Nội dung khóa học

• Buổi 1: Làm quen với VBA
Chủ đề:

Làm quen với VBA

Mục tiêu:

Ứng dụng:

Kiến thức chung, phương pháp thực học và hành VBA nhanh nhất

Case Study:

• Buổi 2: Xây dựng báo cáo động
Chủ đề:

Xây dựng báo cáo động

Mục tiêu:

Ứng dụng:

Xây dựng dashboard động, thông minh

Case Study:

• Buổi 3: Format và xuất báo cáo
Chủ đề:

Format và xuất báo cáo

Mục tiêu:

Ứng dụng:

Tạo dựng báo cáo

Case Study:

• Buổi 4: Thu thập dữ liệu từ hàng trăm file excel rời rạc
Chủ đề:

Thu thập dữ liệu từ hàng trăm file excel rời rạc

Mục tiêu:

Ứng dụng:

Sắp xếp dữ liệu thông minh

Case Study:

• Buổi 5: Phân tích dữ liệu, phân tích điều kiện, vòng lặp phân tích hàng trăm nghìn dòng dữ liệu nhanh chóng
Chủ đề:

Phân tích dữ liệu, phân tích điều kiện, vòng lặp phân tích hàng trăm nghìn dòng dữ liệu nhanh chóng

Mục tiêu:

Ứng dụng:

Phân tích dữ liệu lớn

Case Study:

• Buổi 6: Phân tích dữ liệu, phân tích điều kiện, vòng lặp phân tích hàng trăm nghìn dòng dữ liệu nhanh chóng
Chủ đề:

Phân tích dữ liệu, phân tích điều kiện, vòng lặp phân tích hàng trăm nghìn dòng dữ liệu nhanh chóng

Mục tiêu:

Ứng dụng:

Phân tích dữ liệu lớn

Case Study:

• Buổi 7: Xây dựng các hàm mới phục vụ công việc
Chủ đề:

Xây dựng các hàm mới phục vụ công việc

Mục tiêu:

Ứng dụng:

Nâng cao năng lực sử dụng các hàm ngoài các hàm có sẵn trong Excel

Case Study:

• Buổi 8: Giao diện tương tác, khoa học trực quan
Chủ đề:

Giao diện tương tác, khoa học trực quan

Mục tiêu:

Ứng dụng:

Hiểu biết cách sử dụng Userform trong VBA và trực quan cho người dùng

Case Study:

• Buổi 9: Giao diện tương tác, khoa học trực quan
Chủ đề:

Giao diện tương tác, khoa học trực quan

Mục tiêu:

Ứng dụng:

Hiểu biết cách sử dụng Userform trong VBA và trực quan cho người dùng

Case Study:

• Buổi 10: Tổng kết khóa VBA Level 1
Chủ đề:

Tổng kết

Mục tiêu:

Ứng dụng:

Case Study:

• Buổi 11: Review VBA Level 1 và Overview VBA Practical Applications
Chủ đề:

Review VBA Level 1 và Overview VBA Practical Applications

Mục tiêu:

Ứng dụng:

Kiến thức chung, Phương pháp thực học và hành VBA nhanh nhất

Case Study:

• Buổi 12: Template động, autoreport
Chủ đề:

Template động, autoreport

Mục tiêu:

Ứng dụng:

Thu thập dữ liệu từ hàng trăm file excel rời rạc một cách nhanh chóng

Case Study:

• Buổi 13: Template động, autoreport
Chủ đề:

Template động, autoreport

Mục tiêu:

Ứng dụng:

Tạo báo cáo động theo template có sẵn: Tự động lấy thông tin, báo cáo theo khách hàng, theo phiếu xuất kho, nhân sự...

