Lợi ích của học viên



  • Tặng miễn phí 01 tài khoản trên Hệ thống quản lý học tập của MCI
  • Được support từ đội ngũ IT và CTO của MCI về công nghệ, dữ liệu lớn và hàng trăm job trên Workspace
  • Tham gia cộng đồng học viên sôi động, chia sẻ và hợp tác cùng hàng ngàn chuyên gia.
  • Nhận chứng chỉ sau khóa học – Ghi nhận kỹ năng và kiến thức đã học.
  • Miễn phí học lại không giới hạn – Luôn cập nhật với xu hướng mới nhất.
AWS level 2

Advanced AWS Cloud Data Engineer

Khóa học "Advanced AWS Cloud Data Engineer" là chương trình đào tạo nâng cao dành cho những ai mong muốn trở thành chuyên gia kỹ thuật dữ liệu trên nền tảng AWS. Trong 9 buổi học, học viên sẽ được trải qua từ việc giới thiệu và thực hành các kỹ thuật cốt lõi như DNS, Routing, VPC, đến việc xây dựng và vận hành hệ thống thực tế. Khóa học tập trung vào việc áp dụng kiến thức thực tế trong việc quản lý Load Balancer, High Availability, ứng dụng AWS, và so sánh giữa Monolithic và Microservices. Ngoài ra, một phần quan trọng của khóa học là về an ninh mạng và bảo mật trên AWS. Buổi cuối cùng, học viên sẽ tham gia kỳ thi cuối khóa và nghe chia sẻ về các case study thực tế từ giảng viên.

4.9 (494)

Đối tượng

Khóa học này phù hợp với:

- Các kỹ sư dữ liệu, kỹ sư hệ thống, và quản trị viên hệ thống có kiến thức cơ bản về AWS và muốn nâng cao kỹ năng của mình.
- Các chuyên gia IT đã có kinh nghiệm làm việc và muốn chuyển đổi hoặc mở rộng lĩnh vực chuyên môn sang kỹ thuật dữ liệu trên AWS.
- Những người có kinh nghiệm trong việc vận hành và quản lý hệ thống trên đám mây và muốn cập nhật các kiến thức nâng cao.

Yêu cầu đầu vào

Yêu cầu nắm vững kiến thức cơ bản về AWS

Bạn sẽ học những gì

Kết Quả Khóa Học:

Sau khi hoàn thành khóa học, học viên sẽ:
- Có khả năng thiết kế, triển khai và quản lý các hệ thống phức tạp trên AWS một cách chuyên nghiệp.
- Hiểu rõ về các dịch vụ và công cụ AWS, từ VPC, Load Balancing, đến bảo mật và kiến trúc Microservices.
- Sẵn sàng thực hành xây dựng và vận hành hệ thống thực tế với chi phí và hiệu quả tối ưu.
- Có khả năng giải quyết các vấn đề phức tạp và đưa ra các giải pháp sáng tạo trong môi trường AWS.
- Có nền tảng vững chắc để chuẩn bị cho các chứng chỉ AWS chuyên nghiệp

Nội dung khóa học

    Chủ đề:

    DNS và Routing trong AWS Cloud

    Mục tiêu:

    - Hiểu rõ về DNS và các kỹ thuật routing trong môi trường AWS.
    - Nắm vững cách thiết lập và quản lý DNS sử dụng Route 53 của AWS.

    Ứng dụng:

    - Áp dụng kiến thức về DNS và Routing trong việc quản lý dịch vụ mạng và phân giải tên miền cho các ứng dụng trên AWS.
    - Sử dụng Route 53 để cải thiện độ tin cậy và hiệu suất của hệ thống mạng trên AWS.

    Case Study:

    - Thực hành cấu hình DNS và Routing cho một ứng dụng giả định trên AWS, sử dụng Route 53.
    - Giải quyết một sự cố thực tế liên quan đến phân giải DNS và Routing trong một môi trường AWS mô phỏng, tăng cường kỹ năng giải quyết vấn đề trong môi trường thực tế.

    Chủ đề:

    VPC trong AWS Cloud

    Mục tiêu:

    - Hiểu biết sâu rộng về Virtual Private Cloud (VPC) và các thành phần liên quan trong AWS.
    - Nắm vững cách thiết lập và quản lý VPC, Subnets, và Route Traffic trong môi trường AWS.

