Trang chủ>  Blog >  Kiến thức chuyên môn >  BigQuery - Công cụ phân tích dữ liệu mạnh mẽ của Google Cloud Platform

BigQuery - Công cụ phân tích dữ liệu mạnh mẽ của Google Cloud Platform


Trong thời đại dữ liệu lớn ngày nay, việc phân tích và trích xuất giá trị từ khối lượng dữ liệu khổng lồ là vô cùng quan trọng. BigQuery là một trong những công cụ hàng đầu giúp thực hiện điều đó một cách hiệu quả.

  300 lượt xem

Nội dung bài viết

BigQuery là gì?

BigQuery là dịch vụ kho dữ liệu đám mây được thiết kế để lưu trữ và truy vấn các tập dữ liệu cực lớn. Nó cho phép bạn chạy các truy vấn phức tạp trên hàng petabyte dữ liệu chỉ trong vài giây.

Ưu điểm lớn nhất của BigQuery là tính nhẹ. Bạn không cần quản lý cơ sở hạ tầng, chỉ tập trung vào phân tích dữ liệu. BigQuery hoàn toàn có thể mở rộng theo nhu cầu sử dụng của bạn.

Cách BigQuery hoạt động

BigQuery tách biệt hoàn toàn tài nguyên lưu trữ và tính toán. Bạn có thể lưu bao nhiêu dữ liệu tùy ý mà không ảnh hưởng tới tốc độ xử lý. Khi chạy truy vấn, BigQuery sẽ tự động phân bổ tài nguyên tính toán để trả về kết quả nhanh nhất có thể.

Điều này giúp tiết kiệm chi phí và tăng hiệu suất so với các giải pháp kho dữ liệu truyền thống.

Sử dụng BigQuery

Để sử dụng BigQuery, bạn cần tạo một dataset để lưu trữ dữ liệu. Sau đó, bạn có thể nhập dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau hoặc kết nối BigQuery với các công cụ như Data Studio để trực quan hóa dữ liệu.

  1. Tạo dataset
    CREATE DATASET mydataset;
  2. Tạo bảng
    CREATE TABLE mydataset.users (
      id INT64, 
      name STRING,
      email STRING
    );

    3. Nhập dữ liệu
INSERT INTO mydataset.users
VALUES (1, "John Doe", "john@gmail.com"),
       (2, "Jane Doe", "jane@gmail.com");         kết quả:

  1. Truy vấn dữ liệu
    SELECT *
    FROM mydataset.users;
    ####
    Kết quả

  2. Lọc và sắp xếp dữ liệu
    SELECT name, email 
    FROM mydataset.users
    WHERE id = 1
    ORDER BY name DESC;
    ###
    kết quả

     

     
    6.Hàm count
    SELECT COUNT(*)
    FROM mydataset.users;
    ###
    kếu quả sẽ là 2 user
     
    7.Sắp xếp users theo tên từ A-Z:
    SELECT * FROM mydataset.users ORDER BY name ASC;
    8. Update lại dữ liệu:
    UPDATE mydataset.users
    SET name = 'Jane Smith'
    WHERE id = 2;
    như vậy tên Jone Doe sẽ thành Jane Smith.

    Tóm lại, qua bài viết này, chúng ta đã cùng nhau làm quen với cách sử dụng cơ bản BigQuery - công cụ phân tích dữ liệu mạnh mẽ của Google Cloud.

    Chúng ta đã đi qua các bước cơ bản như tạo dataset, tạo bảng, nhập và truy vấn dữ liệu thông qua ngôn ngữ SQL.

    Với khả năng mở rộng lớn cùng tốc độ xử lý cực nhanh, BigQuery giúp phân tích dữ liệu lớn dễ dàng và hiệu quả. Hy vọng bài viết đã cung cấp những kiến thức, kỹ năng cần thiết để bạn có thể bắt đầu sử dụng BigQuery cho công việc của mình.

    Hãy đồng hành cùng mình và MCI ở những bài viết sau để tìm hiểu nhiều hơn về cách khai thác sức mạnh của công cụ phân tích dữ liệu này nhé!

Chương trình đào tạo: Phân tích dữ liệu, Khoa học dữ liệu, Kĩ sư dữ liệu, Lập trình ứng dụng.
Chất lượng nhất - Uy tín nhất - Nhiều học viên tin tưởng nhất
Hơn 8000 học viên ưu tú đã tốt nghiệp
Các khóa học

Đăng ký tư vấn khóa học

*Vui lòng nhập số điện thoại của bạn

*Vui lòng nhập họ tên của bạn

*Vui lòng chọn địa điểm học

*Vui lòng chọn giới tính

*Vui lòng chọn 1 trường


Các bài viết liên quan


Khai phá dữ liệu với SQL: Hướng dẫn cho người mới bắt đầu

Việc khai thác dữ liệu hiệu quả là rất quan trọng để ra quyết định chính xác. SQL (Structured Query Language) là công cụ chủ chốt giúp bạn thực hiện điều này bằng cách quản lý và phân tích dữ liệu. Bài viết này cung cấp hướng dẫn cơ bản về cách sử dụng SQL để khai phá dữ liệu, từ các câu lệnh đơn giản đến các kỹ thuật phân tích nâng cao, dành cho những người mới bắt đầu.

Phân tích Dữ liệu và Hiểu biết Khách hàng: Tối ưu hóa Trải nghiệm Người dùng

Phân tích dữ liệu là quá trình tổng hợp, xử lý, đánh giá và giải thích các dữ liệu liên quan đến hành vi của khách hàng, bao gồm lịch sử giao dịch, hoạt động trên trang web, tương tác với sản phẩm hoặc dịch vụ, đánh giá về chất lượng và sự hài lòng, và nhiều yếu tố khác. Trong bài viết này, chúng tôi sẽ hướng dẫn bạn cách sử dụng phân tích dữ liệu để hiểu rõ hơn về hành vi của khách hàng. Chúng tôi hy vọng rằng bài viết này sẽ cung cấp cho bạn kiến thức và kỹ năng cần thiết để phát triển doanh nghiệp của bạn.

Trọn bộ tài liệu học SQL cho người mới bắt đầu - share tài liệu

Trọn bộ tài liệu học SQL cơ bản dành cho dân newbie hay trái ngành của MCI sẽ là điểm tựa vững chắc giúp bạn tự tin trên con đường phát triển sự nghiệp về dữ liệu.

Các bài viết liên quan