Case Study:

• Buổi 14: Template động, autoreport
Chủ đề:

Template động, autoreport

Mục tiêu:

Ứng dụng:

Xây dựng chương trình chấm điểm rủi ro; chương trình chấm công

Case Study:

• Buổi 15: Template động, xuất báo cáo và gửi email tự động bằng Outlook
Chủ đề:

Template động, xuất báo cáo và gửi email tự động bằng Outlook

Mục tiêu:

Ứng dụng:

Làm đẹp báo cáo theo các tiêu chuẩn riêng

Case Study:

• Buổi 16: Giao diện Userform, kết nối tới cơ sở dữ liệu SQL server
Chủ đề:

Giao diện Userform, kết nối tới cơ sở dữ liệu SQL server

Mục tiêu:

Ứng dụng:

Tạo chương trình giao diện chuyên nghiệp phục vụ làm báo cáo động, phân tích dữ liệu

Case Study:

• Buổi 17: Giao diện Userform, kết nối tới cơ sở dữ liệu SQL server
Chủ đề:

Giao diện Userform, kết nối tới cơ sở dữ liệu SQL server

Mục tiêu:

Ứng dụng:

Kết nối với SQL Server

Case Study:

• Buổi 18: Giao diện Userform, kết nối tới cơ sở dữ liệu SQL server và tổng kết khóa học VBA level 2
Chủ đề:

Giao diện Userform, kết nối tới cơ sở dữ liệu SQL server và tổng kết khóa học VBA level 2

Mục tiêu:

Ứng dụng:

Xây dựng app quản lý, phân tích, cập nhật data thông qua SQL Server

Case Study:

• Buổi 19: Giới thiệu chung về Robotic Process Automation và Microsoft Workflow Foundation
Chủ đề:

Giới thiệu chung về Robotic Process Automation và Microsoft Workflow Foundation

Mục tiêu:

- Hiểu biết về RPA
- Hiểu biết về cấu trúc của công cụ phổ biến nhất hiện nay UIPath.
- Hiếu biết về concepts của Microsoft Workflow Foundation.

Ứng dụng:

Tạo ra một robot nhỏ.

Case Study:

• Buổi 20: Tự động hóa công việc văn phòng và Tự động hóa lưu trữ dữ liệu
Chủ đề:

Tự động hóa công việc văn phòng và Tự động hóa lưu trữ dữ liệu

Mục tiêu:

- Tự động hóa quy trình với excel.
- Tương tác tự động với file, folder trong Window OS.
- Khái niệm về biến và tham số (variables, parameter).
- Các chức năng logic trong UIPath (IF, CASE)

Ứng dụng:

Áp dụng RPA automation trong Excel, Files, Folders

Case Study:

• Buổi 21: Lập trình trong UiPath và Ứng dụng thực tế
Chủ đề:

Lập trình trong UiPath và Ứng dụng thực tế

Mục tiêu:

- Tìm hiểu về hàm FOR (chức năng vòng lặp trong UIPath).
- Tìm hiểu kỹ hơn về các kiểu dữ liệu, các kiểu đối tượng (objects) trong UIPath
- Đọc các file txt trong một folder (học được cách duyệt files trong 1 folder)
- Ứng dụng tự động hóa trong Excel nâng cao hơn.

Ứng dụng:

- Xây dựng tư duy lập trình
- Tự động hóa trong Excel

Case Study:

• Buổi 22: Kết nối đa ứng dụng trong hệ điều hành Microsoft
Chủ đề:

Kết nối đa ứng dụng trong hệ điều hành Microsoft

Mục tiêu:

- Tìm hiểu về các activities của UIPath ứng dụng tự động cho MS Outlook và MS Word.
- Tìm hiểu về hàm CASE trong UIPath.
- Duyệt các email nhận được trong một và nhiều folder MS Outlook
- Tự động gửi mail thông qua MS Outlook và SMTP Mail Server (Gmail,…).
- Tự tải các file đính kèm trong MS Outllook.
- Đọc nội dung emails MS Outlook.

Ứng dụng:

Làm việc với MS Outlook và Ms Word thông qua UiPath

Case Study:

• Buổi 23: Kết nối với Website
Chủ đề:

Kết nối với Website

Mục tiêu:

- Tìm hiểu về cấu trúc cơ bản của một trang web, để có thể tiến hành tự động hóa trang web.
- Cách tự động thực hiện các thao tác trên một trang web.
- Cách trích xuất dữ liệu từ một trang web vào file Excel.
- Nhập dữ liệu từ Excel lên Web.

