• 1. Trình độ học vấn

Tốt nghiệp loại Giỏi ngành Kỹ thuật phần mềm tại Đại học Hà Nội và thuộc Top 3 sinh viên xuất sắc toàn khóa, Thạc sĩ khoa học máy tính

và diễn giả hội thảo, đồng tác giả tạp chí, hội thảo quốc tế. 

• 2. Kinh nghiệm làm việc

Với vai trò cố vấn giải pháp tại Fullhouse Web Dev, chuyên gia sở hữu kinh nghiệm dày dặn trong vận hành các hệ thống dữ liệu lớn như Elasticsearch, Redis và Data Warehouse. Am hiểu sâu về Machine Learning, chuyên gia đã triển khai nhiều dự án công nghệ đa nền tảng (Python, NodeJS, ReactJS) đáp ứng nhu cầu thực tế của doanh nghiệp.

• 3. Kinh nghiệm giảng dạy

Là giảng viên tại FPT Aptech và ITPLUS, chuyên gia áp dụng triệt để phương pháp Project-based learning. Học viên được hướng dẫn trực tiếp qua các bài toán thực tiễn như Sentiment Analysis và phân tích dữ liệu, giúp chuyển hóa kiến thức thành kỹ năng triển khai dự án thực tế ngay trong khóa học.

• 4. Văn bằng và hoạt động chuyên môn

Uy tín chuyên môn được khẳng định qua các chứng chỉ quốc tế: Google Data Analytics và Google Advanced Data Analytics Professional. Chuyên gia đóng vai trò là người đồng hành tin cậy, giúp học viên làm chủ hệ sinh thái AI và Data từ con số 0 đến năng lực thực thi chuyên sâu.

• 5. Nghiên cứu khoa học và hoạt động học thuật

Công bố khoa học:

• Energy-Aware Online Fog Scheduling for Mixed Agricultural Sensing Platforms được công bố tại 2026 Seventeenth International Conference on Ubiquitous and Future Networks (ICUFN).
• An Interpretable Fuzzy-Inference-Based Spatial Power Controller for Deep JSCC Image Transmission.

Diễn giả hội thảo:

• Diễn giả tại hội thảo "Ứng dụng Trí tuệ Nhân tạo trong Kinh doanh thời đại số" tổ chức tại Đại học Đông Đô.
• Diễn giả tại hội thảo "Ứng dụng Trí tuệ Nhân tạo trong Kinh doanh thời đại số" tổ chức tại Đại học Công nghiệp Hà Nội.