Facebook
GoogleLịch học dự kiến diễn ra
| Lớp: | PBI LEVEL 2 |
|---|---|
| Địa điểm: | Tầng 5, Tòa nhà Star City, 23 Lê Văn Lương, HN |
| Thời gian học: | Thứ 3 - 19H00 - 21H30 & Thứ 5 - 19H00 - 21H30 |
| Lịch khai giảng: | Dec. 17, 2024 |
| Thời gian kết thúc: | Jan. 2, 2025 |
| Giảng viên dự kiến: | None |
| Lớp: | PBI LEVEL 2 |
|---|---|
| Địa điểm: | 59 Cao Thắng, Quận 3, HCM |
| Thời gian học: | Thứ 2 - 19H00 - 21H30 & Thứ 6 - 19H00 - 21H30 |
| Lịch khai giảng: | Dec. 20, 2024 |
| Thời gian kết thúc: | Jan. 6, 2025 |
| Giảng viên dự kiến: | None |
Applying Power BI In Business Intelligence
Đây là 1 khóa học Power BI từ cơ bản đến nâng cao giúp bạn phân tích và trực quan hóa dữ liệu trên công cụ Power BI, ứng dụng trong lĩnh vực phân tích dữ liệu lớn và quản trị kinh doanh. Hình thức đào tạo online và offline trong thời lượng 6 buổi học, mỗi buổi học từ 2.5 - 3 tiếng.
Tên khóa học: Applying Power BI In Business Intelligence (Power BI Level 2)
Cơ hội nghề nghiệp nổi bật sau khi tốt nghiệp khóa học này là các vị trí:
• Nâng cấp lên level Leader/Manager
• Business Intelligence (BI) Specialist (Chuyên viên Phân tích Kinh doanh)
• Data Analyst (Chuyên viên Phân tích Dữ liệu)
Đối tượng
• Các bạn sinh viên mong muốn tìm hiểu, nâng cao kỹ năng phân tích và trực quan hóa dữ liệu thông qua báo cáo thông minh BI Dashboard bằng phần mềm chuyên dụng Power BI để có một profile đẹp, tìm được công việc tương lai ưng ý.• Các bạn làm việc trong mọi lĩnh vực ngành nghề có tiếp xúc nhiều với dữ liệu, muốn cải thiện thời gian xử lý dữ liệu và làm báo cáo, muốn có những báo cáo tự động cập nhật liên tục với đồ họa trực quan, rõ ràng giúp đưa ra những quyết định chính xác
• Tất cả các bạn có định hướng phát triển sự nghiệp trong ngành phân tích dữ liệu. phân tích kinh doanh mong muốn học thêm về Power BI để phục vụ cho công việc
Yêu cầu đầu vào
• Các bạn đã có kiến thức cơ bản về Power BI trước đó• Các bạn đã hoàn thành khóa học Power BI Level 1 tại MCI: Analyzing and visualizing data on Power BI
Bạn sẽ học những gì
• Tạo và tùy chỉnh các báo cáo, biểu đồ, và dashboard trong Power BI để trực quan hóa dữ liệu.• Xây dựng và áp dụng mô hình RFM (Recency, Frequency, Monetary) để phân tích hành vi khách hàng.
• Phát triển và sử dụng mô hình bán chéo (cross-selling) để tối ưu hóa chiến lược kinh doanh.
• Chia sẻ báo cáo Power BI một cách an toàn và thiết lập các quyền truy cập để bảo mật thông tin dữ liệu.
• Thành thạo công cụ Power BI
Nội dung khóa học
- Buổi 1: Ôn tập kiến thức Level 1
- Buổi 2: Sử dụng Filter Function và Time Intelligence trong Power BI
- Buổi 3: DAX Function Reference
- Buổi 4: Xây dựng mô hình RFM
- Buổi 5: Xây dựng mô hình bán chéo
- Buổi 6: Chia sẻ báo cáo và bảo mật thông tin, sử dụng Bookmark và Tooltip
Ôn tập kiến thức
Mục tiêu:Ôn tập các kiến thức đã học trong level 1
Ứng dụng: Case Study:Sử dụng Filter Function và Time Intelligence trong Power BI
Mục tiêu:Thành thạo Filter Function và Time Intelligence trong Power BI
Ứng dụng:- Kỹ thuật lọc cơ bản và nâng cao
- Sử dụng hàm CALCULATE và FILTER
- Time Intelligence
Thực hành
DAX Function Reference
Mục tiêu:Thành thạo DAX function reference
Ứng dụng:- Tổng quan về ngôn ngữ DAX
- Các hàm toán học và thống kê cơ bản
- Các hàm tính toán
- Các hàm logic
- Các hàm thời gian
- Các hàm lọc
- Các hàm văn bản
- Thực hành DAX
Thực hành
Xây dựng mô hình RFM (tiếp)
Mục tiêu:Áp dụng các kiến thức ở level 1 để xây dựng báo cáo RFM
Ứng dụng:- Các kiến thức cơ bản về RFM
- Giải thích bài toán và ứng dụng của RFM trong thực tế
- Thực hiện xây dựng mô hình RFM với dữ liệu thực tế
Xây dựng mô hình RFM
- Tìm hiểu dataset
- Import và khám phá data
