Lịch học dự kiến diễn ra



Lớp: PBI LEVEL 1
Địa điểm: 59 Cao Thắng, Quận 3, HCM
Thời gian học: Thứ 2 - 19H00 - 21H30 & Thứ 6 - 19H00 - 21H30
Lịch khai giảng: Dec. 9, 2024
Thời gian kết thúc: Jan. 3, 2025
Giảng viên dự kiến: hoanglb
Lớp: SQ99SA4L1 LEVEL 1
Địa điểm: 59 Cao Thắng, Quận 3, HCM
Thời gian học: Thứ 2 - 19H00 - 21H30 & Thứ 6 - 19H00 - 21H30
Lịch khai giảng: Nov. 29, 2024
Thời gian kết thúc: Dec. 27, 2024
Giảng viên dự kiến: Tiendlt_SQL
Lớp: PYTHON LEVEL 1
Địa điểm: 59 Cao Thắng, Quận 3, HCM
Thời gian học: Thứ 4 - 19H00 - 21H30 & Chủ nhật - 19H00 - 21H30
Lịch khai giảng: Dec. 11, 2024
Thời gian kết thúc: Jan. 12, 2025
Giảng viên dự kiến: None
Lớp: PBI LEVEL 1
Địa điểm: 59 Cao Thắng, Quận 3, HCM
Thời gian học: Thứ 5 - 19H00 - 21H30 & Chủ nhật - 19H00 - 21H30
Lịch khai giảng: Dec. 24, 2024
Thời gian kết thúc: Jan. 19, 2025
Giảng viên dự kiến: None
Lớp: SQL LEVEL 1
Địa điểm: Tầng 5, Tòa nhà Star City, 23 Lê Văn Lương, HN
Thời gian học: Thứ 2 - 19H00 - 21H30 & Thứ 6 - 19H00 - 21H30
Lịch khai giảng: Dec. 6, 2024
Thời gian kết thúc: Jan. 3, 2025
Giảng viên dự kiến: Tubt
Lớp: BA LEVEL 1
Địa điểm: 59 Cao Thắng, Quận 3, HCM
Thời gian học: Thứ 3 - 19H00 - 21H30 & Thứ 7 - 19H00 - 21H30
Lịch khai giảng: Dec. 28, 2024
Thời gian kết thúc: Jan. 28, 2025
Giảng viên dự kiến: None
Lớp: SQL LEVEL 1
Địa điểm: 59 Cao Thắng, Quận 3, HCM
Thời gian học: Thứ 5 - 19H00 - 21H30 & Chủ nhật - 19H00 - 21H30
Lịch khai giảng: Dec. 22, 2024
Thời gian kết thúc: Jan. 19, 2025
Giảng viên dự kiến: None
GLOBAL Track

Global Data Science & IT Developer Passport

Khóa GLOBAL DATA SCIENCE & IT DEVELOPER PASSPORT là một lộ trình học xuyên suốt các kỹ năng cơ bản của 2 ngành: Khoa học dữ liệu (Data Science) và Công nghệ thông tin (Information Technology).

Tham gia khóa học, bạn sẽ được trang bị các kiến thức thông qua các khóa học về Data (Python, SQL, Power BI), IT Business Analysis, IT (JavaScript) song song với những kiến thức về kinh doanh giúp kiến thức chuyên môn của bạn có tính thực tế và có thể dễ dàng áp dụng trong Doanh nghiệp.

Bên cạnh đó, bạn sẽ được học cả những kiến thức, trong lĩnh vực IT được áp dụng thực tế trong Doanh nghiệp thông qua chương trình học theo chuẩn quốc tế do đối tác quốc tế của MCI trực tiếp giảng dạy, bao gồm:
• Phương pháp đánh giá hệ thống
• Nguyên tắc phát triển phần mềm
• Nâng cao nhận thức về bảo mật và an ninh mạng
• Thiết kế và thực hiện các yêu cầu kỹ thuật
• Quy trình đảm bảo chất lượng và kế hoạch dự phòng cho doanh nghiệp

Chương trình học sẽ chia làm 2 giai đoạn, mỗi giai đoạn sẽ học trong vòng 6 tháng. Giai đoạn 1 sẽ học các kiến thức nền tảng theo hình thức Offline tại các trung tâm đào tạo của MCI bằng cả 2 thứ tiếng là tiếng Việt và tiếng Anh. Giai đoạn 2 sẽ đạo tạo các kiến thức chuyên sâu theo hình thức Online do đối tác AIBT trực tiếp giảng dạy hoàn toàn bằng tiếng Anh.

