Trang chủ>  Blog >  Kiến thức chuyên môn >  SQL là gì? Vì sao SQL là kỹ năng bắt buộc cho Data Analyst

SQL là gì? Vì sao SQL là kỹ năng bắt buộc cho Data Analyst


Trong bài viết này, chúng ta sẽ cùng tìm hiểu SQL là gì, vì sao nó là kỹ năng bắt buộc cho Data Analyst, và cách bắt đầu học SQL hiệu quả.

  313 lượt xem

Nội dung bài viết

SQL (Structured Query Language) là ngôn ngữ tiêu chuẩn để làm việc với cơ sở dữ liệu – nơi chứa mọi thông tin doanh nghiệp: từ khách hàng, giao dịch đến hành vi người dùng.
Đối với Data Analyst, SQL chính là “chìa khóa đầu tiên” để truy xuất, xử lý và phân tích dữ liệu.

Trong bài viết này, chúng ta sẽ cùng tìm hiểu SQL là gì, vì sao nó là kỹ năng bắt buộc cho Data Analyst, và cách bắt đầu học SQL hiệu quả.

1. SQL là gì?

  • SQL = Structured Query Language.
  • Dùng để truy vấn (query), chèn (insert), cập nhật (update)xóa (delete) dữ liệu trong database.
  • Là ngôn ngữ chung cho hầu hết hệ quản trị CSDL: MySQL, PostgreSQL, SQL Server, Oracle.

Hiểu đơn giản: nếu database là “kho dữ liệu”, thì SQL chính là chiếc chìa khóa để mở, tìm và sử dụng kho dữ liệu đó.

  1. Vì sao SQL là kỹ năng bắt buộc cho Data Analyst?

🔑 Truy xuất dữ liệu nhanh chóng

Bạn có thể viết truy vấn:

SELECT customer_id, SUM(amount)

FROM orders

WHERE order_date >= '2025-01-01'

GROUP BY customer_id;

→ Lấy ngay Top khách hàng mang lại doanh thu lớn nhất.

Làm sạch và tổng hợp dữ liệu

SQL giúp chuẩn hóa, loại bỏ trùng lặp, gộp dữ liệu từ nhiều bảng. Đây là bước nền trước khi vẽ dashboard trên Power BI/Tableau.

Phân tích KPI & trả lời câu hỏi kinh doanh

  • Doanh thu theo tháng?
  • Tỷ lệ khách quay lại?
  • Top sản phẩm bán chạy?

Tất cả đều có thể trả lời bằng SQL.

 SQL là ngôn ngữ “gốc” của Data

Dù bạn học Power BI, Python (pandas), hay n8n automation – thì SQL vẫn đứng sau hầu hết các pipeline dữ liệu.

  1. Checklist kỹ năng SQL cho Data Analyst

✅ SELECT, WHERE, ORDER BY, GROUP BY, HAVING
✅ JOIN (INNER/LEFT/RIGHT), UNION, SUBQUERY
✅ Aggregation: COUNT, SUM, AVG, MAX, MIN
✅ Window Functions: RANK, ROW_NUMBER, DENSE_RANK
✅ Xử lý DATE, STRING, NULL
✅ Tối ưu truy vấn (Index, Explain Plan cơ bản)

  1. Học SQL từ đâu?

  • Tự học online: SQLBolt, W3Schools, HackerRank, LeetCode.
  • Học thực chiến tại Việt Nam: Khóa SQL for Newbies – Học viện MCI.

🎓 SQL for Newbies (MCI Academy):

  • Lộ trình 30 ngày từ con số 0 → phỏng vấn Data Analyst.
  • Bài tập thực tế + mini project bán lẻ (Retail Dataset).
  • Mentor 1–1 góp ý truy vấn + portfolio trên GitHub.
  • Tặng workbook 200+ bài SQL + checklist phỏng vấn.

📞 Hotline: 0352.433.233
📧 Email: cskh@mcivietnam.com

👉 Đăng ký ngay khóa SQL tại MCI để biến SQL thành lợi thế cạnh tranh trong sự nghiệp Data Analyst.

 

Chương trình đào tạo: Phân tích dữ liệu, Khoa học dữ liệu, Kĩ sư dữ liệu, Lập trình ứng dụng.
Chất lượng nhất - Uy tín nhất - Nhiều học viên tin tưởng nhất
Hơn 8000 học viên ưu tú đã tốt nghiệp
Đăng ký tư vấn khóa học

*Vui lòng nhập số điện thoại của bạn

*Vui lòng nhập họ tên của bạn

*Vui lòng chọn địa điểm học

*Vui lòng chọn giới tính

*Vui lòng chọn 1 trường


Các bài viết liên quan


Làm chủ SQL – Nền tảng phân tích dữ liệu trong thời đại số

Trong bối cảnh doanh nghiệp vận hành dựa trên dữ liệu, SQL (Structured Query Language) đã trở thành kỹ năng không thể thiếu đối với mọi vị trí liên quan đến phân tích, báo cáo và ra quyết định. Nếu Excel giúp bạn tính toán trong phạm vi một file, thì SQL cho phép truy cập trực tiếp vào cơ sở dữ liệu của doanh nghiệp, xử lý hàng triệu dòng dữ liệu chỉ trong vài giây. Khóa học SQL tại Học viện Công nghệ MCI được thiết kế cho người mới bắt đầu, giúp học viên nắm vững kỹ năng truy vấn, phân tích và xử lý dữ liệu thực tế – nền tảng cần thiết để học Power BI, Python và các kỹ năng Data Analyst chuyên sâu.

🔥 SQL Server Management Studio (SSMS) – Trái tim của thế giới cơ sở dữ liệu 🧠💾

💡 Nếu Python là ngôn ngữ để phân tích dữ liệu, thì SQL Server Management Studio (SSMS) là “bàn điều khiển trung tâm” giúp bạn quản lý, giám sát và tương tác trực tiếp với dữ liệu trong doanh nghiệp. Dù bạn là Data Analyst, Developer hay Admin – SSMS là công cụ không thể thiếu trong mọi hệ thống dữ liệu chuyên nghiệp.

🧠 ETL – Hệ thống nạp dữ liệu của thế giới Data hiện đại

💡 Dữ liệu không tự nhiên mà có — nó được thu thập, làm sạch và vận chuyển mỗi ngày qua hàng trăm pipeline. Đằng sau mọi dashboard đẹp, mọi mô hình AI thông minh, đều là ETL (Extract – Transform – Load): quá trình đưa dữ liệu từ nguồn thô → sạch → dùng được. Nếu Data Visualization là “gương mặt”, thì ETL chính là trái tim của hệ thống dữ liệu doanh nghiệp.

Các bài viết liên quan