Lịch học dự kiến diễn ra
Lớp: | PBI LEVEL 1 |
---|---|
Địa điểm: | 59 Cao Thắng, Quận 3, HCM |
Thời gian học: | Thứ 2 - 19H00 - 21H30 & Thứ 6 - 19H00 - 21H30 |
Lịch khai giảng: | Dec. 9, 2024 |
Thời gian kết thúc: | Jan. 3, 2025 |
Giảng viên dự kiến: | hoanglb |
Lớp: | SQ99SA4L1 LEVEL 1 |
---|---|
Địa điểm: | 59 Cao Thắng, Quận 3, HCM |
Thời gian học: | Thứ 2 - 19H00 - 21H30 & Thứ 6 - 19H00 - 21H30 |
Lịch khai giảng: | Nov. 29, 2024 |
Thời gian kết thúc: | Dec. 27, 2024 |
Giảng viên dự kiến: | Tiendlt_SQL |
Lớp: | PYTHON LEVEL 1 |
---|---|
Địa điểm: | 59 Cao Thắng, Quận 3, HCM |
Thời gian học: | Thứ 4 - 19H00 - 21H30 & Chủ nhật - 19H00 - 21H30 |
Lịch khai giảng: | Dec. 11, 2024 |
Thời gian kết thúc: | Jan. 12, 2025 |
Giảng viên dự kiến: | None |
Lớp: | PBI LEVEL 1 |
---|---|
Địa điểm: | 59 Cao Thắng, Quận 3, HCM |
Thời gian học: | Thứ 5 - 19H00 - 21H30 & Chủ nhật - 19H00 - 21H30 |
Lịch khai giảng: | Dec. 24, 2024 |
Thời gian kết thúc: | Jan. 19, 2025 |
Giảng viên dự kiến: | None |
Lớp: | SQL LEVEL 1 |
---|---|
Địa điểm: | Tầng 5, Tòa nhà Star City, 23 Lê Văn Lương, HN |
Thời gian học: | Thứ 2 - 19H00 - 21H30 & Thứ 6 - 19H00 - 21H30 |
Lịch khai giảng: | Dec. 6, 2024 |
Thời gian kết thúc: | Jan. 3, 2025 |
Giảng viên dự kiến: | Tubt |
Lớp: | BA LEVEL 1 |
---|---|
Địa điểm: | 59 Cao Thắng, Quận 3, HCM |
Thời gian học: | Thứ 3 - 19H00 - 21H30 & Thứ 7 - 19H00 - 21H30 |
Lịch khai giảng: | Dec. 28, 2024 |
Thời gian kết thúc: | Jan. 28, 2025 |
Giảng viên dự kiến: | None |
Lớp: | SQL LEVEL 1 |
---|---|
Địa điểm: | 59 Cao Thắng, Quận 3, HCM |
Thời gian học: | Thứ 5 - 19H00 - 21H30 & Chủ nhật - 19H00 - 21H30 |
Lịch khai giảng: | Dec. 22, 2024 |
Thời gian kết thúc: | Jan. 19, 2025 |
Giảng viên dự kiến: | None |
Global Data Science & IT Developer Passport
Khóa GLOBAL DATA SCIENCE & IT DEVELOPER PASSPORT là một lộ trình học xuyên suốt các kỹ năng cơ bản của 2 ngành: Khoa học dữ liệu (Data Science) và Công nghệ thông tin (Information Technology).
Tham gia khóa học, bạn sẽ được trang bị các kiến thức thông qua các khóa học về Data (Python, SQL, Power BI), IT Business Analysis, IT (JavaScript) song song với những kiến thức về kinh doanh giúp kiến thức chuyên môn của bạn có tính thực tế và có thể dễ dàng áp dụng trong Doanh nghiệp.
