Lịch học dự kiến diễn ra
Lớp: | SQL LEVEL 1 |
---|---|
Địa điểm: | 59 Cao Thắng, Quận 3, HCM |
Thời gian học: | Thứ 5 - 19H00 - 21H30 & Chủ nhật - 19H00 - 21H30 |
Lịch khai giảng: | Dec. 29, 2024 |
Thời gian kết thúc: | Jan. 26, 2025 |
Giảng viên dự kiến: | Cuongnm_PBI |
Lớp: | VBA LEVEL 1 |
---|---|
Địa điểm: | Tầng 5, Tòa nhà Star City, 23 Lê Văn Lương, HN |
Thời gian học: | Thứ 3 - 19H00 - 21H30 & Thứ 7 - 19H00 - 21H30 |
Lịch khai giảng: | Dec. 14, 2024 |
Thời gian kết thúc: | Jan. 14, 2025 |
Giảng viên dự kiến: | Datnh.Py |
Lớp: | SQL LEVEL 1 |
---|---|
Địa điểm: | Tầng 5, Tòa nhà Star City, 23 Lê Văn Lương, HN |
Thời gian học: | Thứ 3 - 19H00 - 21H30 & Thứ 5 - 19H00 - 21H30 |
Lịch khai giảng: | Dec. 31, 2024 |
Thời gian kết thúc: | Jan. 28, 2025 |
Giảng viên dự kiến: | None |
Lớp: | VBA LEVEL 1 |
---|---|
Địa điểm: | 59 Cao Thắng, Quận 3, HCM |
Thời gian học: | Thứ 2 - 19H00 - 21H30 & Thứ 6 - 19H00 - 21H30 |
Lịch khai giảng: | Jan. 13, 2025 |
Thời gian kết thúc: | Feb. 14, 2025 |
Giảng viên dự kiến: | None |
Lớp: | EXCEL |
---|---|
Địa điểm: | 59 Cao Thắng, Quận 3, HCM |
Thời gian học: | Thứ 4 - 19H00 - 21H30 & Thứ 7 - 19H00 - 21H30 |
Lịch khai giảng: | Dec. 14, 2024 |
Thời gian kết thúc: | Jan. 4, 2025 |
Giảng viên dự kiến: | Phuongntl |
Lớp: | SQL LEVEL 2 |
---|---|
Địa điểm: | 59 Cao Thắng, Quận 3, HCM |
Thời gian học: | Thứ 3 - 19H00 - 21H30 & Thứ 7 - 19H00 - 21H30 |
Lịch khai giảng: | Dec. 28, 2024 |
Thời gian kết thúc: | Jan. 21, 2025 |
Giảng viên dự kiến: | Baottb_SQL |
Lớp: | EXCEL |
---|---|
Địa điểm: | Tầng 5, Tòa nhà Star City, 23 Lê Văn Lương, HN |
Thời gian học: | Thứ 4 - 19H00 - 21H30 & Chủ nhật - 19H00 - 21H30 |
Lịch khai giảng: | Jan. 5, 2025 |
Thời gian kết thúc: | Jan. 26, 2025 |
Giảng viên dự kiến: | None |
Data for Newbies Track
Đây là chương trình đào tạo full skill về Phân tích dữ liệu gồm 05 khóa học, chương trình bắt đầu từ khóa Excel cơ bản giúp bạn làm quen với thực hiện visual cơ bản trong Excel và tăng dần lên các mức độ nâng cao hơn trong phân tích dữ liệu.
Tiếp sau đó là các khóa học lập trình VBA từ cơ bản đến nâng cao, giúp bạn đẩy nhanh quá trình phân tích dữ liệu nhanh và mạnh mẽ hơn cũng như áp dụng được nhiều hơn trong các công việc thực tế cho các ngành tài chính, ngân hàng, bảo hiểm, kế toán, viễn thông, công nghệ, kĩ thuật....
Sau cùng, với 02 khóa học SQL cơ bản và SQL nâng cao, bạn sẽ có cái nhìn sâu sắc về cơ sở dữ liệu và tư duy trong việc xử lý, tối ưu và quản trị BIG DATA trong các ngành tài chính, kế toán, ngân hàng, viễn thông, công nghệ, kĩ thuật....
