Năm 2018, Harvard Business Review đã bầu chọn nghề Data Scientist – Nhà khoa học dữ liệu công việc “hot” nhất thế kỷ 21 để nhấn mạnh sự thành công và sức ảnh hưởng của Dữ liệu đến thị trường thế giới. Theo Cục Thống kê Lao động Hoa Kỳ ước tính rằng sẽ có khoảng 11,5 triệu việc làm trong lĩnh vực phân tích và khoa học dữ liệu vào năm 2026. Để trở thành một Data Scientist, bạn cần có bằng cử nhân ngành Thống kê ( Statistics), hoặc Khoa học dữ liệu ( Data Science) hay Toán học ( Mathematics).
Toán là phần quan trọng đối với Data Science. Nếu bạn muốn trở thành một Data Scientist chuyên nghiệp, bạn cần biết Đại số tuyến tính, tính toán, toán học và lý thuyết tối ưu hóa. Năng khiếu về toán học của bạn có thể bộc lộ qua môn đại số tuyến tính. Đại số tuyến tính bao hàm rất nhiều khái niệm của toán học. Chính vì thế, học đại số tuyến tính là điều thiết yếu nếu muốn bắt đầu với Data Science. Hãy làm quen với ma trận, giá trị tuyệt đối… Ngoài ra, Thống kê cũng không kém phần quan trọng với một Data Scientist. Bởi Thống kê mô tả sẽ tổng hợp và minh họa dữ liệu qua biểu đồ nhọn, biểu đồ đường… còn Thống kê suy luận sẽ giúp bạn đưa ra kết quả và đánh giá.
Vậy, bạn sẽ vận dụng những kiến thức này vào công việc của Data Science như thế nào?
Để tự giải đáp cho khúc mắc trong lòng của mình, hãy cùng đồng hành với MCI trong Webinar: “ỨNG DỤNG TOÁN VÀ THỐNG KÊ TRONG DATA SCIENCE”. Bên cạnh những chia sẻ thú vị về Data Science, bạn còn có cơ hội giao lưu với diễn giả về những thắc mắc hay lời khuyên phù hợp cho hành trình công việc trong tương lai.

- Diễn giả nào sẽ cùng đồng hành với MCI để chia sẻ về chủ đề Webinar lần này?
- Diễn giả: Chị Phạm Nguyên Hạnh
- Data Analyst, Ban Quản trị dữ liệu, Tập đoàn Viettel
- Certified Senior Big Data Analyst, DASCA
- Pass CFA level II
- MSc Financial Analysis and Fund Management (FAFM), with Distinction - University of Exeter
- Giảng viên SQL tại Học viện MCI

ĐỪNG BỎ LỠ KHÓA HỌC THỬ LẦN NÀY, VÌ BẠN SẼ :
- Nắm bắt được triển vọng nghề nghiệp ngành DS trong tương lai.
- Hiểu được vai trò quan trọng của Toán học và Thống kê trong DS
- Giới thiệu về bức tranh tổng quan các thuật toán
- Chia sẻ các kiến về ma trận, thống kê cơ bản
- Thảo luận và có những lời khuyên chân thực từ các case study thực tế