Lịch học dự kiến diễn ra


Lớp: POWER BI LEVEL 2
Địa điểm: Tầng 5, Tòa nhà Star City, 23 Lê Văn Lương, HN
Thời gian học: Thứ 2 - 19H00 - 21H30 & Thứ 6 - 19H00 - 21H30
Lịch khai giảng: July 27, 2026
Thời gian kết thúc: Aug. 14, 2026
Giảng viên dự kiến: namnq_gv
Lớp: POWER BI LEVEL 2
Địa điểm: 224 Điện Biên Phủ, Quận 3, HCM
Thời gian học: Thứ 3 - 19H00 - 21H30 & Thứ 5 - 19H00 - 21H30
Lịch khai giảng: July 30, 2026
Thời gian kết thúc: Aug. 18, 2026
Giảng viên dự kiến: None
Power BI Level 2

Applying Power BI In Business Intelligence

🚀 Áp dụng Power BI trong Business Intelligence – Power BI Level 2
👉 Nâng tầm phân tích dữ liệu – Ra quyết định làm Leader

Bạn đã biết Power BI nhưng chưa khai thác hết sức mạnh của nó trong công việc?
Khóa học này giúp bạn ứng dụng Power BI vào Business Intelligence , từ hỗ trợ phân tích dữ liệu để quyết định chiến lược.

🎯 Thông tin khóa học

- Thời lượng: 6 buổi học

- Mỗi buổi: 2.5 – 3 tiếng

- Hình thức: Hoạt động Online & offline

- Nội dung: Nâng cao Power BI + ứng dụng trong Business Intelligence

🔥 Bạn sẽ đạt được điều gì sau khóa học?

- Xây dựng bảng điều khiển phân tích kinh doanh chuyên sâu

- Ứng dụng Power BI vào công việc quyết định trong doanh nghiệp

- Nâng cao tư duy Data-driven ở cấp độ quản lý

- Làm chủ cách “nói chuyện bằng dữ liệu” (data kể chuyện)

💼 Cơ hội phát triển sau khóa học

- Nâng cấp lên Leader/Manager nhờ khả năng phân tích & quyết định dựa trên dữ liệu

- Trở thành Chuyên gia Business Intelligence (BI)

- Làm việc ở vị trí Data Analyst

 

4.8 (444)

Đối tượng

👨‍🎓 Sinh viên định hướng theo Data/BI chuyên sâu
Dành cho các bạn mong muốn nâng cao kỹ năng phân tích & trực quan hóa dữ liệu, xây dựng BI Dashboard chuyên nghiệp để tạo lợi thế cạnh tranh và gây ấn tượng cho nhà tuyển dụng.

💼 Người đi làm muốn tối ưu báo cáo & quyết định
Nếu bạn đang làm việc với dữ liệu và muốn nâng cấp từ báo cáo thủ công lên bảng điều khiển tự động, trực quan và cập nhật tổ chức theo thời gian thực , khóa học sẽ giúp bạn tiết kiệm thời gian và nâng cao hiệu quả công việc.

📊 Người theo đuổi Nhà phân tích dữ liệu/Business Intelligence
Phù hợp với những ai muốn phát triển sự nghiệp trong lĩnh vực Phân tích dữ liệu, Phân tích kinh doanh và cần nâng cao kỹ năng Power BI để phục vụ các bài toán phân tích chuyên sâu.

 

Yêu cầu đầu vào

- Đã có kiến ​​trúc nền về Power BI và hiểu cách xây dựng cơ sở báo cáo

- Hoặc đã hoàn thành khóa Phân tích và trực quan hóa dữ liệu trên Power BI (Power BI Level 1) tại MCI

Bạn sẽ học những gì

📊 Thiết kế bảng điều khiển chuyên nghiệp & trực quan
Tạo và báo cáo tùy chỉnh, biểu đồ, bảng điều khiển giúp truyền tải dữ liệu một cách rõ ràng, trực quan và dễ hiểu cho doanh nghiệp.

🧠 Phân tích hành vi khách hàng với
xây dựng mô hình RFM và áp dụng mô hình RFM (Lần truy cập gần đây – Tần suất – Tiền tệ) để hiểu sâu về khách hàng và hỗ trợ chiến lược hiệu quả kinh doanh.

