Facebook
GoogleCác dạng Toán Tử Trong Python quan trọng mà bạn cần nắm
Toán tử trong python cũng tương tự như toán tử chúng ta thường gặp trong toán học phổ thông hoặc các ngôn ngữ lập trình khác nếu bạn có kiến thức về lập trình.
Nội dung bài viết
Toán tử trong python cũng tương tự như toán tử chúng ta thường gặp trong toán học phổ thông hoặc các ngôn ngữ lập trình khác nếu bạn có kiến thức về lập trình. Để giúp bạn dễ hình dung hơn, MCI lấy ra một biểu thức 1 + 1 = 2, trong đó dấu + chính là toán tử còn 1 là các số hạng trong một biểu thức và 2 là kết quả của biểu thức đó Trong bài viết này, MCI sẽ cùng các bạn tìm hiểu về các loại toán tử trong python và cách thức tính toán của chúng như thế nào. Hãy cùng tìm hiểu ngay thôi!
Dạng Toán tử số học - Arithmetic Operators.
Đầu tiên, chúng ta sẽ tìm hiểu về toán tử số học vì chúng gần gũi với tất cả chúng ta nhất
Toán tử số học trong python bao gồm 7 dạng như sau
| Toán tử | Công năng | Ví dụ |
| “ + ” | Cộng các giá trị trong biểu thức để cho ra kết quả | 2 + 2 = 4 |
| “ - ” | Trừ các giá trị trong biểu thức để cho ra kết quả | 2 – 2 = 0 |
| “ * ” | Nhân các giá trị trong biểu thức để cho ra kết quả | 2 * 2 = 4 |
| “ / ” | Chia các giá trị trong biểu thức để cho ra kết quả | 2 / 2 = 1 |
| “ % ” | Chia các giá trị trong biểu thức lấy phần dư | 5 % 3 = 2 |
| “ ** ” | Toán tử mũ | 2 ** 2 = 4 |
| “ // ” | Chia các giá trị trong biểu thức cho ra kết quả làm tròn xuống | 2 / 3 = 0 3 / 2 = 1 |
Dạng Toán tử Quan hệ - Comparison (Relational) Operators
Toán tử quan hệ hay còn gọi là toán tử so sánh dùng để so sánh các giá trị với nhau
Toán tử quan hệ trong python sẽ cho ra kết quả là True nếu đúng hoặc False nếu sai.
Loại toán tử trong python này thường gặp trong các hàm điều kiện if else
Trong python, toán tử quan hệ bao gồm 6 dạng như sau:
| Toán tử | Công năng | Ví dụ |
| “ == ” | So sánh các đối số có bằng nhau không | 5 == 5 => True 4 == 5 => False |
| “ != ” | So sánh các đối số có khác nhau không | 4 != 5 => True 4 != 4 => False |
| “ < ” | Toán tử nhỏ hơn trong biểu thức | 4 < 5 => True 4 < 3 => False |
| “ > ” | Toán tử lớn hơn trong biểu thức | 4 > 5 => False 4 > 3 => True |
| “ <= ” | Toán tử nhỏ hơn hoặc bằng trong biểu thức | 4 <= 5 => True 4 <= 3 => False |
| “ >= ” | Toán tử lớn hơn hoặc bằng trong biểu thức | 4 >= 5 => False 4 >= 3 => True |
Dạng Toán tử gán - Assignment Operators
Toán tử gán là toán tử trong python dùng để gán giá trị cho một đối tượng
Toán tử gán trong python bao gồm 8 toán tử sau đây:
| Toán tử | Công năng | Ví dụ |
| “ = ” | Toán tử gán giá trị bằng cho một đối tượng | A = 5 => lúc này A có giá trị bằng 5 |
| “ += ” | Toàn tử này cộng thêm giá trị ban đầu của đối tượng và gán kết quả cho chính đối tượng đó | A += B tương đương với A = A + B |
| “ -= ” | Toàn tử này trừ đi giá trị ban đầu của đối tượng và gán kết quả cho chính đối tượng đó | A -= B tương đương với A = A – B |
| “ *= ” | Toàn tử này nhân giá trị ban đầu của đối tượng và gán kết quả cho chính đối tượng đó | A *= B tương đương với A = A * B |