Ứng dụng:

- Làm việc với Website
- Đẩy dữ liệu tự động lên website

Case Study:

Tạo robot tiến hành search một tin nào đó trên Google và lấy thông tin từ trang web vừa tìm kiếm được (chọn link xuất hiện đầu tiên)

• Buổi 24: Nhập dữ liệu tự động
Chủ đề:

Nhập dữ liệu tự động

Mục tiêu:

- Tự động hóa các phần mềm trên window như SAP, CRM, Sổ Kế Toán, ...
- Tự động nhập dữ liệu từ Excel lên các phần mềm window.
- Trích xuất thông tin từ một File PDF sang Excel.

Ứng dụng:

- Ứng dụng trong kế toán, CRM, SAP
- Đọc thông tin từ file PDF các trường hợp đặc biệt

Case Study:

• Buổi 25: UiPath Orchestrator (trình quản lí các robot online) và UiPath framework
Chủ đề:

- UiPath Orchestrator (trình quản lí các robot online)
- UiPath framework

Mục tiêu:

- Tìm hiểu về UIPath Orchestrator (trình quản lí các robot online)
- Tìm hiểu cơ bản về UIPath framework (Robotic Enterprise Framework) để ứng dụng UIPath chuyên nghiệp hơn.
- Xử lí lỗi (Error Handling))
- Đưa ra bài toán về Capstone Project tổng hợp các kiến thức đã được học trước đó.

Ứng dụng:

Ứng dụng nâng cao UiPath

Case Study:

• Buổi 26: Tổng kết khóa học RPA Level 1
Chủ đề:

Tổng kết khóa học

Mục tiêu:

- Ôn tập lại toàn bộ kiến thức chung.
- Thực hành Capstone Project tại lớp.

Ứng dụng:

Case Study:

• Buổi 27: Review kiến thức từ khóa RPA Level 1
Chủ đề:

Review kiến thức từ khóa RPA Level 1

Mục tiêu:

- Ôn tập lại các kiến thức cơ bản của VBA đã được học trước đó
- Tìm hiểu cách tương tác và kết hợp sử dụng UIPath + VBA
- Sử dụng tự động hóa các thao tác phức tập trên Excel

Ứng dụng:

Case Study:

• Buổi 28: FUNCTION trong UiPath & Quản lý dự án
Chủ đề:

FUNCTION trong UiPath & Quản lý dự án

Mục tiêu:

- Cách tạo một FUNCTION trong UIPath để sử dụng được nhiều lần
- Cách quản lí một dự án RPA UIPath bằng folder một cách khóa học hợp lí.
- Dễ dàng quản lí và bảo trì dự án RPA UIPath.

Ứng dụng:

Quản lý dự án RPA và lưu trữ dữ liệu

Case Study:

• Buổi 29: Sử dụng dự án RPA
Chủ đề:

Sử dụng dự án RPA

Mục tiêu:

- Cách sử dụng dự án RPA từ local (máy tính cá nhân)
- Cách sử dụng dự án RPA từ internet (thông qua trang web)

Ứng dụng:

Quản lí robot trên máy tính

Case Study:

• Buổi 30: RE Framework trong UIPath
Chủ đề:

RE Framework trong UIPath

Mục tiêu:

Tìm hiểu kỹ hơn về RE Framework trong UIPath

Ứng dụng:

Sử dụng RE Framework trong UiPath thành thạo

Case Study:

• Buổi 31: Database trong UiPath
Chủ đề:

Database trong UiPath

Mục tiêu:

- Cách tương tác với database sử dụng UIPath
- Tìm hiểu workflow của capstone project về tương tác giữa các thành phần như: Excel, Outlook, Internet, Database lại với nhau.