    Ứng dụng:

    - Áp dụng kiến thức để tạo và quản lý mạng ảo riêng tư cho các ứng dụng và dịch vụ trên AWS.
    - Sử dụng VPC để tối ưu hóa bảo mật, cấu hình mạng, và kết nối VPN trong AWS.

    Case Study:

    - Thực hành xây dựng một VPC với cấu hình Subnet và định tuyến phù hợp cho một ứng dụng giả định.
    - Tình huống giả lập việc thiết lập và quản lý kết nối VPN trong VPC, để giải quyết các vấn đề thực tế và tối ưu hóa quá trình vận hành mạng.

    Chủ đề:

    Load Balancing và High Availability trong AWS

    Mục tiêu:

    - Hiểu rõ về Load Balancers và các chiến lược để cải thiện High Availability trong môi trường AWS.
    - Nắm vững các kỹ thuật phân bổ lưu lượng mạng và đảm bảo khả năng phục hồi và sẵn sàng của ứng dụng.

    Ứng dụng:

    - Sử dụng Load Balancers để quản lý lưu lượng truy cập đến các ứng dụng trên AWS.
    - Tối ưu hóa cấu hình để cải thiện khả năng hoạt động liên tục và khả năng chịu lỗi của hệ thống.

    Case Study:

    - Thực hành thiết lập và cấu hình Load Balancer trong một môi trường AWS giả lập.
    - Tình huống giả định: Xử lý tăng cường lưu lượng truy cập đột ngột, đảm bảo tính sẵn sàng và phục hồi của ứng dụng trong điều kiện áp lực cao.

    Chủ đề:

    Xây dựng và Quản lý Chi Phí của Hệ Thống trên AWS

    Mục tiêu:

    - Phát triển kỹ năng xây dựng hệ thống thực tế trên AWS.
    - Học cách tính toán và quản lý chi phí vận hành hệ thống.

    Ứng dụng:

    - Áp dụng kỹ thuật xây dựng hệ thống trong môi trường AWS.
    - Tối ưu hóa và quản lý nguồn lực để giảm chi phí vận hành.

    Case Study:

    - Thực hành xây dựng một hệ thống cụ thể trên AWS, từ thiết kế đến triển khai.
    - Tình huống giả định: Phát triển một hệ thống web đơn giản với yêu cầu về hiệu suất và tính sẵn sàng cao, đồng thời quản lý và tối ưu chi phí vận hành trong một ngân sách giới hạn.

    Chủ đề:

    Tích hợp và Kết nối Ứng Dụng trên AWS

    Mục tiêu:

    - Hiểu sâu về việc tích hợp các ứng dụng trên nền tảng AWS.
    - Kết nối lại kiến thức từ các buổi học trước.

    Ứng dụng:

    - Tích hợp các dịch vụ và ứng dụng AWS vào dự án thực tế.

    Case Study:

    - Thực hành tích hợp các dịch vụ AWS vào một dự án ứng dụng thực tế.

    Chủ đề:

    Kiến Trúc Microservice và Monolithic

    Mục tiêu:

    - Hiểu biệt giữa kiến trúc Microservice và Monolithic.
    - Nắm vững các kỹ thuật thực hành liên quan.

    Ứng dụng:

    - Áp dụng kiến thức vào thiết kế và phát triển hệ thống.

    Case Study:

    Xây dựng một dự án nhỏ sử dụng cả hai kiến trúc để so sánh và đánh giá.

    Chủ đề:

    Bảo Mật trên AWS

    Mục tiêu:

    Nắm vững các kỹ thuật bảo mật cho dữ liệu trên AWS.

    Ứng dụng:

    Áp dụng các phương pháp bảo mật vào hệ thống AWS.

    Case Study:

    Phân tích và cải thiện bảo mật cho một hệ thống AWS sẵn có.

    Chủ đề:

    Kiểm tra cuối khóa và Chia sẻ Case Study thực tế

    Mục tiêu:

    - Đánh giá kiến thức và kỹ năng thông qua bài kiểm tra cuối khóa.
    - Học hỏi từ kinh nghiệm thực tế của giảng viên.

    Ứng dụng:

    - Áp dụng kiến thức vào bài kiểm tra.
    - Rút kinh nghiệm từ các tình huống thực tế.

    Case Study:

    - Thực hiện bài kiểm tra.

