Lấy Top N Bản Ghi Theo Nhóm

SELECT customer_id, order_date, revenue

FROM (

  SELECT *,

         ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY customer_id ORDER BY order_date ASC) AS rn

  FROM orders

) t

WHERE rn = 1;

📌 Use case: Lấy đơn hàng đầu tiên của từng khách để phân tích cohort.

Tính Lũy Kế (Running Total)

SELECT order_date,

       SUM(revenue) OVER(ORDER BY order_date ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW) AS cum_revenue

FROM orders;

📌 Dùng để vẽ chart doanh thu tích lũy theo thời gian (YTD).

So Sánh Tháng Này vs Tháng Trước

SELECT month,

       revenue,

       revenue - LAG(revenue) OVER(ORDER BY month) AS diff

FROM monthly_sales;

📌 Dùng để làm phân tích MoM (Month over Month).

Tìm Outlier (Giá Trị Bất Thường)

SELECT *

FROM sales

WHERE revenue > AVG(revenue) * 1.5;

📌 Dùng khi cần phát hiện đơn hàng bất thường cao bất thường.

Tìm Khách Hàng Không Mua Lại

SELECT DISTINCT c.customer_id

FROM customers c

LEFT JOIN orders o ON c.customer_id = o.customer_id

WHERE o.customer_id IS NULL;

📌 Dùng cho phân tích churn.

Gộp Nguồn Dữ Liệu Khác Schema

SELECT customer_id, revenue, '2025-Q1' AS period FROM orders_q1

UNION ALL

SELECT customer_id, revenue, '2025-Q2' AS period FROM orders_q2;

📌 Dùng khi dữ liệu chia theo quý, cần gộp thành 1 bảng.

Tìm Top 3 Sản Phẩm Theo Doanh Thu

SELECT product_id, SUM(revenue) AS total_revenue

FROM orders

GROUP BY product_id

ORDER BY total_revenue DESC

LIMIT 3;

📌 Dùng để tìm sản phẩm bán chạy nhất.

Join Bảng Lookup

SELECT o.order_id, o.revenue, p.product_name

FROM orders o

JOIN products p ON o.product_id = p.product_id;

📌 Dùng để gắn thêm thông tin tên sản phẩm từ bảng dimension.

Phân Loại Khách Theo Doanh Thu (CASE WHEN)

SELECT customer_id,

       CASE

         WHEN SUM(revenue) > 100000 THEN 'VIP'

         WHEN SUM(revenue) BETWEEN 50000 AND 100000 THEN 'Regular'

         ELSE 'Low-Value'

       END AS customer_segment

FROM orders

GROUP BY customer_id;

📌 Dùng để phân nhóm khách hàng phục vụ marketing.

Tính Tỷ Lệ Đóng Góp (Percent of Total)

SELECT product_id,

       SUM(revenue) AS total_revenue,

       SUM(revenue) * 100.0 / SUM(SUM(revenue)) OVER() AS pct_contribution

FROM orders

GROUP BY product_id;

📌 Dùng để vẽ Pareto Chart (80/20) hoặc phân tích đóng góp theo sản phẩm.

Tips Pro

• Dùng CTE (WITH) để chia query phức tạp thành nhiều bước dễ đọc
• Thêm comment giải thích logic → đồng đội dễ maintain
• Kiểm tra hiệu năng bằng EXPLAIN → tối ưu join và index

Kết Luận

✅ Thuộc 10 pattern này = 80% nhu cầu phân tích của Data Analyst đã được giải quyết
✅ Giúp bạn giảm thời gian viết query, tăng thời gian phân tích insight
✅ Là nền tảng để học nâng cao hơn: Window Functions, dbt, BigQuery

🎓 Khoá “SQL for Analyst" – tại MCI Academy
• Học từ cơ bản → nâng cao, luyện tập 100+ bài tập thực tế
• Làm mini project: phân tích cohort, churn, MoM growth
• Mentor review query & tối ưu performance

📞 Hotline: 0352.433.233
📧 Email: cskh@mcivietnam.com