Hình thức đào tạo online và offline trong thời lượng 40 buổi học, mỗi buổi học từ 2.5 - 3 tiếng. Học trực tiếp cùng các chuyên gia thông tin như sau:
Tên 05 khóa học nhỏ trong chương trình Data for Newbies Track:
1. Excel for Business Intelligence Analyst
2. SQL for Newbies: Data Analysis for Beginners (SQL Level 1)
3. VBA Basic to Advanced (VBA Level 1)
4. Database and SQL for Data Science (SQL Level 2)
5. VBA Applications (VBA Level 2)
Cơ hội nghề nghiệp nổi bật sau khi tốt nghiệp chương trình đào tạo này là các vị trí hot sau:
• Nâng cấp lên level Leader/Manager
• Kế toán, Kế toán trưởng, Quản lý kho, Quản lý xây dựng, Nhà thầu, Quản lý bán hàng, Quản lý nhân sự....
• Business Intelligence (BI) Specialist (Chuyên viên Phân tích Kinh doanh)
• Tất cả vị trí Data Analyst (Chuyên viên Phân tích Dữ liệu)
• Tất cả vị trí Data Engineer (Kĩ sư Dữ liệu)
Đối tượng
• Tất cả những bạn làm việc trong các lĩnh vực liên quan đến số liệu, cần trang bị kiến thức lập trình VBA Excel và SQL phục vụ công việc phân tích dữ liệu và tìm ra các insights ý nghĩa phục vụ các quyết định kinh doanh.• Những bạn trẻ có mong muốn chuyển ngang sang ngành Data Analytics, Data Science & Big Data để có mức thu nhập cao hơn lên tới 1000$/tháng và cơ hội phát triển sự nghiệp tốt hơn.
• Sinh viên khối kinh tế, kĩ thuật có định hướng tham gia ngành Data Science, Data Analytics đang cần học thêm kiến thức về lập trình VBA Excel và SQL ứng dụng xử lý và quản trị dữ liệu lớn
Yêu cầu đầu vào
Không yêu cầu đầu vàoBạn sẽ học những gì
• Thành thạo trực quan hóa dữ liệu cơ bản với Excel• Làm chủ ngôn ngữ VBA Excel trong thiết kế phần mềm và phân tích dữ liệu
• Làm chủ ngôn ngữ SQL trong xử lý, xây dựng và quản trị dữ liệu lớn
Nội dung khóa học
- Buổi 1: Giới thiệu về Excel và các tính năng cơ bản
- Buổi 2: Các hàm cơ bản thường dùng và các hàm nâng cao
- Buổi 3: Kiến thức cơ bản về Data & Giới thiệu về Power Query, Power Pivot
- Buổi 4: Tiền xử lý dữ liệu
- Buổi 5: Phân tích dữ liệu
- Buổi 6: Các nguyên tắc thiết kế biểu đồ, dashboard & Thực hành xây dựng dashboard
- Buổi 7: Ôn tập kiến thức đã học & Tổng kết khoá học.
- Buổi 8: Làm quen với VBA
- Buổi 9: Phân tích dữ liệu, phân tích điều kiện, vòng lặp phân tích hàng trăm nghìn dòng dữ liệu nhanh chóng
- Buổi 10: Báo cáo động (AutoFilter, Droplist,...)
- Buổi 11: Báo cáo động
- Buổi 12: Tổng kết Báo cáo động
- Buổi 13: Tách Data thành nhiều file rời rạc
- Buổi 14: Tổng hợp Data tự động từ nhiều file
- Buổi 15: UserForm - Giao diện tương tác, khoa học trực quan
- Buổi 16: UserForm - Giao diện tương tác, khoa học trực quan (Tiếp)
- Buổi 17: Xây dựng các hàm mới phục vụ công việc
- Buổi 18: Làm quen với SQL và cài đặt
- Buổi 19: Làm quen với SQL và cài đặt (tiếp)
- Buổi 20: Mô hình CSDL
- Buổi 21: Làm quen với các lệnh điều kiện, lọc dữ liệu
- Buổi 22: Thực hành SQL cơ bản và nâng cao
- Buổi 23: Mệnh đề joins cơ bản và nâng cao trong SQL
- Buổi 24: Tính toán trong SQL Server
- Buổi 25: Mệnh đề phụ và bảng dẫn xuất
- Buổi 26: Tổng kết khóa SQL Level 1, review kiến thức, bài tập nhóm và đánh giá cá nhân
- Buổi 27: Overview khóa VBA Level 2
- Buổi 28: Template động, autoreport
- Buổi 29: Template động, autoreport (tiếp)
- Buổi 30: Template động, autoreport (tiếp)
- Buổi 31: Template động, xuất báo cáo và gửi email tự động bằng Outlook
- Buổi 32: Giao diện Userform, kết nối tới cơ sở dữ liệu SQL server
- Buổi 33: Giao diện Userform, kết nối tới cơ sở dữ liệu SQL server (tiếp)
- Buổi 34: Giao diện Userform, kết nối tới cơ sở dữ liệu SQL server (tiếp) & Tổng kết khóa học VBA Level 2
- Buổi 35: Review SQL và làm quen với thủ tục lưu trữ và biến trong SQL
- Buổi 36: Xử lý lỗi, câu điều kiện và cấu trúc vòng lặp trong SQL
- Buổi 37: Xóa, cập nhật và thêm dữ liệu trong SQL
- Buổi 38: Chỉnh sửa và sắp xếp dữ liệu
- Buổi 39: Hàm và bảng dẫn xuất, CTEs
- Buổi 40: Cursors, Debug và Dynamic SQL
- Buổi 41: Pivots và Triggers trong SQL
- Buổi 42: Tổng kết chương trình SQL Level 2, review kiến thức, bài tập nhóm và đánh giá cá nhân
- Giới thiệu
- Thiết lập công thức
- Định dạng trang tính
- In cơ bản
- Formatting
- Tạo báo cáo theo template
- Copy dữ liệu, truy vấn dữ liệu
- Trang tính
- Biểu đồ
- Nhận xét ô
- Hiểu và sử dụng thành thạo các tính năng cơ bản của Excel để thực hiện các tác vụ quản lý dữ liệu và tính toán hàng ngày.