Bên cạnh đó, bạn sẽ được học cả những kiến thức, trong lĩnh vực IT được áp dụng thực tế trong Doanh nghiệp thông qua chương trình học theo chuẩn quốc tế do đối tác quốc tế của MCI trực tiếp giảng dạy, bao gồm:
• Phương pháp đánh giá hệ thống
• Nguyên tắc phát triển phần mềm
• Nâng cao nhận thức về bảo mật và an ninh mạng
• Thiết kế và thực hiện các yêu cầu kỹ thuật
• Quy trình đảm bảo chất lượng và kế hoạch dự phòng cho doanh nghiệp
Chương trình học sẽ chia làm 2 giai đoạn, mỗi giai đoạn sẽ học trong vòng 6 tháng. Giai đoạn 1 sẽ học các kiến thức nền tảng theo hình thức Offline tại các trung tâm đào tạo của MCI bằng cả 2 thứ tiếng là tiếng Việt và tiếng Anh. Giai đoạn 2 sẽ đạo tạo các kiến thức chuyên sâu theo hình thức Online do đối tác AIBT trực tiếp giảng dạy hoàn toàn bằng tiếng Anh.
Thông tin chi tiết của toàn bộ chương trình học như sau:
A. Chương trình học GLOBAL DATA SCIENCE & IT DEVELOPER PASSPORT:
1. SQL for Newbies: Data Analysis for Beginners (SQL Level 1)
2. Python Foundation in Data Analytics (Python Level 1)
3. Analyzing and visualizing data on Power BI (Power BI Level 1)
4. IT Business Analyst for Beginners (IT BA Level 1)
5. Frontend Development with Javascript (JavaScript)
B. Chương trình học DIPLOMA OF INFORMATION TECHNOLOGY (ICT50220):
1. BSBCRT512 - Originate and develop concepts
2. BSBXCS402 - Promote workplace cyber security awareness and best practices
3. BSBXTW401 - Lead and facilitate a team
4. ICTICT517 - Match ICT needs with the strategic direction of the organisation
5. ICTICT532 - Apply IP, ethics and privacy in ICT environments
6. ICTSAD507 - Design and implement quality assurance processes for business solutions
7. ICTSAD508 - Develop technical requirements for business solutions
8. ICTSAD509 - Produce ICT feasibility reports
9. ICTSAS502 - Establish and maintain client user liaison
10. ICTSAS526 - Review and update disaster recovery and contingency plans
Chương trình học do MCI và đối tác AIBT cùng hợp tác đào tạo.
Xem thêm thông tin chi tiết về đối tác AIBT và Văn bằng quốc tế do AIBT cấp khi học viên hoàn thành khóa học tại link dưới đây:
> Link Website AIBT: https://aibtglobal.edu.au/
> Link Fanpage: https://www.facebook.com/AIBTGlobal/
> Link giới thiệu khóa học Diploma of Information Technology của AIBT:
>> https://aibtglobal.edu.au/courses/study/diploma-information-technology/
>> https://training.gov.au/Training/Details/ICT50220
Đối tượng
• Sinh viên khối kinh tế, kĩ thuật có mong muốn tham gia ngành khoa học dữ liệu (Data Science) và công nghệ thông tin (Information Technology) đang cần học thêm kiến thức liên quan như Python, Machine Learning, Deep Learning, SQL, IT BA, mong muốn có một mentor định hướng và đồng hành cùng để tự tin ứng tuyển vào các vị trí trong ngành.• Học sinh, sinh viên có mong muốn học tập chương trình học quốc tế và trải nghiệm môi trường làm việc chuyên nghiệp tại Australia
• Các bạn cần học thêm các kiến thức về phân tích dữ liệu và ứng dụng dữ liệu trong thời kỳ chuyển đổi số để nâng cao năng lực thực hiện công việc hiện tại và chuẩn bị cho các bước thăng tiến sự nghiệp mới trong tương lai
• Tất cả các bạn có mong muốn chuyển ngang sang ngành Data Analytics, Data Science & Machine Learning, AI Engineer để có mức thu nhập cao hơn lên tới 1000$/tháng và các cơ hội sự nghiệp đột phá hơn.
