Sự kiện: 🔥 TALKSHOW "Deep Learning" – Bước Tiến Quan Trọng Trong Kỷ Nguyên AI

Ngày và giờ:

20/12/2025 19:30 - 20/12/2025 21:30

Vị trí:

Trực tuyến qua zoom (Chúng tôi sẽ gửi thông tin link zoom qua email bạn đăng ký)
  • Giá vé tiêu chuẩn
  • Free
  • Đăng kí sớm
  • Free
  • Giá vé học viên cũ
  • Free
Nội dung:
🔥 TALKSHOW "Deep Learning" – Bước Tiến Quan Trọng Trong Kỷ Nguyên AI

Deep Learning – nền tảng tạo nên những đột phá lớn nhất của trí tuệ nhân tạo hiện nay như ChatGPT, xe tự lái, nhận diện hình ảnh, xử lý ngôn ngữ và hàng loạt ứng dụng thông minh khác. Tuy nhiên, với người mới, Deep Learning lại thường bị xem là “khó – phức tạp – chỉ dành cho dân kỹ thuật”. Chính vì vậy, MCI tổ chức buổi talkshow trực tuyến miễn phí với chủ đề: “Deep Learning – Hiểu đúng, hiểu dễ và ứng dụng thực tế cho người mới” được chia sẻ bởi chuyên gia Nguyễn Quang Nam – người có nhiều năm giảng dạy và triển khai các dự án AI/Deep Learning trong doanh nghiệp. Sự kiện giúp người mới có thể tiếp cận Deep Learning một cách dễ hiểu, trực quan và thực tiễn nhất.

👥 Ai nên tham gia?
Buổi talkshow phù hợp cho:
Người mới tìm hiểu về AI & Deep Learning
Học viên muốn theo lộ trình Machine Learning / Deep Learning
Sinh viên CNTT, kỹ thuật, dữ liệu
Người trái ngành muốn khám phá AI
Data Analyst, BA, Marketer muốn hiểu sâu hơn về công nghệ AI
Bất kỳ ai yêu thích lĩnh vực AI hiện đại

🕒 Thời gian & hình thức tổ chức
⏰ 19h30 – 21h30
📅 Ngày 20/12/2024
📍 Trực tuyến qua Zoom
(Link tham dự sẽ được gửi sau khi đăng ký)

🔔 Đăng ký ngay để giữ chỗ:
👉 Sự kiện miễn phí, chỉ giới hạn số lượng tham dự.
👉 Link đăng kí: https://zalo.me/g/fytgek828

DIỄN GIẢ

Ảnh Nam Nguyễn Quang
Nguyễn Quang Nam

<ul>
<li>
<p data-path-to-node="2,0,0"><strong data-path-to-node="2,0,0" data-index-in-node="0">1. Tr&igrave;nh độ học vấn</strong></p>
</li>
</ul>
<p data-path-to-node="2,0,0">Tốt nghiệp <strong data-path-to-node="2,0,0" data-index-in-node="28">loại Giỏi ng&agrave;nh Kỹ thuật phần mềm</strong> tại Đại học H&agrave; Nội v&agrave; thuộc <strong data-path-to-node="2,0,0" data-index-in-node="90">Top 3 sinh vi&ecirc;n xuất sắc</strong> to&agrave;n kh&oacute;a. Hiện tại, chuy&ecirc;n gia đang tiếp tục n&acirc;ng cao tr&igrave;nh độ chuy&ecirc;n m&ocirc;n th&ocirc;ng qua chương tr&igrave;nh <strong data-path-to-node="2,0,0" data-index-in-node="213">Thạc sĩ tại Học viện C&ocirc;ng nghệ Bưu ch&iacute;nh Viễn th&ocirc;ng (PTIT)</strong>.</p>
<ul>
<li>
<p data-path-to-node="2,1,0"><strong data-path-to-node="2,1,0" data-index-in-node="0">2. Kinh nghiệm l&agrave;m việc</strong></p>
</li>
</ul>
<p data-path-to-node="2,1,0">Với vai tr&ograve; cố vấn giải ph&aacute;p tại <strong data-path-to-node="2,1,0" data-index-in-node="54">Fullhouse Web Dev</strong>, chuy&ecirc;n gia sở hữu kinh nghiệm d&agrave;y dặn trong vận h&agrave;nh c&aacute;c hệ thống dữ liệu lớn như <strong data-path-to-node="2,1,0" data-index-in-node="155">Elasticsearch, Redis v&agrave; Data Warehouse</strong>. Am hiểu s&acirc;u về <strong data-path-to-node="2,1,0" data-index-in-node="210">Machine Learning</strong>, chuy&ecirc;n gia đ&atilde; triển khai nhiều dự &aacute;n c&ocirc;ng nghệ đa nền tảng (Python, NodeJS, ReactJS) đ&aacute;p ứng nhu cầu thực tế của doanh nghiệp.</p>
<ul>
<li>
<p data-path-to-node="2,2,0"><strong data-path-to-node="2,2,0" data-index-in-node="0">3. Kinh nghiệm giảng dạy</strong></p>
</li>
</ul>
<p data-path-to-node="2,2,0">L&agrave; giảng vi&ecirc;n tại <strong data-path-to-node="2,2,0" data-index-in-node="40">FPT Aptech v&agrave; ITPLUS</strong>, chuy&ecirc;n gia &aacute;p dụng triệt để phương ph&aacute;p <strong data-path-to-node="2,2,0" data-index-in-node="102">Project-based learning</strong>. Học vi&ecirc;n được hướng dẫn trực tiếp qua c&aacute;c b&agrave;i to&aacute;n thực tiễn như <strong data-path-to-node="2,2,0" data-index-in-node="191">Sentiment Analysis</strong> v&agrave; ph&acirc;n t&iacute;ch dữ liệu, gi&uacute;p chuyển h&oacute;a kiến thức th&agrave;nh kỹ năng triển khai dự &aacute;n thực tế ngay trong kh&oacute;a học.</p>
<ul>
<li>
<p data-path-to-node="2,3,0"><strong data-path-to-node="2,3,0" data-index-in-node="0">4. Văn bằng v&agrave; hoạt động chuy&ecirc;n m&ocirc;n</strong></p>
</li>
</ul>
<p data-path-to-node="2,3,0">Uy t&iacute;n chuy&ecirc;n m&ocirc;n được khẳng định qua c&aacute;c chứng chỉ quốc tế: <strong data-path-to-node="2,3,0" data-index-in-node="94">Google Data Analytics</strong> v&agrave; <strong data-path-to-node="2,3,0" data-index-in-node="119">Google Advanced Data Analytics Professional</strong>. Chuy&ecirc;n gia đ&oacute;ng vai tr&ograve; l&agrave; người đồng h&agrave;nh tin cậy, gi&uacute;p học vi&ecirc;n l&agrave;m chủ hệ sinh th&aacute;i AI v&agrave; Data từ con số 0 đến năng lực thực thi chuy&ecirc;n s&acirc;u.</p>

Đăng ký tham gia sự kiện

Bạn biết đến MCI qua:

Chứng chỉ nổi bật

Nhận thông tin mới nhất từ Học viện Công nghệ MCI

Cập nhật thông tin mới nhất về cơ hội nghề nghiệp và báo cáo về ngành dữ liệu và công nghệ chuyên sâu 2 lần trong tháng.

We'll never share your email with anyone else.