Ứng dụng:- Áp dụng các kỹ năng Excel vào việc tổ chức, phân tích và trực quan hóa dữ liệu trong công việc và học tập.
Case Study:Thực hành
- Hàm xử lý thời gian: Date & time
- Hàm thống kê: Statistical
- Hàm xử lý chuỗi: Text
- Hàm xử lý logic: if, and, or
- Hàm tìm kiếm: Vlookup, Hlookup
- Nắm vững các hàm cơ bản thường dùng trong Excel và làm quen với các hàm nâng cao.
Ứng dụng:- Sử dụng các hàm cơ bản và nâng cao để tự động hóa tính toán, xử lý và phân tích dữ liệu một cách hiệu quả trong các tình huống thực tế.
Case Study:Thực hành các hàm nâng cao
- Kiến thức cơ bản và thuật ngữ trong lĩnh vực dữ liệu
- Các lưu ý để việc phân tích trở nên có tính chính xác và có ý nghĩa
- Các chức năng và lợi ích của 2 add-in
- Ứng dụng của Power Query và Power Pivot
- So sánh Power Query và Power Pivot
- Hiểu biết các kiến thức cơ bản về dữ liệu
- Biết chức năng, cách sử dụng và phân biệt được Power Query và Power Pivot
Power Query, Power Pivot
Case Study:Power Query, Power Pivot
- Ứng dụng của Power Query và Power Pivot trong tiền xử lý dữ liệu.
- Thực hành vận dụng.
- Biết cách làm sạch dữ liệu trước khi đi vào xử lý dữ liệu.
Ứng dụng:Power Query và Power Pivot
Case Study:Power Query và Power Pivot
- Ứng dụng của Power Query và Power Pivot trong phân tích dữ liệu.
- Thực hành vận dụng.
- Hiểu và áp dụng các kỹ thuật phân tích dữ liệu trong Excel để khám phá, tóm tắt và trực quan hóa dữ liệu.
Ứng dụng:- Sử dụng các công cụ và hàm của Excel để phân tích và trực quan hóa dữ liệu, giúp đưa ra các quyết định kinh doanh dựa trên dữ liệu.
Case Study:Phân tích dữ liệu
Các nguyên tắc thiết kế biểu đồ, dashboard & Thực hành xây dựng dashboard
Mục tiêu:- Nắm được các nguyên tắc và quy trình để xây dựng được dashboard chuyên nghiệp.
Ứng dụng:- Biểu đồ và ý nghĩa của từng biểu đồ
- Quy trình xây dựng dashboard
- Các nguyên tắc thiết kế dashboard.
- Xây dựng 1 dashboard cơ bản dựa trên dữ liệu đã thực hành.
.Thực hành
Ôn tập kiến thức đã học & Tổng kết khoá học.
Mục tiêu:- Nắm được bức tranh tổng thể từ khi thu thập dữ liệu đến khi tạo ra được dashboard sử dụng các công cụ của Excel.
Ứng dụng:- Kiểm tra các kiến thức trọng tâm đã học.
- Ôn tập kiến thức.
- Tổng kết khoá học.
Thực hành x
Làm quen với VBA
Mục tiêu:- Làm quen và hình thành tư duy logic sử dụng VBA
- Có khả năng tự tạo Code cho những mục đích làm việc đơn giản.