Yêu cầu đầu vào
Biết tiếng Anh cơ bảnBạn sẽ học những gì
• Chứng chỉ về Data Science & Software Engineer do MCI cấp• Bằng Công nghệ Thông tin ICT50220 (Lập trình cao cấp và Phân tích Kinh doanh) được công nhận quốc tế do AIBT cấp
• Có cơ hội du học và trải nghiệm môi trường làm việc chuyên nghiệp tại Australia
Nội dung khóa học
- Buổi 1: Làm quen với SQL và cài đặt
- Buổi 2: Làm quen với SQL và cài đặt (tiếp)
- Buổi 3: Mô hình CSDL
- Buổi 4: Làm quen với các lệnh điều kiện, lọc dữ liệu
- Buổi 5: Thực hành SQL cơ bản và nâng cao
- Buổi 6: Mệnh đề joins cơ bản và nâng cao trong SQL
- Buổi 7: Tính toán trong SQL Server
- Buổi 8: Mệnh đề phụ và bảng dẫn xuất
- Buổi 9: Review kiến thức, bài tập nhóm và đánh giá cá nhân
- Buổi 10: Làm quen với Python
- Buổi 11: Sử dụng thư viện Numpy và Xử lý dữ liệu lớn bằng Pandas
- Buổi 12: Đọc, lưu trữ, xử lý và làm sạch dữ liệu
- Buổi 13: Sắp xếp và cấu trúc lại dữ liệu. Vẽ biểu đồ và trực quan hoá. Tập hợp dữ liệu và thao tác trên nhóm
- Buổi 14: Làm việc với kiểu dữ liệu thời gian.
- Buổi 15: Pandas nâng cao
- Buổi 16: Kiến thức thực hành từ chuyên gia khoa học dữ liệu.
- Buổi 17: Máy học
- Buổi 18: Máy học (Tiếp)
- Buổi 19: Tổng kết cuối khoá
- Buổi 20: Làm quen với Power BI
- Buổi 21: Làm quen với Power BI (tiếp)
- Buổi 22: Xử lý dữ liệu cơ bản và ngôn ngữ M
- Buổi 23: Sử dụng bộ lọc và slicers
- Buổi 24: Xử lý dữ liệu bằng Drill-down và Drillthrough
- Buổi 25: Sử dụng map và tạo calculated columns
- Buổi 26: Trích xuất và chia sẻ báo cáo
- Buổi 27: Tổng kết khóa học
- Buổi 28: Tổng quan về BA
- Buổi 29: Quản lý requirement và các loại documents
- Buổi 30: Khái niệm Usecase và ứng dụng
- Buổi 31: Khái niệm Usecase và ứng dụng (tiếp)
- Buổi 32: Khái niệm BPMN và cách sử dụng
- Buổi 33: Khái niệm BPMN và cách sử dụng (tiếp)
- Buổi 34: Giao diện và ứng dụng
- Buổi 35: Communication và tầm quan trọng của nó
- Buổi 36: Tạo trang web với ngôn ngữ HTML5
- Buổi 37: Tạo và sử dụng CSS cơ bản và phức tạp
- Buổi 38: Cài đặt và sử dụng Bootstrap framework
- Buổi 39: Giới thiệu làm quen và chuẩn bị môi trường thực hành. JS và DOM
- Buổi 40: Câu điều kiện và vòng lặp. Hàm
- Buổi 41: Module và Class, Event và tương tác trên trang web
- Buổi 42: Giao tiếp Client-Server Scope trong JS
- Buổi 43: Thuộc tính đặc biệt của hàm, từ khoá this và new
- Buổi 44: Hàm nâng cao, xử lý đồng bộ và bất đồng bộ
- Buổi 45: Cấu trúc hướng đối tượng và cách tổ chức code
- Buổi 46: Lưu trữ dữ liệu phía Client
- Buổi 47: Tổng kết khóa học
- Using SQL Server
- Tạo lập cơ sở dữ liệu (CSDL)
- Tạo lập cơ sở dữ liệu (CSDL)
Ứng dụng:- Tạo cơ sở dữ liệu, bảng và view mới
- Chèn các bản ghi vào trong một CSDL
- Xóa các bản ghi từ một CSDL
- Lấy dữ liệu từ một CSDL
- Tổ chức một lượng lớn thông tin bằng việc lưu trữ, thu thập và quản lý
Xây dựng cơ sở dữ liệu trong ngành ngân hàng, bảo hiểm và thương mại điện tử...
- Using SQL Server
- Tạo lập cơ sở dữ liệu (CSDL)
- Tạo lập cơ sở dữ liệu (CSDL)
Ứng dụng:- Tạo cơ sở dữ liệu, bảng và view mới
- Chèn các bản ghi vào trong một CSDL
- Xóa các bản ghi từ một CSDL
- Lấy dữ liệu từ một CSDL
- Tổ chức một lượng lớn thông tin bằng việc lưu trữ, thu thập và quản lý
Xây dựng cơ sở dữ liệu trong ngành ngân hàng, bảo hiểm và thương mại điện tử...
