
Ngày và giờ:
Vị trí:
- Giá vé tiêu chuẩn
- Đăng kí sớm (10/05/2025)
- Giá vé học viên cũ
👉 Bạn đang tự học Python nhưng không nắm rõ lộ trình học tập?
👉 Bạn đang loay hoay không tìm kiếm được nguồn tài liệu thực hành uy tín?
Tham gia ngay weekly event MCI Sharing: Mình đã tự học Python thế nào để nắm trọn bí kíp tự học Python hiệu quả - from zero to hero!
Buổi chia sẻ sẽ giúp bạn:
✨ Hiểu sâu các khái niệm cơ bản trong Python
✨ Hiểu rõ tính ứng dụng mạnh mẽ của Python trong PTDL
✨ Nắm vững lộ trình học tập cụ thể cho Newbie
✨ “Bỏ túi” các nguồn tài liệu, trang web thực hành hiệu quả
Tham gia ngay MCI Sharing để lắng nghe những chia sẻ trực tiếp từ diễn giả:
Anh Lê Văn Tiệp
💥 FRM Co-Founder & CEO Công ty cổ phần tư vấn MCI Việt Nam
💥 8+ năm kinh nghiệm về quản trị rủi ro, phân tích dữ liệu lớn tại các tập đoàn đa quốc gia
💥 Top 40 sinh viên xuất sắc nhất tại UCD Michael Smurfit Business School tại Ireland (2014 - 2015).
Đăng ký tham gia ngay mini event MCI Sharing: Mình đã tự học Python thế nào để trang bị cho bản thân kiến thức nền vững chắc trở thành nhà phân tích dữ liệu trong tương lai.
📍 Thời gian: 10h am - 11h am, Thứ 7 ngày 08/10/2022
📍 Hình thức: Online trên nền tảng Zoom
DIỄN GIẢ
Anh Lê Hoài Thanh
Director of Modeling and Quantitative Analysis @ACB Bank
Với hơn 8 năm kinh nghiệm trong phân tích dữ liệu tại các ngân hàng và tổ chức tài chính, cùng hơn 2 năm giảng dạy Python, Excel, SQL và Power BI tại Học viện MCI, anh Thanh là một chuyên gia khoa học dữ liệu full stack đầy ấn tượng và nhiệt huyết. Anh không chỉ định hướng mà còn hỗ trợ bạn trẻ định hướng trong lĩnh vực dữ liệu. Hiện tại, anh đảm nhiệm vai trò Giám đốc Mô hình hóa và Phân tích Định lượng, đồng thời là Trưởng phòng Data Science tại Ngân hàng Thương mại Cổ phần Á Châu (ACB).
- Fanpage: Học Viện MCI - Đào Tạo Phân Tích Dữ Liệu
- Group: Big Data & AI Việt Nam
- Hotline: 0352.433.233
Nhận thông tin mới nhất từ Học viện Công nghệ MCI
Cập nhật thông tin mới nhất về cơ hội nghề nghiệp và báo cáo về ngành dữ liệu và công nghệ chuyên sâu 2 lần trong tháng.