Facebook
Google
Ngày và giờ:
Vị trí:
- Giá vé tiêu chuẩn
- Đăng kí sớm
- Giá vé học viên cũ
Bạn là sinh viên nhưng vẫn còn “mông lung” với lựa chọn nghề nghiệp của mình? Bạn đang ấp ủ giấc mơ chinh phục ngành công nghệ đầy sôi động? Bạn muốn sở hữu một công việc "hot" với mức lương hấp dẫn và cơ hội phát triển rộng mở? Tuy nhiên, là một newbie mới chỉ “chập chững” tìm hiểu về Data Analyst, bạn vẫn còn quá nhiều trở ngại trước con đường chinh phục ước mơ:
❌ Mơ hồ về con đường trở thành Data Analyst: Bạn không biết bắt đầu từ đâu, cần học những gì và mất bao nhiêu thời gian để thành thạo nghề nghiệp này
❌ Lo lắng về tương lai của ngành DA: Bạn băn khoăn liệu ngành DA có đủ tiềm năng phát triển trong 10 năm tới hay không
❌ Thiếu định hướng rõ ràng: Bạn cần lời khuyên từ những chuyên gia dày dặn kinh nghiệm để định hướng con đường sự nghiệp phù hợp.
Hãy tham dự sự kiện offline miễn phí "Làm chủ” Dữ liệu: Từ Zero Đến Hero để giải đáp mọi thắc mắc và mở ra cánh cửa thành công cho sự nghiệp tương lai của bạn!
🟦 Hình thức: Offline - Tầng 5, tòa Starcity, 23 Lê Văn Lương, Thanh Xuân, Hà Nội
⏰ Thời gian: 15h00 - 16h30 ngày 06/04/2024
🎈Đối tượng tham dự: Sinh viên đang học tập và làm việc tại Hà Nội
➡️Link đăng ký: https://short.com.vn/DNbq
DIỄN GIẢ SẼ ĐỒNG HÀNH CÙNG BẠN
📌 Diễn giả Lê Văn Tiệp
- FRM Co-Founder & CEO Công ty cổ phần tư vấn MCI Việt Nam
- Giám đốc Kỹ thuật Công ty Cổ phần Giải pháp doanh nghiệp MCI Solutions
- 8+ năm kinh nghiệm về quản trị rủi ro, phân tích dữ liệu lớn tại các tập đoàn đa quốc gia
- Top 40 sinh viên xuất sắc nhất tại UCD Michael Smurfit Business School tại Ireland (2014 - 2015).
🔥 ĐẶC BIỆT:
Tham dự sự kiện hoàn toàn MIỄN PHÍ
Trò chuyện và được giải đáp mọi thắc mắc từ các chuyên gia Data Analyst
Tặng bộ tài liệu ĐỘC QUYỀN làm chủ dữ liệu chỉ có tại MCI dành cho các bạn tham dự sự kiện trực tiếp.
Hãy đăng ký tham dự ngay để không bỏ lỡ cơ hội chinh phục Data Analyst và mở ra cánh cửa thành công cho sự nghiệp tương lai của bạn!
DIỄN GIẢ
Nguyễn Hữu Đạt
<p data-start="52" data-end="292"><strong data-start="52" data-end="75">1. Trình độ học vấn</strong><br data-start="75" data-end="78" />Thạc sĩ Quản lý Xây dựng, Kỹ sư Kinh tế Xây dựng. Chuyên gia sở hữu nền tảng học thuật vững chắc cùng chứng chỉ CNTT và tiếng Anh loại Giỏi, giúp phát triển tư duy kỹ thuật và ứng dụng thực tiễn trong doanh nghiệp.</p>
<p data-start="294" data-end="755"><strong data-start="294" data-end="321">2. Kinh nghiệm làm việc</strong><br data-start="321" data-end="324" />Chuyên gia có hơn 10 năm kinh nghiệm trong đào tạo và triển khai các chương trình công nghệ, dữ liệu và AI. Đã tham gia giảng dạy và triển khai đào tạo tại nhiều tổ chức lớn như VTC, Viettel, VinUniversity, HOCMAI, ICANTECH, Galaxy Education, BrightChamps và Dầu khí Việt Nam. Chuyên gia có kinh nghiệm xây dựng và đào tạo các chương trình về kỹ năng số, phân tích dữ liệu, tự động hóa quy trình, và ứng dụng AI trong doanh nghiệp.</p>
<p data-start="757" data-end="1200"><strong data-start="757" data-end="785">3. Kinh nghiệm giảng dạy</strong><br data-start="785" data-end="788" />Giảng viên dạy về Data Analytics, AI ứng dụng, tự động hóa và kỹ năng số. Phương pháp giảng dạy tập trung vào thực tế, giúp học viên không chỉ học công cụ mà còn hiểu cách ứng dụng dữ liệu và AI vào công việc thực tế, xây dựng giải pháp công nghệ phù hợp với bài toán kinh doanh. Kinh nghiệm thực tế từ các chương trình đào tạo và triển khai được lồng ghép vào bài giảng, giúp học viên áp dụng ngay sau khóa học.</p>
<p data-start="1202" data-end="1456"><strong data-start="1202" data-end="1241">4. Văn bằng và hoạt động chuyên môn</strong><br data-start="1241" data-end="1244" />Chuyên gia thành thạo Python, Selenium, Kivy, Django, với kinh nghiệm sử dụng SwiftUI, Flutter và PHP. Sử dụng thành thạo các công cụ MS Office và các nền tảng AI để xây dựng giải pháp công nghệ cho doanh nghiệp.</p>
Đăng ký tham gia sự kiện
Chứng chỉ nổi bật
- Fanpage: Học Viện Công Nghệ MCI Việt Nam
- Group: Data & AI Việt Nam
- Hotline: 0352.433.233
Nhận thông tin mới nhất từ Học viện Công nghệ MCI
Cập nhật thông tin mới nhất về cơ hội nghề nghiệp và báo cáo về ngành dữ liệu và công nghệ chuyên sâu 2 lần trong tháng.
