Bài viết mới nhất


🐍 Python – Ngôn ngữ “xương sống” của thế giới Data & AI

💡 Từ phân tích dữ liệu, xây chatbot, đến dựng hệ thống AI — đi đâu bạn cũng thấy Python. Không phải ngẫu nhiên mà 90% Data Scientist, 80% AI Engineer, và 100% sinh viên MCI đều bắt đầu từ ngôn ngữ này. Python không chỉ là một ngôn ngữ, mà là “hệ sinh thái” giúp bạn biến ý tưởng thành hành động.

Created by: tieplv | Date: 20/10/2025 | 302

Xem thêm
🧩 Tư duy thiết kế Workflow trong n8n – Làm chủ tự động hóa như một kỹ sư

💡 Ai cũng có thể kéo-thả node trong n8n. Nhưng chỉ những người hiểu tư duy workflow chuẩn mới có thể xây dựng hệ thống ổn định – mở rộng – thông minh. Nếu bạn muốn n8n trở thành “động cơ vận hành AI và Data của doanh nghiệp”, hãy bắt đầu bằng việc nghĩ như một kỹ sư tự động hóa ⚙️

Created by: tieplv | Date: 20/10/2025 | 301

Xem thêm
⚡ 10 Ứng dụng thực tế của n8n trong doanh nghiệp hiện đại

💡 Nếu bạn từng mệt mỏi vì copy dữ liệu từ Google Sheet sang CRM, hay phải báo cáo thủ công mỗi sáng thứ Hai — thì n8n chính là cứu tinh. Không chỉ là công cụ automation, n8n là nền tảng kết nối toàn bộ hệ sinh thái công việc, giúp doanh nghiệp chạy mượt mà – realtime – không sai sót. Dưới đây là 10 case thực chiến mà các team tại Việt Nam đang dùng hàng ngày 🚀

Created by: tieplv | Date: 20/10/2025 | 302

Xem thêm
🤖 n8n x AI – Khi workflow tự động hóa gặp trí tuệ nhân tạo

💡 Tự động hóa (automation) giúp bạn tiết kiệm thời gian. Nhưng khi kết hợp với AI – bạn không chỉ tiết kiệm thời gian, mà còn biến hệ thống thành người biết suy nghĩ. n8n + AI chính là combo quyền lực đang được hàng nghìn doanh nghiệp dùng để xây dựng trợ lý ảo, pipeline dữ liệu và hệ thống ra quyết định tự động.

Created by: tieplv | Date: 20/10/2025 | 301

Xem thêm
⚙️ n8n – Nền tảng tự động hóa mở dành cho dân Data & AI

💡 Trong thế giới nơi API, ChatGPT, Google Sheet, Notion, Facebook Ads và CRM đều “nói tiếng riêng”, n8n xuất hiện như một người phiên dịch thông minh – giúp bạn nối các công cụ, AI model và hệ thống dữ liệu lại thành một luồng tự động thống nhất. Không cần lập trình chuyên sâu, chỉ cần tư duy logic và workflow — bạn đã có thể “tạo ra trợ lý AI”, “kết nối pipeline dữ liệu” hay “tự động hóa công việc” của cả team 🚀.

Created by: tieplv | Date: 20/10/2025 | 301

Xem thêm
🏗️ Data Warehouse – Nền móng dữ liệu cho doanh nghiệp hiện đại

💡 Mỗi ngày, doanh nghiệp tạo ra hàng triệu dòng dữ liệu – từ CRM, Marketing, Sales đến App và IoT. Nếu không có nơi tập trung, dữ liệu sẽ rải rác như “rừng rậm không bản đồ”. Data Warehouse (Kho dữ liệu) chính là nơi gom, chuẩn hóa và lưu trữ dữ liệu doanh nghiệp, giúp mọi bộ phận truy cập một “nguồn sự thật duy nhất” để phân tích và ra quyết định.

