Facebook
GoogleLịch học dự kiến diễn ra
| Lớp: | POWER BI LEVEL 1 |
|---|---|
| Địa điểm: | 224 Điện Biên Phủ, Quận 3, HCM |
| Thời gian học: | Thứ 3 - 19H00 - 21H30 & Thứ 5 - 19H00 - 21H30 |
| Lịch khai giảng: | Aug. 18, 2026 |
| Thời gian kết thúc: | Sept. 10, 2026 |
| Giảng viên dự kiến: | None |
| Lớp: | POWER BI LEVEL 1 |
|---|---|
| Địa điểm: | 224 Điện Biên Phủ, Quận 3, HCM |
| Thời gian học: | Thứ 2 - 19H00 - 21H30 & Thứ 6 - 19H00 - 21H30 |
| Lịch khai giảng: | Aug. 3, 2026 |
| Thời gian kết thúc: | Aug. 28, 2026 |
| Giảng viên dự kiến: | None |
Analyzing and Visualizing Data on Power BI
🚀 Phân tích và hiển thị dữ liệu trên Power BI – Power BI Level 1
👉 Biến dữ liệu thành cái nhìn sâu sắc – Ra quyết định chuẩn xác hơn
Bạn đang có dữ liệu nhưng chưa biết cách “nói chuyện” bằng số liệu?
Khóa học này sẽ giúp bạn làm chủ Power BI từ cơ bản nâng cao , biến dữ liệu thành bảng điều khiển trực quan và giá trị thực tế cho doanh nghiệp.
🎯 Thông tin khóa học
- Thời lượng: 8 buổi học
- Mỗi buổi: 2.5 – 3 tiếng
- Hình thức: Hoạt động Online & offline
- Nội dung: Phân tích & trực quan hóa dữ liệu với Power BI
🔥 Bạn sẽ đạt được điều gì sau khóa học?
- Xây dựng bảng điều khiển chuyên nghiệp, trực quan
- Phân tích dữ liệu nhanh và hiệu quả
- Biến dữ liệu thành cái nhìn sâu sắc quyết định kinh doanh
- Nâng cao tư duy Data-driven trong công việc
💼 Cơ hội phát triển sau khóa học
- Nâng cấp vị trí Trưởng nhóm/Quản lý nhờ khả năng quyết định dựa trên dữ liệu
- Trở thành Chuyên gia Business Intelligence (BI)
- Làm việc ở vị trí Data Analyst
Đối tượng
Sinh viên mong muốn xây dựng thế giới cạnh tranh
Dành cho các bạn đang mong muốn nâng cao kỹ năng phân tích & trực tuyến hóa dữ liệu bằng Power BI, xây dựng BI Dashboard chuyên nghiệp để làm CV đẹp và tăng cơ hội tìm kiếm công việc tốt.
Người đi làm thường xuyên xử lý dữ liệu & báo cáo
Nếu bạn đang mất quá nhiều thời gian với Excel thủ công, khóa học sẽ giúp bạn tự động hóa báo cáo, trực tuyến hóa dữ liệu rõ ràng , từ đó đưa ra quyết định nhanh chóng và chính xác hơn.
Người định hướng theo ngành Phân tích dữ liệu/kinh doanh
Phù hợp với những ai muốn phát triển sự nghiệp trong lĩnh vực Nhà phân tích dữ liệu, Nhà phân tích kinh doanh và cần bổ sung kỹ năng Power BI để phục vụ công việc chuyên môn sâu.
Yêu cầu đầu vào
Dù bạn chưa từng học Power BI hay làm việc với dữ liệu, bạn vẫn có thể bắt đầu ngay từ đầu
Bạn sẽ học những gì
📊 Nắm vững nền tảng Power BI & tư duy phân tích dữ liệu
Hiểu cách Power BI được sử dụng trong thực tế để phân tích và trực quan hóa dữ liệu dịch vụ kinh doanh.
🔗 Kết nối & xử lý dữ liệu từ nhiều nguồn
Thành phần công việc kết nối Power BI với các nguồn dữ liệu khác nhau và làm sạch, biến đổi hiệu ứng dữ liệu.
🧩 Xây dựng mô hình dữ liệu chuyên nghiệp
Biết cách thiết lập mối quan hệ giữa các bảng và tổ chức logic dữ liệu để phục vụ phân tích.
⚙️ Làm chủ DAX từ cơ bản đến nâng cao
Áp dụng DAX để tính toán, phân tích và khai thác dữ liệu sâu hơn – kỹ năng “đắt giá” trong BI.
📈 Tạo bảng điều khiển & báo cáo trực quan, chuyên nghiệp
Thiết kế báo cáo, biểu đồ và bảng điều khiển sinh động, giúp truyền tải thông tin chi tiết rõ ràng và dễ hiểu.
