1️⃣ 🌱 Từ Model-Centric sang Data-Centric – sự thay đổi tư duy

10 năm qua, mọi người đổ xô xây model: to hơn, nhanh hơn, nhiều tham số hơn.
Nhưng thực tế, 80% lỗi của mô hình không nằm ở thuật toán, mà ở dữ liệu.

💡 Ví dụ:
Thay vì “train lại GPT cho tốt hơn”, Data-Centric hướng tới lọc sạch dữ liệu huấn luyện, gắn nhãn chính xác hơn, và phát hiện outlier sớm hơn.

2️⃣ 🧠 Nguyên tắc cốt lõi của Data-Centric AI

🎯 Tư duy “dữ liệu là sản phẩm” – phải quản lý, đo lường và cải tiến liên tục.

💬 “Mô hình tốt không thể học từ dữ liệu tệ —
nhưng dữ liệu tốt có thể làm cho mô hình trung bình trở nên phi thường.”

3️⃣ ⚙️ Chu trình Data-Centric AI – vòng lặp học thật sự

1️⃣ Thu thập dữ liệu →  
2️⃣ Làm sạch & chuẩn hóa →  
3️⃣ Gắn nhãn (semi-auto) →  
4️⃣ Đánh giá model →  
5️⃣ Feedback lỗi →  
6️⃣ Cải thiện dataset →  
→ Lặp lại

💡 Vòng lặp này chính là “engine” của hệ thống AI học bền vững — nơi dữ liệu tiến hóa cùng mô hình thay vì bị bỏ quên sau training đầu tiên.

4️⃣ 🧩 Ứng dụng Data-Centric AI trong thực tế

📘 Nhiều công ty lớn như Google, Tesla, Landing AI (Andrew Ng) đều tuyên bố:

“Data is the new code.”

5️⃣ 🔍 Công cụ Data-Centric phổ biến

💡 Dữ liệu cũng cần CI/CD riêng của nó — gọi là DataOps: kiểm thử, version, audit, monitor dữ liệu như code.

6️⃣ 🔐 Vấn đề đạo đức & công bằng trong dữ liệu

🎯 Data-Centric cũng là con đường để làm AI công bằng hơn.
Nếu dữ liệu sai hoặc lệch, mô hình sẽ kế thừa bias đó.

💡 “Không có dữ liệu nào trung lập – chỉ có dữ liệu chưa được hiểu đúng.”

7️⃣ ☁️ Triển khai Data-Centric trong doanh nghiệp

• Bắt đầu nhỏ: chọn 1 dataset quan trọng (ví dụ: CRM hoặc feedback).

• Đặt chỉ số chất lượng dữ liệu (DQI): completeness, consistency, validity.

• Tạo vòng phản hồi giữa team Data – AI – Domain Expert.

• Xây dựng Data Catalog nội bộ để chia sẻ và chuẩn hóa.

📈 Kết quả: mô hình AI chính xác hơn 20–30%, giảm lỗi vận hành và thời gian debugging.

8️⃣ 🌟 Insight tổng kết

✅ Data-Centric AI là hướng đi bền vững – tập trung vào gốc rễ: dữ liệu.
✅ Giúp mô hình học tốt hơn, công bằng hơn, đáng tin cậy hơn.
✅ Là kỹ năng mà mọi Data Scientist 2030 cần thành thạo.

“Muốn có AI giỏi – hãy bắt đầu bằng việc dạy dữ liệu biết cư xử.”

📞 0352.433.233 | 🌐 mcivietnam.com
📺 youtube.com/@HocVienMCI
👥 facebook.com/groups/dataaivn