💰 Tối ưu kinh doanh mô chiến lược Bán chéo
Ứng dụng hình bán chéo để khai thác tối đa giá trị khách hàng và đưa ra quyết định kinh doanh dựa trên dữ liệu.

🔐 Chia sẻ báo cáo an toàn & chuyên nghiệp
Biết cách xuất bản báo cáo Power BI, phân quyền truy cập và bảo mật dữ liệu trong môi trường doanh nghiệp.

⚡ Hỗ trợ Power BI chủ ở cấp độ Business Intelligence
Không chỉ dừng ở công cụ, bạn sẽ sử dụng Power BI như một “vũ khí” để phân tích, trình bày và hỗ trợ để quyết định.

 

Nội dung khóa học

    Chủ đề:

    - Viết mã M nâng cao để tự động xử lý dữ liệu phức tạp
    - Kết nối và lấy dữ liệu tự động từ nguồn trực tuyến (API, trang web)
    - Dùng AI hỗ trợ đọc hiểu, viết và tối ưu mã xử lý dữ liệu

    Mục tiêu:

    - Biết viết Custom Function bằng ngôn ngữ M để xử lý ngoài phạm vi giao diện UI
    - Nắm kỹ thuật kết nối và tự động hóa lấy dữ liệu từ API, Web Scraping
    - Hiểu và áp dụng Query Folding để tối ưu tốc độ truy vấn
    - Biết cách dùng AI hỗ trợ sinh và debug code M

    Ứng dụng:

    - Dynamic Functions bằng M (hàm xử lý dữ liệu tự động, linh hoạt)
    - Custom Function trong Power Query (hàm tự viết riêng)
    - Kết nối dữ liệu từ API (nguồn dữ liệu trực tuyến)
    - Web Scraping tự động (tự động lấy dữ liệu từ trang web)
    - Query Folding (kỹ thuật tối ưu tốc độ truy vấn)

    Case Study:

    - Viết hàm Custom Function trong Power Query để tự động crawl dữ liệu tỷ giá hối đoái hoặc dữ liệu thị trường từ API mỗi khi refresh báo cáo
    - Dùng AI hỗ trợ tối ưu và debug các bước xử lý trong case study

    Chủ đề:

    - Hiểu cách Power BI tính toán theo từng dòng và theo bộ lọc
    - Dùng hàm CALCULATE để xử lý các bài toán so sánh theo thời gian
    - Dùng AI hỗ trợ viết công thức phân tích theo thời gian

    Mục tiêu:

    - Hiểu rõ bản chất Row Context và Filter Context trong DAX
    - Làm chủ hàm CALCULATE để chuyển đổi ngữ cảnh tính toán
    - Xử lý triệt để các bài toán YTD, YoY, Rolling Averages
    - Biết dùng AI hỗ trợ sinh và giải thích công thức Time Intelligence phức tạp

    Ứng dụng:

    - Evaluation Context: Row Context và Filter Context (ngữ cảnh tính toán theo dòng / theo bộ lọc)
    - Hàm CALCULATE (hàm tính toán có điều kiện)
    - Time Intelligence: YTD, YoY, Rolling Averages (các hàm phân tích theo thời gian: lũy kế từ đầu năm, so sánh cùng kỳ năm trước, trung bình trượt)

    Case Study:

    - Xây dựng Dashboard phân tích tăng trưởng: tính Doanh thu lũy kế 12 tháng gần nhất (Rolling 12M) động theo ngày được chọn
    - Dùng AI hỗ trợ review và tối ưu công thức Time Intelligence trong case study

    Chủ đề:

    - Dùng các hàm lọc, trả về danh sách dữ liệu để xử lý bài toán nâng cao
    - Xây dựng bảng phân khúc dữ liệu tự động thay đổi theo lựa chọn người dùng
    - Dùng biến tạm để công thức gọn, chạy nhanh và dễ hiểu hơn

    Mục tiêu:

    - Ứng dụng thành thạo các hàm Table Function trong bài toán thực tế
    - Biết xây dựng logic phân khúc động thay đổi theo lựa chọn người dùng
    - Dùng VAR để tối ưu hiệu năng và làm rõ logic công thức
    - Biết dùng AI hỗ trợ xây dựng và debug công thức kết hợp nhiều hàm

    Ứng dụng:

    - FILTER, ALL, VALUES (các hàm lọc và trả về danh sách dữ liệu)
    - Dynamic Segmentation (phân khúc dữ liệu tự động thay đổi theo lựa chọn người dùng)
    - Variables - VAR (biến tạm để tối ưu công thức)

    Case Study:

    - Tạo mô hình phân khúc khách hàng động: khách hàng tự động chuyển nhóm (VIP, Normal) dựa trên giá trị giao dịch khi người dùng thay đổi bộ lọc thời gian
    - Dùng AI hỗ trợ sinh và debug công thức DAX kết hợp nhiều hàm

    Chủ đề:

    - Dùng AI để phân tích văn bản và hình ảnh trong dữ liệu
    - Tự động phát hiện điểm bất thường trên biểu đồ
    - Dùng AI để dự báo xu hướng trong tương lai

    Mục tiêu:

    - Biết tích hợp Cognitive Services vào Power Query để xử lý dữ liệu phi cấu trúc (text, hình ảnh)
    - Thiết lập được thuật toán tự động phát hiện điểm bất thường trên biểu đồ
    - Ứng dụng mô hình dự báo tương lai (Exponential Smoothing) trực tiếp trong Power BI
    - Biết dùng AI hỗ trợ toàn bộ quy trình phân tích nâng cao

    Ứng dụng:

    - AI trong Power Query: Text Analytics, Vision (phân tích văn bản và hình ảnh bằng AI)
    - Anomaly Detection (tự động phát hiện điểm bất thường)
    - Forecasting - Exponential Smoothing (dự báo xu hướng tương lai)

    Case Study:

    - Xử lý dataset chứa hàng ngàn bình luận khách hàng: dùng Sentiment Analysis tự động chấm điểm hài lòng (Positive/Negative) và trích xuất từ khóa phàn nàn chính
    - Dùng AI hỗ trợ đề xuất hướng xử lý và diễn giải kết quả phân tích

    Chủ đề:

    - Để AI tự tìm ra nguyên nhân chính đứng sau một con số
    - Để AI tự viết tóm tắt báo cáo bằng văn bản
    - Cho phép người dùng hỏi đáp dữ liệu bằng câu hỏi tự nhiên
    - Giả lập các kịch bản kinh doanh khác nhau để so sánh

    Mục tiêu:

    - Biết ứng dụng máy học để tự động tìm nguyên nhân gốc rễ của một chỉ số
    - Thiết lập Smart Narrative để tự động sinh báo cáo bằng văn bản
    - Cấu hình Q&A để người dùng hỏi đáp dữ liệu bằng ngôn ngữ tự nhiên
    - Dùng What-If Parameters để dựng kịch bản kinh doanh

    Ứng dụng:

    - Key Influencers (AI tự tìm yếu tố ảnh hưởng chính đến một chỉ số)
    - Decomposition Tree (biểu đồ phân rã nguyên nhân theo nhiều tầng)
    - Smart Narrative (tự động viết tóm tắt báo cáo bằng văn bản)
    - Q&A (hỏi đáp dữ liệu bằng ngôn ngữ tự nhiên)
    - What-If Parameters (tham số giả lập kịch bản kinh doanh)

    Case Study:

    - Xây dựng Dashboard Nhân sự (HR): dùng Key Influencers để AI tự chỉ ra các yếu tố cốt lõi dẫn đến tỷ lệ nghỉ việc (Churn rate)
    - Dùng Smart Narrative tự động tóm tắt kết quả phân tích thành văn bản
    - Dùng AI hỗ trợ diễn giải và tinh chỉnh nội dung narrative sinh ra

    Chủ đề:

    - Phân quyền xem dữ liệu tự động theo từng người dùng
    - Thiết kế báo cáo có nút bấm, điều hướng như một ứng dụng thật
    - Thiết lập để báo cáo tự động cập nhật và chia sẻ trong tổ chức

    Mục tiêu:

    - Biết phân quyền xem dữ liệu tự động theo người dùng đăng nhập
    - Xây dựng trải nghiệm report chuyên nghiệp, tương tác như Web App
    - Nắm cách cấu hình Gateway để báo cáo tự động làm mới dữ liệu
    - Biết cách dùng AI hỗ trợ rà soát và hoàn thiện báo cáo cuối khóa

    Ứng dụng:

    - RLS - USERPRINCIPALNAME (phân quyền xem dữ liệu theo tài khoản đăng nhập)
    - Bookmarks, Buttons (đánh dấu trạng thái báo cáo, nút bấm ẩn/hiện)
    - Custom Report Page Tooltips (chú thích khi rê chuột, tự thiết kế riêng)
    - Gateway, App Workspaces (cổng kết nối làm mới dữ liệu, không gian làm việc chia sẻ báo cáo)

    Case Study:

    - Hoàn thiện Dashboard AI cuối khóa: xây dựng thanh điều hướng động (Navigation Bar) bằng Bookmarks mang lại trải nghiệm như một Web App thực thụ
    - Dùng AI hỗ trợ review tổng thể báo cáo cuối khóa trước khi hoàn thiện

Tại sao khóa học tại MCI phù hợp với bạn

1. Lộ trình nâng cao – bám sát bài toán doanh nghiệp
Chương trình được thiết kế theo quy trình làm việc thực tế, giúp bạn nâng cấp từ bảng điều khiển cơ sở → phân tích dịch vụ dữ liệu quyết định doanh nghiệp.

2. Giáo trình chuẩn quốc tế – học để giải quyết bài toán thực tế
Sự kết hợp giữa kiến ​​thức chuyên sâu và các trường hợp thực tế Nghiên cứu, giúp bạn hiểu cách Power BI được ứng dụng trong Business Intelligence.

3. Giảng viên từ Big4 & doanh nghiệp hàng đầu
100% học viên là chuyên gia dữ liệu đang làm việc tại Big4 và các tập đoàn lớn, sở hữu chứng chỉ quốc tế trong lĩnh vực Dữ liệu & BI.

4. Tay cầm chỉ công việc – nâng cấp kỹ năng nhanh chóng
Hướng dẫn chi tiết từ tư duy phân tích đến xây dựng bảng điều khiển và ứng dụng vào kinh doanh, giúp bạn làm chủ Power BI ở cấp độ chuyên sâu.

5. Cam kết chất lượng – học đến khi làm được
Miễn phí học lại đời nếu chưa nắm vững kiến ​​trúc, đảm bảo bạn có thể áp dụng vào công việc thực tế ngay sau khóa học.

👉 Đây không chỉ là khóa học nâng cao Power BI – mà là bước chuyển mình giúp bạn trở thành người quyết định dựa trên dữ liệu (dựa trên dữ liệu) 

Đội ngũ giảng viên


Trần khánh Linh

1. Trình độ học vấn
Chuyên gia sở hữu nền tảng vững chắc trong Tài chính và Công nghệ, kết hợp với 9 năm kinh nghiệm trong Phân tích dữ liệu (Data Analytics). Với sự am hiểu sâu sắc về Kiểm toán và Tài chính, chuyên gia đã phát triển tư duy chiến lược và khả năng triển khai các giải pháp công nghệ phân tích dữ liệu trong các tập đoàn đa quốc gia.

2. Kinh nghiệm làm việc
Hiện đang là Trợ lý CEO tại Ariston Thermal Vietnam, chuyên gia dẫn dắt chiến lược ra quyết định dựa trên dữ liệu (Data-driven decision making) trên quy mô toàn công ty. Trước đó, đã đảm nhận vai trò BI System Design Lead/Manager, thiết kế và triển khai hệ thống BI hiện đại, xây dựng Data Platform và mô hình Self-service Analytics cho các tập đoàn lớn như Ariston Thermo và Zott Vietnam. Cố vấn Freelance cho Inno Paints, Thinkpro, SiliconZ.