- Hiểu nguyên tắc sử dụng VBA và có khả năng tự tra cứu VBA
- Làm quen vs VBA và các khái niệm
- Cách khởi tạo, giao diện viết code
- Hình dung cấu trúc của code VBA
- Ngữ pháp VB
- Thực hành
Thực hành các bài toán cụ thể với VBA
Phân tích dữ liệu, phân tích điều kiện, vòng lặp phân tích hàng trăm nghìn dòng dữ liệu nhanh chóng
Mục tiêu:- Hiểu rõ cách sử dụng VBA để phân tích và xử lý dữ liệu
- Áp dụng các câu lệnh điều kiện và vòng lặp một cách hiệu quả
- Tối ưu hóa mã VBA để tăng hiệu suất xử lý dữ liệu
- Sử dụng các hàm Excel trong VBA để phân tích dữ liệu
- Sử dụng câu lệnh If...Then...Else trong VBA
- Giới thiệu về các loại vòng lặp trong VBA (For...Next, Do...Loop, While...Wend)
- Ứng dụng vòng lặp để xử lý dữ liệu hàng loạt
- Kỹ thuật xử lý và phân tích hàng trăm nghìn dòng dữ liệu trong VBA
- Thực hành và ứng dụng thực tế
Thực hành và ứng dụng thực tế
Báo cáo động (AutoFilter, Droplist,...)
Mục tiêu:- Hiểu cách tạo và sử dụng báo cáo động trong Excel với VBA
- Thành thạo việc sử dụng AutoFilter và Droplist
- Phát triển kỹ năng tùy chỉnh và tự động hóa báo cáo
- Giới thiệu về báo cáo động & Ứng dụng của báo cáo động trong phân tích dữ liệu
- Cách sử dụng AutoFilter để lọc dữ liệu trong Excel
- Viết mã VBA để tự động hóa việc áp dụng AutoFilter
- Tạo và quản lý Droplist trong Excel
- Sử dụng VBA để tạo Droplist động
- Kết nối Droplist với dữ liệu để tự động cập nhật
- Tạo báo cáo động
Bài tập thực hành tạo báo cáo động sử dụng AutoFilter và Droplist
Báo cáo động
Mục tiêu:- Hiểu rõ cách sử dụng Events trong VBA để tạo báo cáo động
- Thành thạo việc sử dụng các Events phổ biến
- Phát triển kỹ năng tạo và quản lý báo cáo động
- Giới thiệu về Events trong VBA
- Các loại Events phổ biến trong Excel VBA
- Tự động hóa quy trình báo cáo sử dụng Workbook Events
- Bài tập thực hành
Thực hành báo cáo động
Xây dựng các hàm mới phục vụ công việc
Mục tiêu:- Tổng hợp và củng cố kiến thức về báo cáo động trong VBA
- Áp dụng kỹ năng vào các dự án thực tế
- Phát triển báo cáo động hoàn chỉnh
- Ôn tập kiến thức đã học
- Hướng dẫn từng bước tạo một báo cáo động hoàn chỉnh
- Tối ưu hóa báo cáo động
- Thực hành và ứng dụng thực tế
Thực hành xây dựng chương trình chấm điểm rủi ro, chương trình tính ngày công, chấm công
Tách Data thành nhiều file rời rạc
Mục tiêu:- Hiểu rõ quy trình tách dữ liệu thành nhiều file rời rạc bằng VBA
- Phát triển kỹ năng tự động hóa quá trình tách dữ liệu
- Áp dụng kiến thức vào các tình huống thực tế
- Tách dữ liệu bằng VBA
- Tự động hóa quá trình tách dữ liệu
- Thực hành và ứng dụng thực tế
Thực hành
Tổng hợp Data tự động từ nhiều file
Mục tiêu:- Hiểu rõ quy trình tổng hợp dữ liệu tự động từ nhiều file bằng VBA
- Phát triển kỹ năng tự động hóa quá trình tổng hợp dữ liệu
- Áp dụng kiến thức vào các tình huống thực tế
- Viết mã VBA để tự động thu thập dữ liệu từ nhiều file
- Kết hợp và tổ chức dữ liệu từ các file vào một file duy nhất
- Tự động hóa quá trình tổng hợp dữ liệu
- Xử lý lỗi và gỡ lỗi trong quá trình tổng hợp dữ liệu
- Thực hành và ứng dụng thực tế
Thực hành
UserForm - Giao diện tương tác, khoa học trực quan
Mục tiêu:- Hiểu rõ cách tạo và sử dụng UserForm trong VBA
- Phát triển kỹ năng thiết kế giao diện người dùng
