1️⃣ Tableau – Trực Quan Hóa Mạnh Mẽ, Được Doanh Nghiệp Ưa Chuộng

Tableau nổi tiếng với khả năng trực quan hóa linh hoạt và mạnh mẽ.
Ưu điểm:

• 🎨 Visualization đa dạng: Hơn 20 loại biểu đồ, dễ dàng drag-and-drop.
• ⚡ Hiệu năng cao: Kết nối trực tiếp với Data Warehouse, xử lý nhanh ngay cả với tập dữ liệu lớn.
• 🏢 Enterprise Ready: Hỗ trợ governance, permission, server deployment.
  Nhược điểm:
• 💵 Giá cao hơn so với Power BI (license từ $70/user/tháng).
• 🧑‍💻 Yêu cầu người dùng quen với khái niệm Data Extract để tối ưu performance.

2️⃣ Power BI – “Best Value for Money”

Power BI được Microsoft phát triển, tích hợp sâu với hệ sinh thái Office 365.
Ưu điểm:

• 💰 Chi phí thấp: Chỉ $10/user/tháng (Power BI Pro), phù hợp cho SMB.
• 🔗 Tích hợp dễ dàng: Kết nối mượt với Excel, SQL Server, SharePoint.
• 🧠 DAX & Power Query: Mạnh mẽ cho modeling và transform dữ liệu.
  Nhược điểm:
• ⚠️ Hạn chế performance khi dataset quá lớn (nếu không dùng Premium).
• 🖥 UI kém linh hoạt hơn Tableau với một số biểu đồ phức tạp.

3️⃣ Looker – Tập Trung Vào Data Modeling & Governance

Looker (thuộc Google Cloud) nổi bật nhờ LookML – ngôn ngữ định nghĩa model dữ liệu.
Ưu điểm:

• 🏗 Data Modeling tập trung: Một nguồn chân lý (Single Source of Truth).
• 🌐 Cloud-native: Tích hợp tốt với BigQuery, Snowflake.
• 👥 Governance mạnh: Dễ kiểm soát quyền truy cập và lineage.
  Nhược điểm:
• 📜 Cần học LookML → có thể khó cho người mới.
• 💲 Chi phí cao, phù hợp với doanh nghiệp vừa và lớn.

4️⃣ Gợi Ý Cho Data Engineer

• Nếu công ty bạn dùng Microsoft stack (SQL Server, Azure) → Học Power BI trước.
• Nếu công ty dùng BigQuery, Snowflake hoặc thích cloud-native → Ưu tiên Looker.
• Nếu công ty cần visualization đẹp, dashboard cho lãnh đạo → Học Tableau.

💡 Pro Tip: Dù chọn công cụ nào, Data Engineer vẫn cần nắm chắc nguyên tắc Data Modeling (Star Schema) để cung cấp dữ liệu dễ phân tích.

📞 Hotline: 0352.433.233
📧 Email: cskh@mcivietnam.com