1. Trình độ học vấn
Thạc sĩ Khoa học dữ liệu – Đại học Khoa học Tự nhiên TP.HCM (VNU-HCMUS), Cử nhân Tài chính Ngân hàng – Đại học Kinh tế TP.HCM (UEH). Kết hợp hoàn hảo giữa nền tảng tài chính và dữ liệu.

2. Kinh nghiệm làm việc
Senior Data Scientist tại Ngân hàng Quốc tế VIB, xây dựng và triển khai các mô hình học máy ứng dụng trong nghiệp vụ ngân hàng. Chuyên gia phân tích rủi ro, sử dụng dữ liệu để dự báo, tối ưu hóa quy trình và quản trị rủi ro tài chính. Kinh nghiệm thực chiến trong vận hành hệ thống Big Data với độ chính xác và tính bảo mật cao.

3. Kinh nghiệm giảng dạy
Giảng dạy về Data Science với tư duy business-centric, giúp học viên không chỉ học code mà còn biết cách sử dụng dữ liệu để giải quyết bài toán kinh doanh, đặc biệt trong lĩnh vực Tài chính – Ngân hàng. Học viên tiếp cận các bài toán thực tế từ ngân hàng, như phân tích rủi ro tín dụng, xây dựng mô hình dự báo tài chính và xử lý Big Data.

4. Văn bằng và hoạt động chuyên môn
Thành thạo trong AI, Machine Learning (Python, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch), Big Data (PySpark), và Cloud Computing (AWS, Azure). Làm chủ SQL chuyên sâu trong quản lý và truy vấn dữ liệu. Giúp học viên phát triển tư duy phân tích dữ liệu và công nghệ để gia nhập các tổ chức lớn.