Thông tin chi tiết của toàn bộ chương trình học như sau:

A. Chương trình học GLOBAL DATA SCIENCE & IT DEVELOPER PASSPORT:
1. SQL for Newbies: Data Analysis for Beginners (SQL Level 1)
2. Python Foundation in Data Analytics (Python Level 1)
3. Analyzing and visualizing data on Power BI (Power BI Level 1)
4. IT Business Analyst for Beginners (IT BA Level 1)
5. Frontend Development with Javascript (JavaScript)

B. Chương trình học DIPLOMA OF INFORMATION TECHNOLOGY (ICT50220):
1. BSBCRT512 - Originate and develop concepts
2. BSBXCS402 - Promote workplace cyber security awareness and best practices
3. BSBXTW401 - Lead and facilitate a team
4. ICTICT517 - Match ICT needs with the strategic direction of the organisation
5. ICTICT532 - Apply IP, ethics and privacy in ICT environments
6. ICTSAD507 - Design and implement quality assurance processes for business solutions
7. ICTSAD508 - Develop technical requirements for business solutions
8. ICTSAD509 - Produce ICT feasibility reports
9. ICTSAS502 - Establish and maintain client user liaison
10. ICTSAS526 - Review and update disaster recovery and contingency plans

Chương trình học do MCI và đối tác AIBT cùng hợp tác đào tạo.

Xem thêm thông tin chi tiết về đối tác AIBT và Văn bằng quốc tế do AIBT cấp khi học viên hoàn thành khóa học tại link dưới đây:
> Link Website AIBT: https://aibtglobal.edu.au/
> Link Fanpage: https://www.facebook.com/AIBTGlobal/
> Link giới thiệu khóa học Diploma of Information Technology của AIBT:
>> https://aibtglobal.edu.au/courses/study/diploma-information-technology/
>> https://training.gov.au/Training/Details/ICT50220

5.0 (288)

Đối tượng

• Sinh viên khối kinh tế, kĩ thuật có mong muốn tham gia ngành khoa học dữ liệu (Data Science) và công nghệ thông tin (Information Technology) đang cần học thêm kiến thức liên quan như Python, Machine Learning, Deep Learning, SQL, IT BA, mong muốn có một mentor định hướng và đồng hành cùng để tự tin ứng tuyển vào các vị trí trong ngành.

• Học sinh, sinh viên có mong muốn học tập chương trình học quốc tế và trải nghiệm môi trường làm việc chuyên nghiệp tại Australia

• Các bạn cần học thêm các kiến thức về phân tích dữ liệu và ứng dụng dữ liệu trong thời kỳ chuyển đổi số để nâng cao năng lực thực hiện công việc hiện tại và chuẩn bị cho các bước thăng tiến sự nghiệp mới trong tương lai

• Tất cả các bạn có mong muốn chuyển ngang sang ngành Data Analytics, Data Science & Machine Learning, AI Engineer để có mức thu nhập cao hơn lên tới 1000$/tháng và các cơ hội sự nghiệp đột phá hơn.

Yêu cầu đầu vào

Biết tiếng Anh cơ bản

Bạn sẽ học những gì

• Chứng chỉ về Data Science & Software Engineer do MCI cấp
• Bằng Công nghệ Thông tin ICT50220 (Lập trình cao cấp và Phân tích Kinh doanh) được công nhận quốc tế do AIBT cấp
• Có cơ hội du học và trải nghiệm môi trường làm việc chuyên nghiệp tại Australia

Nội dung khóa học

    Chủ đề:

    - Using SQL Server
    - Tạo lập cơ sở dữ liệu (CSDL)

    Mục tiêu:

    - Tạo lập cơ sở dữ liệu (CSDL)

    Ứng dụng:

    - Tạo cơ sở dữ liệu, bảng và view mới
    - Chèn các bản ghi vào trong một CSDL
    - Xóa các bản ghi từ một CSDL
    - Lấy dữ liệu từ một CSDL
    - Tổ chức một lượng lớn thông tin bằng việc lưu trữ, thu thập và quản lý

    Case Study:

    Xây dựng cơ sở dữ liệu trong ngành ngân hàng, bảo hiểm và thương mại điện tử...