- Thao tác với bảng
- Mô hình CSDL
- Lưu trữ dữ liệu và phân tích dữ liệu
Ứng dụng:- Xây dưng một kiểu dữ liệu hợp lý và phù hợp để tạo thuận lợi cho việc tìm kiếm dữ liễu và tối ưu bộ nhớ trong quá trình sử dụng
Case Study:Xây dựng cơ sở dữ liệu trong ngành ngân hàng, bảo hiểm và thương mại điện tử...
- Lệnh cơ bản
- Lệnh có điều kiện Where
- Cấu trúc câu lệnh cơ bản và có điều kiện
Ứng dụng:- Truy vấn thuận lợi và dễ dàng trong một CSDL lớn
Case Study:Xây dựng cơ sở dữ liệu trong ngành ngân hàng, bảo hiểm và thương mại điện tử...
- Xuất ra Excel
- Các phép tính toán
- Các phép tính toán có sử dụng yếu tố ngày
- Kiến thức chung và thực hành
Ứng dụng:- Phân tích dữ liệu
Case Study:Xây dựng cơ sở dữ liệu trong ngành ngân hàng, bảo hiểm và thương mại điện tử...
- Mệnh đề Joins cơ bản trong SQL
- Mệnh đề Joins lạ trong SQL
- Kiến thức chung và thực hành
Ứng dụng:- Tìm kiếm và phân tích dữ liệu từ nhiều bảng
Case Study:- Xây dựng cơ sở dữ liệu trong ngành ngân hàng, bảo hiểm và thương mại điện tử...
- Hàm tập hợp trong SQL
- Khung hình bảng ảo View
- Kiến thức chung và thực hành
Ứng dụng:- Phân tích dữ liệu
Case Study:- Xây dựng cơ sở dữ liệu trong ngành ngân hàng, bảo hiểm và thương mại điện tử...
- Các mệnh đề phụ
- Bảng dẫn xuất (derived table) và CTEs
- Giới thiệu, phân biệt và thực hành
Ứng dụng:- Sử dụng để đặt giới hạn và hạn chế kết quả trả về của truy vấn cha trong những query phức tạp cần tham chiếu đến dữ liệu của nhiều bảng với điều kiện kết lọc phức tạp mà 1 query không thể nào xử lý được.
- Truy vấn lồng trong cơ sở dữ liệu lớn
- Xây dựng cơ sở dữ liệu trong ngành ngân hàng, bảo hiểm và thương mại điện tử...
Tổng kết
Mục tiêu:Tổng kết chương trình đã học
Ứng dụng:Tổng kết chương trình đã học
Case Study:- Preliminaries
- Python Language Basics, Ipython, and Jupiter NoteBooks
- Built-in Data Structures, Functions, and Files
- Làm quen với Python
- Nắm vững cấu trúc dữ liệu, hàm, và files
Phân tích dữ liệu lớn (Big Data)
Case Study:- Numpy Basics: Arrays and Vectorized Computation
- Getting Started with Pandas
- Sử dụng thư viện Numpy, cấu trúc mảng, vector
- Xử lý dữ liệu lớn bằng Pandas
Phân tích dữ liệu lớn (Big Data)
Case Study:- Data Loading, Storage, and File Formats
- Data Cleaning and Preparation
- Đọc, lưu trữ và xử lý dữ liệu
- Làm sạch dữ liệu
Phân tích dữ liệu lớn (Big Data)
Case Study:- Data Wrangling: Join, Combine, and Reshape
- Ploting and Visualization
- Data Aggregation and Group Operations
- Sắp xếp và cấu trúc lại dữ liệu
- Vẽ biểu đồ và trực quan hóa
- Tập hợp dữ liệu và thao tác trên nhóm
Phân tích dữ liệu lớn (Big Data)
Case Study:- Time Series
Mục tiêu:- Nắm vững kiến thức về dữ liệu theo thời gian
- Mở rộng kiến thức với pandas nâng cao
Khoa học dữ liệu
Case Study:- Advanced pandas
Mục tiêu:- Nắm vững kiến thức về dữ liệu theo thời gian
- Mở rộng kiến thức với pandas nâng cao
Khoa học dữ liệu
Case Study:- Introduction to Modelling Libraries in Python
- Data Analysis Examples
- Kiến thức thực hành từ chuyên gia khoa học dữ liệu
Ứng dụng:Khoa học dữ liệu
Case Study:- Machine learning
