Người tiên phong đào tạo công nghệ dữ liệu và trí tuệ nhân tạo tại Việt Nam
Chúng tôi đào tạo những con người thời đại số của tương lai - sinh viên, những người trẻ mới vào nghề, du học sinh hay những người đã có nhiều kinh nghiệm nhưng vẫn mong muốn học hỏi thêm. Chương trình của chúng tôi đã thổi hồn cho đam mê cháy bỏng, đam mê suốt đời cho công nghệ và học tập. Mục tiêu lớn của chúng tôi là kết nối những nhân tài tại Việt Nam, các tổ chức và nguồn lực đào tạo nhằm đẩy mạnh việc phát triển bản thân, thăng tiến con đường sự nghiệp và thúc đẩy các đối tác của chúng tôi tiến xa và nhanh hơn nữa.
Thay đổi con người, dữ liệu và công nghệ
Trong suốt 7 năm qua, chúng tôi đã có cơ hội phục vụ hơn 20,000 học viên và hơn 700 doanh nghiệp tại Việt Nam. Rất nhiều trong số đó đã có những bước tiến đầu tiên trong lập trình, phân tích dữ liệu lớn, ứng dụng trí tuệ nhân tạo để tiến sâu hơn vào ngành công nghệ, hay nâng cấp kĩ năng của mình lên một trình độ mới nhờ vào Học viện Công nghệ MCI. Học viên tốt nghiệp của chúng tôi đã làm giàu năng lực cho hàng trăm tổ chức lớn, nhỏ, trong nước và nước ngoài. Chúng tôi cũng là đối tác tin cậy của tất cả - học viên và doanh nghiệp. Thành công của họ cũng chính là thành công của chúng tôi. Đơn giản là như vậy.
Đội ngũ chúng tôi
Đội ngũ
Đội ngũ sáng lập
Chương trình đào tạo của MCI
Phân tích dữ liệu
Phân tích dữ liệu (Data Analytics), là sự lựa chọn cho những ai đam mê thu thập, khai thác và xử lý các bộ dữ liệu để đưa ra quan sát. Phân tích dữ liệu giúp tìm ra các xu hướng và số liệu trong các khối thông tin mà có thể bị bỏ sót nếu không sử dụng kĩ thuật hay công cụ phân tích. Giúp tối ưu hóa các quy trình làm tăng hiệu quả tổng thể của một doanh nghiệp, hệ thống.
Xem thêm
Khoa học dữ liệu
Khoa học dữ liệu (Data Science) là lĩnh vực nghiên cứu kết hợp chuyên môn lập trình và kiến thức toán học, thống kê để xử lý khối lượng dữ liệu. Áp dụng các thuật toán học máy cho các con số, văn bản, hình ảnh, video, âm thanh, sau đó xây dựng các hệ thống trí tuệ nhân tạo (AI) để phân tích dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau để đưa quyết định, lập kế hoạch chiến lược cho doanh nghiệp.
Xem thêm
Kỹ sư dữ liệu
Kỹ sư dữ liệu (Data Engineer), là một trong những vị trí quan trọng trong lĩnh vực khoa học dữ liệu, người nắm vị trí then chốt xây dựng, kiểm tra, duy trì các cấu trúc Data tổng hợp. Tất cả các số liệu sẽ được số hóa, giúp tiết kiệm thời gian và giảm thiểu chi phí cho doanh nghiệp. Họ là những người thiết kế và tối ưu các hệ thống dữ liệu lớn để mang lại những lợi thế cạnh trạnh vượt trội.
Xem thêm
AI - Ứng dụng & Tự động hoá
AI – Ứng dụng & Tự động hoá giúp học viên khai thác sức mạnh AI trong công việc thực tế, từ sử dụng công cụ AI, xây dựng AI Agent đến tự động hoá quy trình và tối ưu vận hành doanh nghiệp, hướng tới nâng cao năng suất và lợi thế cạnh tranh trong kỷ nguyên số.