    Chủ đề:

    - Using SQL Server
    - Tạo lập cơ sở dữ liệu (CSDL)

    Mục tiêu:

    - Tạo lập cơ sở dữ liệu (CSDL)

    Ứng dụng:

    - Tạo cơ sở dữ liệu, bảng và view mới
    - Chèn các bản ghi vào trong một CSDL
    - Xóa các bản ghi từ một CSDL
    - Lấy dữ liệu từ một CSDL
    - Tổ chức một lượng lớn thông tin bằng việc lưu trữ, thu thập và quản lý

    Case Study:

    Xây dựng cơ sở dữ liệu trong ngành ngân hàng, bảo hiểm và thương mại điện tử...

    Chủ đề:

    - Thao tác với bảng
    - Mô hình CSDL

    Mục tiêu:

    - Lưu trữ dữ liệu và phân tích dữ liệu

    Ứng dụng:

    - Xây dưng một kiểu dữ liệu hợp lý và phù hợp để tạo thuận lợi cho việc tìm kiếm dữ liễu và tối ưu bộ nhớ trong quá trình sử dụng

    Case Study:

    Xây dựng cơ sở dữ liệu trong ngành ngân hàng, bảo hiểm và thương mại điện tử...

    Chủ đề:

    - Lệnh cơ bản
    - Lệnh có điều kiện Where

    Mục tiêu:

    - Cấu trúc câu lệnh cơ bản và có điều kiện

    Ứng dụng:

    - Truy vấn thuận lợi và dễ dàng trong một CSDL lớn

    Case Study:

    Xây dựng cơ sở dữ liệu trong ngành ngân hàng, bảo hiểm và thương mại điện tử...

    Chủ đề:

    - Xuất ra Excel
    - Các phép tính toán
    - Các phép tính toán có sử dụng yếu tố ngày

    Mục tiêu:

    - Kiến thức chung và thực hành

    Ứng dụng:

    - Phân tích dữ liệu

    Case Study:

    Xây dựng cơ sở dữ liệu trong ngành ngân hàng, bảo hiểm và thương mại điện tử...

    Chủ đề:

    - Mệnh đề Joins cơ bản trong SQL
    - Mệnh đề Joins lạ trong SQL

    Mục tiêu:

    - Kiến thức chung và thực hành

    Ứng dụng:

    - Tìm kiếm và phân tích dữ liệu từ nhiều bảng

    Case Study:

    - Xây dựng cơ sở dữ liệu trong ngành ngân hàng, bảo hiểm và thương mại điện tử...

    Chủ đề:

    - Hàm tập hợp trong SQL
    - Khung hình bảng ảo View

    Mục tiêu:

    - Kiến thức chung và thực hành

    Ứng dụng:

    - Phân tích dữ liệu

    Case Study:

    - Xây dựng cơ sở dữ liệu trong ngành ngân hàng, bảo hiểm và thương mại điện tử...

    Chủ đề:

    - Các mệnh đề phụ
    - Bảng dẫn xuất (derived table) và CTEs

    Mục tiêu:

    - Giới thiệu, phân biệt và thực hành

    Ứng dụng:

    - Sử dụng để đặt giới hạn và hạn chế kết quả trả về của truy vấn cha trong những query phức tạp cần tham chiếu đến dữ liệu của nhiều bảng với điều kiện kết lọc phức tạp mà 1 query không thể nào xử lý được.
    - Truy vấn lồng trong cơ sở dữ liệu lớn

    Case Study:

    - Xây dựng cơ sở dữ liệu trong ngành ngân hàng, bảo hiểm và thương mại điện tử...