Nội dung khóa học
- Buổi 1: Giới thiệu về Power BI
- Buổi 2: Kết nối và xử lý dữ liệu
- Buổi 3: Data Model
- Buổi 4: Data Model
- Buổi 5: Tổng quan về DAX
- Buổi 6: Tổng quan về DAX
- Buổi 7: DAX Functions
- Buổi 8: Report view
- Tổng quan về Business Intelligence (BI) và giới thiệu về hệ sinh thái Power BI
- Dùng AI để giải thích các khái niệm BI và so sánh các thành phần trong hệ sinh thái Power BI dễ hiểu hơn
- Tổng quan Business Intelligence
- Hệ sinh thái Power BI
- Quy trình trực quan hóa dữ liệu
- Làm quen với việc dùng AI như trợ lý hỗ trợ học Power BI
- Nắm bắt sơ lược về Business Intelligence
- Thành phần của từng app trong hệ sinh thái của Power BI
- Quy trình xây dựng báo cáo trực quan
- Làm quen với tool Power BI Desktop
- Khám phá giao diện Power BI Desktop, thử kết nối 1 nguồn dữ liệu mẫu đơn giản
- Kết nối và xử lý dữ liệu
- Dùng AI để giải thích ngôn ngữ M và gợi ý các bước transform phù hợp
- Thực hành Transform data ở mức cơ bản
- Làm quen với các khái niệm, thuật ngữ của Power Query Editor trong Power BI
- Biết cách dùng AI hỗ trợ đọc hiểu và sinh code M cho các bước xử lý
- Làm quen Power Query Editor
- Làm quen với các chức năng thường dùng để Transform data
- Các lưu ý khi thực hiện transform data
- Làm quen với ngôn ngữ M
- Dùng AI hỗ trợ giải thích code M có sẵn hoặc sinh code cho bước transform phức tạp
- Thực hành Transform Data với dataset của AdventureWorks
- Dùng AI hỗ trợ tối ưu các bước transform trong case study
- Data Model
- Dùng AI để gợi ý cách thiết kế model (sao/tuyết, fact/dimension table)
- Khái niệm về Datamart
- Nguyên tắc thiết kế và các mô hình thiết kế Data Model
- Biết cách dùng AI hỗ trợ tư duy thiết kế model
- Hiểu các khái niệm xoay quanh Datamart
- Hiểu và nắm vững các nguyên tắc thiết kế Model
- Phân biệt được các loại bảng trong thiết kế Model
- Khởi tạo model cơ bản: import các bảng từ dataset AdventureWorks, xác định bảng fact/dimension, tạo quan hệ 1-nhiều đơn giản
- Dùng AI hỗ trợ review cấu trúc model vừa khởi tạo
- Data Model (tiếp)
- Dùng AI để giải thích lỗi quan hệ (nhiều-nhiều, circular) và gợi ý cách xử lý
- Các kiến thức về data model và table relationships
- Quản lý các relationship của model
- Thực hành xây dựng Data model
- Biết cách dùng AI hỗ trợ debug lỗi relationship
- Biết cách xây dựng data model và các mối quan hệ giữa các bảng
- Các lưu ý khi xây dựng data model
- Cách quản lý các mối quan hệ có trong model
- Xử lý các mối quan hệ phức tạp hơn: quan hệ nhiều-nhiều, inactive relationships, dùng USERELATIONSHIP, xử lý circular relationship
- Dùng AI hỗ trợ giải thích và khắc phục lỗi relationship trong case study
- Tổng quan về DAX
- Dùng AI để sinh công thức DAX cơ bản từ yêu cầu bằng ngôn ngữ tự nhiên
- Vai trò và Ứng dụng của DAX trong việc xây dựng Report
- Cách thức khởi tạo DAX
- Biết cách kết hợp AI để viết và hiểu công thức DAX cơ bản
- Hiểu và biết cách áp dụng các hàm DAX thông dụng
Case Study:- Viết 3-5 measures đơn giản (SUM, COUNT, AVERAGE) và 1 calculated column với dataset AdventureWorks
- Thực hành dùng AI hỗ trợ sinh và giải thích các measures cơ bản
- Tổng quan về DAX (tiếp)
- Dùng AI để giải thích Filter context và debug lỗi công thức DAX
- Measures, Calculated Column, Calculated Table
- Filter context
- Biết cách dùng AI hỗ trợ phân tích filter context trong công thức
- Phân biệt được các chức năng có sử dụng đến DAX
- Cách dùng các chức năng có sử dụng DAX
