Nắm trọn bí kíp apply thành công vị trí Data Analyst

Trang chủ> Blog > Kinh nghiệm thực chiến > Nắm trọn bí kíp apply thành công vị trí Data Analyst

Nắm trọn bí kíp apply thành công vị trí Data Analyst

Chưa có nhiều kinh nghiệm làm việc thực tế nhưng vẫn muốn apply vị trí Intern/ fresher Data Analyst, vậy làm cách nào để bạn có thể ghi điểm trong mắt nhà tuyển dụng ngay trong lần ứng tuyển đầu tiên của mình?

380 lượt xem

Nội dung bài viết

Thư ứng tuyển cần thể hiện rõ sự cầu tiến, năng lực, kinh nghiệm

Đối với 1 nhà tuyển dụng, có thể CV của bạn không phải là 1 CV quá xuất sắc nhưng bạn phải thể hiện rõ tinh thần cầu tiến cũng như năng lực của mình để có thể lấy được cảm tình ban đầu đối với nhà tuyển dụng. Một email đủ gây ấn tượng cần phải có các mục: Thông tin cá nhân, tóm tắt kinh nghiệm, kỹ năng liên quan đến vị trí ứng tuyển, nguyện vọng của bản thân về vị trí công việc này,...

2. Tích lũy kinh nghiệm và tạo Portfolio khoa học

Để có thể tích lũy thêm kinh nghiệm cho bản thân, bạn có thể tham gia các chương trình Hackathon hay Datathon để có thể tư duy tốt hơn về các con số và hoàn thành sản phẩm trong thời gian ngắn. Bên cạnh đó, các tổ chức, câu lạc bộ hay cuộc thi về Data cũng sẽ giúp bạn tạo các mối quan hệ, làm dày thêm kinh nghiệm cá nhân của mình.

Sau đó, hãy dành thời gian tham gia các dự án nghiên cứu trong và ngoài trường Đại học. Hãy cố gắng làm tốt project của bạn và chia sẻ lên Github, LinkedIn và portfolio của bạn. Bên cạnh đó, học bổng/ giải thưởng của các cuộc thi cũng chính là điểm cộng trong CV của bạn.

Khi đã thành thạo thực hiện project từ các cuộc thi Hackathon, ở câu lạc bộ,.. thì cũng đến lúc bạn thử sức ở những project lớn hơn. Bạn có thể nghiên cứu các portfolio của các chuyên gia, đàn anh đàn chị đi trước để học hỏi các dự án của họ.

Một số blog khá hay giúp bạn có thể tham khảo:

Todd Schneider – Một nhà khoa học dữ liệu tại New York City với cực nhiều bài viết phân tích đi kèm hình ảnh chất lượng

Huyền Chíp – Một trong những cái tên đình đám nhất của AI và Machine Learning

The Pudding – Trang web tổng hợp các bài phân tích sử dụng hình ảnh đẹp và hay nhất mình biết.

Ngoài ra, đây là một số portfolio khá hay các bạn có thể tham khảo.

Khánh Trần – Incoming Data Scientist at a prominent Finance company

Thủy Nguyễn – Incoming Data Analyst at a Blockchain Company

3. Rèn luyện kỹ năng mềm

Không chỉ làm việc với con số, một Data Analyst cũng cần phải kết nối với các phòng ban khác như Product Manager, Developer, Product Design, BA,.. Chính vì vậy, bạn cần phải có thêm các kỹ năng mềm như giao tiếp, thương thảo, kỹ năng giải quyết vấn đề và đặc biệt là Tiếng Anh. Đây cũng những tiêu chí nhà tuyển dụng muốn có ở một ứng viên DA.

Chúc bạn apply thành công !!

Chương trình đào tạo: Phân tích dữ liệu, Khoa học dữ liệu, Kĩ sư dữ liệu, Lập trình ứng dụng.

Chất lượng nhất - Uy tín nhất - Nhiều học viên tin tưởng nhất

Hơn 8000 học viên ưu tú đã tốt nghiệp

Các khóa học

Điện toán đám mây

Mastering AWS : From Basics to Applications Specialized
Data Engineer Track Specialized
Combo Data Engineering Professional Hot

Phân tích dữ liệu, Khoa học dữ liệu và Kĩ sư dữ liệu

AI & DASHBOARD – CHỈ 990K Hot
Combo Python Level 1 & Level 2 Bestseller
Business Intelligence Track Hot
Data Science Track Bestseller
Data Analyst Professional (Data Analyst with Python Track) Bestseller

Phân tích kinh doanh, Chuyển đổi số

RPA UiPath Nâng Cao: Chiến Thuật Automation Cho Chuyên Gia Specialized
RPA UiPath cho Người Mới Bắt Đầu: Thành Thạo Automation Chỉ Trong 1 Ngày Specialized
Business Analyst Fast Track Bestseller
Business Analyst Bestseller

Chứng chỉ nghề nghiệp, Chứng chỉ quốc tế

PL300-Microsoft Power BI Data Analyst Associate Bestseller

Trí tuệ nhân tạo

Đăng ký tư vấn khóa học

Số điện thoại*:

Họ và tên*:

Địa điểm học*:

Khóa học:

Giới tính*:

Nam

Nữ

Bạn biết đến MCI qua*:

Facebook

Giới thiệu bạn bè

Website MCI

Kênh khác

Câu hỏi cho MCI (nếu có):

Các bài viết liên quan

🏗️ Data Modeling & Architecture – Kỹ Năng “Chìa Khóa” Cho Dân Data 2025

Bạn có thể giỏi SQL, làm dashboard đẹp, build model xịn… nhưng nếu data model lởm, hệ thống sẽ sớm “toang”: Dashboard load 10 phút chưa xong Query join lỗi, lặp dữ liệu, không ra kết quả đúng Model ML train trên dữ liệu không chuẩn → dự báo lệch cả chục % 😵‍💫 Đây chính là lý do mà Data Modeling & Architecture đang trở thành kỹ năng “must-have” của mọi Data Analyst/Engineer/Scientist năm 2025.

🧠 Top Kỹ Năng Chuyên Môn Data 2025 – “Full Stack” Kỹ Năng Cho Dân Data Thời AI

2025 không còn là thời của “một kỹ năng duy nhất”. Doanh nghiệp đang cần những người làm Data đa năng, hiểu pipeline từ A–Z, biết vừa xử lý dữ liệu, vừa trực quan hoá, vừa hiểu AI đang làm gì. Dưới đây là bộ kỹ năng chuyên môn “xương sống” mà bất kỳ ai theo đuổi ngành Data đều nên nắm vững 🚀

Business Acumen – Vũ Khí Bí Mật Giúp Data Analyst Được Mời Vào Bàn Quyết Định

Bạn có thể viết SQL nhanh, làm dashboard đẹp – nhưng sếp vẫn chưa xem bạn như “cố vấn chiến lược”? 💡 Nguyên nhân: Thiếu Business Acumen – khả năng hiểu và nói ngôn ngữ kinh doanh. Đây là kỹ năng giúp bạn không chỉ trả lời “số là bao nhiêu?” mà còn giải thích “vì sao số quan trọng”. Kỹ năng này không chỉ giúp bạn giao tiếp hiệu quả với các bộ phận khác, mà còn là chìa khóa để bạn được mời vào bàn quyết định, trở thành một phần quan trọng trong chiến lược của công ty.