Facebook
Google
Ngày và giờ:
Vị trí:
- Giá vé tiêu chuẩn
- Đăng kí sớm
- Giá vé học viên cũ
Tại sao Data Storytelling lại quan trọng?
- Thông tin dễ nhớ, dễ hiểu và dễ hình dung hơn
- Giúp cho việc đưa ra quyết định dựa trên số liệu nhanh, dễ dàng và chính xác hơn
- Data Storytelling là một trong những kỹ năng được “săn đón” nhiều nhất trong thời đại số
Những dữ liệu độc lập bản thân nó không hề mang bất kỳ ý nghĩa hay thông tin nào. Nhưng nếu bạn có kỹ năng Data Storytelling - Kể chuyện bằng dữ liệu thì bạn có thể truyền tải từ data đến insight một cách có hiệu quả, giúp data của bạn có thể “biết nói”
Nâng tầm kỹ năng Kể chuyện bằng dữ liệu của bạn ngay tại MCI Career Path: Storytelling with Data để có thể truyền đạt các insight, ý tưởng phức tạp theo cách thu hút và giúp doanh nghiệp đưa ra các quyết định tốt hơn.
Đừng bỏ qua bởi webinar sẽ giúp bạn:
- Nắm rõ các phương thức kể chuyện dữ liệu hiệu quả
- Hiểu cách trực quan và các công cụ để trực quan dữ liệu hiệu quả
- Nắm bí kíp sắp xếp và trình bày các câu chuyện theo hướng dữ liệu hiệu quả
- Thực hành phân tích casestudy
Diễn giả của chương trình:
Anh Lê Bảo Hoàng
Regional Data Analyst Leader tại Unilever
Từng làm Senior Data Analyst tại MOMO
—---------------
Đăng ký tham gia ngay để nhận trọn bộ quà tặng cực hấp dẫn:
Domain documents chuyên dụng trong các lĩnh vực
Bộ ebook Data Analytics bằng Tiếng Việt từ cơ bản đến nâng cao
Bộ dataset thực hành trực quan hóa dữ liệu
Bộ câu hỏi phỏng vấn cho dân DA chuẩn xác đến 90%
Ebook Storytelling with Data Tiếng Việt bản lý thuyết + thực hành
-------
ĐĂNG KÝ NGAY - NHẬN QUÀ LIỀN TAY
Thời gian: 9h30 - 11h30
Thứ 7 ngày 12/11/2022
Hình thức: Online trên nền tảng Zoom
DIỄN GIẢ
Lê Bảo Hoàng
<p data-start="52" data-end="323"><strong data-start="52" data-end="75">1. Trình độ học vấn</strong><br data-start="75" data-end="78" />Chuyên gia sở hữu nền tảng vững chắc trong Phân tích dữ liệu, với kỹ năng giải quyết các bài toán kinh doanh phức tạp thông qua dữ liệu. Tư duy sắc bén trong việc tối ưu hóa trải nghiệm người dùng và vận hành sản phẩm dựa trên phân tích dữ liệu.</p>
<p data-start="325" data-end="761"><strong data-start="325" data-end="352">2. Kinh nghiệm làm việc</strong><br data-start="352" data-end="355" />Hiện đang là Trưởng nhóm Phân tích dữ liệu khu vực Đông Nam Á tại Unilever, chuyên dẫn dắt đội ngũ phân tích dữ liệu quy mô khu vực cho một trong những tập đoàn FMCG lớn nhất thế giới. Trước đó, đã từng là Senior Data Analyst tại MoMo, đóng góp vào sự tăng trưởng của Siêu ứng dụng Ví điện tử số 1 Việt Nam, và có kinh nghiệm thực tế trong vận hành sản phẩm, kết nối giữa dữ liệu và trải nghiệm người dùng.</p>
<p data-start="763" data-end="1172"><strong data-start="763" data-end="791">3. Kinh nghiệm giảng dạy</strong><br data-start="791" data-end="794" />Phương pháp giảng dạy tập trung vào tư duy chiến lược trong phân tích dữ liệu sản phẩm. Học viên không chỉ học về các công cụ như Python, R, SQL mà còn học cách áp dụng dữ liệu vào việc "thấu hiểu" người dùng và cải tiến sản phẩm bền vững. Kinh nghiệm lãnh đạo đội ngũ và giải quyết vấn đề cũng được lồng ghép vào các bài học để giúp học viên nâng cao năng lực làm việc thực tế.</p>
<p data-start="1174" data-end="1506"><strong data-start="1174" data-end="1213">4. Văn bằng và hoạt động chuyên môn</strong><br data-start="1213" data-end="1216" />Chuyên gia có chứng chỉ quốc tế như Advanced Data Analytics using Python, Data Analysis with R Programming, và Google Data Analytics Certificate. Sự kết hợp giữa Data & Product giúp chuyên gia áp dụng phân tích hành vi người dùng, tối ưu tỷ lệ chuyển đổi và vòng đời khách hàng vào thực tế.</p>
Đăng ký tham gia sự kiện
Chứng chỉ nổi bật
- Fanpage: Học Viện Công Nghệ MCI Việt Nam
- Group: Data & AI Việt Nam
- Hotline: 0352.433.233
Nhận thông tin mới nhất từ Học viện Công nghệ MCI
Cập nhật thông tin mới nhất về cơ hội nghề nghiệp và báo cáo về ngành dữ liệu và công nghệ chuyên sâu 2 lần trong tháng.