    Chủ đề:

    Tổng kết

    Mục tiêu:

    Tổng kết chương trình đã học

    Ứng dụng:

    Tổng kết chương trình đã học

    Case Study:

    Chủ đề:

    - Preliminaries
    - Python Language Basics, Ipython, and Jupiter NoteBooks
    - Built-in Data Structures, Functions, and Files

    Mục tiêu:

    - Làm quen với Python
    - Nắm vững cấu trúc dữ liệu, hàm, và files

    Ứng dụng:

    Phân tích dữ liệu lớn (Big Data)

    Case Study:

    Chủ đề:

    - Numpy Basics: Arrays and Vectorized Computation
    - Getting Started with Pandas

    Mục tiêu:

    - Sử dụng thư viện Numpy, cấu trúc mảng, vector
    - Xử lý dữ liệu lớn bằng Pandas

    Ứng dụng:

    Phân tích dữ liệu lớn (Big Data)

    Case Study:

    Chủ đề:

    - Data Loading, Storage, and File Formats
    - Data Cleaning and Preparation

    Mục tiêu:

    - Đọc, lưu trữ và xử lý dữ liệu
    - Làm sạch dữ liệu

    Ứng dụng:

    Phân tích dữ liệu lớn (Big Data)

    Case Study:

    Chủ đề:

    - Data Wrangling: Join, Combine, and Reshape
    - Ploting and Visualization
    - Data Aggregation and Group Operations

    Mục tiêu:

    - Sắp xếp và cấu trúc lại dữ liệu
    - Vẽ biểu đồ và trực quan hóa
    - Tập hợp dữ liệu và thao tác trên nhóm

    Ứng dụng:

    Phân tích dữ liệu lớn (Big Data)

    Case Study:

    Chủ đề:

    - Time Series

    Mục tiêu:

    - Nắm vững kiến thức về dữ liệu theo thời gian
    - Mở rộng kiến thức với pandas nâng cao

    Ứng dụng:

    Khoa học dữ liệu

    Case Study:

    Chủ đề:

    - Advanced pandas

    Mục tiêu:

    - Nắm vững kiến thức về dữ liệu theo thời gian
    - Mở rộng kiến thức với pandas nâng cao

    Ứng dụng:

    Khoa học dữ liệu

    Case Study:

    Chủ đề:

    - Introduction to Modelling Libraries in Python
    - Data Analysis Examples

    Mục tiêu:

    - Kiến thức thực hành từ chuyên gia khoa học dữ liệu

    Ứng dụng:

    Khoa học dữ liệu

    Case Study:

    Chủ đề:

    - Machine learning

    Mục tiêu:

    - Kiến thức về Máy học
    - Học có giám sát với thư viện scikit-learn
    - Học không giám sát trong Python

    - Hướng dẫn Project cuối khóa

    Ứng dụng:

    Machine learning

    Case Study:

    Credit risk scoring and Segmenation in banking

    Chủ đề:

    - Machine learning

    Mục tiêu:

    - Kiến thức về Máy học
    - Học có giám sát với thư viện scikit-learn
    - Học không giám sát trong Python

    Ứng dụng:

    Machine learning

    Case Study:

    Credit risk scoring and Segmentation in banking

    Chủ đề:

    - Tổng kết cuối khoá

    Mục tiêu:

    - Trình bày Project cuối khóa và chữa bài
    - Tổng kết kiến thức khóa học python

    Ứng dụng:

    Tổng kết cuối khoá

    Case Study:

    Chủ đề:

    - Báo cáo cơ bản
    - Nguồn dữ liệu
    - Biểu đồ

    Mục tiêu:

    Giới thiệu về Business Intelligence (BI) và cách làm việc với BI

    Ứng dụng:

    - Kết nối dữ liệu
    - Trực quan hóa dữ liệu cơ bản
    - Thao tác: Shapes, Text box và Images
    - SQL Server / databases
    - Excel / text files
    - Websites và web services
    - Thao tác với biểu đồ
    - Phân loại các dạng biểu đồ cụ thể
    - Nhóm và phân khoảng biểu đồ

    Case Study:

    Chủ đề:

    - Định dạng trực quan hóa (visualisations)
    - Các dạng trực quan hóa dữ liệu
    - Bảng điều khiển (Dashboard)

    Mục tiêu:

    Kiến thức chung và thực hành

    Ứng dụng:

    Cho phép người dùng trực quan hóa dữ liệu và nhúng những báo cáo vào ứng dụng hoặc website của công ty. Từ đó có quyết định kinh doanh vào quản lý hiệu quả

    Case Study:

    Chủ đề:

    - Chỉnh sửa mệnh đề phần 1
    - Chỉnh sửa mệnh đề phần 2

    Mục tiêu:

    Kiến thức chung và thực hành

    Ứng dụng:

    Xử lý Power BI với các thao tác cơ bản

    Case Study:

    Chủ đề:

    - Multiple tables
    - Lọc dữ liệu

    Mục tiêu:

    Kiến thức chung và thực hành

    Ứng dụng:

    Xử lý Power BI với các thao tác cơ bản

    Case Study:

    Chủ đề:

    - Sử dụng Drill-down
    - Sử dụng Drillthrough để lọc

    Mục tiêu:

    Kiến thức chung và thực hành

    Ứng dụng:

    Xử lý Power BI với các thao tác cơ bản

    Case Study:

    Chủ đề:

    - Tổng quan về maps
    - Calculated columns

    Mục tiêu:

    Kiến thức chung và thực hành

    Ứng dụng:

    Trực quan hóa dữ liệu

    Case Study:

    Chủ đề:

    - Xuất bản báo cáo
    - Power BI Service
    - App workspaces

    Mục tiêu:

    - Kiến thức chung và thực hành
    - Tạo giao diện trực quan

    Ứng dụng:

    Không gian làm việc và chia sẻ báo cáo

    Case Study:

    Chủ đề:

    Review kiến thức, chữa Project và đánh giá cá nhân

    Mục tiêu:

    Tổng kết

    Ứng dụng:

    Case Study:

    Chủ đề:

    Tổng quan về BA

    Mục tiêu:

    - Hiểu được chính xác công việc của BA trong dự án.
    - Các loại template mà BA cần viết và thực hiện
    - Chi tiết về Agile/scrum, water fall
    - Điểm mạnh điểm yếu từng mô hình.
    - Cách quản lý dự án theo mô hình Agile/scrum và water fall

    Ứng dụng:

    Case Study:

    - Hiểu vai trò và công việc của BA.
    - Hiểu về cách thức tổ chức các loại tài liệu mà BA cần thực hiện.
    - Show dự án thực tế về mảng tài chính và các khó khăn đã gặp phải

    Chủ đề:

    Quản lý requirement và các loại documents BA cần take care

    Mục tiêu:

    - Hiểu được cách thu thập yêu cầu.
    - Làm được bài tập về dự án cụ thể

    Ứng dụng:

    Case Study:

    Dựa vào tìm hiểu qua internet, sử dụng các method trong thu thập yêu cầu để tự tập hợp yêu cầu về bài toán liên kết tài khoản ngân hàng qua MoMo

    Chủ đề:

    Usecase

    Mục tiêu:

    Học viên nắm bắt được khái niệm về usecase, thông qua các ví dụ cụ thể để sử dụng linh hoạt usecase trong công việc phân tích thiết kế.

    Ứng dụng:

    Case Study:

    Học viên thực hành và nắm bắt các casestudy liên quan đến các mảng ngành nghề khác nhau:
    - Mua hàng online
    - Liên kết tài khoản ngân hàng qua MoMo
    - Bank ATM UML use case diagrams examples
    - ...

    Chủ đề:

    Usecase

    Mục tiêu:

    - Học viên nắm bắt được khái niệm về usecase, thông qua các ví dụ cụ thể để sử dụng linh hoạt usecase trong công việc phân tích thiết kế.

    Ứng dụng:

    Case Study:

    Học viên thực hành và nắm bắt các casestudy liên quan đến các mảng ngành nghề khác nhau:
    - Mua hàng online
    - Liên kết tài khoản ngân hàng qua MoMo
    - Bank ATM UML use case diagrams examples
    - ...

    Chủ đề:

    BPMN

    Mục tiêu:

    - Học viên nắm bắt được khái niệm về BPMN, ứng dụng và tầm quan trọng BPMN trong nghề BA
    - Học viên được thực hành và làm bài tập về BPMN

    Ứng dụng:

    Case Study:

    - Approved Budget for Departments
    - Request for Purchasing
    - Mua hàng online
    - Liên kết tài khoản qua MoMo

    Chủ đề:

    BPMN

    Mục tiêu:

    - Học viên nắm bắt được khái niệm về BPMN, ứng dụng và tầm quan trọng BPMN trong nghề BA
    - Học viên được thực hành và làm bài tập về BPMN

    Ứng dụng:

    Case Study:

    - Approved Budget for Departments
    - Request for Purchasing
    - Mua hàng online
    - Liên kết tài khoản qua MoMo

    Chủ đề:

    Giao diện

    Mục tiêu:

    Sau buổi học, học viên nắm bắt được:
    - Giao diện là gì? Ứng dụng của giao diện và cách tiếp cận, phân tích giao diện
    - Các công cụ và cách sử dụng giao diện
    - Thực hành phân tích và vẽ giao diện.