Mục tiêu:- Kiến thức về Máy học
- Học có giám sát với thư viện scikit-learn
- Học không giám sát trong Python
- Hướng dẫn Project cuối khóa
Machine learning
Case Study:Credit risk scoring and Segmenation in banking
- Machine learning
Mục tiêu:- Kiến thức về Máy học
- Học có giám sát với thư viện scikit-learn
- Học không giám sát trong Python
Machine learning
Case Study:Credit risk scoring and Segmentation in banking
- Tổng kết cuối khoá
Mục tiêu:- Trình bày Project cuối khóa và chữa bài
- Tổng kết kiến thức khóa học python
Tổng kết cuối khoá
Case Study:- Báo cáo cơ bản
- Nguồn dữ liệu
- Biểu đồ
Giới thiệu về Business Intelligence (BI) và cách làm việc với BI
Ứng dụng:- Kết nối dữ liệu
- Trực quan hóa dữ liệu cơ bản
- Thao tác: Shapes, Text box và Images
- SQL Server / databases
- Excel / text files
- Websites và web services
- Thao tác với biểu đồ
- Phân loại các dạng biểu đồ cụ thể
- Nhóm và phân khoảng biểu đồ
- Định dạng trực quan hóa (visualisations)
- Các dạng trực quan hóa dữ liệu
- Bảng điều khiển (Dashboard)
Kiến thức chung và thực hành
Ứng dụng:Cho phép người dùng trực quan hóa dữ liệu và nhúng những báo cáo vào ứng dụng hoặc website của công ty. Từ đó có quyết định kinh doanh vào quản lý hiệu quả
Case Study:- Chỉnh sửa mệnh đề phần 1
- Chỉnh sửa mệnh đề phần 2
Kiến thức chung và thực hành
Ứng dụng:Xử lý Power BI với các thao tác cơ bản
Case Study:- Multiple tables
- Lọc dữ liệu
Kiến thức chung và thực hành
Ứng dụng:Xử lý Power BI với các thao tác cơ bản
Case Study:- Sử dụng Drill-down
- Sử dụng Drillthrough để lọc
Kiến thức chung và thực hành
Ứng dụng:Xử lý Power BI với các thao tác cơ bản
Case Study:- Tổng quan về maps
- Calculated columns
Kiến thức chung và thực hành
Ứng dụng:Trực quan hóa dữ liệu
Case Study:- Xuất bản báo cáo
- Power BI Service
- App workspaces
- Kiến thức chung và thực hành
- Tạo giao diện trực quan
Không gian làm việc và chia sẻ báo cáo
Case Study:Review kiến thức, chữa Project và đánh giá cá nhân
Mục tiêu:Tổng kết
Ứng dụng: Case Study:Tổng quan về BA
Mục tiêu:- Hiểu được chính xác công việc của BA trong dự án.
- Các loại template mà BA cần viết và thực hiện
- Chi tiết về Agile/scrum, water fall
- Điểm mạnh điểm yếu từng mô hình.
- Cách quản lý dự án theo mô hình Agile/scrum và water fall
- Hiểu vai trò và công việc của BA.
- Hiểu về cách thức tổ chức các loại tài liệu mà BA cần thực hiện.
- Show dự án thực tế về mảng tài chính và các khó khăn đã gặp phải
Quản lý requirement và các loại documents BA cần take care
Mục tiêu:- Hiểu được cách thu thập yêu cầu.
- Làm được bài tập về dự án cụ thể
Dựa vào tìm hiểu qua internet, sử dụng các method trong thu thập yêu cầu để tự tập hợp yêu cầu về bài toán liên kết tài khoản ngân hàng qua MoMo
Usecase
Mục tiêu:Học viên nắm bắt được khái niệm về usecase, thông qua các ví dụ cụ thể để sử dụng linh hoạt usecase trong công việc phân tích thiết kế.
Ứng dụng: Case Study:Học viên thực hành và nắm bắt các casestudy liên quan đến các mảng ngành nghề khác nhau:
- Mua hàng online
- Liên kết tài khoản ngân hàng qua MoMo
- Bank ATM UML use case diagrams examples
- ...