- Áp dụng UserForm vào các ứng dụng thực tế
- Khái niệm UserForm và vai trò trong VBA
- Tạo và thiết kế UserForm
- Viết mã VBA để xử lý các sự kiện của điều khiển trong UserForm
- Tự động hóa các tác vụ với UserForm
Thực hành và ứng dụng thực tế
UserForm - Giao diện tương tác, khoa học trực quan (Tiếp)
Mục tiêu:- Hiểu rõ cách tạo và sử dụng UserForm trong VBA
- Phát triển kỹ năng thiết kế giao diện người dùng
- Áp dụng UserForm vào các ứng dụng thực tế
- Tạo và thiết kế UserForm
- Viết mã VBA để xử lý các sự kiện của điều khiển trong UserForm
- Tự động hóa các tác vụ với UserForm
Thực hành xây dựng chương trình quản lý nhân sự, quản lý xuất nhập hàng, quản lý khách hàng
Xây dựng các hàm mới phục vụ công việc
Mục tiêu:- Hiểu rõ cách xây dựng các hàm tùy chỉnh trong VBA
- Phát triển kỹ năng viết mã hiệu quả và tối ưu
- Áp dụng các hàm tùy chỉnh vào các tình huống thực tế
- Giới thiệu về hàm trong VBA
- Cách tạo và khai báo hàm trong VBA
- Tối ưu hóa hàm để tăng hiệu suất xử lý
- Các hàm phổ biến phục vụ công việc
- Xây dựng các hàm xử lý chuỗi, số học, ngày tháng, và dữ liệu
- Tự động hóa các tác vụ với hàm tùy chỉnh
- Tích hợp các hàm vào báo cáo và quy trình làm việc
Thực hành và ứng dụng thực tế
- Using SQL Server
- Tạo lập cơ sở dữ liệu (CSDL)
- Tạo lập cơ sở dữ liệu (CSDL)
Ứng dụng:- Tạo cơ sở dữ liệu, bảng và view mới
- Chèn các bản ghi vào trong một CSDL
- Xóa các bản ghi từ một CSDL
- Lấy dữ liệu từ một CSDL
- Tổ chức một lượng lớn thông tin bằng việc lưu trữ, thu thập và quản lý
Xây dựng cơ sở dữ liệu trong ngành ngân hàng, bảo hiểm và thương mại điện tử...
- Using SQL Server
- Tạo lập cơ sở dữ liệu (CSDL)
- Tạo lập cơ sở dữ liệu (CSDL)
Ứng dụng:- Tạo cơ sở dữ liệu, bảng và view mới
- Chèn các bản ghi vào trong một CSDL
- Xóa các bản ghi từ một CSDL
- Lấy dữ liệu từ một CSDL
- Tổ chức một lượng lớn thông tin bằng việc lưu trữ, thu thập và quản lý
Xây dựng cơ sở dữ liệu trong ngành ngân hàng, bảo hiểm và thương mại điện tử...
- Thao tác với bảng
- Mô hình CSDL
- Lưu trữ dữ liệu và phân tích dữ liệu
Ứng dụng:- Xây dưng một kiểu dữ liệu hợp lý và phù hợp để tạo thuận lợi cho việc tìm kiếm dữ liễu và tối ưu bộ nhớ trong quá trình sử dụng
Case Study:Xây dựng cơ sở dữ liệu trong ngành ngân hàng, bảo hiểm và thương mại điện tử...
- Lệnh cơ bản
- Lệnh có điều kiện Where
- Cấu trúc câu lệnh cơ bản và có điều kiện
Ứng dụng:- Truy vấn thuận lợi và dễ dàng trong một CSDL lớn
Case Study:Xây dựng cơ sở dữ liệu trong ngành ngân hàng, bảo hiểm và thương mại điện tử...
- Xuất ra Excel
- Các phép tính toán
- Các phép tính toán có sử dụng yếu tố ngày
- Kiến thức chung và thực hành
Ứng dụng:- Phân tích dữ liệu
Case Study:Xây dựng cơ sở dữ liệu trong ngành ngân hàng, bảo hiểm và thương mại điện tử...
- Mệnh đề Joins cơ bản trong SQL
- Mệnh đề Joins lạ trong SQL
- Kiến thức chung và thực hành
Ứng dụng:- Tìm kiếm và phân tích dữ liệu từ nhiều bảng
Case Study:- Xây dựng cơ sở dữ liệu trong ngành ngân hàng, bảo hiểm và thương mại điện tử...
- Hàm tập hợp trong SQL
- Khung hình bảng ảo View
- Kiến thức chung và thực hành
Ứng dụng:- Phân tích dữ liệu
Case Study:- Xây dựng cơ sở dữ liệu trong ngành ngân hàng, bảo hiểm và thương mại điện tử...
