Facebook
Google
Ngày và giờ:
Vị trí:
- Giá vé tiêu chuẩn
- Đăng kí sớm
- Giá vé học viên cũ
WORKSHOP POWER BI & KPI: NHÌN LẠI 2025 – LẬP KẾ HOẠCH 2026 BẰNG DỮ LIỆU
Tết Nguyên Đán cận kề không chỉ là thời điểm tổng kết, mà là lúc ra quyết định cho cả một năm phía trước. Và nếu bạn vẫn lập kế hoạch bằng cảm tính thay vì dữ liệu -2026 sẽ rất dễ lặp lại những sai lầm cũ.
Hiểu được điều đó, MCI chính thức mang đến một sự kiện bùng nổ chưa từng có, nơi dữ liệu trở thành kim chỉ nam cho chiến lược tương lai.
Dàn diễn giả “nặng ký” góp mặt tại sự kiện:
- Anh Lê Văn Tiệp - CEO MCI, chuyên gia chiến lược dữ liệu & chuyển đổi số
- Anh Lê Hoài Thanh - Thạc sĩ khoa học dữ liệu, hơn 7 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực phân tích dữ liệu, phân tích rủi ro.
- Anh Lê Tấn Đạt - Chuyên gia BI, nhiều năm kinh nghiệm triển khai thực tế cho doanh nghiệp.
Sự kiện này có gì ĐẶC BIỆT?
- Nhìn lại toàn cảnh KPI & hiệu suất 2025 bằng Power BI
- Chỉ ra những sai lầm phổ biến khi xây KPI & dashboard
- Hướng dẫn lập kế hoạch 2026 dựa trên dữ liệu thực – không cảm tính
- Cập nhật tư duy quản trị & ra quyết định bằng dữ liệu cho cá nhân và doanh nghiệp
🎁 ĐẶC BIỆT - SỰ KIỆN TRI ÂN CUỐI NĂM
Nhận bộ quà tặng trị giá 10 triệu đồng chỉ xuất hiện duy nhất trong sự kiện này.
Minigame với 5 phần quà, giải thưởng cao nhất là khóa học Power BI trị giá 5.400.000đ.
Nếu bạn muốn 2026 là một năm tăng trưởng thật sự - hãy để dữ liệu dẫn đường.
Đăng ký tham gia ngay - vì đây là sự kiện bạn chỉ có thể trải nghiệm 1 lần trong năm!
------------------------------------------------------------------------------------
📅 Thời gian: 19:30 – 21:30 | 11/01/2026
📍 Hình thức: Trực tuyến qua zoom
👉Tham gia ngay để biết thêm chi tiết: [https://zalo.me/g/fytgek828]
📞 Liên hệ: MCI Academy – 0352.433.233
🌐 mcivietnam.com | 💬 facebook.com/hocvienmci
DIỄN GIẢ
Lê Hoài Thanh
<p data-start="0" data-end="211"><strong data-start="0" data-end="23">1. Trình độ học vấn</strong><br data-start="23" data-end="26" />Thạc sĩ Khoa học dữ liệu – Đại học Khoa học Tự nhiên TP.HCM (VNU-HCMUS), Cử nhân Tài chính Ngân hàng – Đại học Kinh tế TP.HCM (UEH). Kết hợp hoàn hảo giữa nền tảng tài chính và dữ liệu.</p>
<p data-start="213" data-end="571"><strong data-start="213" data-end="240">2. Kinh nghiệm làm việc</strong><br data-start="240" data-end="243" />Senior Data Scientist tại Ngân hàng Quốc tế VIB, xây dựng và triển khai các mô hình học máy ứng dụng trong nghiệp vụ ngân hàng. Chuyên gia phân tích rủi ro, sử dụng dữ liệu để dự báo, tối ưu hóa quy trình và quản trị rủi ro tài chính. Kinh nghiệm thực chiến trong vận hành hệ thống Big Data với độ chính xác và tính bảo mật cao.</p>
<p data-start="573" data-end="943"><strong data-start="573" data-end="601">3. Kinh nghiệm giảng dạy</strong><br data-start="601" data-end="604" />Giảng dạy về Data Science với tư duy business-centric, giúp học viên không chỉ học code mà còn biết cách sử dụng dữ liệu để giải quyết bài toán kinh doanh, đặc biệt trong lĩnh vực Tài chính – Ngân hàng. Học viên tiếp cận các bài toán thực tế từ ngân hàng, như phân tích rủi ro tín dụng, xây dựng mô hình dự báo tài chính và xử lý Big Data.</p>
<p data-start="945" data-end="1272" data-is-last-node="" data-is-only-node=""><strong data-start="945" data-end="984">4. Văn bằng và hoạt động chuyên môn</strong><br data-start="984" data-end="987" />Thành thạo trong AI, Machine Learning (Python, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch), Big Data (PySpark), và Cloud Computing (AWS, Azure). Làm chủ SQL chuyên sâu trong quản lý và truy vấn dữ liệu. Giúp học viên phát triển tư duy phân tích dữ liệu và công nghệ để gia nhập các tổ chức lớn.</p>
Đăng ký tham gia sự kiện
Chứng chỉ nổi bật
- Fanpage: Học Viện Công Nghệ MCI Việt Nam
- Group: Data & AI Việt Nam
- Hotline: 0352.433.233
Nhận thông tin mới nhất từ Học viện Công nghệ MCI
Cập nhật thông tin mới nhất về cơ hội nghề nghiệp và báo cáo về ngành dữ liệu và công nghệ chuyên sâu 2 lần trong tháng.
