Cloud là một phần không thể thiếu trong hành trình của Data Engineer hiện đại. Năm 2025, hầu hết các doanh nghiệp đều dịch chuyển dữ liệu lên cloud, khiến việc thành thạo các dịch vụ cloud trở thành kỹ năng bắt buộc. Nhưng câu hỏi thường gặp: AWS, GCP hay Azure – đâu là lựa chọn tốt nhất?

Created by: tieplv | Date: 22/09/2025 | 307

Bạn có đang làm đi làm lại những công việc nhàm chán như copy số liệu từ Google Sheets, gửi báo cáo cho sếp, hay đăng bài Facebook đúng giờ mỗi ngày? 💡 n8n sẽ giúp bạn biến tất cả những thứ đó thành workflow tự động chỉ trong vài cú kéo-thả. Đây là công cụ no-code nhưng mạnh mẽ như một lập trình viên thực thụ, giúp bạn kết nối hàng trăm app và API mà không cần viết code phức tạp.

Created by: tieplv | Date: 21/09/2025 | 310

Nếu 2023–2024 là giai đoạn “AI bùng nổ nhận thức”, thì 2025 trở đi sẽ là giai đoạn “AI bùng nổ ứng dụng” – khi AI trở thành hạ tầng cơ bản của xã hội như điện và internet. Điều này không chỉ tác động đến doanh nghiệp, mà còn thay đổi cách chúng ta học tập, làm việc, tiêu dùng, thậm chí ra quyết định chính sách.

Created by: tieplv | Date: 21/09/2025 | 307

Chúng ta đã nói rất nhiều về prompt, chatbot, làm ảnh—cool đấy, nhưng ở tầm vĩ mô, AI đang chuyển vai từ “ứng dụng” sang hạ tầng: như điện, internet, logistics. Từ đây đến 2030, lợi thế của quốc gia/doanh nghiệp sẽ xoay quanh 3 trục ràng buộc: Compute (năng lực tính toán) – Data (tài nguyên dữ liệu) – Energy (năng lượng xanh & ổn định). Ai giải bài toán tam giác này trước, người đó dẫn dắt cuộc chơi.

Created by: tieplv | Date: 21/09/2025 | 304

Bạn đã dùng ChatGPT một thời gian nhưng vẫn cảm thấy quy trình làm việc của mình còn rời rạc, chưa tối ưu? 💡 2025 không chỉ là năm AI trở nên phổ biến, mà còn là thời điểm hệ sinh thái AI phát triển mạnh mẽ: từ sinh văn bản, tạo hình ảnh, edit video, đến tự động hóa quy trình, phân tích dữ liệu. Nếu bạn biết cách kết hợp nhiều công cụ AI thành một pipeline liền mạch, bạn sẽ: ✅ Giảm 50–70% thời gian xử lý công việc lặp lại ✅ Tạo ra nội dung sáng tạo nhanh gấp 3 lần ✅ Phân tích dữ liệu, ra quyết định nhanh và chính xác hơn

Created by: tieplv | Date: 21/09/2025 | 311

Bạn có bao giờ hỏi ChatGPT nhưng nhận về câu trả lời “trời ơi đất hỡi”, chung chung, chẳng giúp được gì không? 💡 Vấn đề nằm ở cách bạn viết prompt. Prompt Engineering – kỹ năng “hỏi đúng để nhận đúng” – đang trở thành skill bắt buộc cho bất kỳ ai muốn tận dụng AI tối đa.

Created by: tieplv | Date: 21/09/2025 | 310

Bạn đang làm marketing mà ngày nào cũng phải xoay xở với deadline? Viết caption, chạy ads, làm báo cáo KPI, brainstorm concept... đến mức “cháy deadline” là chuyện cơm bữa? 💡 Tin vui là AI – đặc biệt là ChatGPT – có thể trở thành “đồng đội đắc lực” cho marketer. Với kỹ năng Prompt Engineering đúng cách, bạn có thể: tự động hóa phần lớn việc lặp đi lặp lại, rút ngắn thời gian sản xuất nội dung và tập trung nhiều hơn vào sáng tạo chiến lược.

Created by: tieplv | Date: 21/09/2025 | 306

AI mang lại lợi ích to lớn nhưng cũng đi kèm rủi ro: thiên vị, xâm phạm quyền riêng tư, thông tin sai lệch. Doanh nghiệp cần có chính sách rõ ràng khi triển khai AI.

Created by: tieplv | Date: 20/09/2025 | 305