- Các mệnh đề phụ
- Bảng dẫn xuất (derived table) và CTEs
- Giới thiệu, phân biệt và thực hành
Ứng dụng:- Sử dụng để đặt giới hạn và hạn chế kết quả trả về của truy vấn cha trong những query phức tạp cần tham chiếu đến dữ liệu của nhiều bảng với điều kiện kết lọc phức tạp mà 1 query không thể nào xử lý được.
- Truy vấn lồng trong cơ sở dữ liệu lớn
- Xây dựng cơ sở dữ liệu trong ngành ngân hàng, bảo hiểm và thương mại điện tử...
Tổng kết khóa SQL Level 1, review kiến thức, bài tập nhóm và đánh giá cá nhân
Mục tiêu:Tổng kết chương trình đã học
Ứng dụng:Tổng kết chương trình đã học
Case Study:SQL Level 1
Overview VBA Level 2
Mục tiêu:Kiến thức chung, Phương pháp thực học và hành VBA nhanh nhất
Ứng dụng:- Phương pháp và các lệnh định hướng, điều phối dữ liệu: Giúp bạn nhanh chóng làm chủ data và tiến tới bước phân tích, tổng hợp dễ dàng hơn
- Phương pháp tra cứu, phát hiện sửa lỗi: Giúp bạn tự tin khi viết code
Xây dựng chương trình quản lý nhân sự, bán hàng, phân tích rủi ro, quản lý khách hàng, giải ngân thu nợ.
Template động, autoreport
Mục tiêu:Thu thập dữ liệu từ hàng trăm file excel rời rạc một cách nhanh chóng
Ứng dụng:- Phương pháp tạo dựng logic lưu trữ, quản lý dữ liệu theo file, foder
- Lấy toàn bộ tên file trong thư mục
- Thu thập dữ liệu từ các file rời rạc theo các tiêu chí mong muốn một cách nhanh chóng
Xây dựng chương trình quản lý nhân sự, bán hàng, phân tích rủi ro, quản lý khách hàng, giải ngân thu nợ
Template động, autoreport
Mục tiêu:Tạo báo cáo động theo template có sẵn: Tự động lấy thông tin, báo cáo theo khách hàng, theo phiếu xuất kho, nhân sự...
Ứng dụng:- Phương pháp xây dựng hệ thống logic báo cáo động theo từng chỉ mục đầu vào
- Copy, paste dynamic range sau khi filter, sort
- Tạo drop list động lựa chọn tiêu chí lấy dữ liệu
- Tạo giao diện điều khiển trực quan
Xây dựng chương trình quản lý nhân sự, bán hàng, phân tích rủi ro, quản lý khách hàng, giải ngân thu nợ.
Template động, autoreport
Mục tiêu:Xây dựng chương trình chấm điểm rủi ro; chương trình chấm công
Ứng dụng:Phân tích dữ liệu, xử lý các yêu cầu công việc phức tạp trong công việc: Nhân sự, phân tích rủi ro, kế toán, kiểm toán
Case Study:Xây dựng chương trình quản lý nhân sự, bán hàng, phân tích rủi ro, quản lý khách hàng, giải ngân thu nợ.
Template động, xuất báo cáo và gửi email tự động bằng Outlook
Mục tiêu:Làm đẹp báo cáo theo các tiêu chuẩn riêng
Ứng dụng:- Làm đẹp báo cáo, formatting, Printing
- Xuất báo cáo đã phân tích, xử lý và gửi tự động bằng Outlook
Xây dựng chương trình quản lý nhân sự, bán hàng, phân tích rủi ro, quản lý khách hàng, giải ngân thu nợ.
Giao diện Userform, kết nối tới cơ sở dữ liệu SQL server
Mục tiêu:Tạo chương trình giao diện chuyên nghiệp phục vụ làm báo cáo động, phân tích dữ liệu
Ứng dụng:- Design giao diện theo logic công việc
- Liên kết tất cả các quy trình, nội dung làm việc vào userform, giúp bạn chủ động và nhanh chóng gọi báo cáo cũng như xem trước báo cáo mà không cần dùng tới sheet excel.
Xây dựng chương trình quản lý nhân sự, bán hàng, phân tích rủi ro, quản lý khách hàng, giải ngân thu nợ.
Giao diện Userform, kết nối tới cơ sở dữ liệu SQL server
Mục tiêu:Kết nối với SQL Server
Ứng dụng:- Kết nối tới SQL Server: chương trình cơ sở dữ liệu phổ biến nhất trên thế giới: Giúp chúng ta thu thập dữ liệu, up dữ liệu, chỉnh sửa dữ liệu trong cơ sở dữ liệu một cách nhanh chóng, trực quan.