| “ /= ” | Toàn tử này chia giá trị ban đầu của đối tượng và gán kết quả cho chính đối tượng đó | A /= B tương đương với A = A / B |
| “ %= ” | Toàn tử này chia hết giá trị ban đầu của đối tượng và gán kết quả cho chính đối tượng đó | A %= B tương đương với A = A % B |
| “ **= ” | Toàn tử này lũy thừa giá trị ban đầu của đối tượng và gán kết quả cho chính đối tượng đó | A **= B tương đương với A = A ** B |
| “ //= ” | Toàn tử này chia làm tròn giá trị ban đầu của đối tượng và gán kết quả cho chính đối tượng đó | A //= B tương đương với A = A // B |
Dạng Toán tử logic - Logical Operators
Toán tử logic trong Python gồm 3 dạng chính sau:
| Toán tử | Mô tả | Ví dụ |
| “ and ” | Nếu cả 2 biểu thức trước và sau “and” đều là đúng thì kết quả là true. Trái lại một trong 2 hoặc cả 2 biểu thức sai thì kết quả là false | 5 > 4 and 6 > 5 => True |
| “ or ” | Nếu 1 trong 2 biểu thức trước và sau “or” là đúng thì kết quả là true. | 5 > 4 or 6 < 2 => True |
| “ not ” | Dùng để đảo lộn logic của biểu thức | Not(2>9) => True |
Dạng Toán tử bitwise - Bitwise Operators
Toán tử trong python này thực hiện theo các bit dữ liệu tức là chúng sẽ quy đổi các giá trị thông thường sang dạng dữ liệu hệ nhị phân chỉ chứa 0 và 1
Toán tử bitwise trong Python bao gồm 6 dạng sau đây:
| Toán tử | Ví dụ |
| “ & ” | (c&d)= 10 (00001010) |
| “ | ” | (c|d)= 50 (0000110010) |
| “ ^ ” | (c^d)= 20 (000010100) |
| “ ~ ” | (-c) = -5 (-0000101) |
| “ << ” | C<<C = 21451 |
| “ >> ” | C>>C = 0 |
Dạng Toán Tử khai thác - Membership Operators
Toán tử khái thác là toán tử trong python thương được dùng kiểm tra một số có nằm trong một tập hợp số đã được xác định trước đó không
Toán tử python này sẽ bao gồm 2 dạng sau:
Ta sẽ có ví dụ sau: C = 4; D=[1,2,3,4,5]
| Toán tử | Công dụng | Ví dụ |
| “ in ” | Nếu 1 số nằm trong tập hợp số đã xác định kết quả sẽ trả về True | C in D => True |
| “ notin ” | Nếu 1 số không nằm trong tập hợp số đã xác định kết quả sẽ trả về True | C notin D => False |
Dạng Toán tử định danh - Indentity Operators
Toán tử định danh có tác dụng xác thực sự bằng nhau của 2 giá trị cho trước
Toán tử này trong python bao gồm 2 dạng chính sau:
Ví dụ: C = 1 và D = 2
| Toán tử | Công dụng | Ví dụ |
| “ is ” | Nếu 2 đối số tương đương nhau sẽ trả về kết quả là True | C is D => False |
| “ not is” | Nếu 2 đối số không tương đương nhau sẽ trả về kết quả là True | C not is D => True |
Thứ tự ưu tiên dạng toán tử trong python
Thông thường, các toán tử sẽ có mức độ ưu tiên thực thi khác nhau. Toán tử trong python cũng vậy, bảng sau sẽ cho các bạn thứ tự ưu tiên thực thi trong một biểu thức của từng toán tử:
| Toán tử | Tên |
| “ ** ” | Toán tử mũ |
| “~ + - ” | Phần bù, phép cộng và trừ |
| “* / % // ” | Phép nhân, chia, lấy phần dư và phép chia làm tròn |
| “+ - ” | Phép cộng và trừ |
| “ >> << ” | Dịch bit phải và trái |
| “ & ” | Phép và |
| “ ^ | ” | Phép xor và or |
| “<= < > >= ” | Các toán tử so sánh |