- Viết measures có dùng filter context cơ bản (CALCULATE với 1-2 điều kiện), tạo calculated table với dataset AdventureWorks
- Dùng AI hỗ trợ sinh công thức CALCULATE và giải thích filter context áp dụng
- DAX Functions
- Dùng AI để sinh và tối ưu công thức DAX kết hợp nhiều hàm phức tạp
- Sử dụng DAX nâng cao, chuyên sâu về các hàm thông dụng
- Biết cách dùng AI hỗ trợ giải quyết bài toán DAX phức tạp nhiều bước
- Sử dụng linh hoạt các hàm DAX trong từng bài toán và các kết hợp các hàm DAX
Case Study:- Kết hợp nhiều hàm DAX trong 1 công thức (vd: CALCULATE + FILTER + ALL), xử lý bài toán thực tế nhiều bước với dataset AdventureWorks
- Dùng AI hỗ trợ xây dựng và debug công thức DAX kết hợp nhiều hàm
- Report view
- Dùng AI để gợi ý loại visual phù hợp với từng loại dữ liệu và review bố cục báo cáo
- Các thành phần của Report View
- Các Visual type chính
- Conditional Formatting
- Biết cách dùng AI hỗ trợ chọn visual và định dạng báo cáo
- Xây dựng được một báo cáo hoàn chỉnh
Case Study:- Thực hành thiết kế trình bày báo cáo cơ bản
- Dùng AI hỗ trợ review bố cục và đề xuất conditional formatting cho báo cáo
Tại sao khóa học tại MCI phù hợp với bạn
1. Lộ trình bài bản – bám sát thực tế doanh nghiệp
Chương trình được thiết kế theo quy trình làm việc thực tế, giúp bạn học đúng những gì doanh nghiệp cần và áp dụng ngay vào công việc.
2. Giáo trình chuẩn quốc tế – học được sử dụng ngay
Kết hợp giữa nền tảng lý thuyết và các case Study thực tế, giúp bạn hiểu sâu và phát triển bảng điều khiển trong môi trường doanh nghiệp.
3. Giảng viên từ Big4 & tập đoàn lớn
100% học viên là chuyên gia dữ liệu đang làm việc tại Big4 và các doanh nghiệp hàng đầu, sở hữu chứng chỉ quốc tế trong lĩnh vực Dữ liệu & BI.
4. Tay cầm chỉ công việc – làm chủ Power BI nhanh chóng
được hướng dẫn từng bước từ quá trình xử lý dữ liệu đến bảng điều khiển xây dựng, giúp bạn nhanh chóng thành phố và ứng dụng vào công việc thực tế.
5. Cam kết chất lượng – học đến khi được
Miễn phí học lại đời nếu chưa nắm vững kiến trúc, đảm bảo bạn có thể tự xây dựng báo cáo và bảng điều khiển chuyên nghiệp.
Đội ngũ giảng viên
Đinh Quang Vũ
1. Trình độ học vấn
Thạc sĩ Khoa học Dữ liệu – Đại học Khoa học Tự nhiên, TP.HCM. Giảng viên có nền tảng vững chắc về phân tích dữ liệu, thống kê và hệ thống thông tin.
2. Kinh nghiệm làm việc
Với hơn 11 năm kinh nghiệm trong Data & IT, giảng viên hiện đang đảm nhiệm vị trí Quản lý Phân tích Dữ liệu tại Prudential Việt Nam. Trước đó, giảng viên đã làm việc tại Chubb Life Việt Nam với vai trò Chuyên viên cao cấp Hệ thống thông tin và Báo cáo thông minh.
3. Kinh nghiệm giảng dạy
Giảng viên dạy về Data Analytics và Business Intelligence, kết hợp lý thuyết và thực tiễn trong ngành bảo hiểm và tài chính. Phương pháp giảng dạy thực chiến giúp học viên áp dụng dữ liệu vào công việc và ra quyết định.
4. Văn bằng và hoạt động chuyên môn
Giảng viên có chuyên môn sâu về BI, phân tích dữ liệu doanh nghiệp, và xây dựng hệ thống báo cáo. Giảng viên cam kết giúp học viên phát triển kỹ năng phân tích và ứng dụng dữ liệu hiệu quả trong doanh nghiệp.
Trần khánh Linh
1. Trình độ học vấn
Chuyên gia sở hữu nền tảng vững chắc trong Tài chính và Công nghệ, kết hợp với 9 năm kinh nghiệm trong Phân tích dữ liệu (Data Analytics). Với sự am hiểu sâu sắc về Kiểm toán và Tài chính, chuyên gia đã phát triển tư duy chiến lược và khả năng triển khai các giải pháp công nghệ phân tích dữ liệu trong các tập đoàn đa quốc gia.