- Tăng hiệu quả làm việc, tốc độ xử lý dữ liệu lên hàng chục lần so với excel thông thường.
Xây dựng chương trình quản lý nhân sự, bán hàng, phân tích rủi ro, quản lý khách hàng, giải ngân thu nợ.
Giao diện Userform, kết nối tới cơ sở dữ liệu SQL server
Mục tiêu:Xây dựng app quản lý, phân tích, cập nhật data thông qua SQL Server
Ứng dụng:Xây dựng cơ sở dữ liệu mẫu: Cơ sở dữ liệu bán hàng, quản trị khách hàng, quản trị nhân lực thông qua SQL Server.
Case Study:Xây dựng chương trình quản lý nhân sự, bán hàng, phân tích rủi ro, quản lý khách hàng, giải ngân thu nợ.
- Thủ tục lưu trữ (stored procedures)
- Các biến trong SQL
- Tham số và các giá trị trả về
- Kiến thức chung và thực hành
Ứng dụng:- Quản trị dữ liệu lớn như quản lý nhân sự hay quản lý bán hàng...
Case Study:- Quản trị cơ sở dữ liệu trong ngành ngân hàng, bảo hiểm và thương mại điện tử...
- Hàm Scalar
- Điều kiện kiểm tra
- Cấu trúc vòng lặp
- Xử lý lỗi
- Quản trị và phân tích dữ liệu
Ứng dụng:- Phân tích dữ liệu, liên kết các dữ liệu
- Phương pháp logic trong việc tạo báo cáo khoa học
- Quản trị cơ sở dữ liệu trong ngành ngân hàng, bảo hiểm và thương mại điện tử...
- Lệnh xóa trong SQL
- Cập nhật dữ liệu trong SQL
- Chèn dữ liệu
- Quản trị và phân tích dữ liệu
Ứng dụng:- Phân tích dữ liệu, liên kết các dữ liệu
- Phương pháp logic trong việc tạo báo cáo khoa học
- Quản trị cơ sở dữ liệu trong ngành ngân hàng, bảo hiểm và thương mại điện tử...
- Tạo bảng
- Nhóm các câu lệnh trong SQL (Transactions)
- Bảng tạm thời và bảng biến
- Quản trị và phân tích dữ liệu
Ứng dụng:- Chỉnh sửa và sắp xếp dữ liệu
Case Study:- Quản trị cơ sở dữ liệu trong ngành ngân hàng, bảo hiểm và thương mại điện tử...
- Hàm có giá trị bảng
- Bảng dẫn xuất (derived table) và CTEs
- Quản trị và phân tích dữ liệu
Ứng dụng:- Chỉnh sửa và sắp xếp dữ liệu
Case Study:- Quản trị cơ sở dữ liệu trong ngành ngân hàng, bảo hiểm và thương mại điện tử...
- Thao tác con trỏ (cursors)
- Gỡ lỗi câu lệnh
- Chuỗi lệnh SQL động
- Kiến thức chung và thực hành
Ứng dụng:- Duyệt qua từng dòng dữ liệu của một bảng để thao tác với chúng.
- Gỡ lỗi những procedures có nhiều câu lệnh phức tạp
- Phân tích kết quả tìm kiếm với nhiều tham số đầu vào khác nhau sẽ tạo nhiều câu lệnh SQL khác nhau
- Quản trị cơ sở dữ liệu trong ngành ngân hàng, bảo hiểm và thương mại điện tử...
- Chuyển đổi dữ liệu Pivots
- Hẹn giờ
- Kiến thức chung và thực hành
Ứng dụng:- Phân tích bảng chéo (cross tabulation) chuyển dữ liệu từ bảng này sang bảng khác
- Kiểm tra ràng buộc toàn vẹn dữ liệu.
- Quản trị cơ sở dữ liệu trong ngành ngân hàng, bảo hiểm và thương mại điện tử...