    Ứng dụng:

    Case Study:

    - Thiết kế giao diện màn hình đăng nhập App Internet Banking
    - Thiết kế giao diện màn hình đăng nhập cho bộ phân Administration
    - ...

    Chủ đề:

    - Communication
    - Chia sẻ kinh nghiệm thực tế
    - Tổng kết khóa học

    Mục tiêu:

    - Vì sao communication quan trọng trong nghề BA.
    - Những kỹ năng cần có khi thực hiện communication
    - Giảng viên chia sẻ các kinh nghiệm trong nghề BA và những khó khăn đã trải qua.
    - Lộ trình của nghề BA
    - Học viên làm Project cuối khóa cho Level 1

    Ứng dụng:

    Case Study:

    - Communicate trong giai đoạn khảo sát
    - Communicate trong gia đoạn kiểm thử
    - Project full cycle 5 giai đoạn của dự án

    Chủ đề:

    Tạo trang web với ngôn ngữ HTML5

    Mục tiêu:

    - Môi trường tạo trang web tĩnh
    - Tạo trang web với ngôn ngữ HTML, HTML5

    Ứng dụng:

    Case Study:

    Chủ đề:

    Tạo và sử dụng CSS cơ bản và phức tạp

    Mục tiêu:

    - Tạo và sử dụng CSS cơ bản và phức tạp
    - Tuỳ biến giao diện web với CSS3

    Ứng dụng:

    Case Study:

    Chủ đề:

    Cài đặt và sử dụng Bootstrap framework

    Mục tiêu:

    Cài đặt và sử dụng Bootstrap framework

    Ứng dụng:

    Case Study:

    Chủ đề:

    - Giới thiệu làm quen và chuẩn bị môi trường thực hành
    - JS và DOM

    Mục tiêu:

    - Hiểu mục đích sử dụng của JS, cài đặt môi trường và thực hành làm quen
    - Nắm được cách JS làm việc với HTML và CSS

    Ứng dụng:

    Case Study:

    Chủ đề:

    - Câu điều kiện và vòng lặp
    - Hàm

    Mục tiêu:

    - Hiểu và biết cách sử dụng Object và mảng. Biết sử dụng các loại câu điều kiện và vòng lặp.
    - Hiểu các loại function và cách sử dụng

    Ứng dụng:

    Case Study:

    Chủ đề:

    - Hiểu về module, class và cách sử dụng
    - Hiểu về event và biết cách sử dụng để tạo trang web có tương tác
    - Module và Class
    - Event và tương tác trên trang web

    Mục tiêu:

    - Hiểu về module, class và cách sử dụng
    - Hiểu về event và biết cách sử dụng để tạo trang web có tương tác

    Ứng dụng:

    Case Study:

    Chủ đề:

    - Giao tiếp Client-Server
    - Scope trong JS

    Mục tiêu:

    - Hiểu về giao tiếp giữa client và server. Biết cách sử dụng Form và các thư viện chuyên dụng.
    - Nắm vững cách khai báo và sử dụng biến số, hàm để tránh lỗi

    Ứng dụng:

    Case Study:

    Chủ đề:

    - Thuộc tính đặc biệt của hàm
    - Từ khoá this và new

    Mục tiêu:

    - Hiểu biết nâng cao về function
    - Làm quen và sử dụng thành thạo từ khoá this, new

    Ứng dụng:

    Case Study:

    Chủ đề:

    - Hàm nâng cao
    - Xử lý đồng bộ và bất đồng bộ

    Mục tiêu:

    - Nắm vững cách sử dụng các hàm đặc biệt hay gặp nhất
    - Làm quen và biết cách áp dụng xử lý đồng bộ, bất đồng bộ

    Ứng dụng:

    Case Study:

    Chủ đề:

    Cấu trúc hướng đối tượng và cách tổ chức code

    Mục tiêu:

    Hiểu biết nâng cao về module, cách tổ chức code khoa học

    Ứng dụng:

    Case Study:

    Chủ đề:

    Lưu trữ dữ liệu phía Client

    Mục tiêu:

    Làm quen với các thành phần lưu trữ dữ liệu của browser

    Ứng dụng:

    Case Study:

    Chủ đề:

    Tổng kết khóa học

    Mục tiêu:

    Hệ thống lại kiến thức đã học. Giao bài thực hành cuối khoá và gợi ý định hướng.