- Transfom data
- Build model (Relationships)
- Calculated columns và Measure với DAX
- Xây dựng báo cáo trực quan
Xây dựng mô hình bán chéo
Mục tiêu:Áp dụng các kiến thức ở level 1 để xây dựng báo cáo Bán chéo
Ứng dụng:- Các kiến thức cơ bản về Bán chéo
- Giải thích bài toán và ứng dụng của Bán chéo trong thực tế
- Thực hiện xây dựng mô hình Bán chéo với dữ liệu thực tế
Xây dựng mô hình Bán chéo
- Tìm hiểu dataset
- Import và khám phá data
- Transfom data
- Build model (Relationships)
- Calculated columns và Measure với DAX
- Xây dựng báo cáo trực quan
Chia sẻ báo cáo và bảo mật thông tin
Mục tiêu:- Nắm được các tính năng nâng cao
- Biết cách chia sẻ báo cáo và bảo mật thông tin
- Chia sẻ báo cáo
- Bảo mật thông tin
- Sử dụng Bookmark
- Sử dụng Tooltip
- Thực hành tạo báo cáo với Bookmark và Tooltip
Hoàn thiện Báo cáo cuối khóa
Tại sao khóa học tại MCI phù hợp với bạn
1. Lộ trình khóa học thiết kế khoa học, theo quy trình làm việc thực tế giúp bạn tiếp thu và nắm chắc kiến thức theo trình tự khoa học2. Giáo trình đào tạo theo chuẩn Quốc tế kết hợp giữa lý thuyết và thực hành qua các case study thực tế
3. 100% Giảng viên tại MCI là các chuyên gia tư vấn tại Big4 các tập đoàn lớn tại Việt Nam, có chứng chỉ đào tạo nghiên cứu quốc tế trong lĩnh vực lập trình và dữ liệu
4. Giảng viên hướng dẫn tận tay giúp bạn thành thạo Power BI trong thời gian ngắn nhất
5. Cam kết chất lượng đào tạo, miễn phí học lại trọn đời nếu chưa nắm rõ kiến thức
Đội ngũ giảng viên
Ngô Hoàng Quốc Tân
- Hơn 10 năm kinh nghiệm trong ngành Công nghệ thông tin và Phân tích dữ liệu tại Việt Nam
- Đảm nhận vị trí Chuyên viên Phân tích Kinh doanh Cao cấp tại Savills Việt Nam
- Đảm nhận vị trí Quản lý khoa học dữ liệu tại Tập đoàn Lộc Trời Việt Nam
- Chuyên viên phân tích kinh doanh tại Pycogroup Việt Nam
- Chuyên viên Phân tích dữ liệu cao cấp tại Công ty Lazada Việt Nam
Trần khánh Linh
- Hơn 8 năm kinh nghiệm trong ngành Phân tích Tài chính, Kiểm toán và Dữ liệu
- Giám đốc Dự án Tài chính Thương mại, Phân tích Kinh doanh và Quản trị Chuyển đổi tại Công ty Zott, Việt Nam - Zott SE & Co. KG
- Quản lý tài chính tại Công ty Công nghệ Logivan Việt Nam
- Tư vấn quản trị tại Asia Control System
- Kiểm toán viên tại KPMG Việt Nam
- Đã từng triển khai các dự án về Phân tích Dữ liệu Kinh doanh cho ngành Thương mại điện tử và Tiêu dùng nhanh tại Việt Nam, ví dụ: Power BI Dashboard for FMCG Company, Power BI Dashboard for E-commerce Corp
Chứng chỉ:
1. DA-100 Microsoft Certified: Data Analyst Associate
Nguyễn Thành Đạt
- Hơn 5 năm kinh nghiệm trong ngành Công nghệ thông tin
- Triển khai các hệ thống SAP, phân tích dữ liệu lớn, kho dữ liệu lớn tại Vingroup
- Tư vấn triển khai hệ thống quản lý hiệu suất SAP EPM tại Vin3S, Vinsoftware, VinSchool, Vinhomes
- Chứng chỉ:
1. Microsoft DA-100
Nguyễn Hạnh
- Quản lý Tư vấn Công nghệ lĩnh vực Ngân hàng và Công nghệ Tài chính tại Công ty Tư vấn EY Việt Nam
- Chuyên viên Phân tích kinh doanh cấp cao lĩnh vực Ngân hàng số tại Techcombank Việt Nam
- Chuyên viên Phân tích kinh doanh cấp cao kiêm Quyền Trưởng nhóm tại Tập đoàn OneMount Việt nam
Cát Hoàng Dương
- Tốt nghiệp Đại học Macquarie University, Sydney, Australia
- 7 năm kinh nghiệm lĩnh vực Công nghệ và Tài chính, Dự án
- Chuyên viên cao cấp CRM tại Công ty SIAM CITY CEMENT Việt Nam với vai trò Quản lý dự án, Phân tích kinh doanh và Quản trị hệ thống
- Phân tích kinh doanh tại Techcombank
Thanh Tùng
- Tốt nghiệp Thạc sĩ Tài chính ngân hàng tại Đại học Ngoại thương
- Hơn 10 năm kinh nghiệm trong mảng tài chính ngân hàng
- Có hơn 5 năm kinh nghiệm trong mảng data, quản lý kinh doanh
- Hiện tại đang làm Data Analyst tại PVcomBank