Tổng kết chương trình SQL Level 2
Mục tiêu:- Kiểm tra lại các nội dung đã học
Ứng dụng:- Review kiến thức, bài tập nhóm và đánh giá cá nhân
Case Study:SQL Level 2
Tại sao khóa học tại MCI phù hợp với bạn
1. Lộ trình khóa học thiết kế khoa học, theo quy trình làm việc thực tế giúp bạn tiếp thu và nắm chắc kiến thức theo trình tự khoa học2. Giáo trình đào tạo theo chuẩn Quốc tế kết hợp giữa lý thuyết và thực hành qua các case study thực tế
3. 100% Giảng viên tại MCI là các chuyên gia tư vấn tại Big4 các tập đoàn lớn tại Việt Nam, có chứng chỉ đào tạo nghiên cứu quốc tế trong lĩnh vực lập trình và dữ liệu
4. Giảng viên hướng dẫn tận tay giúp bạn thành thạo Excel, VBA và SQL trong thời gian ngắn nhất
5. Cam kết chất lượng đào tạo, miễn phí học lại trọn đời nếu chưa nắm rõ kiến thức
Đội ngũ giảng viên
Ngô Hoàng Quốc Tân
- Hơn 10 năm kinh nghiệm trong ngành Công nghệ thông tin và Phân tích dữ liệu tại Việt Nam
- Đảm nhận vị trí Chuyên viên Phân tích Kinh doanh Cao cấp tại Savills Việt Nam
- Đảm nhận vị trí Quản lý khoa học dữ liệu tại Tập đoàn Lộc Trời Việt Nam
- Chuyên viên phân tích kinh doanh tại Pycogroup Việt Nam
- Chuyên viên Phân tích dữ liệu cao cấp tại Công ty Lazada Việt Nam
Đỗ Văn Hiếu
- Đã có 8 năm kinh nghiệm trong Phân tích dữ liệu tại Prudential, VNG, Zalo...
- Đảm nhận vị trí chuyên viên phân tích dữ liệu cao cấp tại Công ty Prudential Việt Nam
- Trưởng nhóm Phân tích dữ liệu tại Tập đoàn VNG Việt Nam
- Trưởng nhóm Phân tích kinh doanh tại Công ty Zalo Việt Nam
- Cuộc thi/Dự án trên Kaggle:
1. Phân tích và dự đoán giá nhà ở - House Prices - Advanced Regression Techniques
2. Thị giác máy tính - Nhận diện và phân biệt chữ số viết tay - Computer vision - Digit numbers classification (MNIST Dataset)
Nguyễn Thị Lam Phương
- Hơn 12 năm kinh nghiệm trong ngành Phân tích tài chính, Kinh doanh và Dữ liệu
- Đảm nhận vị trí Giám sát phân tích kinh doanh tại Tập đoàn AMway Việt Nam
- Tốt nghiệp chương trình đào tạo Chuyển đổi số - Dữ liệu lớn tại Học viện CNTT Quốc Tế NIIT, Ấn Độ
- Tốt nghiệp chương trình Phân tích dữ liệu và Lập trình tại Đại học Hoa Sen
Nguyễn Kim Quang
- Tốt nghiệp Thạc sĩ Tài chính ngân hàng
- Đã đảm nhận các vị trí Kế toán tín dụng, Chuyên viên thẩm định, thư ký Phó TGĐ, chuyên viên phân tích tài chính doanh nghiệp và dự án tại Quỹ đầu tư phát triển Thành phố Hà Nội.
- Hiện tại đang làm ví trí Phân tích tài chính doanh nghiệp và dự án tại Quỹ đầu tư phát triển Thành phố Hà Nội (từ 2008 đến nay)
- Có hơn 14 năm kinh nghiệm trong phân tích tài chính, phân tích dự báo rủi ro, bảo vệ phương án cho các dự án.
- Sử dụng thành thạo các công cụ SQL, Python đặc biệt các libraries phân tích và trực quan hóa dữ liệu, Machine Learning
- CÁC CHỨNG CHỈ
+ IBM Data Science Professional Certificate (IBM)
+ Python 3 Programming Specialization (University of Michigan)
+ SQL advanced certification (HackerRank)
+ STATSX0001: Statistical Learning (Stanford University)
+ Statistics with Python (University of Michigan)
Cát Hoàng Dương
- Tốt nghiệp Đại học Macquarie University, Sydney, Australia
- 7 năm kinh nghiệm lĩnh vực Công nghệ và Tài chính, Dự án
- Chuyên viên cao cấp CRM tại Công ty SIAM CITY CEMENT Việt Nam với vai trò Quản lý dự án, Phân tích kinh doanh và Quản trị hệ thống
- Phân tích kinh doanh tại Techcombank
Nguyễn Hữu Đạt
- Hơn 5 năm kinh nghiệm giảng dạy các bộ môn lập trình : Scratch, Minecraft, Python
- Hiện tại đang giữ vị trí Phó phòng Đào tạo tại Công ty cổ phần Công nghệ và Truyền thông VTC Netviet
- Software: Python Excel, AutoCAD, Production Management Software
- Tools & Techniques: Python, Selenium, Kivy, Django, MS Office, SwiftUI, Flutter, PHP