Created by: tieplv | Date: 20/10/2025 | 301

Xem thêm
🧠 ETL – Hệ thống nạp dữ liệu của thế giới Data hiện đại

💡 Dữ liệu không tự nhiên mà có — nó được thu thập, làm sạch và vận chuyển mỗi ngày qua hàng trăm pipeline. Đằng sau mọi dashboard đẹp, mọi mô hình AI thông minh, đều là ETL (Extract – Transform – Load): quá trình đưa dữ liệu từ nguồn thô → sạch → dùng được. Nếu Data Visualization là “gương mặt”, thì ETL chính là trái tim của hệ thống dữ liệu doanh nghiệp.

Created by: tieplv | Date: 20/10/2025 | 302

Xem thêm
📊 Looker Studio – Cỗ máy Dashboard miễn phí của Google dành cho mọi người

💡 Trong khi Power BI và Tableau “đấu trí” ở phân khúc doanh nghiệp, thì Looker Studio (trước đây là Google Data Studio) âm thầm chiếm trọn trái tim của marketer, analyst và freelancer. Vì sao ư? Bởi nó miễn phí, trực quan, kết nối dễ, chia sẻ nhanh như Google Docs. Không cần license, không cần server – chỉ cần Gmail là bạn có thể “dashboard hóa” mọi dữ liệu từ Google Sheets, Ads, Analytics, BigQuery và hơn thế nữa 🚀.

Created by: tieplv | Date: 20/10/2025 | 302

Xem thêm
Trang 1 trên 84. Tiếp Trang cuối »

Thư viện ảnh


...
...
...
...

Chương trình đào tạo của MCI


...

Phân tích dữ liệu

Phân tích dữ liệu (Data Analytics), là sự lựa chọn cho những ai đam mê thu thập, khai thác và xử lý các bộ dữ liệu để đưa ra quan sát. Phân tích dữ liệu giúp tìm ra các xu hướng và số liệu trong các khối thông tin mà có thể bị bỏ sót nếu không sử dụng kĩ thuật hay công cụ phân tích. Giúp tối ưu hóa các quy trình làm tăng hiệu quả tổng thể của một doanh nghiệp, hệ thống.

Xem thêm
...

Khoa học dữ liệu

Khoa học dữ liệu (Data Science) là lĩnh vực nghiên cứu kết hợp chuyên môn lập trình và kiến thức toán học, thống kê để xử lý khối lượng dữ liệu. Áp dụng các thuật toán học máy cho các con số, văn bản, hình ảnh, video, âm thanh, sau đó xây dựng các hệ thống trí tuệ nhân tạo (AI) để phân tích dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau để đưa quyết định, lập kế hoạch chiến lược cho doanh nghiệp.

Xem thêm
...

Kỹ sư dữ liệu

Kỹ sư dữ liệu (Data Engineer), là một trong những vị trí quan trọng trong lĩnh vực khoa học dữ liệu, người nắm vị trí then chốt xây dựng, kiểm tra, duy trì các cấu trúc Data tổng hợp. Tất cả các số liệu sẽ được số hóa, giúp tiết kiệm thời gian và giảm thiểu chi phí cho doanh nghiệp. Họ là những người thiết kế và tối ưu các hệ thống dữ liệu lớn để mang lại những lợi thế cạnh trạnh vượt trội.

Xem thêm
...

Lập trình ứng dụng

Lập trình ứng dụng, top ngành được săn đón nhất hiện nay. Sử dụng các ngôn ngữ lập trình để tạo ra các ứng dụng có thể hoạt động được trên nền tảng, hoặc thiết bị như: ứng dụng web, ứng dụng di động,..Thế giới sẽ thiếu đi sự tương tác và dễ dàng nếu thiếu đi những kỹ sư phần mềm làm việc không biết mệt mỏi. Đây là ngành nghề trong mọi ngành nghề của thế kỉ 21 và hơn thế nữa.

Xem thêm