Ứng dụng:

Liên kết với các hệ cơ sở dữ liệu

Case Study:

• Buổi 32: Tổng kết và Ôn tập khóa RPA Level 2
Chủ đề:

Tổng kết và Ôn tập

Mục tiêu:

- Ôn tập lại toàn bộ kiến thức chung.
- Thực hành Capstone Project tại lớp.

Ứng dụng:

Case Study:

• Buổi 33: Giới thiệu khóa Python Script for Automation
Chủ đề:

- Preliminaries Python Language Basics, Ipython, and Jupiter NoteBooks
- Built-in Data Structures, Functions, and Files

Mục tiêu:

- Làm quen với Python
- Nắm vững cấu trúc dữ liệu, hàm, và files

Ứng dụng:

Phân tích dữ liệu lớn

Case Study:

• Buổi 34: Numpy Basics và Pandas
Chủ đề:

- Numpy Basics: Arrays and Vectorized Computation
- Getting Started with Pandas

Mục tiêu:

- Sử dụng thư viện Numpy, cấu trúc mảng, vector
- Xử lý dữ liệu lớn bằng Pandas


Ứng dụng:

Phân tích dữ liệu lớn


Case Study:

• Buổi 35: Data Loading, Storage, and File Formats & Data Cleaning and Preparation
Chủ đề:

- Data Loading, Storage, and File Formats
- Data Cleaning and Preparation

Mục tiêu:

- Đọc, lưu trữ và xử lý dữ liệu
- Làm sạch dữ liệu


Ứng dụng:

Phân tích dữ liệu lớn


Case Study:

• Buổi 36: Làm việc với dữ liệu
Chủ đề:

- Data Wrangling: Join, Combine, and Reshape
- Ploting and Visualization
- Data Aggregation and Group Operations

Mục tiêu:

- Sắp xếp và cấu trúc lại dữ liệu
- Vẽ biểu đồ và trực quan hóa
- Tập hợp dữ liệu và thao tác trên nhóm



Ứng dụng:

Phân tích dữ liệu lớn (Big Data)



Case Study:

• Buổi 37: Time Series
Chủ đề:

Time Series

Mục tiêu:

- Nắm vững kiến thức về dữ liệu theo thời gian
- Mở rộng kiến thức với pandas nâng cao

Ứng dụng:

Khoa học dữ liệu

Case Study:

• Buổi 38: Advanced pandas
Chủ đề:

Advanced pandas

Mục tiêu:

Ứng dụng:

Case Study:

• Buổi 39: Modelling Libraries in Python
Chủ đề:

- Introduction to Modelling Libraries in Python
- Data Analysis Examples

Mục tiêu:

Kiến thức thực hành từ chuyên gia khoa học dữ liệu


Ứng dụng:

Thực hành phân tích dữ liệu bằng các bài tập thực tế


Case Study:

• Buổi 40: Risk management
Chủ đề:

Risk management


Mục tiêu:

- Kiến thức về Máy học
- Học có giám sát với thư viện scikit-learn
- Học không giám sát trong Python


Ứng dụng:

Phân tích và mô hình quản trị rủi ro, quản trị danh mục




Case Study:

Credit risk scoring and Segmenation in banking

• Buổi 41: Risk management (tiếp)
Chủ đề:

Risk management


Mục tiêu:

- Kiến thức về Máy học
- Học có giám sát với thư viện scikit-learn
- Học không giám sát trong Python


Ứng dụng:

Phân tích và mô hình quản trị rủi ro, quản trị danh mục

Case Study:

Credit risk scoring and Segmenation in banking

• Buổi 42: Quản trị danh mục trong ngân hàng và tổng kết khóa học Python level 1
Chủ đề:

- Portfolio management
- Review kiến thức, bài tập nhóm và đánh giá cá nhân

Mục tiêu:

- Giới thiệu về quản trị danh mục trong ngân hàng
- Sử dụng các công cụ vintage, roll-rate, flow-rate trong quản lý danh mục bán lẻ trong tài chính ngân hàng
- Tổng kết lại kiến thức đã học

Ứng dụng:

Phân tích và mô hình quản trị rủi ro, quản trị danh mục

Case Study:

Retail portfolio management in banking and finance