| “<> == != ” | Các toán tử so sánh bằng |
| “ = %= /= //= -= += *= **= ” | Các toán tử gán |
| “ is is not ” | Các toán tử định danh |
| “ in not in ” | Các toán tử khai thác |
| “ not or and ” | Các toán tử logic |
Các khóa học
- Mastering AWS : From Basics to Applications Specialized
- Data Engineer Track Specialized
- Combo Data Engineering Professional Hot
- AI & DASHBOARD – CHỈ 990K Hot
- Combo Python Level 1 & Level 2 Bestseller
- Business Intelligence Track Hot
- Data Science Track Bestseller
- Data Analyst Professional (Data Analyst with Python Track) Bestseller
- RPA UiPath Nâng Cao: Chiến Thuật Automation Cho Chuyên Gia Specialized
- RPA UiPath cho Người Mới Bắt Đầu: Thành Thạo Automation Chỉ Trong 1 Ngày Specialized
- Business Analyst Fast Track Bestseller
- Business Analyst Bestseller
Đăng ký tư vấn khóa học
*Vui lòng nhập số điện thoại của bạn
*Vui lòng nhập họ tên của bạn
*Vui lòng chọn giới tính
*Vui lòng chọn 1 trường
Các bài viết liên quan
Cấu Trúc Điều Kiện (if-else) – Cho Code Thông Minh Hơn
Cấu trúc điều kiện là “bộ não” của chương trình. Nó cho phép Python ra quyết định dựa trên dữ liệu đầu vào: nếu điều kiện đúng thì làm việc A, nếu sai thì làm việc B. Hiểu đúng if-else giúp code bạn trở nên linh hoạt và thông minh hơn.
🐍 Xây dựng Pipeline Phân Tích Dữ Liệu với Python – từ Raw → Clean → Dashboard
Mỗi tuần bạn tải file Excel từ email, lọc dữ liệu, xoá trùng, sửa ngày tháng, rồi vẽ lại báo cáo thủ công? ⏳ Tốn thời gian, dễ sai sót, không thể tái sử dụng. ✅ Giải pháp: Data Pipeline – tự động hoá toàn bộ quy trình xử lý dữ liệu bằng Python. Chỉ cần chạy một lệnh, bạn sẽ có dữ liệu sạch và báo cáo sẵn sàng.
Kết nối Python với SQL – lấy dữ liệu và trực quan hóa
Bạn có dữ liệu trong MySQL, PostgreSQL hoặc SQL Server – nhưng muốn phân tích bằng Python, vẽ biểu đồ với pandas/matplotlib hoặc tạo dashboard? → Trong bài viết này, bạn sẽ học cách kết nối Python với SQL, lấy dữ liệu ra DataFrame, và trực quan hóa ngay bằng biểu đồ.
Các bài viết liên quan
Cấu Trúc Điều Kiện (if-else) – Cho Code Thông Minh Hơn
Cấu trúc điều kiện là “bộ não” của chương trình. Nó cho phép Python ra quyết định dựa trên dữ liệu đầu vào: nếu điều kiện đúng thì làm việc A, nếu sai thì làm việc B. Hiểu đúng if-else giúp code bạn trở nên linh hoạt và thông minh hơn.
🐍 Xây dựng Pipeline Phân Tích Dữ Liệu với Python – từ Raw → Clean → Dashboard
Mỗi tuần bạn tải file Excel từ email, lọc dữ liệu, xoá trùng, sửa ngày tháng, rồi vẽ lại báo cáo thủ công? ⏳ Tốn thời gian, dễ sai sót, không thể tái sử dụng. ✅ Giải pháp: Data Pipeline – tự động hoá toàn bộ quy trình xử lý dữ liệu bằng Python. Chỉ cần chạy một lệnh, bạn sẽ có dữ liệu sạch và báo cáo sẵn sàng.
Kết nối Python với SQL – lấy dữ liệu và trực quan hóa
Bạn có dữ liệu trong MySQL, PostgreSQL hoặc SQL Server – nhưng muốn phân tích bằng Python, vẽ biểu đồ với pandas/matplotlib hoặc tạo dashboard? → Trong bài viết này, bạn sẽ học cách kết nối Python với SQL, lấy dữ liệu ra DataFrame, và trực quan hóa ngay bằng biểu đồ.