Usecase
Mục tiêu:- Học viên nắm bắt được khái niệm về usecase, thông qua các ví dụ cụ thể để sử dụng linh hoạt usecase trong công việc phân tích thiết kế.
Ứng dụng: Case Study:Học viên thực hành và nắm bắt các casestudy liên quan đến các mảng ngành nghề khác nhau:
- Mua hàng online
- Liên kết tài khoản ngân hàng qua MoMo
- Bank ATM UML use case diagrams examples
- ...
BPMN
Mục tiêu:- Học viên nắm bắt được khái niệm về BPMN, ứng dụng và tầm quan trọng BPMN trong nghề BA
- Học viên được thực hành và làm bài tập về BPMN
- Approved Budget for Departments
- Request for Purchasing
- Mua hàng online
- Liên kết tài khoản qua MoMo
BPMN
Mục tiêu:- Học viên nắm bắt được khái niệm về BPMN, ứng dụng và tầm quan trọng BPMN trong nghề BA
- Học viên được thực hành và làm bài tập về BPMN
- Approved Budget for Departments
- Request for Purchasing
- Mua hàng online
- Liên kết tài khoản qua MoMo
Giao diện
Mục tiêu:Sau buổi học, học viên nắm bắt được:
- Giao diện là gì? Ứng dụng của giao diện và cách tiếp cận, phân tích giao diện
- Các công cụ và cách sử dụng giao diện
- Thực hành phân tích và vẽ giao diện.
- Thiết kế giao diện màn hình đăng nhập App Internet Banking
- Thiết kế giao diện màn hình đăng nhập cho bộ phân Administration
- ...
- Communication
- Chia sẻ kinh nghiệm thực tế
- Tổng kết khóa học
- Vì sao communication quan trọng trong nghề BA.
- Những kỹ năng cần có khi thực hiện communication
- Giảng viên chia sẻ các kinh nghiệm trong nghề BA và những khó khăn đã trải qua.
- Lộ trình của nghề BA
- Học viên làm Project cuối khóa cho Level 1
- Communicate trong giai đoạn khảo sát
- Communicate trong gia đoạn kiểm thử
- Project full cycle 5 giai đoạn của dự án
Tạo trang web với ngôn ngữ HTML5
Mục tiêu:- Môi trường tạo trang web tĩnh
- Tạo trang web với ngôn ngữ HTML, HTML5
Tạo và sử dụng CSS cơ bản và phức tạp
Mục tiêu:- Tạo và sử dụng CSS cơ bản và phức tạp
- Tuỳ biến giao diện web với CSS3
Cài đặt và sử dụng Bootstrap framework
Mục tiêu:Cài đặt và sử dụng Bootstrap framework
Ứng dụng: Case Study:- Giới thiệu làm quen và chuẩn bị môi trường thực hành
- JS và DOM
- Hiểu mục đích sử dụng của JS, cài đặt môi trường và thực hành làm quen
- Nắm được cách JS làm việc với HTML và CSS
- Câu điều kiện và vòng lặp
- Hàm
- Hiểu và biết cách sử dụng Object và mảng. Biết sử dụng các loại câu điều kiện và vòng lặp.
- Hiểu các loại function và cách sử dụng
- Hiểu về module, class và cách sử dụng
- Hiểu về event và biết cách sử dụng để tạo trang web có tương tác
- Module và Class
- Event và tương tác trên trang web
- Hiểu về module, class và cách sử dụng
- Hiểu về event và biết cách sử dụng để tạo trang web có tương tác
- Giao tiếp Client-Server
- Scope trong JS
- Hiểu về giao tiếp giữa client và server. Biết cách sử dụng Form và các thư viện chuyên dụng.
- Nắm vững cách khai báo và sử dụng biến số, hàm để tránh lỗi
- Thuộc tính đặc biệt của hàm
- Từ khoá this và new
- Hiểu biết nâng cao về function
- Làm quen và sử dụng thành thạo từ khoá this, new
- Hàm nâng cao
- Xử lý đồng bộ và bất đồng bộ
- Nắm vững cách sử dụng các hàm đặc biệt hay gặp nhất
- Làm quen và biết cách áp dụng xử lý đồng bộ, bất đồng bộ
Cấu trúc hướng đối tượng và cách tổ chức code
Mục tiêu:Hiểu biết nâng cao về module, cách tổ chức code khoa học
Ứng dụng: Case Study:Lưu trữ dữ liệu phía Client
Mục tiêu:Làm quen với các thành phần lưu trữ dữ liệu của browser
Ứng dụng: Case Study:Tổng kết khóa học
Mục tiêu:Hệ thống lại kiến thức đã học. Giao bài thực hành cuối khoá và gợi ý định hướng.