2. Kinh nghiệm làm việc
Hiện đang là Trợ lý CEO tại Ariston Thermal Vietnam, chuyên gia dẫn dắt chiến lược ra quyết định dựa trên dữ liệu (Data-driven decision making) trên quy mô toàn công ty. Trước đó, đã đảm nhận vai trò BI System Design Lead/Manager, thiết kế và triển khai hệ thống BI hiện đại, xây dựng Data Platform và mô hình Self-service Analytics cho các tập đoàn lớn như Ariston Thermo và Zott Vietnam. Cố vấn Freelance cho Inno Paints, Thinkpro, SiliconZ.
3. Kinh nghiệm giảng dạy
Chuyên gia có kinh nghiệm đào tạo và giảng dạy Power BI cho đội ngũ nhân sự tại các tập đoàn lớn như Vietnam Post (Bưu điện Việt Nam), Yamaha Motor Việt Nam, NAPAS, TASCO, và Sumitomo Heavy Industries Vietnam. Đã tổ chức hơn 40 khóa học Power BI, với phương pháp đào tạo thực chiến, giúp học viên giải quyết các bài toán thực tế của doanh nghiệp.
4. Văn bằng và hoạt động chuyên môn
Chuyên gia có kinh nghiệm sâu rộng trong việc xây dựng hệ thống BI, tối ưu quy trình báo cáo tự động, và phát triển các mô hình phân tích chiến lược. Phương pháp giảng dạy của chuyên gia tập trung vào việc giúp học viên áp dụng dữ liệu để ra quyết định kinh doanh và xây dựng văn hóa dữ liệu trong doanh nghiệp.
Cát Hoàng Dương
1. Trình độ học vấn
Tốt nghiệp Đại học Macquarie (Sydney, Australia), tiếp cận nền giáo dục hàng đầu thế giới, hình thành tư duy phân tích hệ thống và quản trị dự án theo tiêu chuẩn quốc tế.
2. Kinh nghiệm làm việc
Chuyên viên cao cấp CRM tại Siam City Cement (INSEE), chịu trách nhiệm quản lý dự án, phân tích kinh doanh và tối ưu hóa quy trình chăm sóc khách hàng cho tập đoàn đa quốc gia. Trước đó, làm Phân tích kinh doanh tại Techcombank, tham gia các dự án chuyển đổi số và tối ưu hóa trải nghiệm khách hàng tại ngân hàng hàng đầu Việt Nam.
3. Kinh nghiệm giảng dạy
Giảng dạy với phương pháp thực tế, giúp học viên áp dụng công cụ để giải quyết bài toán thực tế của các tập đoàn lớn. Lộ trình học tập chia sẻ kiến thức và phương pháp đúc kết từ Australia, kết hợp thực hành tại các tổ chức hàng đầu.
4. Văn bằng và hoạt động chuyên môn
Chuyên gia trong các lĩnh vực CRM Management, Business Analysis (BA), và Project Management. Thành thạo trong việc thiết kế, triển khai, tối ưu hóa hệ thống CRM và quản lý các dự án phức tạp, giúp học viên nâng tầm kỹ năng và phát triển sự nghiệp trong mảng Phân tích kinh doanh và Quản trị khách hàng hiện đại.
Đỗ Mạnh Phong
1. Trình độ học vấn
Chuyên gia phân tích dữ liệu với chứng chỉ Microsoft DA-100 (Analyzing Data with Power BI) và Digital Literacy Certification, nền tảng kiến thức công nghệ số vững chắc.
2. Kinh nghiệm làm việc
Chuyên viên Phân tích dữ liệu tại VNPAY, tham gia vào hệ thống phân tích dữ liệu của mạng lưới thanh toán điện tử hàng đầu Việt Nam. Trước đó, làm việc tại Edso Labs, triển khai các giải pháp dữ liệu tối ưu cho doanh nghiệp và các dự án phần mềm phức tạp.
3. Kinh nghiệm giảng dạy
Chia sẻ kinh nghiệm thực chiến từ môi trường doanh nghiệp, giúp học viên làm quen với dữ liệu thực tế, áp dụng công cụ như Power BI, và đạt chứng chỉ quốc tế như DA-100 (nay là PL-300). Hướng dẫn chi tiết từng bước từ cơ bản đến dự án cá nhân.
4. Văn bằng và hoạt động chuyên môn
Chứng chỉ Microsoft DA-100 khẳng định năng lực trong phân tích và trực quan hóa dữ liệu. Kỹ năng thành thạo trong Data Visualization, Data Processing và Business Intelligence, giúp học viên xây dựng hệ thống báo cáo và trực quan hóa dữ liệu hiệu quả trong môi trường công nghệ.