    Ứng dụng:

    Case Study:

Tại sao khóa học tại MCI phù hợp với bạn

1. Lộ trình khóa học thiết kế khoa học, theo quy trình làm việc thực tế giúp bạn tiếp thu và nắm chắc kiến thức theo trình tự khoa học
2. Giáo trình đào tạo kết hợp giữa lý thuyết và thực hành qua các case study thực tế
3. 100% Giảng viên tại MCI là các chuyên gia tư vấn tại Big4 các tập đoàn lớn tại Việt Nam, có chứng chỉ đào tạo nghiên cứu quốc tế trong lĩnh vực lập trình và dữ liệu
4. Giảng viên hướng dẫn tận tay giúp bạn thành thạo các kĩ năng trong thời gian ngắn nhất
5. Cam kết chất lượng đào tạo theo chuẩn quốc tế

Đội ngũ giảng viên


Tống Châu Nghị

- Hơn 20 năm kinh nghiệm trong ngành Công nghệ thông tin, đặc biệt hiểu biết sâu sắc về quản lý hệ cơ sở dữ liệu và quản lý kho dữ liệu datawarehouse
- Hơn 12 năm kinh nghiệm trong các lĩnh vực triển khai SAP BI , SAP BW, SAP ECC
- Hơn 5 năm kinh nghiệm trong việc triển khai và áp dụng các dịch vụ của Microsoft như Power BI, Microsoft 365, SQL Server, Azure Cloud...
- Đảm nhận vị trí Quản lý Phân tích kinh doanh tại Tập đoàn bán lẻ Central Retail Vietnam từ năm 2013 đến nay
- Tư vấn triển khai hệ thống BIBO tại Công ty Nguyễn Kim Trading, Việt Nam


Đinh Quang Vũ

- Hơn 11 năm kinh nghiệm trong ngành khoa học dữ liệu và công nghệ thông tin tại Việt Nam
- Đảm nhận vị trí Quản lý Phân tích dữ liệu tại Công ty Bảo hiểm Prudential Việt Nam
- Chuyên viên cao cấp hệ thống thông tin và báo cáo thông minh tại Công ty bảo hiểm Chubb Life Việt Nam
- Thạc sĩ khoa học dữ liệu Đại học Khoa học tự nhiên thành phố Hồ Chí Minh


Đoàn Mạnh Toàn

- 5 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực phân tích dữ liệu và công nghệ thông tin
- Chuyên viên phân tích dữ liệu cao cấp tại Edso Labs JSC
- Từng đảm nhận vị trí chuyên viên phân tích nghiệp vụ tại Citigo Software JSC
- Chuyên gia nghiệp vụ tại Tek Experts LTD
- Chứng chỉ:
1. DA-100 Analyzing data with Microsoft Power BI
2. Business Analyst Course Completion by SmartPro Consultancy and Training JSC


Phạm Nguyên Hạnh

- 4 năm kinh nghiêm trong ngành Phân tích dữ liệu và Công nghệ thông tin
- Chuyên viên Quản lý và Phân tích dữ liệu cao cấp, Ban Quản trị dữ liệu, Tập đoàn Viettel
- Chuyên viên Phân tích dữ liệu tại Viettel Telecom Cambodia, Peru
- Đảm nhận ví trí nghiên cứu thị trường tại Boston Consulting Group, Việt Nam
- Tốt nghiệp Thạc sĩ Phân tích Tài chính và Quản lý Quỹ tại Anh Quốc - MSc Financial Analysis and Fund Management (FAFM), with Distinction - University of Exeter
- Chứng chỉ:
1. Certified Senior Big Data Analyst, DASCA
2. CFA level II
3. Introduction to Analytics (IBM Coursera)
4. Data visualization and Dashboards with Excel and Cognos (IBM Coursera)
5. Mathematics for Machine Learning: Linear Algebra(Imperial College Coursera)