Ứng dụng: Case Study:Tại sao khóa học tại MCI phù hợp với bạn
1. Lộ trình khóa học thiết kế khoa học, theo quy trình làm việc thực tế giúp bạn tiếp thu và nắm chắc kiến thức theo trình tự khoa học2. Giáo trình đào tạo kết hợp giữa lý thuyết và thực hành qua các case study thực tế
3. 100% Giảng viên tại MCI là các chuyên gia tư vấn tại Big4 các tập đoàn lớn tại Việt Nam, có chứng chỉ đào tạo nghiên cứu quốc tế trong lĩnh vực lập trình và dữ liệu
4. Giảng viên hướng dẫn tận tay giúp bạn thành thạo các kĩ năng trong thời gian ngắn nhất
5. Cam kết chất lượng đào tạo theo chuẩn quốc tế
Đội ngũ giảng viên
Tống Châu Nghị
- Hơn 20 năm kinh nghiệm trong ngành Công nghệ thông tin, đặc biệt hiểu biết sâu sắc về quản lý hệ cơ sở dữ liệu và quản lý kho dữ liệu datawarehouse
- Hơn 12 năm kinh nghiệm trong các lĩnh vực triển khai SAP BI , SAP BW, SAP ECC
- Hơn 5 năm kinh nghiệm trong việc triển khai và áp dụng các dịch vụ của Microsoft như Power BI, Microsoft 365, SQL Server, Azure Cloud...
- Đảm nhận vị trí Quản lý Phân tích kinh doanh tại Tập đoàn bán lẻ Central Retail Vietnam từ năm 2013 đến nay
- Tư vấn triển khai hệ thống BIBO tại Công ty Nguyễn Kim Trading, Việt Nam
Đinh Quang Vũ
- Hơn 11 năm kinh nghiệm trong ngành khoa học dữ liệu và công nghệ thông tin tại Việt Nam
- Đảm nhận vị trí Quản lý Phân tích dữ liệu tại Công ty Bảo hiểm Prudential Việt Nam
- Chuyên viên cao cấp hệ thống thông tin và báo cáo thông minh tại Công ty bảo hiểm Chubb Life Việt Nam
- Thạc sĩ khoa học dữ liệu Đại học Khoa học tự nhiên thành phố Hồ Chí Minh
Đoàn Mạnh Toàn
- 5 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực phân tích dữ liệu và công nghệ thông tin
- Chuyên viên phân tích dữ liệu cao cấp tại Edso Labs JSC
- Từng đảm nhận vị trí chuyên viên phân tích nghiệp vụ tại Citigo Software JSC
- Chuyên gia nghiệp vụ tại Tek Experts LTD
- Chứng chỉ:
1. DA-100 Analyzing data with Microsoft Power BI
2. Business Analyst Course Completion by SmartPro Consultancy and Training JSC
Phạm Nguyên Hạnh
- 4 năm kinh nghiêm trong ngành Phân tích dữ liệu và Công nghệ thông tin
- Chuyên viên Quản lý và Phân tích dữ liệu cao cấp, Ban Quản trị dữ liệu, Tập đoàn Viettel
- Chuyên viên Phân tích dữ liệu tại Viettel Telecom Cambodia, Peru
- Đảm nhận ví trí nghiên cứu thị trường tại Boston Consulting Group, Việt Nam
- Tốt nghiệp Thạc sĩ Phân tích Tài chính và Quản lý Quỹ tại Anh Quốc - MSc Financial Analysis and Fund Management (FAFM), with Distinction - University of Exeter
- Chứng chỉ:
1. Certified Senior Big Data Analyst, DASCA
2. CFA level II
3. Introduction to Analytics (IBM Coursera)
4. Data visualization and Dashboards with Excel and Cognos (IBM Coursera)
5. Mathematics for Machine Learning: Linear Algebra(Imperial College Coursera)