Xem thêm
IT Business Analyst (ITBA)
IT Business Analyst (ITBA) đào tạo năng lực phân tích yêu cầu, kết nối giữa doanh nghiệp và đội ngũ kỹ thuật, trang bị kỹ năng viết tài liệu, mô hình hóa quy trình và tham gia triển khai dự án công nghệ, sẵn sàng đảm nhiệm vai trò BA trong môi trường IT chuyên nghiệp.
Xem thêmCơ hội nghề nghiệp
Tại Học viện Công nghệ MCI, chúng tôi cung cấp các chương trình đào tạo Dữ liệu & Công nghệ theo định hướng thực tiễn, bám sát nhu cầu doanh nghiệp trong kỷ nguyên AI & Automation. Chương trình dành cho sinh viên và người đi làm mong muốn nâng cao năng lực số, phát triển sự nghiệp trong lĩnh vực Phân tích Dữ liệu và Công nghệ Thông tin. Nếu bạn đam mê giáo dục và mong muốn tạo giá trị bền vững cho cộng đồng Data & AI, MCI luôn sẵn sàng.
Tham khảo cơ hội nghề nghiệp hiện cóBản tin nổi bật
PYTHON CÓ THỂ LÀM ĐƯỢC NHỮNG GÌ? KHÁM PHÁ 15 ỨNG DỤNG PHỔ BIẾN NHẤT
Python là một trong những ngôn ngữ lập trình phổ biến nhất hiện nay nhờ cú pháp đơn giản, dễ học và khả năng ứng dụng linh hoạt. Từ phát triển website, phân tích dữ liệu đến trí tuệ nhân tạo (AI), Python đều đóng vai trò quan trọng trong nhiều dự án công nghệ. Vậy Python có thể làm được những gì? Hãy cùng khám phá 15 lĩnh vực ứng dụng nổi bật của Python trong bài viết dưới đây.
Read the story
Australia Tăng Tốc Đầu Tư Data Center Và AI: Chiến Lược Đưa Quốc Gia Trở Thành Trung Tâm Hạ Tầng AI Toàn Cầu
AI đang bước vào giai đoạn phát triển bùng nổ, kéo theo nhu cầu khổng lồ về hạ tầng data center. Trước cuộc đua toàn cầu thu hút vốn AI, Australia vừa công bố loạt chính sách mới, nổi bật nhất là thành lập cơ quan điều phối AI và cam kết đẩy nhanh phê duyệt các dự án AI, bao gồm cả data center, trên phạm vi toàn quốc.
Read the story
5 Kỹ Năng Giúp Data Analyst Không Bị AI Thay Thế Trong 5 Năm Tới
AI có thay thế Data Analyst? Khám phá 5 kỹ năng quan trọng giúp Data Analyst tạo lợi thế cạnh tranh trong kỷ nguyên AI, từ tư duy kinh doanh, Data Storytelling, tư duy phản biện, quản trị dữ liệu đến khả năng làm việc hiệu quả cùng AI.
Read the story
90% Dashboard doanh nghiệp đang đẹp nhưng vô dụng
Dashboard ngày càng hiện đại, nhưng không phải dashboard nào cũng tạo ra giá trị. Nhiều doanh nghiệp vẫn dựa vào Excel thay vì hệ thống BI đã đầu tư. Vì sao một dashboard đẹp lại không hỗ trợ ra quyết định như kỳ vọng? Câu trả lời nằm ở nhiều yếu tố hơn là chỉ giao diện.
Read the storyLiên hệ chúng tôi
Hà Nội
Cơ sở 1: Tầng 5, Tòa StarCity, 23 Lê Văn Lương, Thanh Xuân, Hà Nội.
Cơ sở 2: Tầng 2A, tòa nhà Mỹ Sơn, số 62 phố Nguyễn Huy Tưởng, Quận Thanh Xuân, Hà Nội.
Hồ Chí Minh
Cơ sở 1: Số 224 Điện Biên Phủ, Phường Xuân Hòa,TP Hồ Chí Minh.
Nhận thông tin mới nhất từ Học viện Công nghệ MCI
Cập nhật thông tin mới nhất về cơ hội nghề nghiệp và báo cáo về ngành dữ liệu và công nghệ chuyên sâu 2 lần trong tháng.