3. Kinh nghiệm giảng dạy
Chuyên gia có kinh nghiệm đào tạo và giảng dạy Power BI cho đội ngũ nhân sự tại các tập đoàn lớn như Vietnam Post (Bưu điện Việt Nam), Yamaha Motor Việt Nam, NAPAS, TASCO, và Sumitomo Heavy Industries Vietnam. Đã tổ chức hơn 40 khóa học Power BI, với phương pháp đào tạo thực chiến, giúp học viên giải quyết các bài toán thực tế của doanh nghiệp.

4. Văn bằng và hoạt động chuyên môn
Chuyên gia có kinh nghiệm sâu rộng trong việc xây dựng hệ thống BI, tối ưu quy trình báo cáo tự động, và phát triển các mô hình phân tích chiến lược. Phương pháp giảng dạy của chuyên gia tập trung vào việc giúp học viên áp dụng dữ liệu để ra quyết định kinh doanh và xây dựng văn hóa dữ liệu trong doanh nghiệp.


Nguyễn Thành Đạt


Cát Hoàng Dương

1. Trình độ học vấn
Tốt nghiệp Đại học Macquarie (Sydney, Australia), tiếp cận nền giáo dục hàng đầu thế giới, hình thành tư duy phân tích hệ thống và quản trị dự án theo tiêu chuẩn quốc tế.

2. Kinh nghiệm làm việc
Chuyên viên cao cấp CRM tại Siam City Cement (INSEE), chịu trách nhiệm quản lý dự án, phân tích kinh doanh và tối ưu hóa quy trình chăm sóc khách hàng cho tập đoàn đa quốc gia. Trước đó, làm Phân tích kinh doanh tại Techcombank, tham gia các dự án chuyển đổi số và tối ưu hóa trải nghiệm khách hàng tại ngân hàng hàng đầu Việt Nam.

3. Kinh nghiệm giảng dạy
Giảng dạy với phương pháp thực tế, giúp học viên áp dụng công cụ để giải quyết bài toán thực tế của các tập đoàn lớn. Lộ trình học tập chia sẻ kiến thức và phương pháp đúc kết từ Australia, kết hợp thực hành tại các tổ chức hàng đầu.

4. Văn bằng và hoạt động chuyên môn
Chuyên gia trong các lĩnh vực CRM Management, Business Analysis (BA), và Project Management. Thành thạo trong việc thiết kế, triển khai, tối ưu hóa hệ thống CRM và quản lý các dự án phức tạp, giúp học viên nâng tầm kỹ năng và phát triển sự nghiệp trong mảng Phân tích kinh doanh và Quản trị khách hàng hiện đại.


Thanh Tùng

1. Trình độ học vấn
Thạc sĩ Tài chính Ngân hàng – Đại học Ngoại thương (FTU), với nền tảng lý luận vững chắc về dòng tiền, thị trường và quản trị rủi ro.

2. Kinh nghiệm làm việc
Data Analyst tại PVcomBank, tham gia vào các dự án phân tích dữ liệu trọng điểm, hỗ trợ ra quyết định tại ngân hàng hàng đầu Việt Nam. Hơn 10 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực Tài chính - Ngân hàng, thấu hiểu mọi ngóc ngách nghiệp vụ từ vận hành đến quản trị. Hơn 5 năm chuyên gia trong Data & Quản lý kinh doanh, sử dụng dữ liệu để tối ưu hóa hiệu quả kinh doanh, xây dựng mô hình tăng trưởng và dự báo xu hướng thị trường.

3. Kinh nghiệm giảng dạy
Chia sẻ tư duy quản lý tài chính và dữ liệu từ kinh nghiệm thực chiến 10 năm trong ngành Ngân hàng. Hướng dẫn học viên chuyển đổi từ tư duy tài chính truyền thống sang tư duy dữ liệu hiện đại, thông qua các case-study thực tế, giúp giải quyết các vấn đề hóc búa trong ngành.

4. Văn bằng và hoạt động chuyên môn
Chuyên môn trong Financial Data Analytics, Business Management và Banking Intelligence. Thành thạo trong phân tích dữ liệu tài chính, xây dựng hệ thống báo cáo và KPI, tối ưu hóa quy trình vận hành và chiến lược khách hàng, cũng như khai thác giá trị từ các nguồn dữ liệu ngân hàng lớn.

Các khóa học liên quan