    Chủ đề:

    Kiểm tra cuối khóa và Chia sẻ Case Study thực tế

    Mục tiêu:

    - Đánh giá kiến thức và kỹ năng thông qua bài kiểm tra cuối khóa.
    - Học hỏi từ kinh nghiệm thực tế của giảng viên.

    Ứng dụng:

    - Áp dụng kiến thức vào bài kiểm tra.
    - Rút kinh nghiệm từ các tình huống thực tế.

    Case Study:

    Phân tích và thảo luận các case study thực tế.

Tại sao khóa học tại MCI phù hợp với bạn

1. Lộ trình khóa học thiết kế khoa học, theo quy trình làm việc thực tế giúp bạn tiếp thu và nắm chắc kiến thức theo trình tự khoa học
2. Giáo trình đào tạo theo chuẩn Quốc tế kết hợp giữa lý thuyết và thực hành qua các case study thực tế
3. 100% Giảng viên tại MCI là các chuyên gia tư vấn tại Big4 các tập đoàn lớn tại Việt Nam, có chứng chỉ đào tạo nghiên cứu quốc tế trong lĩnh vực lập trình và dữ liệu
4. Giảng viên hướng dẫn tận tay giúp bạn thành thạo Python, Power BI, SQL trong thời gian ngắn nhất
5. Cam kết chất lượng đào tạo, miễn phí học lại trọn đời nếu chưa nắm rõ kiến thức

Đội ngũ giảng viên


Tống Châu Nghị

- Hơn 20 năm kinh nghiệm trong ngành Công nghệ thông tin, đặc biệt hiểu biết sâu sắc về quản lý hệ cơ sở dữ liệu và quản lý kho dữ liệu datawarehouse
- Hơn 12 năm kinh nghiệm trong các lĩnh vực triển khai SAP BI , SAP BW, SAP ECC
- Hơn 5 năm kinh nghiệm trong việc triển khai và áp dụng các dịch vụ của Microsoft như Power BI, Microsoft 365, SQL Server, Azure Cloud...
- Đảm nhận vị trí Quản lý Phân tích kinh doanh tại Tập đoàn bán lẻ Central Retail Vietnam từ năm 2013 đến nay
- Tư vấn triển khai hệ thống BIBO tại Công ty Nguyễn Kim Trading, Việt Nam


Nguyễn Hữu Minh

- 5 năm kinh nghiệm trong ngành Khoa học dữ liệu và Công nghệ thông tin tại Việt Nam
- Hiện đảm nhân vị trí Data Scientist, AI Researcher tại Công ty PIXTA Vietnam Co. Ltd
- Giải nhất cuộc thi Sinh viên Nghiên cứu Khoa học - Khoa Toán ứng dụng và Hệ thống thông tin
- Kĩ sư Toán và Thông tin tại trường Bách Khoa Hà Nội


Đặng Lê Khoa

- Chuyên viên cao cấp triển khai và tư vấn Công nghệ Tổng quát tại Hitachi Vantara Việt Nam
- Giảng viên tại CFD-Engineer Việt Nam
- Đảm nhận nhiệm vụ phân tích dữ liệu tại Cộng đồng kĩ sư Việt Nam CFD-Engineer
- Chứng chỉ:
1. Data Manipulation with Python (Advanced, score:166, percentile: 99%)
2. Importing & Cleaning Data with Python (Advanced, score:131, percentile: 85%)
3. Python Programming (Advanced, score:133, percentile: 86%)


Nguyen An

- Cử nhân CNTT trường ĐH Bách Khoa HCM, hiện tại đang theo học Thạc sĩ Khoa học máy tính
- Kinh nghiệm làm việc hơn 10 năm, hiện tại đang làm Data Engineer tại FPT Retail
- Kinh nghiệm 7 năm giảng dạy về Python, C/C++, Word, Excel, Powerpoint. Hiện tại đang giảng dạy bộ môn Data Engineer tại MCI
Certificate:
- IBM Data Engineer (Professional Certificate)
- Data Engineer (Career Path) - DataQuest


Nguyễn Nhã Hùng Tuấn


Lê Võ Minh Thư

- Tốt nghiệp Thạc sĩ khoa học chuyên ngành Hệ thống thông tin
- Hơn 16 năm kinh nghiệm Quản lý dự án và giảng viên tại các trường đại học. Hiện tại đang làm việc và giảng dạy tại trường đại học FPT

Các khóa học liên quan