nền tảng, hoặc thiết bị như: ứng dụng web, ứng dụng di động,..Thế giới sẽ thiếu đi sự tương tác và dễ dàng nếu thiếu đi những kỹ sư phần mềm làm việc không biết mệt mỏi. Đây là ngành nghề trong mọi ngành nghề của thế kỉ 21 và hơn thế nữa.
Xem thêm