Python là một trong những ngôn ngữ lập trình phổ biến nhất thế giới, nổi bật bởi sự đơn giản, dễ đọc và cộng đồng khổng lồ. Thế nhưng, chính sự “dễ tiếp cận” ấy lại khiến nhiều người mới bắt đầu chủ quan, dẫn đến những sai lầm phổ biến làm chậm tiến trình học tập.

Nếu bạn đang trong hành trình chinh phục Python, việc nhận diện sớm những lỗi thường gặp sẽ giúp tiết kiệm thời gian, tránh cảm giác “bế tắc” và xây dựng nền tảng vững chắc hơn.

Dưới đây là 5 sai lầm điển hình mà người mới học Python thường mắc phải – kèm phân tích nguyên nhân, hậu quả và hướng khắc phục.

1. Chỉ học thuộc cú pháp mà không hiểu bản chất

Nhiều người mới bắt đầu thường nghĩ rằng học Python chỉ cần nhớ cú pháp. Ví dụ:

Bạn có thể gõ lại đúng, nhưng nếu không hiểu list comprehension hoạt động ra sao, bạn sẽ lúng túng khi cần áp dụng vào tình huống khác.

Vì sao sai lầm này nguy hiểm?

• Khi học vẹt cú pháp, bạn chỉ biết “làm theo mẫu”, không có khả năng sáng tạo.

• Gặp yêu cầu mới, bạn dễ bị “tắc” vì không có tư duy nền tảng.

Cách khắc phục: Luôn đặt câu hỏi “Tại sao viết như vậy?”, thử biến đổi code, chạy nhiều phiên bản để quan sát kết quả.

2. Lạm dụng copy-paste code trên mạng hoặc các công cụ AI

Chatgpt, Stack Overflow, GitHub hay blog lập trình đầy rẫy ví dụ code. Copy-paste giúp chạy nhanh, nhưng nếu không hiểu, bạn chỉ là “người chép code” chứ không phải lập trình viên. Khi code báo lỗi, bạn sẽ không biết sửa ở đâu.

Hậu quả:

• Không thể tự giải quyết vấn đề khi gặp lỗi.

• Dễ rơi vào vòng lặp: copy – chạy – lỗi – bỏ cuộc.

Cách khắc phục: Gõ lại bằng tay thay vì dán. Đọc và chú thích từng dòng code, thử chỉnh sửa nhỏ để hiểu cơ chế. Việc này giúp bạn biến code của người khác thành kiến thức của chính mình

3. Bỏ qua dự án thực hành nhỏ

Một sai lầm lớn là chỉ học qua tutorial, xem video rồi… để đó. Lập trình là kỹ năng chỉ phát triển khi thực hành. Không làm dự án nhỏ, bạn sẽ không biết áp dụng kiến thức thế nào.

Ví dụ thực tế:

• Bạn học vòng lặp for, nhưng nếu không thử viết game đoán số, bạn sẽ không thấy nó hữu ích ra sao.

• Bạn học pandas, nhưng nếu không xử lý file CSV thực tế, kiến thức chỉ nằm trên lý thuyết.

Cách khắc phục: Bắt đầu bằng các dự án mini:

• Máy tính cầm tay đơn giản.

• Ứng dụng quản lý danh bạ.

• Script tự động đổi tên file.

Mỗi dự án nhỏ chính là “bài kiểm tra” giúp bạn nhớ lâu hơn bất kỳ tutorial nào.

4. Không học cách debug (gỡ lỗi)

Nhiều người mới học rất sợ khi gặp lỗi như:

Thay vì tìm hiểu nguyên nhân, họ chọn xóa code hoặc làm lại từ đầu. Đây là sai lầm nghiêm trọng, bởi debug chính là kỹ năng giúp bạn trưởng thành nhanh nhất trong lập trình.

Tại sao debug quan trọng?

• Lỗi chính là “người thầy” thực tế nhất.

• Biết debug giúp bạn hiểu cách Python vận hành.

Cách khắc phục:

• Sử dụng print() để kiểm tra biến.

• Dùng công cụ debug trong IDE (VS Code, PyCharm).

• Đọc kỹ thông báo lỗi thay vì bỏ qua.

Mỗi lần debug thành công, bạn sẽ học được một điều mới về Python.

5. Thiếu kiên nhẫn và dễ bỏ cuộc

Python được ca ngợi là dễ học, nhưng điều đó không có nghĩa là bạn sẽ trở thành lập trình viên trong vài tuần. Nhiều người bỏ cuộc chỉ vì thấy mình học chậm hơn người khác.

Hậu quả: Bỏ dở giữa chừng, mất cơ hội bước vào ngành công nghệ, trong khi chỉ cần kiên trì thêm một chút là đã qua được “ngưỡng khó khăn ban đầu”.

Cách khắc phục:

• Đặt mục tiêu nhỏ (ví dụ: học list và dictionary trong 1 tuần).

• Ghi lại tiến trình để thấy mình đang tiến bộ.

• Nhớ rằng ai cũng từng bắt đầu với print("Hello World").

Lời khuyên cuối cùng

Học Python không khó, nhưng nếu mắc phải 5 sai lầm trên, bạn sẽ dễ nản và bỏ lỡ tiềm năng của ngôn ngữ này. Để học hiệu quả, hãy hiểu bản chất thay vì học vẹt, thực hành qua dự án nhỏ, tập trung rèn kỹ năng debug và kiên trì theo đuổi mục tiêu.

Python không chỉ là công cụ lập trình, mà còn là chìa khóa mở ra cơ hội trong Data Science, AI, Web Development hay Automation. Hãy bắt đầu đúng cách – và bạn sẽ thấy hành trình trở thành lập trình viên thú vị hơn rất nhiều.

Học Python bài bản cùng MCI

Tự học có thể giúp bạn làm quen với Python, nhưng để đi xa hơn – xây dựng nền tảng vững chắc và áp dụng vào thực tế, bạn cần một lộ trình bài bản, được hướng dẫn bởi giảng viên giàu kinh nghiệm.

Tại Học viện MCI, bạn có thể bắt đầu với các khóa học chuyên sâu:

• Python Foundation in Data Analytics – Giúp bạn làm chủ cú pháp và các cấu trúc cơ bản, từng bước xây dựng tư duy lập trình chuẩn vào xử lý dữ liệu, trực quan hóa

• Python for Machine Learning – Dành cho học viên muốn áp dụng Python và các thuật toán học máy.

Với phương pháp học tập gắn liền dự án thực tế, bạn sẽ không chỉ “biết Python” mà còn sử dụng Python để giải quyết bài toán thật – điều mà nhà tuyển dụng đang tìm kiếm.

Thông tin liên hệ:
📞 Tư vấn khóa học: 0352.433.233
📞 Tư vấn đào tạo doanh nghiệp: 0352.433.233
📧 CSKH: cskh@mcivietnam.com