NÂNG TẦM KỸ NĂNG XỬ LÝ DỮ LIỆU CÙNG PYTHON

Sự kiện: NÂNG TẦM KỸ NĂNG XỬ LÝ DỮ LIỆU CÙNG PYTHON

Ngày và giờ:

21/10/2022 11:32 - 21/10/2022 11:32

Vị trí:

Trực tuyến qua zoom (Chúng tôi sẽ gửi thông tin link zoom qua email bạn đăng ký)

Giá vé tiêu chuẩn

Free

Đăng kí sớm

Free

Giá vé học viên cũ

Free

Nội dung:

NÂNG TẦM KỸ NĂNG XỬ LÝ DỮ LIỆU CÙNG PYTHON
Nắm vững chuyên môn, thăng hạng công việc!

1. TẠI SAO DATA ANALYST ĐỀU SỬ DỤNG PYTHON?
👉 Python và SQL được sử dụng để truy vấn dữ liệu từ cơ sở dữ liệu của doanh nghiệp.
👉 Thư viện pandas của Python hỗ trợ quy trình làm sạch dữ liệu và sắp xếp, phân chia vào các bảng phù hợp để sẵn sàng phân tích.
👉 Thư viện matplotlib và pandas hỗ trợ người dùng phân tích và trực quan dữ liệu dễ dàng.
👉 Xây dựng các model dự đoán từ dữ liệu có sẵn bằng cách sử dụng thư viện scikit-learn trong Python.
Ngoài những tính năng trên, Python còn kết hợp với các công cụ SQL, Power BI hỗ trợ các tác vụ trong quy trình phân tích dữ liệu từ thu thập, làm sạch đến trực quan và báo cáo.

Tham khảo ngay khóa học “NÂNG TẦM KỸ NĂNG XỬ LÝ DỮ LIỆU CÙNG PYTHON” để trang bị cho bản thân kiến thức nền vững chắc để sẵn sàng cho lộ trình trở thành Data Analyst phía trước.

2. NỘI DUNG BUỔI HỌC
✔ Buổi 1: Tìm hiểu về phân tích dữ liệu và tổng quan về Python
✔ Buổi 2: Thực hành xử lý dữ liệu trên dataset bán hàng để phân tích hoạt động kinh doanh
Hình thức học: Online qua Zoom

DIỄN GIẢ

Nguyễn Kim Quang

1. Trình độ học vấn Thạc sĩ Tài chính – Ngân hàng, có nền tảng chuyên sâu về phân tích tài chính, đánh giá hiệu quả doanh nghiệp, thẩm định dự án và quản trị rủi ro.
2. Kinh nghiệm làm việc Có hơn 14 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực tài chính – ngân hàng. Từng đảm nhiệm các vị trí như Kế toán tín dụng, Chuyên viên thẩm định, Thư ký Phó Tổng Giám đốc, Chuyên viên phân tích tài chính tại Quỹ Đầu tư Phát triển TP. Hà Nội. Hiện là Chuyên gia Kế hoạch – Hiệu suất tại PVcomBank, trực tiếp tham gia xây dựng kế hoạch, đánh giá hiệu quả, dự báo rủi ro và tối ưu hiệu suất tài chính.
3. Kinh nghiệm giảng dạy Tham gia đào tạo các chuyên đề về phân tích tài chính, lập và đánh giá phương án tài chính, phân tích dữ liệu, SQL, Python và ứng dụng Data Analytics trong tài chính – ngân hàng. Phong cách giảng dạy thực chiến, logic, dễ hiểu, bám sát bài toán doanh nghiệp.
4. Văn bằng và hoạt động chuyên môn Sở hữu các chứng chỉ quốc tế: IBM Data Science, Python – University of Michigan, SQL Advanced – HackerRank, Statistical Learning – Stanford. Thành thạo SQL, Python và các công cụ phân tích dữ liệu, trực quan hóa dữ liệu và Machine Learning phục vụ công việc và đào tạo.