Data Analytics - ngành học nổi lên tại thị trường Việt Nam trong những năm gần đây và được mệnh danh là ngành “sexy” nhất của thế kỷ 21. Khắp các mặt báo, bài viết trên mạng xã hội đều nói về triển vọng của ngành với mức lương cao, cơ hội thăng tiến rộng mở.

Tuy nhiên, trở thành một Data Analyst liệu có thật sự dễ dàng? Bạn đã biết đến các “góc khuất” trong ngành học “sexy nhất thế kỷ 21” này chưa?
👉 Khó khăn, chật vật trong việc học hỏi, nâng cao kiến thức, kỹ năng chuyên môn
👉 Rải cv khắp nơi nhưng không nhận được thư mời phỏng vấn
👉 Tỷ lệ cạnh tranh cao, các công ty, doanh nghiệp chỉ tuyển 1-2 người cho 1 vị trí Data Analyst
👉 Bắt đầu với vị trí Intern, Fresher nhưng chưa đủ khả năng “cân” các task khó nhằn của doanh nghiệp

Nếu bạn đang băn khoăn, mất định hướng trong hành trình trở thành một Data Analyst, tìm kiếm giải pháp ngay tại webinar MCI Career Path: Mặt trái trong ngành Data Analytics. Đừng bỏ lỡ bởi đây sẽ là cơ hội để giúp bạn;
- Khám phá các mặt tối ít người chia sẻ trong ngành Data Analytics
- Giải pháp, định hướng khắc phục cho mỗi “problem”
- Tips ghi điểm với nhà tuyển dụng, tăng khả năng cạnh tranh so với các ứng viên khác
- Demo chữa mẫu cv chuẩn ngành Data Analytics

Ai sẽ là người giúp bạn gỡ rối vấn đề?
Diễn giả Phạm Nguyên Hạnh
📌 Data Analyst, Ban Quản trị dữ liệu tại Tập đoàn Viettel
-4 năm kinh nghiêm trong ngành Phân tích dữ liệu và Công nghệ thông tin
- Chuyên viên Quản lý và Phân tích dữ liệu cao cấp, Ban Quản trị dữ liệu, Tập đoàn Viettel
- 3+ năm kinh nghiệm triển khai các dự án phân tích dữ liệu trong mảng Telco, Retail, Banking.
- Có kinh nghiệm công tác tại các thị trường Cambodia, Peru

Đừng nghi ngờ năng lực của mình nếu bạn đang mất phương hướng, loay hoay trong thị trường nhân lực Data Analytics, có thể điều bạn đang cần hiện tại là một giải pháp, hướng đi đúng đắn phù hợp!
-------------
MCI tặng bạn bộ món quà cực hấp dẫn khi đăng ký tham gia sự kiện:
- Bộ ebook “gối đầu” cho dân Data Analytics
- Bộ câu hỏi phỏng vấn và câu trả lời mẫu cho các DA
- Bộ domain knowledge cho các lĩnh vực
—--------------------------------
Đăng ký tham gia ngay để bắt đầu sự nghiệp Phân tích dữ liệu của bạn tại đây:
📍 Thời gian: Thứ 6, 19h30-21h30, ngày 16/12/2022
📍 Hình thức: Online qua Zoom Meeting