Ngày và giờ:
Vị trí:
- Giá vé tiêu chuẩn
- Đăng kí sớm
- Giá vé học viên cũ
----------------------------------------
👉 Thế kỷ 21, nhiều công việc đã trở nên bão hoà, thậm chí bị thay thế bởi trí tuệ nhân tạo AI?
👉 Sống trong kỷ nguyên 4.0, bạn muốn bắt kịp guồng quay thay đổi của Công nghệ & Dữ liệu lớn?
👉 Chuyển đổi sang ngành Phân tích dữ liệu, bạn lo lắng liệu nên bắt đầu từ đâu?
💫 Vậy thì hãy tham gia ngay Khoá Học Dành Cho Người Chuyển Ngành: Bước Đột Phá Sự Nghiệp HOÀN TOÀN MIỄN PHÍ đến từ Học viện MCI.
Tham gia ngay khoá học để được:
✅ Nâng cao kỹ năng tìm kiếm việc làm hiệu quả cho người mới gia nhập thị trường
lao động hoặc muốn chuyển đổi nghề nghiệp.
✅ Cung cấp kiến thức và kỹ năng cần thiết để xây dựng hồ sơ ứng tuyển ấn tượng.
✅ Rèn luyện kỹ năng phỏng vấn tự tin và thuyết phục.
✅ Hướng dẫn sử dụng LinkedIn và các công cụ công nghệ hỗ trợ tìm kiếm việc
làm.
✅ Chia sẻ bí quyết chuẩn bị hiệu quả cho quá trình chuyển đổi nghề nghiệp.
✅ Cung cấp kỹ năng on-boarding hiệu quả để hòa nhập nhanh chóng với môi
trường làm việc mới.
💡 Đừng bỏ lỡ cơ hội trở thành ứng viên tiềm năng nhất với Khoá Học Dành Cho Người Chuyển Ngành!
----------------------------------------
HỌC VIỆN CÔNG NGHỆ MCI - Tiên phong đào tạo về Big Data, IT Business Analyst, Python, R, SQL, Power BI, Excel, VBA cho cá nhân và doanh nghiệp tại Việt Nam.
Chúng tôi tự hào là đơn vị đào tạo cho hơn 8000+ học viên và các doanh nghiệp nổi bật như VCB, TCB, VPBank, VTV – Đài truyền hình Việt Nam, Đại sứ quán Hoa Kỳ, LG Innotek, Jabil, Honda Trading, VNPost…
► Website: https://mcivietnam.com/
► Youtube: https://bit.ly/3doaHcn
► Group cộng đồng Phân tích Dữ liệu: https://bit.ly/3EOW0eg
---------------
Hotline:
►Tư vấn khoá học: 0352.433.233
►Tư vấn đào tạo doanh nghiệp: 0988.228.745
Trụ sở: 23 Lê Văn Lương, Nhân Chính, Thanh Xuân, Hà Nội
Cơ sở: 59 Cao Thắng, Phường 2, Quận 3, Hồ Chí Minh
DIỄN GIẢ
Trần Đặng Trung Đức
<p data-start="52" data-end="369"><strong data-start="52" data-end="75">1. Trình độ học vấn</strong><br data-start="75" data-end="78" />Thạc sĩ Trí tuệ nhân tạo – Đại học Khoa học và Công nghệ Quốc gia Seoul (Hàn Quốc). Cử nhân – Đại học Bách Khoa TP.HCM. Chuyên gia đạt nhiều thành tích nổi bật trong nghiên cứu, bao gồm học bổng toàn phần chương trình PhD ngành AI, Giải thưởng Luận văn xuất sắc và công bố 3 bài báo quốc tế.</p>
<p data-start="371" data-end="751"><strong data-start="371" data-end="398">2. Kinh nghiệm làm việc</strong><br data-start="398" data-end="401" />Chuyên gia đã làm việc tại Bosch Global Software Technologies với vai trò Software Developer. Có hơn 4 năm kinh nghiệm nghiên cứu AI tại SeoulTech, chuyên về Computer Vision và Deep Learning. Chuyên gia đã tham gia phát triển và triển khai các dự án AI thực tế như AI Dictionary for Vietnamese People và ứng dụng tóm tắt nghiên cứu sử dụng Llama LLM.</p>
<p data-start="753" data-end="1234"><strong data-start="753" data-end="781">3. Kinh nghiệm giảng dạy</strong><br data-start="781" data-end="784" />Giảng viên AI và Computer Vision với phương pháp giảng dạy kết hợp nghiên cứu chuyên sâu và ứng dụng thực tế. Học viên không chỉ học cách xây dựng mô hình AI mà còn được hướng dẫn về cách tiếp cận bài toán nghiên cứu, triển khai mô hình vào sản phẩm thực tế và ứng dụng LLM trong các bài toán cụ thể. Kinh nghiệm nghiên cứu quốc tế và dự án thực tế sẽ được lồng ghép vào bài giảng, giúp học viên tiếp cận AI một cách bài bản và cập nhật xu hướng mới.</p>
<p data-start="1236" data-end="1518"><strong data-start="1236" data-end="1275">4. Văn bằng và hoạt động chuyên môn</strong><br data-start="1275" data-end="1278" />Chuyên gia thành thạo Python, C++, Git, Docker và có kinh nghiệm sâu với PyTorch, OpenCV. Chuyên gia có chuyên sâu trong các lĩnh vực AI, Computer Vision và Deep Learning, kết hợp giữa nghiên cứu học thuật và triển khai ứng dụng AI thực tế.</p>
Đăng ký tham gia sự kiện
Chứng chỉ nổi bật
- Fanpage: Học Viện Công Nghệ MCI Việt Nam
- Group: Data & AI Việt Nam
- Hotline: 0352.433.233
Nhận thông tin mới nhất từ Học viện Công nghệ MCI
Cập nhật thông tin mới nhất về cơ hội nghề nghiệp và báo cáo về ngành dữ liệu và công nghệ chuyên sâu 2 lần trong tháng.
